SciPy 1.15.0 发布说明 #

SciPy 1.15.0 是 6 个月辛勤工作的结晶。它包含了许多新功能、大量错误修复、改进的测试覆盖率和更好的文档。此版本中包含一些弃用和 API 变更，具体记录如下。建议所有用户升级到此版本，因为它包含大量错误修复和优化。在升级之前，我们建议用户检查他们的代码是否使用了已弃用的 SciPy 功能（为此，请使用 python -Wd 运行您的代码并检查 DeprecationWarning 警告）。我们的开发重心现在将转移到 1.15.x 分支上的错误修复版本以及主分支上的新功能添加。

此版本要求 Python 3.10-3.13 和 NumPy 1.23.5 或更高版本。

本版本亮点 #

稀疏数组现在对 1-D 和 2-D 数组完全可用。我们建议所有新代码使用稀疏数组而不是稀疏矩阵，并且开发人员开始将其现有代码从稀疏矩阵迁移到稀疏数组：从 spmatrix 迁移到 sparray。 sparse.linalg 和 sparse.csgraph 都与稀疏矩阵或稀疏数组兼容，并在内部使用稀疏数组。
稀疏数组现在对 COO 格式的 n-D 数组提供基本支持，包括 add、subtract、reshape、transpose、matmul、dot、tensordot 等。更多功能将在未来的版本中推出。
自由线程 Python 3.13 的初步支持。
scipy.stats 中的新概率分布功能可用于提高现有连续分布的速度和准确性，并执行新的概率计算。
几项新功能支持矢量化计算，并兼容 Python Array API 标准输入（参见下面的“Array API 标准支持”）
- scipy.differentiate 是一个新的顶级子模块，用于准确估计黑盒函数导数。
- scipy.optimize.elementwise 包含新函数，用于一元函数的求根和最小化。
- scipy.integrate 提供新函数 cubature、tanhsinh 和 nsum，分别用于多元积分、一元积分和一元级数求和。
scipy.interpolate.AAA 添加了 AAA 算法，用于实数或复数函数的重心有理逼近。
scipy.special 添加了新函数，提供改进的勒让德函数实现，并具有更一致的接口。

新功能 #

`scipy.differentiate` 介绍 #

新的 scipy.differentiate 子包包含用于准确估计黑盒函数导数的函数。

使用 scipy.differentiate.derivative 用于标量输入、标量输出函数的一阶导数。
使用 scipy.differentiate.jacobian 用于向量输入、向量输出函数的一阶偏导数。
使用 scipy.differentiate.hessian 用于向量输入、标量输出函数的二阶偏导数。

所有函数均使用带有自适应（实数）步长的高阶有限差分规则。为了方便批量计算，这些函数都经过矢量化处理，并且除了 NumPy 之外，还支持多个 Array API 兼容的数组库（参见下面的“Array API 标准支持”）。

`scipy.integrate` 改进 #

新的 scipy.integrate.cubature 函数支持多维积分，并支持使用一组或多组无限限制来近似积分。
scipy.integrate.tanhsinh 现在公开可用，允许使用 tanh-sinh 积分法评估收敛积分。
scipy.integrate.nsum 评估有限和无限级数及其对数。
scipy.integrate.lebedev_rule 计算球面积分中的横坐标和权重。
QUADPACK Fortran77 包已移植到 C 语言。

`scipy.interpolate` 改进 #

scipy.interpolate.AAA 添加了 AAA 算法，用于实数或复数函数的重心有理逼近。
scipy.interpolate.FloaterHormannInterpolator 添加了重心有理插值。
新函数 scipy.interpolate.make_splrep 和 scipy.interpolate.make_splprep 实现了平滑样条的构建。其算法内容等同于 FITPACK（splrep 和 splprep 函数以及 *UnivariateSpline 类），并且用户 API 与 make_interp_spline 保持一致：这些函数接收数据数组并返回一个 scipy.interpolate.BSpline 实例。
新生成器函数 scipy.interpolate.generate_knots 实现了 FITPACK 策略，用于在给定平滑参数 s 的情况下选择平滑样条的结点。该函数公开了 splrep 和 *UnivariateSpline 曾使用的结点选择内部逻辑。

`scipy.linalg` 改进 #

scipy.linalg.interpolative Fortran77 代码已移植到 Cython。
scipy.linalg.solve 支持 assume_a 参数的几个新值，从而能够更快地计算对角矩阵、三对角矩阵、带状矩阵和三角矩阵。此外，当 assume_a 未指定时，该函数现在会自动检测并利用对角、三对角和三角结构。
scipy.linalg 矩阵创建函数（scipy.linalg.circulant、scipy.linalg.companion、scipy.linalg.convolution_matrix、scipy.linalg.fiedler、scipy.linalg.fiedler_companion 和 scipy.linalg.leslie）现在支持批量矩阵创建。
scipy.linalg.funm 速度更快。
scipy.linalg.orthogonal_procrustes 现在支持复数输入。
已在 scipy.linalg.lapack 中添加了以下 LAPACK 例程的封装器：?lantr、?sytrs、?hetrs、?trcon 和 ?gtcon。
scipy.linalg.expm 已用 C 语言重写。
scipy.linalg.null_space 现在接受新参数 overwrite_a、check_finite 和 lapack_driver。
id_dist Fortran 代码已用 Cython 重写。

`scipy.ndimage` 改进 #

多个额外的滤波函数现在支持 axes 参数，该参数指定输入中的哪些轴要执行滤波操作。这些函数包括 correlate、convolve、generic_laplace、laplace、gaussian_laplace、derivative2、generic_gradient_magnitude、gaussian_gradient_magnitude 和 generic_filter。
二值和灰度形态学函数现在支持 axes 参数，该参数指定输入中的哪些轴要执行滤波操作。
scipy.ndimage.rank_filter 时间复杂度已从 n 改进为 log(n)。

`scipy.optimize` 改进 #

附带的 HiGHS 库已从 1.4.0 升级到 1.8.0，为求解器带来了准确性和性能改进。
MINPACK Fortran77 包已移植到 C 语言。
L-BFGS-B Fortran77 包已移植到 C 语言。
新的 scipy.optimize.elementwise 命名空间包含 bracket_root、find_root、bracket_minimum 和 find_minimum 函数，用于一元函数的求根和最小化。为了方便批量计算，这些函数都经过矢量化处理，并且除了 NumPy 之外，还支持多个 Array API 兼容的数组库（参见下面的“Array API 标准支持”）。与现有函数（例如 scipy.optimize.root_scalar 和 scipy.optimize.minimize_scalar）相比，这些函数与 NumPy 数组一起使用时可将速度提高 100 倍以上，与其他 Array API 标准兼容的数组库（例如 CuPy）一起使用时甚至可以获得更大的收益。
scipy.optimize.differential_evolution 现在支持更通用的 workers 使用方式，例如传递一个类似映射的可调用对象。
scipy.optimize.nnls 已用 Cython 重写。
HessianUpdateStrategy 现在支持 __matmul__。

`scipy.signal` 改进 #

为 signal.chirp() 添加复数值波形功能。
scipy.signal.lombscargle 有两个新参数 weights 和 floating_mean，支持对每个频率独立进行样本加权和去除未知 y 偏移量。此外，normalize 参数包含一个新选项，用于返回幅度和相位的复数表示。
新函数 scipy.signal.envelope 用于计算实值或复值信号的包络。

`scipy.sparse` 改进 #

现在提供一份迁移指南，用于将您的代码/库从 sparse.matrix 迁移到 sparse.array。
稀疏数组现在支持 1-D 和 2-D 数组的索引。因此，稀疏数组现在对 1-D 和 2-D 完全可用。
COO 格式的 n-D 稀疏数组现在可以构建、重塑并用于基本算术运算。
新函数 sparse.linalg.is_sptriangular 和 sparse.linalg.spbandwidth 模仿了现有的密集工具 linalg.is_triangular 和 linalg.bandwidth。
sparse.linalg 和 sparse.csgraph 现在支持稀疏数组。请注意，您的索引数组是 32 位。我们正在开发 64 位支持。
附带的 ARPACK 库已升级到版本 3.9.1。
COO、CSR、CSC 和 LIL 格式现在支持 count_nonzero 的 axis 参数。
稀疏数组和矩阵在用不兼容数据类型（例如 float16）初始化时可能会引发错误。
min、max、argmin 和 argmax 现在仅支持通过新参数 explicit 对非零元素进行计算。
新函数 get_index_dtype 和 safely_cast_index_arrays 可用于方便 sparse 中的索引数组转换。

`scipy.spatial` 改进 #

Rotation.concatenate 现在接受一个裸 Rotation 对象，并会返回其副本。

`scipy.special` 改进 #

新函数提供了改进的勒让德函数实现，并具有更一致的接口。有关更多信息，请参阅各自的文档字符串。
阶乘函数 special.{factorial,factorial2,factorialk} 现在通过传递 extend='complex' 关键字参数，提供对复数域的扩展。这是可选的，因为它会改变负数输入的值（默认返回 0），以及某些整数的值（对于 factorial2 和 factorialk；有关更多详细信息，请查看各自的文档字符串）。
scipy.special.zeta 现在在复平面上定义黎曼 zeta 函数。
scipy.special.softplus 计算 softplus 函数
球贝塞尔函数（scipy.special.spherical_jn、scipy.special.spherical_yn、scipy.special.spherical_in 和 scipy.special.spherical_kn）现在支持带有实数 dtype 的负参数。
scipy.special.logsumexp 当和中的一个元素的幅度远大于其他元素时，现在能保持精度。
多个函数的精度已得到改进
- scipy.special.ncfdtr、scipy.special.nctdtr 和 scipy.special.gdtrib 在整个域中都得到了改进。
- scipy.special.hyperu 在 b=1、小 x 和小 a 的情况下得到改进。
- scipy.special.logit 在参数 p=0.5 附近得到改进。
- scipy.special.rel_entr 当 x/y 溢出、下溢或接近 1 时得到改进。
scipy.special.ndtr 现在对于 sqrt(2)/2 < |x| < 1 的情况更高效。

`scipy.stats` 改进 #

已添加新的概率分布基础设施，用于实现单变量连续分布。与以前的基础设施相比，它在速度、准确性、内存和接口方面具有多项优势。请参阅随机变量迁移指南以获取教程。
- 使用 scipy.stats.make_distribution 通过新基础设施处理现有连续分布（例如 scipy.stats.norm）。这可以提高现有分布的速度和准确性，特别是那些未被特定分布公式覆盖的方法。
- scipy.stats.Normal 和 scipy.stats.Uniform 是预定义类，分别用于表示正态分布和均匀分布。它们的接口可能比 make_distribution 生成的接口更快、更方便。
- scipy.stats.Mixture 可用于表示混合分布。
scipy.stats.Normal、scipy.stats.Uniform 的实例以及由 scipy.stats.make_distribution 返回的类，都支持几种新的数学变换。
- scipy.stats.truncate 用于截断支持集。
- scipy.stats.order_statistic 用于给定数量的 IID 随机变量的顺序统计。
- scipy.stats.abs、scipy.stats.exp 和 scipy.stats.log。例如，scipy.stats.abs(Normal()) 遵循折叠正态分布，而 scipy.stats.exp(Normal()) 遵循对数正态分布。
新的 scipy.stats.lmoment 计算样本 l-矩和 l-矩比率。值得注意的是，这些样本估计量是无偏的。
scipy.stats.chatterjeexi 计算 Xi 相关系数，该系数可以检测非线性依赖关系。该函数还执行样本间独立性的假设检验。
scipy.stats.wilcoxon 改进了默认 method='auto' 的方法解析逻辑。用户提供的 method 的其他值在所有情况下都得到尊重，并且方法参数 approx 已重命名为 asymptotic，以与类似函数保持一致。（为向后兼容，仍允许使用 approx。）
有几种新的概率分布
- scipy.stats.dpareto_lognorm 表示双帕累托对数正态分布。
- scipy.stats.landau 表示 Landau 分布。
- scipy.stats.normal_inverse_gamma 表示正态-逆伽马分布。
- scipy.stats.poisson_binom 表示泊松二项分布。
使用 scipy.stats.alexandergovern 和 scipy.stats.combine_pvalues 进行批量计算更快。
scipy.stats.chisquare 添加了一个参数 sum_check。默认情况下，当期望频率和观测频率的总和不相等时，该函数会引发错误；将 sum_check=False 设置为禁用此检查，以方便进行除皮尔逊卡方检验之外的假设检验。
多个分布方法的准确性已得到改进，包括
- scipy.stats.nct 的 pdf 方法
- scipy.stats.crystalball 的 sf 方法
- scipy.stats.geom 的 rvs 方法
- scipy.stats.cauchy 的 logpdf、pdf、ppf 和 isf 方法
- 未覆盖这些方法的通用实现的分布的 logcdf 和/或 logsf 方法，包括 scipy.stats.beta、scipy.stats.betaprime、scipy.stats.cauchy、scipy.stats.chi、scipy.stats.chi2、scipy.stats.exponweib、scipy.stats.gamma、scipy.stats.gompertz、scipy.stats.halflogistic、scipy.stats.hypsecant、scipy.stats.invgamma、scipy.stats.laplace、scipy.stats.levy、scipy.stats.loggamma、scipy.stats.maxwell、scipy.stats.nakagami 和 scipy.stats.t。
scipy.stats.qmc.PoissonDisk 现在接受下限和上限参数 l_bounds 和 u_bounds。
scipy.stats.fisher_exact 现在支持形状不是 (2, 2) 的二维表。

自由线程 CPython 3.13 的初步支持 #

SciPy 1.15 初步支持 CPython 3.13 的自由线程构建。这使得 SciPy 功能能够与 Python 线程并行执行（请参阅 threading 标准库模块）。这项支持是通过修复纯 Python 和 C/C++/Cython/Fortran 扩展模块中的大量线程安全问题而实现的。此版本在 PyPI 上提供了 wheels；运行时需要 NumPy >=2.1.3。请注意，为自由线程解释器构建需要 Cython 3.1.0 的最新预发布版或每夜构建版本。

对自由线程 Python 的支持不意味着 SciPy 是完全线程安全的。请参阅 SciPy 中的线程安全了解更多详细信息。

如果您对自由线程 Python 感兴趣，例如您有一个基于多进程的工作流，并希望使用 Python 线程运行它，我们鼓励您进行测试和实验。如果您遇到问题，并且怀疑是 SciPy 引起的，请提交一个问题，并首先检查该错误是否也发生在“常规”非自由线程 CPython 3.13 构建中。许多线程错误也可能发生在释放 GIL 的代码中；禁用 GIL 只会使线程错误的出现更容易。

Array API 标准支持 #

SciPy 最近的版本已在现有子包中添加了对 NumPy 之外的数组库的实验性支持。请通过设置环境变量 SCIPY_ARRAY_API=1 并提供 PyTorch、JAX、ndonnx 或 CuPy 数组作为数组参数来测试这些功能。SciPy 1.15.0 添加支持的功能包括

scipy.differentiate 中的所有函数（新子包）
scipy.optimize.elementwise 中的所有函数（新命名空间）
scipy.optimize.rosen、scipy.optimize.rosen_der 和 scipy.optimize.rosen_hess
scipy.special.logsumexp
scipy.integrate.trapezoid
scipy.integrate.tanhsinh（新公开函数）
scipy.integrate.cubature（新函数）
scipy.integrate.nsum（新函数）
scipy.special.chdtr、scipy.special.betainc 和 scipy.special.betaincc
scipy.stats.boxcox_llf
scipy.stats.differential_entropy
scipy.stats.zmap、scipy.stats.zscore 和 scipy.stats.gzscore
scipy.stats.tmean、scipy.stats.tvar、scipy.stats.tstd、scipy.stats.tsem、scipy.stats.tmin 和 scipy.stats.tmax
scipy.stats.gmean、scipy.stats.hmean 和 scipy.stats.pmean
scipy.stats.combine_pvalues
scipy.stats.ttest_ind, scipy.stats.ttest_rel
scipy.stats.directional_stats
scipy.ndimage 函数现在将委托给 cupyx.scipy.ndimage，对于其他后端，将通过主机上的 NumPy 数组进行转换。

已弃用的功能和未来变更 #

函数 scipy.linalg.interpolative.rand 和 scipy.linalg.interpolative.seed 已弃用，并将在 SciPy 1.17.0 中移除。
scipy.spatial.distance.cosine 和 scipy.spatial.distance.correlation 的复数输入已弃用，并将在 SciPy 1.17.0 中引发错误。
scipy.spatial.distance.kulczynski1 和 scipy.spatial.distance.sokalmichener 已弃用，并将在 SciPy 1.17.0 中移除。
scipy.stats.find_repeats 已弃用，并将在 SciPy 1.17.0 中移除。请改用 numpy.unique/numpy.unique_counts。
scipy.linalg.kron 已弃用，推荐使用 numpy.kron。
在 scipy.signal 卷积/相关函数（scipy.signal.correlate、scipy.signal.convolve 和 scipy.signal.choose_conv_method）和滤波函数（scipy.signal.lfilter、scipy.signal.sosfilt）中使用对象数组和 longdouble 数组已弃用，并将在 SciPy 1.17.0 中移除。
scipy.stats.linregress 已弃用单参数用法；这两个变量必须作为单独的参数指定。
scipy.stats.trapz 已弃用，推荐使用 scipy.stats.trapezoid。
scipy.special.lpn 已弃用，推荐使用 scipy.special.legendre_p_all。
scipy.special.lpmn 和 scipy.special.clpmn 已弃用，推荐使用 scipy.special.assoc_legendre_p_all。
scipy.special.sph_harm 已弃用，推荐使用 scipy.special.sph_harm_y。
传递给 scipy.linalg.toeplitz、scipy.linalg.matmul_toeplitz 或 scipy.linalg.solve_toeplitz 的多维 r 和 c 数组将从 SciPy 1.17.0 开始被视为 1-D 系数的批次。
scipy.stats.ttest_ind 的 random_state 和 permutations 参数已弃用。请改用 method 执行置换检验。

已到期的弃用 #

scipy.signal 中的小波函数已移除。这包括 daub、qmf、cascade、morlet、morlet2、ricker 和 cwt。用户应改用 pywavelets。
scipy.signal.cmplx_sort 已移除。
scipy.integrate.quadrature 和 scipy.integrate.romberg 已移除，推荐使用 scipy.integrate.quad。
scipy.stats.rvs_ratio_uniforms 已移除，推荐使用 scipy.stats.sampling.RatioUniforms。
scipy.special.factorial 当 exact=True 时，现在对非整数标量会引发错误。
scipy.integrate.cumulative_trapezoid 现在对 initial 参数值非 0 和 None 的情况引发错误。
复数 dtype 现在在 scipy.interpolate.Akima1DInterpolator 和 scipy.interpolate.PchipInterpolator 中引发错误
special.btdtr 和 special.btdtri 已移除。
special.factorialk 中 exact= 关键字参数的默认值已从 True 更改为 False。
scipy.misc 子模块中的所有函数均已移除。

向后不兼容的变更 #

interpolate.BSpline.integrate 输出现在始终是 NumPy 数组。以前，对于一维样条，输出是 Python 浮点数或 0D 数组，具体取决于 extrapolate 参数的值。
scipy.stats.wilcoxon 现在尊重用户提供的 method 参数。以前，即使指定了 method='exact'，在某些情况下函数也会回退到 method='approx'。
scipy.integrate.AccuracyWarning 已移除，因为发出此警告的函数（scipy.integrate.quadrature 和 scipy.integrate.romberg）已移除。

其他变更 #

一个独立的配套类型存根包 scipy-stubs 将随 1.15.0 版本发布。提供了安装说明。
scipy.stats.bootstrap 如果输入数组的形状不一致，现在会发出 FutureWarning 警告。将数组广播到相同的批次形状（即，除了由 axis 参数指定的维度之外的所有维度），以避免警告。未来将自动执行广播。
SciPy 认可了 SPEC-7，该规范提出了一种标准方式，通过 rng 参数控制伪随机数生成（PRNG），取代了诸如 seed 和 random_sate 等旧参数。在许多情况下，除非参数已经是 numpy.random.Generator 的实例，否则使用 rng 将改变函数的行为。
- 自 SciPy 1.15.0 生效
  - rng 参数已添加到以下函数中：scipy.cluster.vq.kmeans、scipy.cluster.vq.kmeans2、scipy.interpolate.BarycentricInterpolator、scipy.interpolate.barycentric_interpolate、scipy.linalg.clarkson_woodruff_transform、scipy.optimize.basinhopping、scipy.optimize.differential_evolution、scipy.optimize.dual_annealing、scipy.optimize.check_grad、scipy.optimize.quadratic_assignment、scipy.sparse.random、scipy.sparse.random_array、scipy.sparse.rand、scipy.sparse.linalg.svds、scipy.spatial.transform.Rotation.random、scipy.spatial.distance.directed_hausdorff、scipy.stats.goodness_of_fit、scipy.stats.BootstrapMethod、scipy.stats.PermutationMethod、scipy.stats.bootstrap、scipy.stats.permutation_test、scipy.stats.dunnett、所有消耗随机数的 scipy.stats.qmc 类，以及 scipy.stats.sobol_indices。
  - 当通过关键字传递时，rng 参数将遵循 SPEC 7 标准行为：该参数在使用前将通过 np.random.default_rng 进行规范化。
  - 当通过位置参数或旧式关键字传递时，参数的行为将保持不变（暂时）。
- 计划在 1.17.0 版本中，旧参数将开始发出警告，并在 1.19.0 版本中更改默认行为。
- 在所有情况下，用户都可以通过主动传递 np.random.Generator 的实例，并使用关键词 rng，来避免未来的中断。详情请参阅 SPEC-7。
除了使用 Gfortran 之外，SciPy 构建不再为 Fortran 代码添加 -std=legacy。这避免了新 Flang 和 AMD Fortran 编译器的问题。它可能会导致其他编译器出现新的构建警告——如果出现，请提交一个问题。
scipy.signal.sosfreqz 已重命名为 scipy.signal.freqz_sos。新代码应使用新名称。旧名称作为别名保留，以保持向后兼容性。
与 Python 3.13t 相关的线程安全改进已在以下模块中完成测试：scipy.special、scipy.spatial、scipy.sparse、scipy.interpolate。

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为 1.15.0 关闭的问题 #

#2011: DEP: spatial: “sokalmichener” 和 “rogerstanimoto” 距离…
#2035: ENH: 添加计算导数的方法 (Trac #1510)
#2116: Cholesky 分解 - “其他”三角形中的元素是否…
#2162: MAINT: signal: lombscargle 的归一化不明确…
#2509: 分布 cdf、sf 在错误尾部的评估
#4096: DOC: special: 澄清 Mathieu 函数文档
#4275: BUG: linalg.interpolative: svd 整数溢出
#4517: MAINT: special.hankel2: (0, 0) 返回 (nan+nan*j) 而不是…
#4538: 单变量分布的替代参数化
#4708: ENH: linalg.funm: 可能的加速
#4952: DOC: stats: 教程改进建议
#5818: 澄清稀疏线性系统预处理器的定义…
#6528: ENH: stats: 添加正态-逆伽马分布
#7099: ENH: stats.fisher_exact: 支持大于 2x2 的表格
#7242: ENH: 实现至少一种鲁棒的标量求根算法…
#8053: 随机变量分布 random_state 在初始化后设置不…
#8307: scipy.sparse.linalg.eigs 给出了不正确的最大幅值特征值
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#8362: 将矩阵转换为对角线有序形式 (ab) 的函数…
#8787: BUG: signal.lombscargle: 抛出 ZeroDivisionError
#8888: MAINT: special.gegenbauer: 未处理 alpha = 0 的情况
#9249: BUG: linalg: test_interpolative::TestInterpolativeDecomposition::test_id…
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#9509: BUG: special: test_kolmogorov 在 32 位平台上失败
#10106: scipy.stats 中随机变量生成缓慢
#10328: DOC: stats: 文档不是特定于分布的
#10364: 添加双 Pareto-对数正态分布
#10374: ENH: 使 ARPACK-NG 确定性化
#11341: MAINT: constants: 不同电介电常数
#11465: 分布的数值稳定性：将 log_p 作为参数添加到…
#11649: trust-constr 错误，当尝试保持边界约束时…
#12019: scipy.linalg.orthogonal_procrustes
#12282: API: stats.chisquare: 必须观察到和预期的频率…
#12367: 允许数字表格的空白对齐？
#12593: BUG: linalg: estimate_rank 相当不可靠
#12651: BUG: cluster: fcluster 将所有点分配到单个簇…
#12662: 复数 numpy 幂运算、nan 和/或 inf 导致段错误…
#12895: BUG: special.riccati_yn: 定义缺少负号
#13019: TST, MAINT: test_maxiter_worsening 在 Python 3.9 + Linux ARM64 上
#13137: BUG: linalg.schur: 在实数形式中排序复数特征值的 bug
#13504: TST: stats: 测试分布 support 方法的行为，用于…
#13643: BUG: signal.sepfir2d: 在 Windows 上使用复杂输入时失败
#13986: 由于自引用，分布无法被垃圾回收器释放
#14304: 如果元素是字符串，Jaccard 距离大于 1
#14467: DOC: constants: 解释 0.0 不确定性
#14582: BUG: special.spherical_jn: 负参数导致 nans
#14788: DOC: linalg.hankel: 澄清 r 的第一个条目是…
#14895: ENH: scipy.stats 中的所有统计分布都应该有…
#14945: BUG: 溢出/NaNs 导致 integrate.quad 在某些情况下出现段错误…
#15012: ENH: linalg.cholesky: 文档说明用户负责…
#15016: BUG: linalg.schur: 按虚部排序不适用于…
#15021: scipy.linalg.qr 当 pivoting=True 时，应该返回 P 作为 (N,N) 排列…
#15533: BUG: bicgstab 的 test_x0_equals_Mb 测试失败
#15582: BUG: special.ncfdtr(dfn, dfd, nc, f) 和 stats.ncf.cdf(x,…
#15620: BUG: signal.resample_poly 返回一个只包含…的数组
#15888: BUG: linprog，使用 highs 时，在调用时被 OOM killer 终止…
#15896: 使用 --gcov 的编译代码覆盖率不适用于 Meson
#15915: ENH: optimize: HiGHS 的面向对象接口
#16494: MAINT: 加速一些慢速测试
#16531: DOC: 文档字符串示例中的警告/错误。
#16700: BUG: i386 上的 special test_kolmogorov.py TestSmirnovp 中出现段错误
#17059: ENH: 用于误差传播的鲁棒快速数值导数
#17075: Intel 编译器测试失败
#17136: BUG: logm 有时会因具有…的矩阵而引发 ZeroDivisionError
#17307: BUG: stats: 冻结分布域错误产生过晚
#17344: ENH: scipy.linalg.circulant 应该允许批处理
#17385: BUG: TestOnenormest.test_onenormest_table_6_t_1 失败…
#17404: DOC: 优化指南中优化器的比较
#17494: MAINT: HiGHS 构建标志清理
#17571: ENH: 为 scipy.constants 描述添加单位
#17905: ENH: 添加 softplus 实现
#18014: fcn_callback 中潜在的释放后使用 bug (静态分析器…
#18250: BUG: 通过将 complex128 输入到…中创建的 complex256 类型
#18295: BUG: special: logsumexp 的精度损失
#18367: RFC: 移除 linalg.interpolative Fortran 代码
#18409: ENH: factorial{,2,k} 对复数域、递推关系等的扩展…
#18445: ENH: 为 minimize_scalar 和 root_scalar 添加回调功能
#18879: BUG: integrate.quad_vec: 使用 workers 时出现致命错误…
#18880: TST: test_expm_multiply_dtype 在 aarch64 上失败（不稳定的测试）
#18882: BUG: 即使 keep_feasible=True，minimize 也不满足非线性约束
#18907: BUG: milp 中的 presolve 选项导致可行问题…
#18909: BUG: Cython3 linalg 导入顺序 bug
#18945: BUG: circe-ci SVD-LOBPCG 基准测试不检查精度，因此…
#19042: DOC: sparse: BSR 不支持切片，__getitem__ 不…
#19071: BUG: scipy.special.gammasgn 实现和文档不一致…
#19207: BUG: sparse.linalg: LinearOperator 的 dtype 确定已损坏
#19223: BUG: io: scipy.io.loadmat 错误消息建议使用函数…
#19355: MAINT: lobpcg: 添加与基准匹配精度的单元测试…
#19405: ENH: sparse.csr_array: 在 getnnz() 中保留轴功能
#19446: BUG: 在 test_b_orthonormalize 中，无法参数化 Vdtype, Bdtype,…
#19524: BUG: stats.rvs 上的 deepcopy 破坏了种子/随机生成。
#19634: ENH: 用于包络提取的专用函数
#19759: BUG: stats.randint.pmf 结果不正确（边缘情况）
#19791: DOC: linalg.schur: 当…时，sort 可调用函数的签名不明确
#19907: DEP: 将私有命名空间的弃用扩展到 Fortran 生成的…
#20026: ENH: ndimage: 1D 秩滤波器加速
#20048: BUG: stats.rv_discrete.ppf: 默认实现中的无限循环
#20077: DEP: linalg: 弃用 kron
#20155: DOC: optimize.curve_fit: 命名约定不一致…
#20196: MAINT: 审计 cython memoryviews 的使用，添加 const 以允许…
#20207: ENH: sparse: 在稀疏数组/矩阵创建时验证 dtype
#20239: DOC: 稀疏数组：todense() 不返回 numpy.matrix
#20240: ENH: 对 scipy.stats.circmean 的多项小改进
#20288: ENH: 任意边界的泊松盘采样
#20370: DOC: ndimage.convolve: 澄清 origin 参数的描述
#20389: BUG: sparse.hstack 不尊重 {indptr,indices} 的 dtype…
#20452: BUG: linalg:interpolative: 如果请求的 k 过高则崩溃…
#20552: DOC/DEV/MAINT: 审查核心开发指南的发布部分
#20574: MAINT, BENCH: 最好能够运行基准测试并…
#20602: MAINT/STY: 修复 UP031, UP032 linter 错误
#20609: BUG: linalg:interpolative: 输入未映射到兼容的…
#20635: DOC: API 参考中长函数名的标题被截断…
#20638: DOC: 在 firwin 中将截止频率指定为半幅值 vs…
#20693: BUG: stats.noncentral_t: 不正确的 pdf 值
#20710: ENH: special.rel_entr: 避免过早溢出
#20728: BUG: sparse.linalg: arpack 在使用 ifx 时出现段错误
#20733: DOC: stats.mannwhitneyu: alternative 的选项反转…
#20739: DOC/DEV: 更新提交消息指南
#20740: BLD/DEV: special: 构建警告
#20761: ENH: stats.cauchy: 提高 cdf 和分位数在尾部的精度
#20763: BUG: sparse.csgraph, 数组类型: 一些函数应该期望…
#20813: BUG: optimize.nnls 在输入 A 为…时有时会失败
#20821: BUG: stats.levy_stable.rvs: “S0” 参数化被忽略
#20844: DOC: 更新替代后端的测试文档
#20879: MAINT: 清理 sparse._sputils.getdtype
#20893: DOC/DEV: 开发者文档应提及 Accelerate 支持
#20904: BUG: sparse.csgraph.dijkstra 对 int64 或无…的输入出错
#20910: BUG: 位置参数 DeprecationWarning 消息过于…
#20931: MAINT: scipy.io._harwell_boei 中 HBInfo 属性的过早设置…
#20957: TST, MAINT: 数组 API GPU 测试失败
#20963: TST: special.tests.test_support_alternative_backends: 失败…
#20984: BUG: scipy.optimize.nnls 1.11.4 版本性能更好…
#20991: BUG: special.pro_rad1 对任何组合的…都返回 'nan'
#20994: BUG: 带有 complex 参数的 spatial.distance.cosine 抛出…
#21009: BUG: 传递无效参数时出现浮点异常…
#21010: BUG: 传递无效参数给某些函数时出现段错误…
#21011: BUG: 传递无效参数时出现双重释放或损坏…
#21016: BUG: 稀疏数组的索引已损坏
#21030: DOC, DEV: 发布说明 gh_lists 润色
#21044: RFC: xp_assert_* 基础设施何去何从？
#21045: BUG: scipy/optimize/tests/test_hessian_update_strategy.py::TestHessianUpdateSt…
#21057: BUG: loong64 架构的 TestQuad.test_complex 失败
#21059: TST, MAINT: TestHyp2f1.test_region5 在 gcc 14.1.0 上出现 tol 问题
#21078: BUG: linalg.expm: 在 scipy>1.13 中速度慢了约 4 倍
#21088: DOC: optimize.InverseJacobian: 文档化还是弃用？
#21099: DOC: 类别的章节顺序不正确
#21106: BUG: stats.combine_pvalues 返回的维度不正确…
#21140: BUG: optimize.nnls: 重新实现不够鲁棒
#21144: BUG: sparse: 两个新的 XSLOW 测试失败
#21145: BUG: dev.py build –debug 不会生成调试版本
#21148: BUG: scipy.optimize.root_scalar 传入的是数组而不是浮点数
#21152: BUG: stats.bartlett: 返回的统计量可能是负数…
#21158: RFC: spatial: 审查 Jaccard 距离的计算公式…
#21166: ENH: linalg.null_space: 暴露 lapack_driver 和 check_finite
#21174: BUG: 当安装 CuPy 时，特殊测试在主分支上失败…
#21178: DOC: optimize.root_scalar: 参数标记不正确…
#21181: MAINT: spatial: 重新审视加权 chebyshev 距离
#21187: BUG: spatial.distance: kulczynski1 返回相似度而非…
#21192: BUG: stats.differential_entropy: 对…产生不正确的结果
#21193: BUG: optimize: Hessian 更新策略在嵌套 minimize…时失败
#21208: RFC: Linter 是否应该禁止可变默认参数？
#21212: DOC: CI 中文档构建失败
#21217: BUG: SciPy 在运行测试时不会选择正确的 BLAS…
#21227: BUG: stats/fft/differentiate/optimize: 测试套件在…时失败
#21239: ENH: 为 DSYTRS 添加一个 Python 级别的 lapack 包装器
#21241: DOC: 将 sphinx-copybutton 添加到文档中
#21248: BUG: ValueError: x0 在 minimize 中违反了边界约束
#21256: BUG: io.loadmat: 由于地址位置…，大文件失败
#21266: DOC: go_benchmark_functions 中的 CosineMixture 函数错误
#21275: CI: Python 3.13 的 wheel 构建失败
#21286: BUG: Delaunay/qhull 在自通过时出现段错误
#21292: TST: ndimage: GPU 测试失败
#21296: DOC: optimize.root: 修复 inner_\* 参数的文档
#21300: BUG: integrate.simpson: x 参数为仅限关键字的参数
#21311: BUG: special.chdtr: torch 失败
#21351: ENH: spatial: Rotation: 添加 split 以拆分对象并…
#21357: DOC: signal.hilbert: 术语问题
#21366: DOC: stats.f_oneway: 使用属性而非元组解包…
#21369: BUG: stats.tukeylambda: 当 lam 为 … 时，support(lam) 不正确
#21379: BUG: spatial: Voronoi 图缺少脊
#21383: BUG: stats.sobol_indices: func 的原地修改…
#21394: DEV: jupytext notebooks 破坏了文档构建的缓存
#21405: MAINT: 一些潜在的细微清理
#21421: DOC/DEV: 从快速入门指南直接跳转到构建指南
#21439: DOC/DEV: 将 mambaforge 替换为 miniforge
#21447: DEV/MAINT: 允许源代码中使用 Unicode 字符 ± 和 ∞…
#21452: DOC: signal.firls: 参考文献不可用
#21453: ENH: 在 scipy 中添加 Xi 关联支持
#21460: MAINT, DOC: make dist pipefail 问题
#21461: BUG: special.pro_rad2: 自翻译以来结果不正确…
#21486: MAINT: ndimage 测试与 CuPy 失败
#21504: DOC: 在可调用函数描述中添加关于 args/kwargs 的说明…
#21507: BUG: fft.fft: 实值 array-api-strict 输入失败
#21510: DOC: signal.freqz: fs 参数问题
#21513: TST, MAINT: test_differentiate torch GPU 失败
#21519: BUG: optimize.minimize: method='Powell' 返回数组而非标量
#21534: TST, MAINT: test_matrix_input 失败
#21556: DOC: cluster 模块缺少目录
#21566: DOC: stats.pearsonr: API 参考说明中的错误
#21571: DOC: interpolate.interp1d: 澄清状态和替代方案
#21576: DOC: building: 为 windows 示例指定 .ps1
#21582: BUG: 批量 scipy.linalg.det 的压缩输出
#21583: BUG: optimize: scikit-learn 中 LBFGS 后的测试失败…
#21584: BUG: linalg.expm: complex64 的夜间测试不准确
#21596: MAINT: 将常数更新为 CODATA 2022 建议
#21610: BUG: special.logsumexp: 虚部超过 (-pi, pi]
#21615: BUG: 稀疏矩阵索引中省略号处理无效
#21627: DOC: optimize.root: method=’hybr’ 中 fprime 命名过时
#21630: BUG: optimize.nnls: 精度问题
#21641: BUG: io.mmwrite: 自动附加 .mtx 扩展名
#21660: BLD, MAINT: 新版 AppleClang/ld 出现链接器警告
#21661: BUG: fft.fht: 只有当 n 为…时，才应设置 u.imag[-1] = 0
#21670: BUG: ndimage: _normalize_sequence 在 0d 数组上失败
#21671: BUG: signal.ShortTimeFFT: 多通道…逆变换错误
#21675: BUG: Python 3.13 使用…选项通过 pip 编译时出错
#21677: BLD: quadpack 构建警告
#21696: MAINT: lombscargle 数值向后兼容性
#21704: DOC: stats.bootstrap: 澄清 paired 参数的含义
#21709: BUG: logsumexp 在 Scipy 1.15.0.dev0 中返回不正确结果
#21724: MAINT: signal 弃用清理
#21733: BUG: cluster: dist 默认值类型不正确…
#21738: BUG: macOS 测试中“ERROR: Dependency “OpenBLAS” not found”…
#21745: TST, MAINT: test_cubature.py 中的 array API GPU 测试失败
#21747: BUG: main 上稀疏数组的布尔索引损坏
#21758: BENCH/DEV: 将 conda-build 添加到 environment.yml
#21759: DEP: 移除 special.btdtr 和 special.btdtri
#21760: BUG: scipy/optimize/tests/test_minimize_constrained.py::test_gh1164 失败…
#21769: BENCH: linprog 警告
#21772: BUG: optimize.curve_fit 与 nan_policy="omit" 失败…
#21775: BUG: 稀疏矩阵向量乘法在扁平化…时失败
#21788: BUG: stats: qmc.Sobol 在多线程中引发 ValueError
#21791: BUG: sparse: setdiag 在并非整个对角线属于…时损坏
#21807: BUG: signal: 当给 correlation_lags 无效模式时，错误信息令人困惑
#21810: RFC: special: gamma 函数及相关函数的行为…
#21814: TST: interpolate: griddata 的测试未参数化
#21817: QUERY: optimize.isotonic_regression: 无法复现结果…
#21820: BUG: stats: test_fit.py::TestFit 中新的 XSLOW 失败
#21829: BLD: 在 ARM mac 上使用 GNU 工具链加速检测
#21830: BLD: MacOS 14.x ARM + gcc 14.2.0 下的 threads.h
#21833: SPEC 7 转换追踪
#21837: BUG: linalg.svd: LAPACK 中出现段错误，整数溢出…
#21838: ENH: sparse: 重新审视 sparray 中默认索引 dtype 选择…
#21855: TST, MAINT: test_create_diagonal 的 torch + GPU 失败
#21862: BUG: macOS 15.1 使用 Accelerate 出现大量失败
#21885: BUG: interpolate/tests/test_interpnd.py::TestLinearNDInterpolation::test_threa…
#21900: BUG: stats: test_sampling.py 中新的 XSLOW 测试失败
#21908: BUG: integrate.trapezoid: #21524 后广播失败
#21927: TST: windows 上 test_riemann_zeta_complex 失败…
#21934: BUG: Intel oneAPI 测试 / py3.12, dev.py: meson.build:1:0:…
#21940: DOC, REL: 1.15.0 作者映射
#21946: BUG: macOS15 上 interpolate 中几个测试失败
#21949: BUG: stats: scipy.stats.tests.test_fit::TestFit 中 XSLOW 测试失败
#21952: DOC: stats.goodness_of_fit: 改进示例
#21957: CI: “Oldest GCC …” Linux CI 任务失败 (与预发布版相关…)
#21963: DOC: sphinx 与 Python…一起使用时的弃用警告
#21988: refguide_check 目前失败
#22005: TST: TestJacobian::test_attrs 容差调整？
#22022: TST: windows 上 test_x0_working[tfqmr] 容差违规
#22029: Test_SVDS_LOBPCG.test_svd_rng_3 轮子构建中测试失败…
#22031: BUG: main 分支的 mypy 失败
#22077: DOC, REL: 几个发布说明/流程问题
#22094: API: 未宣布的破坏性更改: scipy.integrate.AccuracyWarning…
#22095: DOC: sparse: sparse.eye_array 不接受 tuple[int,…
#22097: DEP: interpolate.interpnd.GradientEstimationWarning 仍然…
#22112: BUG/DOC: sparse: ND COO 1.15.0rc1 中的意外行为
#22123: DOC: stats: 随机变量转换指南启动错误的 notebook
#22128: BUG/DOC: 不清楚如何使用 differentiate.jacobian…
#22137: BUG: stats._distribution_infrastructure._Domain.symbols 类…
#22143: BUG: 使用 mmap_mode="r" 反序列化后无法调用 BSpline
#22146: BUG:stats.ContinuousDistribution.llf: 不应为公共方法
#22204: BUG: signal.ShortTimeFFT: istft 当 mfft > len(win) 时…

1.15.0 的 Pull 请求 #

#11345: MAINT: constants: 修改“精确”值重新计算方式
#12071: ENH: linalg: 更新 _procrustes.py 以处理复数矩阵…
#12824: ENH: linalg.solve: 检测并利用矩阵结构
#15993: TST: sparse.linalg: 添加带有 LU…的求解器迭代步骤测试
#16088: DOC: signal: 使 _filter_design.py 的绘图标签保持一致
#16090: ENH: 向量化伴随矩阵函数
#16467: ENH: sparse: 为 min, max, argmin,…添加非零功能
#16877: MAINT: 移除不必要的全真数组。
#17318: ENH: signal: 添加复数啁啾波形功能
#18605: ENH: special: 添加 softplus
#18979: DOC: 为 scipy.constants 描述添加单位
#19058: DOC:special/signal: 为 berp_zeros 和 band_stop_obj 添加示例
#19145: ENH: stats: 添加 Landau 分布
#19209: BUG: sparse.linalg: 修复 LinearOperator dtype 确定
#19255: ENH: 在 linprog 中使用 highspy
#19361: BENCH: sparse.linalg: 在 SVD-LOBPCG 基准测试中检查精度
#19475: ENH: stats.lmoment: 添加函数以计算样本 L-矩
#19764: MAINT: stats: 修复 axis_nan_policy 装饰器不可广播…
#19970: ENH: interpolate: 在 Python 中复现 splrep 和 splprep
#19988: MAINT: 统一阶乘实现
#19989: MAINT: special: 阶乘清理
#20040: DOC: optimize: 在指南中添加优化器比较
#20058: DOC:signal: 建议 resample 速度慢时的补救措施…
#20097: ENH: signal: 计算实值或复值信号的包络
#20194: BUG: linalg.cossin: 修复非对称情况
#20242: DOC: sparse: 修正 todense 文档
#20303: DOC: stats: 将采样教程转换为 MyST-md
#20408: DOC: ndimage.convolve: 修改 origin 参数描述
#20496: DOC: stats: 为一些函数添加了 Raises 部分
#20514: TST/BUG: linalg.expm: 空数组支持
#20517: DOC: sparse.linalg: 更新了迭代…的前置处理器文档
#20519: MAINT: signal: 进一步重构样条滤波器
#20520: BUG: linalg.polar: 空数组支持
#20539: ENH: special: 彻底改进勒让德函数
#20543: ENH: ndimage: 1D 秩滤波器的 log(n) 实现
#20558: ENH: linalg: Cythonize id_dist FORTRAN 代码
#20589: TST: optimize.linprog/milp: 添加各种错误报告的测试
#20671: ENH: interpolate: 修复整个过程中的并发问题
#20695: MAINT: special.ndtr: 调整实现以更接近…匹配
#20701: TST/MAINT: special: 使用 CuPy 测试，进行一些 CUDA 修复
#20708: ENH: differentiate.hessian: 使用 jacobian 计算…
#20713: ENH: optimize.HessianUpdateStrategy: 添加 __matmul__
#20719: MAINT: sparse: 修复 __init__ 函数签名以允许 maxprint…
#20743: ENH: stats._xp_mean, 一个与 array API 兼容的 mean 以及…
#20754: ENH: sparse: 在 __init__ 和 astype 中添加 dtype 验证
#20759: MAINT: sparse.linalg: 调整 norm, eigs, 和 lsqr…
#20766: MAINT: stats: 对圆形统计数据进行微小的数值改进
#20767: ENH: stats.qmc: 为 PoissonDisk 添加 bounds 参数
#20771: ENH: stats.ttest_ind: 添加 array API 支持
#20773: BUG: sparse.csgraph, 数组类型: 支持非零 fill_value...
#20785: ENH: stats.nct.pdf: 使用 boost 增加左尾范围
#20793: ENH: stats: 对带有 beta…的 NHSTs 提供端到端 array-API 支持
#20794: ENH: stats: 为 directional_stats 添加 array API 支持
#20800: ENH: optimize.elementwise: 向量化标量优化和…
#20809: ENH: ndimage: 将 ndimage 滤波器轴支持扩展到关联…
#20811: ENH: ndimage: 将滤波器轴支持扩展到其余滤波器…
#20816: ENH: special.rel_entr: 避免在计算…之前溢出
#20822: CI: 添加 Linux 工作流以测试自由线程 Python 构建
#20827: REL: 将版本设置为 1.15.0.dev0
#20829: MAINT: special: 修复 hyp2f1 使用的 four_gammas 中的错别字
#20830: DOC: optimize.differential_evolution: 更改收敛条件…
#20833: BUG: interpolate: 使 BSpline.integrate 始终返回一个数组
#20834: ENH: integrate.nsum: 有限或无限…的逐元素评估
#20837: MAINT: linalg: 为 Cython 函数签名添加 const
#20843: DOC/DEV: 添加启用交互式示例的文档
#20846: DOC: 包装文档页中过长的标题
#20849: DOC/DEV: 在贡献者测试指南中提及 -b 选项
#20855: TST: 为 fail_slow 添加额外边距
#20856: TYP: _lib.doccer: 添加类型注释
#20857: ENH: sparse: 为 count_nonzero 方法添加 axis 参数
#20859: DEP: signal: 移除 cmplx_sort
#20862: MAINT: special: 添加 kokkos mdspan
#20864: DEP: integrate: 移除 quadrature 和 romberg
#20865: DEP: signal: 移除小波函数
#20866: DEP: stats: 移除 rvs_ratio_uniforms
#20867: DEP: integrate.cumulative_trapezoid: 引发 ValueError…
#20868: DEP: interpolate: 弃用 {Akima1D, Pchip}Interpolator 中的复数 dtype
#20869: DEP: special.factorial: 对非整数标量和…引发错误
#20872: MAINT: interpolate: 为 Cython 函数签名添加 const
#20873: MAINT: sparse: 为 Cython 函数签名添加 const
#20874: MAINT: spatial: 为 Cython 函数签名添加 const
#20875: BLD/DEV: special: 修复因混合初始化器引起的警告
#20876: DOC: 使用 intersphinx_registry 便于 intersphinx 映射…
#20882: CI: 添加构建和上传自由线程轮子的工作流
#20883: ENH: stats: 根据 ttest_1samp 重写 ttest_rel
#20884: ENH: stats: 对带有 Student's…的 NHSTs 提供端到端 array-API 支持
#20885: BUG: 修复 environment.yml 中不正确的 intersphinx-registry 条目
#20886: CI/DEV: 通过更新 actions 修复 Node.js 16 警告
#20887: MAINT: signal: 为 Cython 函数签名添加 const
#20889: MAINT: sparse: 调整 test_base.py 中 spmatrix…的 matmul 测试
#20891: MAINT: stats: 为 Cython 函数签名添加 const
#20895: TST: sparse: 完成允许 test_base.py 轻松切换…
#20897: DOC: 修复并行文档构建的错误
#20898: MAINT: sparse: 清理 _sputils.getdtype 文档字符串
#20900: ENH: stats: 为 combine_pvalues 添加 array API 支持
#20906: DOC: linalg.schur: 更新参数 sort 的文档
#20907: CI: 确保夜间自由线程轮子使用 GIL…进行测试
#20908: DOC: signal.dbode: 改进文档字符串
#20912: DOC: 添加更多关于如何使用 Accelerate 的信息
#20913: BUG: sparse.csgraph.dijkstra: 修复 dtype 和 shape 错误
#20915: DOC: integrate.quad_vec: 添加使用 workers 时的示例
#20916: DOC: 提及 sparse.bsr_array 不支持切片。
#20922: BUG: stats.mstats: 修复 mstats.{ttest_rel, ttest_1samp} 当…时
#20924: BUG: _lib: 确保 _deprecate_positional_args 长度合理…
#20926: DOC: sparse: 添加从 spmatrix…转换代码的迁移指南
#20928: ENH: optimize._differentiate: 添加 array API 支持
#20932: MAINT: io: 修复 HBInfo 中属性的过早设置
#20934: TST: stats.combine_pvalues: 参数化测试并更新…
#20941: DOC/MAINT: 单反引号改为双反引号以消除不正确的链接
#20942: CI: 在自由线程 CI 上使用 Cython 夜间轮子
#20944: DOC: 更新分发部分
#20946: ENH: stats.gmean: 添加 array API 支持
#20951: CI: 为自由线程轮子发布 CI 添加 MacOS
#20954: MAINT: stats.hmean/pmean: 在 array API 转换前简化
#20955: DOC: 非目标改为双反引号
#20962: DOC/MAINT: stats.gmean/gstd/hmean/pmean: 记录/处理无效…
#20965: ENH: stats.tmean: 添加 array API 支持
#20968: MAINT: 修复一些拼写错误
#20969: DOC: linalg: 为 linalg.schur 示例添加 # 可能变化
#20971: TST: special: 在…中生成参数时使用 standard_normal
#20974: ENH: stats.combine_pvalues: 添加原生轴支持
#20975: DOC: 单反引号改为双反引号
#20976: BUG: 根据新默认角色更新 scipy-optimise 指令
#20977: DOC: 更多单反引号改为双反引号
#20980: CI, MAINT: test_plot_iv NumPy 2 填充
#20985: BLD: 添加仅构建 CI 工作流，用于 Windows (MSVC + ifx…)
#20986: DEV: gh_lists: 改进反引号的清理
#20987: DOC/DEV: 更新提交信息指南
#20989: ENH: stats.chi2_contingency: 添加 method 参数
#20995: CI: 测试 cp313-dev
#20998: MAINT: signal: 修复代码注释中的错别字
#21003: MAINT: odr: 修复 __odrpack.c 中的引用计数问题
#21004: DOC: stats: 将 chisquare 示例转换为 notebook
#21005: CI: array API 任务中所有测试一次调用
#21017: MAINT: smoke-docs: 将 special/_precompute 添加到 --ignore 列表，…
#21018: MAINT: sparse: matmul 不匹配时更好的错误消息
#21021: ENH:MAINT:optimize: 用 Cython 重写 nnls
#21022: BUG: sparse: 修复同时使用切片和数组的高级索引
#21023: DEV: lint: 强制文件末尾换行
#21025: API: signal: 将 sosfreqz 重命名为 freqz_sos
#21028: ENH: stats.tmin/tmax: 添加 array API 支持
#21029: MAINT/STY: 修复 UP031 和 UP032 linter 错误
#21032: DOC/DEV: 更新 vendored-code 页面
#21033: DOC: interpolate: 讨论带外推的线性插值
#21034: ENH: stats.xp_var: 与 scipy.stats…兼容的 array-API 方差
#21035: ENH: stats.hmean/pmean: 添加 array API 支持
#21036: ENH: stats.tvar/tstd/tsem: 添加 array API 支持
#21037: MAINT: 向前移植 1.14.0 发布说明
#21041: ENH: differentiate: 添加与 array-API 兼容的子包…
#21042: DOC: stats: 将生物医学示例移动到 notebooks
#21047: TST: optimize: 修复 PyPy3.10 上的异常测试
#21050: ENH: stats.Normal: 添加新的连续分布基础架构…
#21051: BUG: interpolate.LinearNDInterpolator: 修复预计算三角剖分
#21063: MAINT: gcc-14 test_region5 容差调整
#21068: ENH: stats.zmap/zscore/gzscore: 添加 array API…
#21076: ENH: stats.differential_entropy: 添加 array API 支持
#21081: DOC: 为 COBYQA 添加默认选项
#21083: MAINT: 简化 _integrate_pdf
#21085: DEP: spatial: 弃用 cosine 和 correlation 的复数输入
#21086: DOC: spatial: 修复 seuclidean 文档字符串中的错别字
#21087: DOC: optimize: 移除无意中引入的块引用缩进
#21089: ENH: stats.alexandergovern: 向量化 n-D…的计算
#21094: DOC: sparse.linalg.gcrotmk: 修复反引号并添加 maxiter…
#21096: DOC: sparse.linalg.gcrotmk: 添加缺失的反引号
#21097: ENH: stats.boxcox_llf: 添加 array API 支持
#21098: DEV: 不为子模块添加 sparse 标签
#21101: DOC: special.ellipj: 修复文档字符串中参数的顺序
#21103: MAINT: itemsize pybind 清理
#21109: MAINT: stats.combine_pvalues: 修复原生 axis 支持…
#21110: ENH:sparse.linalg: 将 vendored ARPACK 版本更新至 3.9.1
#21111: BUG: ndimage.binary_erosion: 通过限制…避免除以零
#21112: DOC: optimize.differential_evolution: 修复…的间隔
#21113: MAINT, DOC: 简化 docs warn filter
#21115: BENCH: 基准测试 README 和 sparse.Arithmetic…的修正
#21116: BUG: optimize.root_scalar: 允许将 bracket 作为 NumPy…传递
#21117: TST: interpolate: 使用 xp_assert 基础架构
#21118: DOC: optimize: 为 InverseJacobian 添加文档字符串
#21119: MAINT: 移除另一个 mpl 测试填充
#21120: BUG: cluster: 避免 centroid 中距离为 NaN 时的 OOB 写入
#21121: BUG: cluster: 修复 fcluster "maxclust" 二分搜索逻辑
#21123: DEV/CI: 将 gmpy2 重新添加回测试依赖项
#21124: MAINT: 使用 xp_vector_norm 而非 xp.linalg.vector_norm
#21125: MAINT: 移除未使用的 minpack2 fortran 代码
#21127: TST: 修复 boxcox_llf 测试跳过
#21128: TST: special.logsumexp: 现代化测试
#21129: TST: sparse.linalg: 测试 lobpcg B-正交化的所有 dtype
#21131: ENH:optimize: 用 C 语言重写 MINPACK
#21132: TST: sparse.linalg: 简化 test_expm_multiply.py 中的 dtypes 定义
#21133: TST: sparse.csgraph: 简化 test_graph_laplacian.py 中的 dtypes 定义
#21141: DOC: 移除 Cirrus CI 配置中关于 macos/musl 的过时注释
#21143: MAINT: signal: 不要重新定义 PyArray_MIN 宏
#21146: MAINT: sparse.linalg: spsolve 简化
#21149: ENH: special.logsumexp: 添加 array API 标准支持
#21150: ENH: ndimage: 添加 array API 标准支持
#21151: DOC: interpolate: 修复 py:obj reference target not found 警告
#21154: DOC: 修复 minimize_trustregion_constr.py 中关于 verbose 的文档
#21157: DEP: stats.find_repeats: 弃用函数
#21162: MAINT: optimize.root_scalar: 确保用户函数获取…
#21163: MAINT: special: 修复 ellipkinc 和 ellipeinc 所需的修复…
#21167: ENH: interpolate: 添加用于有理逼近的 AAA 算法
#21168: BLD: 从 cibuildwheel 配置中移除可选测试依赖项
#21171: DEV: 修复 --debug 并为 dev.py build 添加 --release
#21173: BUG/CI: 在 Linux 上使用 ifx + MKL 编译并运行测试
#21176: MAINT: spatial.distance.jaccard: 修正分子计算
#21179: BUG: special: cupy 导入守卫
#21182: MAINT: spatial: 改进加权切比雪夫距离文档和零…
#21185: DOC: optimize: 将 x1 标记为 secant 寻根的可选参数
#21186: DOC: 在一些函数中将 array->``array_like``
#21194: MAINT: stats.differential_entropy: 修复整数…结果
#21196: DEV: 为 scipy.differentiate 添加标签通配符
#21197: ENH: sparse: 将 COO 数组扩展到 n 维度
#21199: MAINT: 升级 pybind11，将 C/C++/Cython 扩展模块标记为…
#21201: ENH:integrate: 用 C 语言重写 QUADPACK
#21203: BUG: optimize: 避免在…之间共享 BFGS HessianUpdateStrategy
#21204: MAINT: 确保 Python.h 首先包含在 __minpack.c 中
#21210: MAINT: special: 使正弦和余弦积分在 CUDA 中工作
#21211: DEP: signal.{correlate,convolve,lfilter}: 弃用对象数组…
#21213: MAINT, DOC: 提升 jupyterlite-sphinx 下限
#21215: MAINT: _lib: 从上游更新 _docscrape
#21216: ENH: integrate._tanhsinh: 添加 array API 支持
#21220: TST: sparse.linalg.lobpcg: 添加精度单元测试
#21221: BENCH: sparse.linalg: 在 LOBPCG 基准测试中正确检查精度
#21222: BUG: special: cython_special 缺少依赖项
#21223: MAINT: interpolate: 从 _bspl.pyx 移除多个 fused type 用法
#21225: MAINT: io: 将 _test_fortran 移动到 tests 下
#21230: ENH: differentiate: 支持数组 initial_step
#21231: ENH: optimize.elementwise.find_minimum: 添加 array API 支持
#21235: MAINT: interpolate: 移除 README
#21240: ENH: sparse: 重构 2-D COO 稀疏-密集矩阵乘法
#21242: BUG: sparse: 修复 numpy 2 中在 A.nnz 内部失败的两个慢速测试
#21243: BENCH: 修复 python dev.py bench 中的 --compare
#21245: DOC: 添加 sphinx-copybutton
#21247: ENH: linalg.nullspace: 暴露 SVD 选项
#21252: DOC: integrate.solve_bvp: 使符号一致
#21254: CI: 测试 SciPy 的 icx + icpx + ifx + MKL 构建
#21257: MAINT: BUG: 修复优化方法 trust-constr…中的问题
#21259: BUG: interpolate: 避免周期样条构造函数中的 OOB
#21260: BUG: io.loadmat: 修复大型 Matlab 4 数组的读取
#21264: MAINT: 利用 array_api_compat v1.8
#21265: BUG: 修复 cstddef 包含
#21267: DOC: 添加 Stack Overflow 链接到 readme 文件
#21268: MAINT/BENCH: optimize: 修复 CosineMixture 引用
#21276: MAINT: 修复命名不正确的 1234 Hz fs .wav 测试文件
#21277: ENH: signal.lombscargle: 更新到广义 Lomb-Scargle…
#21278: BLD: 提升 cibuildwheel 解决 #21275
#21281: MAINT: test_maxiter_worsening 清理
#21282: TST: ndimage: 解除 torch 的 test_boundary_spline_accuracy 跳过
#21284: MAINT: 移除函数定义中的可变默认值，禁止…
#21290: MAINT: linalg: 对 cython_lapack_signatures.txt 运行 dos2unix
#21294: TST: 修复 GPU 失败
#21295: DOC: find_simplex 无 self
#21297: MAINT: special: 将 C++ 库重命名为 xsf
#21299: DEV: gh_lists: 改进反引号的清理
#21301: ENH: stats: 为 rv_continuous 实现 _logcdf 和 _logsf
#21304: TST: 修复通过 linter 发现的各种测试中的错误
#21309: MAINT:integrate: 修复 QUADPACK 中的一个 off-by-one 错误
#21310: MAINT/DOC: 清理 _lib._array_api，更新文档
#21312: MAINT: special: 修复 Pylance 类型标注问题
#21313: BUG: find_simplex shape () 段错误
#21314: ENH: optimize: 用 C 语言重写 LBFGSB
#21316: MAINT: special.chdtr: 修复通用 chdtr
#21318: BUG: special: 通过设置正确的 Boost 策略修复 beta ppf 中的错误
#21321: BUG: linalg: 修复 solve_banded 在…时引发 IndexError
#21322: BUG: stats: 允许 betaprime._ppf 接受标量。
#21326: MAINT: stats: 提高 argus.sf 的精度。
#21328: ENH: linalg: 添加 ?gtcon 的 Python 包装器
#21329: MAINT: interpolate.AAA: 改进 max_terms 的输入验证
#21330: ENH: integrate: 数组值…的多维积分
#21331: ENH: linalg: 添加 ?trcon 的 Python 包装器
#21332: BUG: stats.levy_stable: 修复被忽略的参数化
#21333: DOC:integrate.simpson: 移除对已删除 even 参数的引用
#21334: TST: 添加 xfail_xp_backends
#21335: BUG/ENH: stats: cauchy 的更新。
#21336: ENH: linalg: 添加 sy/hetrs LAPACK 包装器
#21339: ENH: stats.poisson_binom: 添加泊松二项分布
#21342: MAINT: stats: 修复离散分布方法接受…的测试
#21344: BLD: 要求 Meson 1.5.0，修复…的缺失构建依赖项
#21346: TST: special: 修复两个 XSLOW 测试。
#21347: BUG/ENH: stats: Cauchy 分布修复
#21349: TST: linalg: 跳过大型矩阵的 svd_gesdd 测试在/于…
#21352: ENH: linalg.lapack.?lantr: 添加 Python 包装器
#21353: MAINT: stats.randint.pmf: 修复…内的零 PMF 值
#21354: MAINT: stats.rv_discrete.ppf: 修复无限循环错误
#21355: MAINT: stats.geom.rvs: 确保输出不为负数…
#21360: BLD: 使用更少内核的 OpenBLAS v0.3.28，修复 OpenBLAS 许可证
#21361: BLD: 切换到更健壮的 git hash 确定方式
#21363: ENH: linalg.solve: 使用结构加速有限检查，应用…
#21365: BUG: interpolate: FITPACK: 移除 fpchec.f 内联 if-then-endif…
#21367: MAINT: stats.mannwhitneyu: 简化替代假设
#21368: DOC: 修复 ISSUE#21366
#21371: BUG: stats.tukeylambda: 修复 support() 方法。
#21373: ENH: interpolate.AAA: 添加用于移除虚假…的清理函数
#21375: MAINT: 为 smoke-tutorials 添加本地资源
#21377: BENCH: 更新 BlockDiagSparseConstruction 以使用 coo_matrix…
#21378: DOC: signal.hilbert: 更新以反映实现
#21387: DOC: signal: 修复 _short_time_fft.py 和 signal.rst 中的错别字
#21388: ENH: special: 提高 special.logit 的精度。
#21389: ENH: scipy.stats: 添加正态-逆伽马分布
#21395: DOC: stats.ecdf: 修复示例绘图
#21397: DOC/DEV: 将 pooch 添加到 virtualenv 开发快速入门指南
#21399: MAINT: optimize: 移除不必要的 isnan 检查
#21407: BUG: optimize.minimize: 设置 trust-constr success=False…
#21412: ENH: sparse: 添加 CSR/CSC _broadcast_to 方法
#21413: MAINT: 更干净的 0-D/标量 xp 断言检查，四舍五入…
#21419: ENH: linalg.circulant: 允许批处理
#21423: MAINT: linalg.logm: 避免 ZeroDivisionError，发出…
#21425: DOC: linalg.qr: 添加关于显式置换矩阵的示例
#21427: DOC: linalg.cholesky: 记录是否只选择了一半…
#21428: DOC: linalg.hankel: 强调 r 的第一个元素是…
#21429: MAINT: linalg.schur: 修复 sort='iuc'/'ouc'，更正…
#21430: MAINT: 向前移植 1.14.1 发布说明
#21433: DOC: 缓存 jupyter notebooks 构建
#21435: ENH: sparse: 为 matmul, dot 和 tensordot 添加 nD COO 支持
#21437: TST/DOC: smoke docs: 严格检查
#21440: ENH: linalg.funm: Pythranize 双重循环
#21441: DOC: special: 扁球形文档错误
#21443: DOC/DEV/CI: mambaforge -> miniforge
#21444: DOC: optimize: 使 lsq_linear 示例更小
#21446: ENH: linalg: 在特殊矩阵函数中启用 N-D 批处理支持
#21449: DEV/MAINT: 将 ± 和 ∞ 添加到额外允许的 Unicode 字符集…
#21450: 使用 miniforge 上传轮子构建
#21451: DOC: interpolate: 添加示例代码中缺失的调用
#21454: ENH: special: 将寻根工具添加到 xsf 并实现 gdtrib…
#21455: TYP: 在 mypy.ini 中忽略缺失的 sphinx 导入
#21457: MAINT: 几次 scipy 清理
#21458: DOC: signal.firls: 修复损坏的链接
#21464: CI: 从轮子构建任务中移除 fetch-depth: 0
#21467: STY: 修复 CI 中出现的新 lint 规则
#21468: MAINT: special: 从 functions.json 中移除更多函数
#21469: DOC/MAINT: 添加对 Boost 的引用
#21471: BUG: sparse: 1D/2D matmul 的不期望行为
#21472: MAINT: special: 重构 ufunc.h 并移动到 xsf
#21473: ENH: integrate.cubature: array API 标准支持
#21474: DOC: 在 pull request 模板中使用 https URL
#21477: DOC: 更新贡献者快速入门指南以参考构建…
#21478: DOC: 通过延长 GITVER 的长度来修复版本匹配
#21481: MAINT/DEV: 在 environment.yml 中固定 sphinx，提升 jupyterlite-sphinx
#21483: ENH: special: 通过简单自动微分计算导数
#21485: MAINT: interpolate: 抽象出…的重心表示
#21492: MAINT: 在 doc/Makefile 中指定 SHELL=/bin/bash
#21493: 维护：检查 check_installation 中所有子模块路径
#21496: 测试：在自由线程 CI 中使用 pytest-run-parallel
#21497: 增强：interpolate: 添加 FloaterHormannInterpolator
#21499: 维护，测试：CuPy 跳过 ndimage 测试
#21502: 维护：更新 COBYQA 到最新版本
#21505: 错误：special: 对 ncfdtr 使用 Boost，修复精度问题
#21508: 错误：fft: 修复标准函数实输入
#21512: 测试：signal: 转换为 xp_assert_\* 基础设施 (第...
#21514: 文档：signal.freqz: 修复示例
#21515: 维护：differentiate: 在元素赋值前手动提升 dtype
#21516: 测试：删除冗余的 torch 跳过
#21517: 开发：pytorch -> torch
#21518: 增强：stats.boxcox_llf: 添加 GPU 支持
#21520: 测试：special._smirnovp: 翻译后删除测试 xfail...
#21524: 增强：integrate.trapezoid: 添加数组 API 标准支持
#21525: 维护：stats: 修复 typos principle -> principal
#21526: 错误：optimize.minimize.powell: 停止挤压所有内容
#21528: 错误：special.logsumexp: 修复类型提升
#21530: 测试：signal: 转换为 xp_assert_\* 基础设施，第 2 部分
#21536: 测试：interpolate: 修复 -b all 导致的虚假失败
#21539: 维护：interpolate: 将内部工具从 cython 移至 python
#21542: 文档：integrate.cubature: 修复文档格式和引用问题
#21544: 文档：optimize: 记录 \*args 和 \*\*kwargs 的配方
#21545: 风格：忽略规则 UP038
#21549: 增强：ndimage: 为大多数形态学函数添加轴支持
#21551: 维护：interpolate: 精简 _bspl 扩展
#21553: 增强：linalg: 用 C 重写 expm
#21564: 测试，维护：跳过一些 torch GPU 测试
#21565: 增强：HiGHs 重新集成
#21567: 维护：stats.wilcoxon: 小改进/修复
#21568: 维护：special: 简单自动微分的性能优化
#21570: 维护，构建：3.13 到分类器
#21572: 弃用：spatial.distance: 弃用 kulczynski1 和 sokalmichener...
#21573: 文档/维护：stats: 修复一些打字错误
#21575: 文档/维护：doc: 修复一些打字错误
#21577: 维护：special.hankel2: 修复边缘情况
#21578: 文档：special.mathieu_c/sem: 添加信息到 docstring
#21579: 测试/开发：允许堆叠 skip_xp_backends
#21585: 文档/维护：special: 修复一些打字错误
#21586: 文档/维护：spatial: 修复一些打字错误
#21587: 错误：linalg: 修复单精度 expm UV 计算
#21588: 错误：linalg.det: 修复堆叠 1x1 数组的边缘情况处理
#21590: 文档：signal.firwin: 强调截止频率是半幅度
#21593: 文档：special.roots_legendre: 修复示例中的打字错误
#21595: 文档：building: 为 windows 示例指定 .ps1
#21597: 增强：special.logsumexp: 提高单个元素时的精度...
#21598: 文档：spatial.voronoi_plot_2d: 退化说明
#21599: 持续集成：使用 gha-update [wheel 构建]
#21600: 维护：_lib: 供应商并使用 array-api-extra
#21602: 错误：optimize: 正确的防护，以前是 Fortran 索引，修改...
#21603: 文档：special.riccati_yn: 突出符号约定
#21604: 维护：special.gegenbauer: 修复 n=0 时的行为；...
#21605: 维护：constants: 更新 codata 值为 2022
#21607: 文档/维护：sparse: 修复一些打字错误
#21608: 测试：ndimage: 跳过 JAX 的傅里叶测试
#21609: 增强：integrate.lebedev_rule: Lebedev 的点和权重...
#21612: 维护：special: 修复到通用实现的委托
#21616: 错误：sparse: 修复省略号和 2D 数组索引后的索引
#21617: 文档/维护：signal: 修复一些打字错误
#21621: 文档/维护：ndimage: 修复一些打字错误
#21622: 维护：special.logsumexp: 强制分支切割约定
#21624: 文档/维护：linalg: 修复一些打字错误
#21625: 增强：optimize.differential_evolution: 在...时尊重 worker
#21626: 错误：sparse.linalg: 在 test_onenormest_table_6_t_1 中设置 t=2...
#21629: 维护：special: 对球贝塞尔函数使用反射公式...
#21633: 弃用：linalg: 弃用 kron
#21635: 测试：special: 修复 test_mpmath.TestSystematic.test_spherical_j 中的 XSLOW 失败...
#21636: 维护：differentiate.differentiate: 重命名函数为...
#21637: 维护：interpolate: 为 NdBSpline 删除重复的输入验证
#21638: 增强：differentiate.jacobian: 支持数组 step_direction
#21642: 错误：io.mmwrite: 修复 .mtx 扩展名的自动追加
#21646: 文档：sparse: 重写和调整迁移指南
#21647: 文档：optimize.root: 在 method='hybr' 中将 'fprime' 替换为 'jac'
#21648: 文档/测试：integrate.cubature: 清理 docstring 并添加...
#21656: API：integrate.cubature: 更改一些参数为仅关键字参数
#21657: 增强：integrate.cubature: 支持无限限制
#21658: 增强：stats.chatterjeexi: 添加 xi 相关函数
#21663: 持续集成：修复 conda 设置失败
#21668: 错误：fft.fht: 仅当 n 为偶数时才设置 u.imag[-1] = 0
#21672: 错误：ndimage: 修复 _normalize_sequence 中的 0d 数组
#21673: 错误：signal.ShortTimeFFT: 修复多通道往返与 mfft...
#21678: 错误：修复 special.betaincinv 的 nan 输出
#21680: 维护：integrate: 抑制一些 QUADPACK 编译器警告
#21682: 文档：减少用户指南中的重复
#21686: 错误：signal: resample_poly 的 int 处理
#21689: 错误：optimize: 修复 L-BFGS-B 实现中发现的错误
#21695: 增强：stats.chisquare: 添加 sum_check 以禁用检查...
#21697: 维护：signal.lombscargle: 修复数值向后兼容性
#21699: 错误：sparse.linalg: 从 ARPACK 中移除错误的 eigval 顺序测试
#21700: 增强：stats.Mixture: 为新基础设施添加混合分布
#21701: 维护：interpolate: 删除 BSpline.design_matrix 未记录的 nu 参数
#21702: 维护：special: 清理阶乘边缘情况，包括复数...
#21703: 文档：sparse: 更新 doc_string 和迁移中 spdiags 的处理...
#21705: 维护：允许 linter 中包含希腊 Unicode 符号。
#21706: 弃用：signal: 弃用 sosfilt 中的对象数组
#21707: 增强：stats.make_distribution: 生成 ContinuousDistribution...
#21710: 增强：sparse.linalg: 转换为内部使用 sparray
#21711: 错误：special: 修复 xsf 中对偶数除法的公式
#21712: 维护：special.logsumexp: 保留微小的虚部
#21714: 测试：stats.sampling: 添加失败慢异常
#21718: 文档：stats.bootstrap: 改进 paired 的描述...
#21719: 构建：macos-12 镜像已弃用 [wheel 构建]
#21721: 维护：signal: lombscargle docstring 调整和修复处理...
#21723: 文档：修复 scipy.sparse.csgraph.maximum_bipartite 描述中的打字错误...
#21726: 增强：linalg.solve: 添加 assume_a='banded'
#21728: 增强：special: 在 nctdtr 中使用 boost
#21729: 维护：signal.lombscargle: 矢量化更改和处理...
#21730: 维护：sparse.linalg: 在 Linear... 的文档/测试中使用 @ 进行 matmul
#21731: 增强：stats.dpareto_lognorm: 添加双帕累托对数正态...
#21734: 错误：cluster: 纠正 ClusterNode 中 dist 默认值的类型
#21737: 测试：differentiate: 失败测试的容忍度小幅提升
#21739: 构建：修复 meson 检测 Accelerate 时的大小写问题
#21744: 增强：special: 将黎曼 ζ 函数扩展到复数输入
#21746: 增强：stats: 随机变量的指数、对数和倒数...
#21748: 维护：更新 pybind11 最低版本至 2.13.2
#21749: 维护/开发：修复 Debian 12 / Python... 下的 python dev.py ipython
#21751: 错误：cubature 中的数组 API 符合性
#21752: 增强：stats.truncate: 截断随机变量
#21753: 文档：sparse: 迁移到 sparray 指南更新
#21754: 维护：interpolate: 重命名 interpnd -> _interpnd
#21756: 文档：interpolate: 详细说明 interp1d 推荐的替换方案
#21763: 错误：处理 n=2 向量的 pearsonr 常量情况
#21765: 维护：移除不可能满足的等式约束...
#21767: 维护：stats.ContinuousDistribution: 保护属性,...
#21768: 错误：sparse: 修复省略号和布尔数组索引组合
#21770: 文档：stats: 纠正与高 p 值相关的结论
#21773: 弃用：special: 移除 special.btdtr 和 special.btdtri
#21774: API：optimize.differential_evolution: 过渡到 Generator...
#21776: 错误/增强/文档：spatial: 更好地处理和文档 Rotation 分割
#21777: 增强：stats: 随机变量的绝对值
#21778: 增强：optimize: 为 rosen 及其相关函数添加数组 API 支持
#21779: 增强：sparse.csgraph: 迁移到使用 sparray（仅代码更改）
#21780: 错误：signal: 修复 ShortTimeFFT.extent() 在 fft_mode ==... 时的问题
#21784: 错误：sparse: 修复 1D 稀疏向量的 Asp @ vsp 并添加测试
#21785: 维护：optimize: 迁移到 sparray 的第一阶段更改
#21789: 增强：integrate.nsum: 支持单峰函数和无限...
#21790: 增强：stats: 阶统计量分布
#21792: 错误：sparse: 修复具有缺失对角线元素的矩阵的 setdiag
#21793: 持续集成：将 free-threaded-wheels.yml 移至 wheels.yml
#21794: 错误：stats.qmc: 修复多线程的 get_poly_vinit
#21796: 维护：更新 array_api_compat 子模块以适应 2023.12...
#21797: 错误：special: 修复 pro_rad2 的数组索引越界问题
#21799: 增强：sparse.linalg: 添加 is_sptriangular 和 spbandwidth...
#21800: 文档：signal.find_peaks: 文档化返回宽度
#21801: 增强：扩展 factorial{,2,k} 以允许复数输入
#21802: 维护：special: 移除 xsf::numpy 对 sf_error 的依赖
#21808: 错误：signal.correlation_lags: 报错并提供有意义的错误信息...
#21811: 增强：differentiate: 为 jacobian 和... 添加数组 API 支持
#21812: API：interpolate.BarycentricInterpolator: 过渡到 Generator...
#21815: 测试：interpolate: 在 griddata 上参数化测试
#21818: 持续集成：将 deadsnakes 3.13t 替换为 Quansight-Labs/setup-python action
#21819: 增强：stats.ContinuousDistribution: 改进方法解析...
#21821: 测试：optimize: 标记 MIP6 测试为 xslow
#21822: 测试：stats.fit: 调整 seed->``rng`` 过渡的测试
#21823: API：optimize.dual_annealing: 采用 SPEC007
#21824: 错误：sparse: 修复在...中构建索引数组时的 idx_dtype
#21825: 文档：将 _transition_to_rng 替换为 rng 的文档
#21827: 错误：special: 修复 gamma 和 gammasgn 在极点处的行为...
#21831: 文档：修复 _transition_to_rng 最旧的 GCC "'rng' is not...
#21832: 持续集成：限制 array-api-strict 版本以允许转换为...
#21834: 文档：fft.fht: 修复示例中的打字错误
#21839: 维护：sparse.linalg: 分离 ARPACK 和 PROPACK 代码共享
#21840: 文档：interpolate: 添加平滑样条教程页面
#21841: 文档：淡化“遗留”警告文本
#21843: 维护：stats.lmoment: 修复 keepdims 行为
#21845: API：optimize.check_grad: 过渡到 Generator (SPEC...
#21847: API：optimize.basinhopping: 过渡到 Generator (SPEC 7)
#21848: API：optimize.quadratic_assignment: 过渡到 rng (SPEC...
#21849: 文档：interpolate: 声明 1D FITPACK 包装器为遗留
#21850: 错误：linalg.svd: 避免分段错误
#21851: 风格：添加关于表中允许空格的注释
#21853: 文档：仅替换 rng 文档的第一段
#21854: API：stats._resampling: 过渡到 rng (SPEC 7)
#21856: 维护，测试：test_create_diagonal GPU 支持
#21857: 构建：加速 + 非本地化警告
#21858: 增强：sparse: 添加安全的稀疏索引到 sputils 的转换函数
#21859: 文档：signal.unit_impulse: 添加 delta 解释
#21860: 维护：改进线程本地存储的处理
#21861: 维护：special: 在 a... 中使用一致的 std::isnan 和 std::isinf
#21864: 弃用：移除 scipy.misc
#21865: 维护：fft: 移除过时的文档变通方法
#21867: 维护：stats.wilcoxon: 改进文档和测试
#21868: 错误：io.matlab: 暴露 varmats_from_mat
#21869: 维护：stats.ContinuousDistribution: 澄清条件...
#21870: 维护：spatial/special: 跟进 std::isnan, std::isinf
#21871: 增强：stats.ContinuousDistribution.sample: 生成 QMC 样本
#21873: 文档：sparse.csgraph: 更新 csgraph 文档以使用 sparray
#21875: 维护：interpolate.barycentric_interpolate: 添加 rng 参数
#21878: API：cluster: 过渡到 rng (SPEC 7)
#21880: API：linalg.clarkson_woodruff_transform: 过渡到...
#21881: API：stats: 过渡 goodness_of_fit, sobol_indices...
#21883: 文档/维护：修复 GitHub 相关的一些打字错误
#21886: API：stats.{PermutationMethod,BootstrapMethod}: 过渡...
#21888: API：sparse: 过渡 random 类函数到...
#21891: 错误：spatial: 保护 distance_wrap 指令
#21892: 维护：_lib: 使用 compat... 中的 is_numpy 等辅助函数
#21893: 维护：linalg.interpolative: 规范化 rng 参数 (SPEC7)
#21895: 维护：bump array-api-extra
#21897: 维护：Hausdorff 生成器处理
#21901: 维护：stats.dpareto_lognorm._cdf: 处理 x=0 处的特殊情况
#21903: 维护：抑制 linprog 基准测试期间的警告
#21904: 错误：修复 nogil LinearNDInterpolator
#21905: 维护：io: 迁移到 IO 中使用 sparray
#21906: 持续集成：gha 更新
#21909: 文档：io.loadmat: 文档化 uint16_codec 参数
#21912: 错误：integrate.trapezoid: 修复广播问题
#21913: API：spatial.directed_hausdorff: 过渡到 'rng' 关键字...
#21914: 维护：spatial.transform.Rotation.random: 过渡到...
#21916: 维护，测试：differentiate: test_examples 容忍度提升
#21917: 构建：fortran: 仅对 gfortran 使用 -std=legacy
#21918: 错误：optimize.curve_fit: 修复 sigma 维度问题与...
#21919: 调用 lcov 生成 C、C++ 和 Fortran 的覆盖率报告...
#21921: 弃用：stats.ttest_ind: 弃用 random_state 和 permutation...
#21926: 还原：Revert “MAINT: io: move _test_fortran under tests...
#21928: 开发：gh_lists: 修复警告
#21929: 维护：bump array-api-extra to 0.2.0
#21930: 测试：sparse.linalg: 调整不稳定的 expm_multiply 测试的 rtol
#21931: 维护：stats.qmc: 过渡到 rng (SPEC 7)
#21932: 增强：integrate.nsum: 添加数组 API 标准支持
#21937: 测试：linalg.blas: 修复测试并发性，标记 \*ger 为不安全
#21938: 测试：linalg: 不调用 np.asarray_chkfinite(np.empty((3,...
#21941: 文档：添加关于并行执行和线程安全性的文档
#21943: 维护：标记 f2py 生成的扩展模块为可安全运行而无需...
#21944: 维护：sparse: 添加 broadcast_shapes 函数到 _sputils.py
#21947: 测试：stats.chatterjeexi: 修复错误信息
#21948: 测试：添加更彻底的 SPEC 7 测试
#21950: 持续集成：修复 Intel oneAPI tests 任务
#21953: 测试：stats.rdist: 跳过失败的 xslow 测试
#21954: 增强：sparse: 确保线程安全
#21955: 增强：spatial: 确保线程安全
#21961: 维护：free-threading: 声明 HiGHS, ndimage._rank_filter_1d...
#21964: 测试：optimize: 稍微提高双退火测试的容忍度
#21965: 增强：special: 确保测试是线程安全的
#21967: 文档：stats.goodness_of_fit: 澄清已知/拟合之间的区别...
#21973: 开发：lint: 禁用 UP031
#21974: 开发：将 conda-build 添加到 environment.yml
#21975: 持续集成：旧版本构建使用稳定的 NumPy
#21976: 测试：optimize.elementwise.bracket_root: 修复 torch 测试...
#21977: 增强：integrate.tanhsinh: 将 _tanhsinh 公开
#21979: API：integrate.simpson: 允许位置传递 x
#21981: 维护：清除 from __future__ import annotations
#21982: 文档：SciPy 1.15.0 发行说明
#21983: 错误：linalg: 修复 cython 导入顺序
#21984: 错误：signal: 实际上拒绝 correlate/convolve 中的对象
#21985: 文档：optimize.root: 修复 inner_\* 参数的文档
#21989: 文档：integrate.tanhsinh: 修复引用格式；示例标题
#21990: 持续集成：移除 macOS 10.9 SDK 和部署目标的设置
#21991: 错误：stats.sobol_indices: 修复输入参数的突变
#21992: 文档：在 scipy.cluster 中使用 maxdepth... 取消隐藏 toctree
#21994: 构建：在 macOS 上移除 ld_classic 用法
#21996: 增强：stats.fisher_exact: 扩展到 R x C 表
#21998: 维护，文档：使用 Jupytext 的 API，并修复跨平台用法...
#22002: 测试：仅在...平台上运行复杂 zeta 避免下溢测试
#22003: 开发：工具的统一 git 子模块排除
#22009: 测试：differentiate.jacobian: float32 的容忍度提升
#22024: 维护：1.15.0rc1 的版本锁定/准备
#22025: 文档：stats: 概率教程/过渡指南
#22026: 维护：stats.Mixture: 修复默认 weights
#22027: 维护：stats.ContinuousDistribution: 改进文档生成；...
#22030: 维护：stats.FoldedDistribution: 适应私有...
#22032: 维护：修复 mypy 抱怨
#22033: 测试：修复 tfmqr 和 svds 的 sparse.linalg 失败
#22036: 文档：适应 NumPy 2.2 大数组缩写更改
#22037: 维护：stats: 为转换后的分布添加自定义 reprs
#22040: 维护：stats.make_distribution: 支持更多现有分布
#22043: 增强：sparse: 公开两个 sputils 以便于索引数组转换
#22048: 测试：integrate.tanhsinh: 修复横坐标/权重“压缩”错误
#22050: 维护：stats.order_statistic: 覆盖 support
#22058: 文档：stats.order_statistic: 添加 'Returns' 部分
#22059: 测试：暂时跳过扩展测试
#22067: 维护：1.15.0rc1 向后移植
#22078: 发布：设置 1.15.0rc2 为未发布
#22081: 维护：为新基础设施中的分布添加 __str__ 覆盖...
#22082: 错误，文档：修复 md5 hash 报告
#22085: 文档：sparse: nonzero() 的显式 dtypes
#22091: 文档：更新特殊发行说明
#22098: 文档：提及 AccuracyWarning 的移除
#22099: 弃用：更新 interpnd 弃用警告中的版本
#22104: 文档：1.15.0 发行说明更新
#22106: 文档：sparse: 纠正 eye_array docs 的第一个形状输入...
#22107: 维护/文档：Doctests 修复 scpdt 1.6
#22113: 增强：sparse: 增强构造函数中的 dtype 检查
#22124: 文档：修复对“Random Variable Transition Guide”的错误引用...
#22129: 增强：sparse: nD 清理和文档
#22135: 维护：_lib: 为 _deprecate_positional_args 添加缺失的 f 字符串
#22139: 维护：stats._SimpleDomain: 确保实例不共享...
#22149: 维护：stats.ContinuousDistribution.llf: 移除方法
#22150: 维护：SciPy 1.15.0rc2 向后移植
#22156: 弃用：special.lpn 和 [c]lpmn 的弃用警告
#22158: 维护：接受 interpolate._dierckx 中的 ndarray 子类
#22162: 类型：暂时忽略 numpy==2.2.1 的 mypy 错误
#22167: 弃用：special: sph_harm 的弃用警告 + 注释
#22168: 错误：修复 uint dtypes 在 0 处阶乘的不正确值
#22175: 维护：stats: 修复自由线程 CPython 下的线程安全问题
#22177: 维护：修复扩展模块未声明自由线程支持的问题,...
#22181: 发布：设置 1.15.0rc3 为未发布
#22193: 弃用：linalg.solve_toeplitz/matmul_toeplitz: 警告 n-D c...
#22225: 文档：differentiate.jacobian: 纠正/改进关于...的文档