SciPy 1.15.0 发行说明 #

SciPy 1.15.0 是 6 个月辛勤工作的结晶。它包含许多新功能、大量的错误修复、改进的测试覆盖率和更好的文档。此版本中已进行了一些弃用和 API 更改，这些更改在下面记录。鼓励所有用户升级到此版本，因为其中包含大量的错误修复和优化。在升级之前，我们建议用户检查他们自己的代码是否使用了已弃用的 SciPy 功能（要做到这一点，请使用 python -Wd 运行代码并检查 DeprecationWarning s）。我们的开发重点现在将转移到 1.15.x 分支的错误修复版本，以及在主分支上添加新功能。

此版本需要 Python 3.10-3.13 和 NumPy 1.23.5 或更高版本。

此版本亮点 #

稀疏数组现在对于 1-D 和 2-D 数组完全可用。我们建议所有新代码都使用稀疏数组而不是稀疏矩阵，并且开发人员开始将其现有代码从稀疏矩阵迁移到稀疏数组：从 spmatrix 迁移到 sparray。sparse.linalg 和 sparse.csgraph 都适用于稀疏矩阵或稀疏数组，并且在内部使用稀疏数组。
稀疏数组现在为 COO 格式的 n 维数组提供基本支持，包括 add、subtract、reshape、transpose、matmul、dot、tensordot 等。更多功能将在未来的版本中推出。
对自由线程 Python 3.13 的初步支持。
scipy.stats 中的新概率分布功能可用于提高现有连续分布的速度和准确性，并执行新的概率计算。
一些新功能支持使用 Python Array API 标准兼容输入进行矢量化计算（请参阅下面的“Array API 标准支持”）
- scipy.differentiate 是一个新的顶级子模块，用于精确估计黑盒函数的导数。
- scipy.optimize.elementwise 包含用于单变量函数求根和最小化的新函数。
- scipy.integrate 提供用于多元积分的 cubature、用于单变量积分的 tanhsinh 和用于单变量级数求和的 nsum 新函数。
scipy.interpolate.AAA 添加了 AAA 算法，用于实数或复数函数的重心有理逼近。
scipy.special 添加了新函数，提供改进的勒让德函数实现，具有更一致的接口。

新功能 #

`scipy.differentiate` 介绍 #

新的 scipy.differentiate 子包包含用于精确估计黑盒函数导数的函数。

使用 scipy.differentiate.derivative 获取标量输入、标量输出函数的一阶导数。
使用 scipy.differentiate.jacobian 获取向量输入、向量输出函数的一阶偏导数。
使用 scipy.differentiate.hessian 获取向量输入、标量输出函数的二阶偏导数。

所有函数都使用具有自适应（实数）步长的高阶有限差分规则。为了方便批量计算，这些函数已矢量化，并支持 NumPy 之外的几个 Array API 兼容数组库（请参阅下面的“Array API 标准支持”）。

`scipy.integrate` 改进 #

新的 scipy.integrate.cubature 函数支持多维积分，并支持使用一个或多个无限极限集逼近积分。
scipy.integrate.tanhsinh 现在公开供公众使用，允许使用 tanh-sinh 正交计算收敛积分。
scipy.integrate.nsum 计算有限和无限级数及其对数。
scipy.integrate.lebedev_rule 计算球体表面上积分的横坐标和权重。
QUADPACK Fortran77 包已移植到 C。

`scipy.interpolate` 改进 #

scipy.interpolate.AAA 添加了 AAA 算法，用于实数或复数函数的重心有理逼近。
scipy.interpolate.FloaterHormannInterpolator 添加了重心有理插值。
新的函数 scipy.interpolate.make_splrep 和 scipy.interpolate.make_splprep 实现了平滑样条的构造。算法内容等同于 FITPACK（splrep 和 splprep 函数，以及 *UnivariateSpline 类），用户 API 与 make_interp_spline 一致：这些函数接收数据数组并返回一个 scipy.interpolate.BSpline 实例。
新的生成器函数 scipy.interpolate.generate_knots 实现了 FITPACK 策略，用于根据平滑参数 s 选择平滑样条的节点。该函数公开了 splrep 和 *UnivariateSpline 内部使用的节点选择逻辑。

`scipy.linalg` 改进 #

scipy.linalg.interpolative Fortran77 代码已移植到 Cython。
scipy.linalg.solve 支持 assume_a 参数的几个新值，从而可以更快地计算对角矩阵、三对角矩阵、带状矩阵和三角矩阵。此外，当 assume_a 未指定时，该函数现在会自动检测并利用对角、三对角和三角结构。
scipy.linalg 矩阵创建函数（scipy.linalg.circulant, scipy.linalg.companion, scipy.linalg.convolution_matrix, scipy.linalg.fiedler, scipy.linalg.fiedler_companion, 和 scipy.linalg.leslie）现在支持批量矩阵创建。
scipy.linalg.funm 更快了。
scipy.linalg.orthogonal_procrustes 现在支持复数输入。
在 scipy.linalg.lapack 中添加了以下 LAPACK 例程的包装器：?lantr、?sytrs、?hetrs、?trcon 和 ?gtcon。
scipy.linalg.expm 已用 C 重写。
scipy.linalg.null_space 现在接受新的参数 overwrite_a、check_finite 和 lapack_driver。
id_dist Fortran 代码已用 Cython 重写。

`scipy.ndimage` 改进 #

几个额外的滤波函数现在支持 axes 参数，该参数指定要对其执行滤波的输入轴。这些包括 correlate、convolve、generic_laplace、laplace、gaussian_laplace、derivative2、generic_gradient_magnitude、gaussian_gradient_magnitude 和 generic_filter。
二进制和灰度形态学函数现在支持 axes 参数，该参数指定要对其执行滤波的输入轴。
scipy.ndimage.rank_filter 的时间复杂度从 n 提高到 log(n)。

`scipy.optimize` 改进 #

供应商提供的 HiGHS 库已从 1.4.0 升级到 1.8.0，为求解器带来了精度和性能的改进。
MINPACK Fortran77 包已移植到 C。
L-BFGS-B Fortran77 包已移植到 C。
新的 scipy.optimize.elementwise 命名空间包括函数 bracket_root、find_root、bracket_minimum 和 find_minimum，用于单变量函数的寻根和最小化。为了方便批量计算，这些函数已向量化，并且除了 NumPy 之外，还支持多个与 Array API 兼容的数组库（请参见下面的“Array API 标准支持”）。与现有函数（例如 scipy.optimize.root_scalar 和 scipy.optimize.minimize_scalar）相比，当与 NumPy 数组一起使用时，这些函数可以提供超过 100 倍的加速，并且使用其他与 Array API 标准兼容的数组库（例如 CuPy）可能会获得更大的收益。
scipy.optimize.differential_evolution 现在支持更广泛地使用 workers，例如传递类似 map 的可调用对象。
scipy.optimize.nnls 已用 Cython 重写。
HessianUpdateStrategy 现在支持 __matmul__。

`scipy.signal` 改进 #

向 signal.chirp() 添加复数值波形的功能。
scipy.signal.lombscargle 有两个新参数 weights 和 floating_mean，可实现样本加权和独立于每个频率的未知 y 偏移的去除。此外，normalize 参数包含一个新选项，以返回幅度和相位的复数表示。
用于计算实值或复数值信号包络的新函数 scipy.signal.envelope。

`scipy.sparse` 改进 #

现在有一个迁移指南，用于将代码/库中从 sparse.matrix 迁移到 sparse.array。
稀疏数组现在支持 1-D 和 2-D 数组的索引。因此，稀疏数组现在在 1-D 和 2-D 中功能齐全。
现在可以构造、重塑和用于基本算术的 COO 格式的 n 维稀疏数组。
新函数 sparse.linalg.is_sptriangular 和 sparse.linalg.spbandwidth 模仿现有的密集工具 linalg.is_triangular 和 linalg.bandwidth。
sparse.linalg 和 sparse.csgraph 现在可以使用稀疏数组。请注意，您的索引数组是 32 位的。我们正在开发 64 位支持。
供应商提供的 ARPACK 库已升级到版本 3.9.1。
COO、CSR、CSC 和 LIL 格式现在支持 count_nonzero 的 axis 参数。
稀疏数组和矩阵在初始化时如果使用了不兼容的数据类型，例如 float16，现在可能会引发错误。
min、max、argmin 和 argmax 现在支持仅对非零元素进行计算，通过新的 explicit 参数实现。
新函数 get_index_dtype 和 safely_cast_index_arrays 可用于方便 sparse 中的索引数组类型转换。

`scipy.spatial` 改进 #

Rotation.concatenate 现在接受一个裸的 Rotation 对象，并将返回它的副本。

`scipy.special` 改进 #

新的函数提供了改进的勒让德函数实现，具有更一致的接口。有关更多信息，请参阅相应的文档字符串。
阶乘函数 special.{factorial,factorial2,factorialk} 现在通过传递关键字参数 extend='complex' 来扩展到复数域。这是一个选择性加入的特性，因为它会改变负输入的返回值（默认返回 0），以及某些整数的值（在 factorial2 和 factorialk 的情况下；有关更多详细信息，请查看相应的文档字符串）。
scipy.special.zeta 现在在复平面上定义了黎曼zeta函数。
scipy.special.softplus 计算 softplus 函数。
球贝塞尔函数 (scipy.special.spherical_jn、scipy.special.spherical_yn、scipy.special.spherical_in 和 scipy.special.spherical_kn) 现在支持实数数据类型的负参数。
scipy.special.logsumexp 现在在求和中一个元素的幅度远大于其余元素时，可以保持精度。
几个函数的精度得到了提高。
- scipy.special.ncfdtr、scipy.special.nctdtr 和 scipy.special.gdtrib 在整个域内都得到了改进。
- 在 b=1、x 很小且 a 很小的情况下，scipy.special.hyperu 得到了改进。
- 在参数 p=0.5 附近，scipy.special.logit 得到了改进。
- 当 x/y 溢出、下溢或接近 1 时，scipy.special.rel_entr 得到了改进。
对于 sqrt(2)/2 < |x| < 1，scipy.special.ndtr 现在更高效。

`scipy.stats` 改进 #

添加了一个新的概率分布基础设施，用于实现单变量连续分布。与之前的基础设施相比，它在速度、准确性、内存和接口方面具有多项优势。有关教程，请参阅随机变量转换指南。
- 使用 scipy.stats.make_distribution 来处理具有新基础设施的现有连续分布（例如 scipy.stats.norm）。这可以提高现有分布的速度和准确性，特别是那些没有使用特定分布公式覆盖方法的情况。
- scipy.stats.Normal 和 scipy.stats.Uniform 是预定义的类，分别表示正态分布和均匀分布。它们的接口可能比 make_distribution 生成的接口更快、更方便。
- scipy.stats.Mixture 可用于表示混合分布。
scipy.stats.Normal、scipy.stats.Uniform 的实例以及 scipy.stats.make_distribution 返回的类都支持几个新的数学转换。
- scipy.stats.truncate 用于截断支持范围。
- scipy.stats.order_statistic 用于给定数量的 IID 随机变量的顺序统计。
- scipy.stats.abs、scipy.stats.exp 和 scipy.stats.log。例如，scipy.stats.abs(Normal()) 按照折叠正态分布，而 scipy.stats.exp(Normal()) 按照对数正态分布。
新的 scipy.stats.lmoment 计算样本 l 矩和 l 矩比。值得注意的是，这些样本估计量是无偏的。
scipy.stats.chatterjeexi 计算 Xi 相关系数，它可以检测非线性依赖性。该函数还执行样本之间独立性的假设检验。
对于默认的 method='auto'，scipy.stats.wilcoxon 改进了方法解析逻辑。现在，用户提供的 method 的其他值在所有情况下都会被尊重，并且为了与类似函数保持一致，方法参数 approx 已被重命名为 asymptotic。（为了向后兼容，仍然允许使用 approx。）
新增了几个概率分布：
- scipy.stats.dpareto_lognorm 表示双 Pareto 对数正态分布。
- scipy.stats.landau 表示 Landau 分布。
- scipy.stats.normal_inverse_gamma 表示正态-逆伽玛分布。
- scipy.stats.poisson_binom 表示泊松二项分布。
使用 scipy.stats.alexandergovern 和 scipy.stats.combine_pvalues 进行批量计算的速度更快。
scipy.stats.chisquare 添加了一个参数 sum_check。默认情况下，当期望频率和观测频率的总和不相等时，该函数会引发错误；设置 sum_check=False 将禁用此检查，以便于进行 Pearson 卡方检验以外的假设检验。
几个分布方法的准确性得到了提高，包括：
- scipy.stats.nct 的 pdf 方法
- scipy.stats.crystalball 的 sf 方法
- scipy.stats.geom 的 rvs 方法
- scipy.stats.cauchy 的 logpdf、pdf、ppf 和 isf 方法
- 未覆盖这些方法的通用实现的分布的 logcdf 和/或 logsf 方法，包括 scipy.stats.beta、 scipy.stats.betaprime、 scipy.stats.cauchy、 scipy.stats.chi、 scipy.stats.chi2、 scipy.stats.exponweib、 scipy.stats.gamma、 scipy.stats.gompertz、 scipy.stats.halflogistic、 scipy.stats.hypsecant、 scipy.stats.invgamma、 scipy.stats.laplace、 scipy.stats.levy、 scipy.stats.loggamma、 scipy.stats.maxwell、 scipy.stats.nakagami 和 scipy.stats.t。
scipy.stats.qmc.PoissonDisk 现在接受下界和上界参数 l_bounds 和 u_bounds。
scipy.stats.fisher_exact 现在支持形状不是 (2, 2) 的二维表格。

对自由线程 CPython 3.13 的初步支持 #

SciPy 1.15 初步支持 CPython 3.13 的自由线程构建。这允许 SciPy 功能与 Python 线程并行执行（请参阅 threading stdlib 模块）。此支持是通过修复纯 Python 和 C/C++/Cython/Fortran 扩展模块中大量线程安全问题来实现的。PyPI 上为该版本提供了 Wheels；运行时需要 NumPy >=2.1.3。请注意，为自由线程解释器构建需要最近的 Cython 3.1.0 预发布版本或每日构建版本。

对自由线程 Python 的支持并不意味着 SciPy 是完全线程安全的。有关更多详细信息，请参阅 SciPy 中的线程安全。

如果您对自由线程 Python 感兴趣，例如因为您有基于多处理的工作流程，并且您有兴趣使用 Python 线程运行它，我们鼓励您进行测试和实验。如果您遇到您怀疑是由于 SciPy 引起的问题，请打开一个 issue，首先检查该错误是否也发生在“常规”的非自由线程 CPython 3.13 构建中。许多线程错误也可能发生在释放 GIL 的代码中；禁用 GIL 只会更容易触发线程错误。

Array API 标准支持 #

在最近版本的 SciPy 中，已将对 NumPy 以外的数组库的实验性支持添加到现有的子包中。请考虑通过设置环境变量 SCIPY_ARRAY_API=1 并提供 PyTorch、JAX、ndonnx 或 CuPy 数组作为数组参数来测试这些功能。为 SciPy 1.15.0 添加了支持的功能包括：

scipy.differentiate（新的子包）中的所有函数
scipy.optimize.elementwise（新的命名空间）中的所有函数
scipy.optimize.rosen、scipy.optimize.rosen_der 和 scipy.optimize.rosen_hess
scipy.special.logsumexp
scipy.integrate.trapezoid
scipy.integrate.tanhsinh（新公开的函数）
scipy.integrate.cubature（新函数）
scipy.integrate.nsum（新函数）
scipy.special.chdtr、scipy.special.betainc和scipy.special.betaincc
scipy.stats.boxcox_llf
scipy.stats.differential_entropy
scipy.stats.zmap、scipy.stats.zscore和scipy.stats.gzscore
scipy.stats.tmean、scipy.stats.tvar、scipy.stats.tstd、scipy.stats.tsem、scipy.stats.tmin和scipy.stats.tmax
scipy.stats.gmean、scipy.stats.hmean和scipy.stats.pmean
scipy.stats.combine_pvalues
scipy.stats.ttest_ind和scipy.stats.ttest_rel
scipy.stats.directional_stats
scipy.ndimage 函数现在将委托给 cupyx.scipy.ndimage，对于其他后端，将通过主机上的 NumPy 数组进行转换。

已弃用的功能和未来更改 #

函数 scipy.linalg.interpolative.rand 和 scipy.linalg.interpolative.seed 已被弃用，将在 SciPy 1.17.0 中移除。
对 scipy.spatial.distance.cosine 和 scipy.spatial.distance.correlation 的复数输入已被弃用，将在 SciPy 1.17.0 中引发错误。
scipy.spatial.distance.kulczynski1 和 scipy.spatial.distance.sokalmichener 已被弃用，将在 SciPy 1.17.0 中移除。
scipy.stats.find_repeats 已被弃用，将在 SciPy 1.17.0 中移除。请改用 numpy.unique/ numpy.unique_counts。
scipy.linalg.kron 已被弃用，推荐使用 numpy.kron。
在 scipy.signal 卷积/相关函数（scipy.signal.correlate、scipy.signal.convolve 和 scipy.signal.choose_conv_method）和滤波函数（scipy.signal.lfilter、scipy.signal.sosfilt）中使用对象数组和 longdouble 数组已被弃用，将在 SciPy 1.17.0 中移除。
scipy.stats.linregress 已弃用单参数用法；两个变量必须指定为单独的参数。
scipy.stats.trapz 已被弃用，推荐使用 scipy.stats.trapezoid。
scipy.special.lpn 已被弃用，推荐使用 scipy.special.legendre_p_all。
scipy.special.lpmn 和 scipy.special.clpmn 已被弃用，推荐使用 scipy.special.assoc_legendre_p_all。
scipy.special.sph_harm 已被弃用，推荐使用 scipy.special.sph_harm_y。
传递给 scipy.linalg.toeplitz、scipy.linalg.matmul_toeplitz 或 scipy.linalg.solve_toeplitz 的多维 r 和 c 数组，将在 SciPy 1.17.0 中被视为 1-D 系数的批次。
scipy.stats.ttest_ind 的 random_state 和 permutations 参数已被弃用。请改用 method 来执行置换测试。

已过期的弃用 #

scipy.signal 中的小波函数已被移除。这包括 daub、qmf、cascade、morlet、morlet2、ricker 和 cwt。用户应改用 pywavelets。
scipy.signal.cmplx_sort 已被移除。
scipy.integrate.quadrature 和 scipy.integrate.romberg 已被移除，推荐使用 scipy.integrate.quad。
scipy.stats.rvs_ratio_uniforms 已被移除，推荐使用 scipy.stats.sampling.RatioUniforms。
当 exact=True 时，scipy.special.factorial 现在会对非整数标量引发错误。
scipy.integrate.cumulative_trapezoid 现在会对 initial 的值（0 和 None 除外）引发错误。
现在，复数类型数据会在 scipy.interpolate.Akima1DInterpolator 和 scipy.interpolate.PchipInterpolator 中引发错误。
special.btdtr 和 special.btdtri 已被移除。
special.factorialk 中 exact= 参数的默认值已从 True 更改为 False。
scipy.misc 子模块中的所有函数都已被移除。

向后不兼容的更改 #

interpolate.BSpline.integrate 的输出现在始终是 NumPy 数组。之前，对于一维样条，输出结果是一个 Python 浮点数或一个 0 维数组，具体取决于 extrapolate 参数的值。
scipy.stats.wilcoxon 现在会遵守用户提供的 method 参数。之前，即使指定了 method='exact'，该函数在某些情况下也会回退到 method='approx'。
由于发出警告的函数（scipy.integrate.quadrature 和 scipy.integrate.romberg）已被移除，scipy.integrate.AccuracyWarning 也已被移除。

其他更改 #

一个单独的类型存根包 scipy-stubs 将与 1.15.0 版本一起发布。安装说明可在此处找到。
如果输入数组的形状不一致，scipy.stats.bootstrap 现在会发出 FutureWarning。请将数组广播到相同的批处理形状（即，对于除 axis 参数指定的维度之外的所有维度），以避免出现警告。将来将自动执行广播。
SciPy 认可了 SPEC-7，该规范提出使用 rng 参数以标准方式控制伪随机数生成 (PRNG)，以取代诸如 seed 和 random_sate 等旧参数。在许多情况下，除非该参数已经是 numpy.random.Generator 的实例，否则使用 rng 将会更改函数的行为。
- 在 SciPy 1.15.0 中生效
  - rng 参数已添加到以下函数中：scipy.cluster.vq.kmeans、scipy.cluster.vq.kmeans2、scipy.interpolate.BarycentricInterpolator、scipy.interpolate.barycentric_interpolate、scipy.linalg.clarkson_woodruff_transform、scipy.optimize.basinhopping、scipy.optimize.differential_evolution、scipy.optimize.dual_annealing、scipy.optimize.check_grad、scipy.optimize.quadratic_assignment、scipy.sparse.random、scipy.sparse.random_array、scipy.sparse.rand、scipy.sparse.linalg.svds、scipy.spatial.transform.Rotation.random、scipy.spatial.distance.directed_hausdorff、scipy.stats.goodness_of_fit、scipy.stats.BootstrapMethod、scipy.stats.PermutationMethod、scipy.stats.bootstrap、scipy.stats.permutation_test、scipy.stats.dunnett、所有使用随机数的 scipy.stats.qmc 类，以及 scipy.stats.sobol_indices。
  - 当通过关键字传递时，rng 参数将遵循 SPEC 7 标准行为：在使用之前，该参数将使用 np.random.default_rng 进行规范化。
  - 当通过位置或旧关键字传递时，该参数的行为将保持不变（目前）。
- 计划在 1.17.0 版本中，旧参数将开始发出警告，并在 1.19.0 版本中更改默认行为。
- 在所有情况下，用户可以通过主动传递关键字 rng 的 np.random.Generator 实例来避免未来的中断。有关详细信息，请参阅 SPEC-7。
SciPy 构建不再为 Fortran 代码添加 -std=legacy，除非使用 Gfortran。这避免了新 Flang 和 AMD Fortran 编译器出现的问题。对于其他编译器，可能会出现新的构建警告 - 如果是这种情况，请提交问题。
scipy.signal.sosfreqz 已重命名为 scipy.signal.freqz_sos。新代码应使用新名称。旧名称保留为别名，以实现向后兼容性。
在以下模块中进行了与 Python 3.13t 相关的线程安全改进测试：scipy.special、scipy.spatial、scipy.sparse、scipy.interpolate。

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总共有 149 人为这个版本做出了贡献。名字旁边带有“+”号的人是第一次贡献补丁。此名称列表是自动生成的，可能并不完全完整。

为 1.15.0 解决的问题 #

#2011: DEP: spatial: 'sokalmichener' 和 'rogerstanimoto' 距离...
#2035: ENH: 添加计算导数的方法 (Trac #1510)
#2116: Cholesky 分解 - ‘other’ 三角形中的元素是否...
#2162: MAINT: signal: lombscargle 关于归一化不明确...
#2509: 分布的 cdf，sf 在错误的尾部评估
#4096: DOC: special: 澄清 Mathieu 函数文档
#4275: BUG: linalg.interpolative: svd 整数溢出
#4517: MAINT: special.hankel2: (0, 0) 传递 (nan+nan*j) 而不是...
#4538: 单变量分布的替代参数化
#4708: ENH: linalg.funm: 可能的加速
#4952: DOC: stats: 教程的改进建议
#5818: 澄清稀疏线性系统的预处理器定义...
#6528: ENH: stats: 添加 Normal-inverse-gamma 分布
#7099: ENH: stats.fisher_exact: 支持大于 2x2 的表
#7242: ENH: 实现至少一个好的鲁棒标量求根算法...
#8053: 随机变量分布 random_state 在初始化后设置...
#8307: scipy.sparse.linalg.eigs 给出了不正确的最大幅度特征值
#8344: BUG: special.nctdtr: 不正确的结果
#8362: 将矩阵转换为对角有序形式 (ab) 的函数...
#8787: BUG: signal.lombscargle: 引发 ZeroDivisionError
#8888: MAINT: special.gegenbauer: 未处理 alpha = 0 的情况
#9249: BUG: linalg: test_interpolative::TestInterpolativeDecomposition::test_id...
#9321: 轻松访问 scipy.stat.<distributionName> 冻结分布...
#9509: BUG: special: test_kolmogorov 在 32 位平台上失败
#10106: scipy.stats 中缓慢的随机变量生成
#10328: DOC: stats: 文档不是特定于分布的
#10364: 添加双 Pareto 对数正态分布
#10374: ENH: 使 ARPACK-NG 具有确定性
#11341: MAINT: constants: 不同的电容率常量
#11465: 分布的数值稳定性：将 log_p 作为参数添加到...
#11649: 当试图保持约束限制时 trust-constr 错误...
#12019: scipy.linalg.orthogonal_procrustes
#12282: API: stats.chisquare: 必须观察和预期频率...
#12367: 允许数字表中的空格对齐？
#12593: BUG: linalg: estimate_rank 非常不可靠
#12651: BUG: cluster: fcluster 将所有点分配给单个集群...
#12662: 复数 numpy 指数运算、nan 和/或 inf 导致段错误...
#12895: BUG: special.riccati_yn：定义缺少负号
#13019: TST, MAINT: Python 3.9 + Linux ARM64 上的 test_maxiter_worsening
#13137: BUG: linalg.schur: 对实数形式的复数特征值进行排序时出错
#13504: TST: stats: 测试分布 support 方法在...中的行为
#13643: BUG: signal.sepfir2d: 在 Windows 上使用复数输入失败
#13986: 由于自引用，垃圾收集器无法释放分布
#14304: 如果元素是字符串，则 Jaccard 距离大于 1
#14467: DOC: constants: 解释 0.0 不确定性
#14582: BUG: special.spherical_jn: 负参数导致 nans
#14788: DOC: linalg.hankel: 澄清 r 的第一个条目是...
#14895: ENH: scipy.stats 中的所有统计分布都应具有...
#14945: BUG: 溢出/NaN 导致 integrate.quad 在某些情况下出现段错误...
#15012: ENH: linalg.cholesky: 记录用户负责...
#15016: BUG: linalg.schur: 按虚部排序对...不起作用
#15021: pivoting=True 的 scipy.linalg.qr 应该将 P 作为 (N,N) 置换返回...
#15533: BUG: 在 bicgstab 中 test_x0_equals_Mb 测试失败
#15582: BUG: special.ncfdtr(dfn, dfd, nc, f) 和 stats.ncf.cdf(x,…
#15620: BUG: signal.resample_poly 返回一个只包含…
#15888: BUG: 当调用 linprog 时，使用 highs 会被 OOM killer 终止…
#15896: 使用 --gcov 编译的代码覆盖率在 Meson 中不起作用
#15915: ENH: optimize: HiGHS 的面向对象接口
#16494: MAINT: 加快一些慢速测试
#16531: DOC: 文档字符串示例中的警告/错误。
#16700: BUG: 在 special test_kolmogorov.py 的 TestSmirnovp 中，i386 架构上出现段错误
#17059: ENH: 用于误差传播的强大且快速的数值导数
#17075: 使用 Intel 编译器时测试失败
#17136: BUG: 对于具有…的矩阵，logm 有时会引发 ZeroDivisionError
#17307: BUG: stats: 冻结分布域错误产生得太晚
#17344: ENH: scipy.linalg.circulant 应该允许批处理
#17385: BUG: TestOnenormest.test_onenormest_table_6_t_1 测试失败…
#17404: DOC: 优化指南中优化器的比较
#17494: MAINT: HiGHS 构建标志清理
#17571: ENH: 将单位添加到 scipy.constants 描述中
#17905: ENH: 添加 softplus 实现
#18014: fcn_callback 中潜在的 use-after-free 错误（静态分析器…）
#18250: BUG: 输入 complex128 创建的 complex256 类型…
#18295: BUG: special: logsumexp 中的精度损失
#18367: RFC: 删除 linalg.interpolative Fortran 代码
#18409: ENH: factorial{,2,k} 对复数域、递归的扩展…
#18445: ENH: 为 minimize_scalar 和 root_scalar 添加回调功能
#18879: BUG: integrate.quad_vec: 使用 workers 时出现致命错误…
#18880: TST: test_expm_multiply_dtype 在 aarch64 上失败（不稳定的测试）
#18882: BUG: 即使 keep_feasible=True，minimize 也不满足非线性约束
#18907: BUG: milp 中的 presolve 选项导致可行的问题…
#18909: BUG: Cython3 linalg 导入顺序错误
#18945: BUG: circe-ci SVD-LOBPCG 基准测试不检查准确性，所以…
#19042: DOC: sparse: BSR 不支持切片，__getitem__ 没有…
#19071: BUG: scipy.special.gammasgn 实现 & 文档不一致…
#19207: BUG: sparse.linalg: LinearOperator dtype 确定已损坏
#19223: BUG: io: scipy.io.loadmat 错误消息建议使用函数…
#19355: MAINT: lobpcg: 为匹配基准测试的准确性添加单元测试…
#19405: ENH: sparse.csr_array: 在 getnnz() 中保留轴功能
#19446: BUG: 在 test_b_orthonormalize 中，无法参数化 Vdtype、Bdtype、…
#19524: BUG: 对 stats.rvs 的深拷贝破坏了种子/随机生成。
#19634: ENH: 用于包络提取的专用函数
#19759: BUG: stats.randint.pmf 的错误结果（边缘情况）
#19791: DOC: linalg.schur: 当…时，sort 可调用对象签名不清晰
#19907: DEP: 将私有命名空间的弃用扩展到 fortran 生成的…
#20026: ENH: ndimage: 1D 秩滤波器加速
#20048: BUG: stats.rv_discrete.ppf: 默认实现中的无限循环
#20077: DEP: linalg: 弃用 kron
#20155: DOC: optimize.curve_fit: 不一致的命名约定…
#20196: MAINT: 审核 cython memoryviews 的使用，添加 const 以允许…
#20207: ENH: sparse: 验证稀疏数组/矩阵创建的 dtype
#20239: DOC: 稀疏数组：todense() 不返回 numpy.matrix
#20240: ENH: 对 scipy.stats.circmean 的多项小改进
#20288: ENH: 用于任意边界的泊松圆盘采样
#20370: DOC: ndimage.convolve: 澄清 origin 参数描述
#20389: BUG: sparse.hstack 不尊重 {indptr,indices} 的 dtype…
#20452: BUG:linalg:interpolative: 如果请求的 k 太高则崩溃…
#20552: DOC/DEV/MAINT: 查看核心开发人员指南的分发部分
#20574: MAINT, BENCH: 如果能够使用…运行基准测试会很好
#20602: MAINT/STY: 修复 UP031, UP032 linter 错误
#20609: BUG:linalg:interpolative: 输入未映射到兼容的…
#20635: DOC: API 参考中长函数名称的标题被截断…
#20638: DOC: 在 firwin 中将截止频率指定为半振幅 vs…
#20693: BUG: stats.noncentral_t: 不正确的 pdf 值
#20710: ENH: special.rel_entr: 避免过早溢出
#20728: BUG: sparse.linalg: 使用 ifx 时，arpack 中出现段错误
#20733: DOC: stats.mannwhitneyu: alternative 的选项反转…
#20739: DOC/DEV: 更新提交消息指南
#20740: BLD/DEV: special: 构建警告
#20761: ENH: stats.cauchy: 提高尾部 cdf 和分位数的准确性
#20763: BUG: sparse.csgraph，数组类型：某些函数应期望…
#20813: BUG: 当输入 A 为…时，optimize.nnls 有时会失败
#20821: BUG: stats.levy_stable.rvs: 忽略 “S0”-参数化
#20844: DOC: 更新用于替代后端的测试文档
#20879: MAINT: 清理 sparse._sputils.getdtype
#20893: DOC/DEV：开发者文档应提及 Accelerate 支持
#20904: BUG：sparse.csgraph.dijkstra 在 int64 或无输入时出错…
#20910: BUG：位置参数 DeprecationWarning 消息过于…
#20931: MAINT：在 scipy.io._harwell_boei 中过早设置 HBInfo 的属性…
#20957: TST, MAINT：array API GPU 测试失败
#20963: TST：special.tests.test_support_alternative_backends: 失败…
#20984: BUG：scipy.optimize.nnls 1.11.4 版本性能更好…
#20991: BUG：special.pro_rad1 对任何组合返回 ‘nan’…
#20994: BUG：带有 complex 参数的 spatial.distance.cosine 引发…
#21009: BUG：传递无效参数时出现浮点数异常…
#21010: BUG：向某些函数传递无效参数时出现段错误…
#21011: BUG：传递无效参数时出现双重释放或损坏…
#21016: BUG：稀疏数组的索引损坏
#21030: DOC, DEV：发行说明 gh_lists 的润色
#21044: RFC：quo vadis，xp_assert_* 基础设施？
#21045: BUG：scipy/optimize/tests/test_hessian_update_strategy.py::TestHessianUpdateSt…
#21057: BUG：loong64 架构 TestQuad.test_complex 失败
#21059: TST, MAINT：TestHyp2f1.test_region5 与 gcc 14.1.0 的 tol 问题
#21078: BUG：linalg.expm：在 scipy>1.13 中速度慢约 4 倍
#21088: DOC：optimize.InverseJacobian：记录或弃用？
#21099: DOC：类的不正确章节排序
#21106: BUG：stats.combine_pvalues 给出维度错误的结果…
#21140: BUG：optimize.nnls：重新实现不稳定
#21144: BUG：sparse：两个新的 XSLOW 测试失败
#21145: BUG：dev.py build --debug 不会生成调试版本
#21148: BUG：scipy.optimize.root_scalar 传入数组而不是浮点数
#21152: BUG：stats.bartlett：返回的统计量可能为负数…
#21158: RFC：spatial：审查 Jaccard 距离的计算公式…
#21166: ENH：linalg.null_space：公开 lapack_driver 和 check_finite
#21174: BUG：当安装了 CuPy 时，special 测试在 main 分支上失败…
#21178: DOC：optimize.root_scalar：参数标记不正确…
#21181: MAINT：spatial：重新审视加权 chebyshev 距离
#21187: BUG：spatial.distance：kulczynski1 返回相似度而不是…
#21192: BUG：stats.differential_entropy：结果不正确，带有…
#21193: BUG：optimize：Hessian 更新策略在嵌套的 minimize 中失败…
#21208: RFC：是否应禁止 linter 使用可变默认参数？
#21212: DOC：CI 中文档构建失败
#21217: BUG：运行测试时，SciPy 未选择正确的 BLAS…
#21227: BUG：stats/fft/differentiate/optimize：测试套件在以下情况下失败…
#21239: ENH：为 DSYTRS 添加 Python 级别的 lapack 包装器
#21241: DOC：向文档添加 sphinx-copybutton
#21248: BUG：ValueError：x0 在 minimize 中违反边界约束
#21256: BUG：io.loadmat：由于地址位置问题，大文件加载失败…
#21266: DOC：go_benchmark_functions 中的 CosineMixture 函数错误
#21275: CI：Python 3.13 的 wheel 构建失败
#21286: BUG：Delaunay/qhull 在自传递时发生段错误
#21292: TST：ndimage：GPU 测试失败
#21296: DOC：optimize.root：修复 inner_\* 参数的文档
#21300: BUG：integrate.simpson：x 参数仅限关键字
#21311: BUG：special.chdtr：torch 失败
#21351: ENH：spatial：Rotation：添加 split 以分离对象…
#21357: DOC：signal.hilbert：术语问题
#21366: DOC：stats.f_oneway：使用属性而不是元组解包…
#21369: BUG：stats.tukeylambda：当 lam 为…
#21379: BUG：spatial：Voronoi 图缺少脊
#21383: BUG：stats.sobol_indices：就地修改 func…
#21394: DEV：jupytext 笔记本破坏了文档构建的缓存
#21405: MAINT：一些潜在的次要清理
#21421: DOC/DEV：从快速入门指南直接链接到构建指南
#21439: DOC/DEV：将 mambaforge 替换为 miniforge
#21447: DEV/MAINT：允许在源代码中使用 Unicode 字符 ± 和 ∞…
#21452: DOC：signal.firls：参考不可用
#21453: ENH：在 scipy 中添加对 Xi 相关性的支持
#21460: MAINT, DOC：使 dist pipefail 问题
#21461: BUG：special.pro_rad2：自翻译以来结果不正确…
#21486: MAINT：ndimage 使用 CuPy 的测试失败
#21504: DOC：在可调用描述中添加有关 args/kwargs 的说明…
#21507: BUG：fft.fft：严格的实值数组 API 输入失败
#21510: DOC：signal.freqz：fs 的问题
#21513: TST, MAINT：test_differentiate torch GPU 失败
#21519: BUG：optimize.minimize：method='Powell' 给出数组而不是标量
#21534: TST, MAINT：test_matrix_input 失败
#21556: DOC：cluster 中缺少目录
#21566: DOC：stats.pearsonr：API 参考的注释中存在错误
#21571: DOC：interpolate.interp1d：澄清状态和替代方案
#21576: DOC：构建：为 Windows 示例指定 .ps1
#21582: BUG：来自批处理的 scipy.linalg.det 的压缩输出
#21583: BUG：optimize：在 scikit-learn 中 LBFGS 之后出现测试失败…
#21584: BUG：linalg.expm：对于 complex64，夜间构建不准确
#21596: MAINT：将常量更新为 CODATA 2022 建议
#21610: BUG：special.logsumexp：虚部超出 (-pi, pi]
#21615: BUG：稀疏矩阵索引中省略号的处理无效
#21627: 文档：optimize.root：method='hybr' 中 fprime 的命名已过时
#21630: 缺陷：optimize.nnls：精度问题
#21641: 缺陷：io.mmwrite：自动附加 .mtx 扩展名
#21660: 构建，维护：使用较新的 AppleClang/ld 时的链接器警告
#21661: 缺陷：fft.fht：应仅在 n 为...时设置 u.imag[-1] = 0
#21670: 缺陷：ndimage：_normalize_sequence 在 0d 数组上失败
#21671: 缺陷：signal.ShortTimeFFT：多通道的逆变换错误...
#21675: 缺陷：使用选项通过 pip 为 python 3.13 编译时出错...
#21677: 构建：来自 quadpack 的构建警告
#21696: 维护：lombscargle 数值向后兼容性
#21704: 文档：stats.bootstrap：阐明 paired 参数的含义
#21709: 缺陷：logsumexp 在 Scipy 1.15.0.dev0 中返回不正确的结果
#21724: 维护：信号弃用清理
#21733: 缺陷：cluster：dist 中默认值的类型不正确...
#21738: 缺陷：macOS 测试中“错误：找不到依赖项“OpenBLAS””...
#21745: 测试，维护：数组 API GPU 测试在 test_cubature.py 中失败
#21747: 缺陷：稀疏数组的布尔索引在 main 上中断
#21758: 基准/开发：将 conda-build 添加到 environment.yml
#21759: 弃用：删除 special.btdtr 和 special.btdtri
#21760: 缺陷：在 scipy/optimize/tests/test_minimize_constrained.py::test_gh1164 中失败...
#21769: 基准：来自 linprog 的警告
#21772: 缺陷：使用 nan_policy="omit" 的 optimize.curve_fit 失败...
#21775: 缺陷：稀疏矩阵-向量乘法在扁平化后失败...
#21788: 缺陷：stats：qmc.Sobol 在多线程中引发 ValueError
#21791: 缺陷：sparse：当不是整个对角线属于...时，setdiag 中断
#21807: 缺陷：signal：当向 correlation_lags 提供无效模式时，会出现混淆错误
#21810: RFC：special：gamma 函数和相关函数的行为...
#21814: 测试：interpolate：griddata 上的测试未参数化
#21817: 查询：optimize.isotonic_regression：无法复制结果...
#21820: 缺陷：stats：test_fit.py::TestFit 中新的 XSLOW 失败
#21829: 构建：在 ARM mac 上使用 GNU 工具链加速检测
#21830: 构建：带有 MacOS 14.x ARM + gcc 14.2.0 的 threads.h
#21833: SPEC 7 转换跟踪器
#21837: 缺陷：linalg.svd：分段错误，LAPACK 中的整数溢出...
#21838: 增强：sparse：重新访问 sparray 中的默认索引 dtype 选择...
#21855: 测试，维护：test_create_diagonal 的 torch + GPU 失败
#21862: 缺陷：使用 Accelerate 的 macOS 15.1 出现大量失败
#21885: 缺陷：interpolate/tests/test_interpnd.py::TestLinearNDInterpolation::test_threa...
#21900: 缺陷：stats：test_sampling.py 中的新 XSLOW 测试失败
#21908: 缺陷：integrate.trapezoid：#21524 之后的广播失败
#21927: 测试：test_riemann_zeta_complex 在 windows 中失败...
#21934: 缺陷：Intel oneAPI 测试 / py3.12，dev.py：meson.build:1:0:...
#21940: 文档，发布：1.15.0 作者映射
#21946: 缺陷：macOS15 上 interpolate 中的几个测试失败
#21949: 缺陷：stats：scipy.stats.tests.test_fit::TestFit 中的 XSLOW 测试失败
#21952: 文档：stats.goodness_of_fit：改进示例
#21957: CI：用于“Oldest GCC …” Linux CI 作业的失败（与预发布版本相关...）
#21963: 文档：在与 Python 一起使用时，sphinx 中的弃用警告...
#21988: refguide_check 当前失败
#22005: 测试：TestJacobian::test_attrs tol 提升？
#22022: 测试：windows 上 test_x0_working[tfqmr] 中的容差违规
#22029: Test_SVDS_LOBPCG.test_svd_rng_3 测试在 wheel 构建中失败...
#22031: 缺陷：main 中的 mypy 失败
#22077: 文档，发布：一些发行说明/流程问题
#22094: API：未声明的重大更改：scipy.integrate.AccuracyWarning...
#22095: 文档：sparse：sparse.eye_array 不接受 tuple[int,...
#22097: 弃用：interpolate.interpnd.GradientEstimationWarning 仍然...
#22112: 缺陷/文档：sparse：ND COO 意外行为 1.15.0rc1
#22123: 文档：stats：随机变量转换指南启动错误的笔记本
#22128: 缺陷/文档：不清楚如何使用 differentiate.jacobian...
#22137: 缺陷：stats._distribution_infrastructure._Domain.symbols 类...
#22143: 缺陷：使用 mmap_mode="r" 取消 pickle 后，无法调用 BSpline
#22146: 缺陷：stats.ContinuousDistribution.llf：不应为 public
#22204: 缺陷：signal.ShortTimeFFT：使用 mfft > len(win) 的 istft...

1.15.0 的拉取请求 #

#11345: 维护：constants：修改重新计算“精确”值的方式
#12071: 增强：linalg：更新 _procrustes.py 以处理复矩阵...
#12824: 增强：linalg.solve：检测并利用矩阵结构
#15993: 测试：sparse.linalg：添加带有 LU 的求解器的迭代步骤测试...
#16088: 文档：signal：使 _filter_design.py 图标签保持一致
#16090: 增强：向量化伴随矩阵函数
#16467: 增强：sparse：为 min, max, argmin,... 添加非零功能
#16877: 维护：删除不必要的全真数组。
#17318: 增强：signal：添加复啁啾波形的功能
#18605: 增强：special：添加 softplus
#18979: 文档：向 scipy.constants 描述添加单位
#19058: 文档：special/signal：为 berp_zeros 和 band_stop_obj 添加示例
#19145: 增强：stats：添加 Landau 分布
#19209: 缺陷：sparse.linalg：修复 LinearOperator dtype 确定
#19255: 增强：在 linprog 中使用 highspy
#19361: 基准：sparse.linalg：检查 SVD-LOBPCG 基准测试中的准确性
#19475: 增强：stats.lmoment：添加计算样本 L 矩的函数
#19764: 维护：stats：修复 axis_nan_policy 装饰器不可广播...
#19970: ENH: interpolate: 在 Python 中复制 splrep 和 splprep
#19988: MAINT: 统一阶乘实现
#19989: MAINT: special: 阶乘清理
#20040: DOC: optimize: 在指南中添加优化器的比较
#20058: DOC: signal: 建议在 resample 速度缓慢时采取的补救措施…
#20097: ENH: signal: 计算实值或复值信号的包络
#20194: BUG: linalg.cossin: 修复非对称情况
#20242: DOC: sparse: 更正 todense 文档
#20303: DOC: stats: 将抽样教程转换为 MyST-md
#20408: DOC: ndimage.convolve: 修改 origin 参数描述
#20496: DOC: stats: 为一些函数添加了 Raises 部分
#20514: TST/BUG: linalg.expm: 支持空数组
#20517: DOC: sparse.linalg: 更新了迭代的预处理器文档…
#20519: MAINT: signal: 进一步重构样条滤波器
#20520: BUG: linalg.polar: 支持空数组
#20539: ENH: special: 彻底改造勒让德函数
#20543: ENH: ndimage: 一维秩滤波器的 log(n) 实现
#20558: ENH: linalg: Cython 化 id_dist FORTRAN 代码
#20589: TST: optimize.linprog/milp: 为各种错误报告添加测试
#20671: ENH: interpolate: 修复整个过程中的并发问题
#20695: MAINT: special.ndtr: 调整实现以更紧密地匹配…
#20701: TST/MAINT: special: 使用 CuPy 进行测试，修复一些 CUDA 问题
#20708: ENH: differentiate.hessian: 使用 jacobian 计算…
#20713: ENH: optimize.HessianUpdateStrategy: 添加 __matmul__
#20719: MAINT: sparse: 修复 __init__ 函数签名以允许 maxprint…
#20743: ENH: stats._xp_mean, 一个与数组 API 兼容的 mean，具有…
#20754: ENH: sparse: 在 __init__ 和 astype 中添加 dtype 验证
#20759: MAINT: sparse.linalg: 调整 norm, eigs 和 lsqr…
#20766: MAINT: stats: 对圆形统计进行细微的数值改进
#20767: ENH: stats.qmc: 向 PoissonDisk 添加 bounds 参数
#20771: ENH: stats.ttest_ind: 添加数组 API 支持
#20773: BUG: sparse.csgraph，数组类型: 支持非零 fill_value…
#20785: ENH: stats.nct.pdf: 使用 boost 增加左尾范围
#20793: ENH: stats: 使用 beta 进行 NHST 的端到端数组 API 支持…
#20794: ENH: stats: 为 directional_stats 添加数组 API 支持
#20800: ENH: optimize.elementwise: 向量化标量优化和…
#20809: ENH: ndimage: 将 ndimage 滤波器轴支持扩展到 correlate…
#20811: ENH: ndimage: 将滤波器轴支持扩展到剩余滤波器…
#20816: ENH: special.rel_entr: 避免在计算前溢出…
#20822: CI: 添加 Linux 工作流程以测试自由线程 Python 构建
#20827: REL: 将版本设置为 1.15.0.dev0
#20829: MAINT: special: 修复 hyp2f1 使用的 four_gammas 中的拼写错误
#20830: DOC: optimize.differential_evolution: 更改收敛…
#20833: BUG: interpolate: 使 BSpline.integrate 始终返回一个数组
#20834: ENH: integrate.nsum: 对有限或无限序列进行元素式求和…
#20837: MAINT: linalg: 向 Cython 函数签名添加 const
#20843: DOC/DEV: 添加启用交互式示例的文档
#20846: DOC: 在文档页面中包裹长标题
#20849: DOC/DEV: 在测试的贡献者指南中提及 -b 选项
#20855: TST: 为 fail_slow 添加额外的边距
#20856: TYP: _lib.doccer: 添加类型注释
#20857: ENH: sparse: 向 count_nonzero 方法添加 axis 参数
#20859: DEP: signal: 删除 cmplx_sort
#20862: MAINT: special: 添加 kokkos mdspan
#20864: DEP: integrate: 删除 quadrature 和 romberg
#20865: DEP: signal: 删除小波函数
#20866: DEP: stats: 删除 rvs_ratio_uniforms
#20867: DEP: integrate.cumulative_trapezoid: 引发 ValueError…
#20868: DEP: interpolate: 弃用 {Akima1D, Pchip}Interpolator 中的复杂 dtype
#20869: DEP: special.factorial: 对非整数标量和…引发错误
#20872: MAINT: interpolate: 向 Cython 函数签名添加 const
#20873: MAINT: sparse: 向 Cython 函数签名添加 const
#20874: MAINT: spatial: 向 Cython 函数签名添加 const
#20875: BLD/DEV: special: 修复因混合初始化器导致的警告
#20876: DOC: 使用 intersphinx_registry 来更轻松地进行 intersphinx 映射…
#20882: CI: 添加工作流程以构建和上传自由线程 wheels
#20883: ENH: stats: 根据 ttest_1samp 重写 ttest_rel
#20884: ENH: stats: 使用 Student's 进行 NHST 的端到端数组 API 支持…
#20885: BUG: 修复 environment.yml 中不正确的 intersphinx-registry 条目
#20886: CI/DEV: 通过提升 action 来修复 Node.js 16 警告
#20887: MAINT: signal: 向 Cython 函数签名添加 const
#20889: MAINT: sparse: 在 test_base.py 中对齐 spmatrix 的 matmul 测试…
#20891: MAINT: stats: 向 Cython 函数签名添加 const
#20895: TST: sparse: 完成允许 test_base.py 轻松切换…
#20897: DOC: 修复并行文档构建的错误
#20898: MAINT: sparse: 清理 _sputils.getdtype 文档字符串
#20900: ENH: stats: 向 combine_pvalues 添加数组 API 支持
#20906: DOC: linalg.schur: 更新参数 sort 的文档
#20907: CI: 确保使用 GIL 测试夜间构建的自由线程 wheels。
#20908: DOC: signal.dbode: 改进文档字符串。
#20912: DOC: 添加关于如何使用 Accelerate 的更多信息。
#20913: BUG: sparse.csgraph.dijkstra: 修复 dtype 和形状错误。
#20915: DOC: integrate.quad_vec: 添加使用 workers 时的示例。
#20916: DOC: 提及 sparse.bsr_array 不支持切片。
#20922: BUG: stats.mstats: 修复当...时 mstats.{ttest_rel, ttest_1samp} 的错误。
#20924: BUG: _lib: 确保 _deprecate_positional_args 的合理长度...
#20926: DOC: sparse: 添加将代码从 spmatrix 转换为稀疏数组的迁移指南。
#20928: ENH: optimize._differentiate: 添加数组 API 支持。
#20932: MAINT: io: 修复 HBInfo 中属性的过早设置。
#20934: TST: stats.combine_pvalues: 参数化测试并更新...
#20941: DOC/MAINT: 将单引号改为双反引号以删除不正确的链接。
#20942: CI: 在自由线程 CI 上使用 Cython 夜间构建的 wheel。
#20944: DOC: 更新分发章节。
#20946: ENH: stats.gmean: 添加数组 API 支持。
#20951: CI: 将 MacOS 添加到自由线程 wheel 发布 CI。
#20954: MAINT: stats.hmean/pmean: 在数组 API 转换之前进行简化。
#20955: DOC: 将非目标的单引号改为双反引号。
#20962: DOC/MAINT: stats.gmean/gstd/hmean/pmean: 文档化/处理无效...
#20965: ENH: stats.tmean: 添加数组 API 支持。
#20968: MAINT: 修复一些拼写错误。
#20969: DOC: linalg: 在 linalg.schur 示例中添加 # may vary。
#20971: TST: special: 使用 standard_normal 生成参数...
#20974: ENH: stats.combine_pvalues: 添加本地轴支持。
#20975: DOC: 将单引号改为双反引号。
#20976: BUG: 鉴于新的默认角色，更新 scipy-optimise 指令。
#20977: DOC: 更多将单引号改为双反引号。
#20980: CI, MAINT: test_plot_iv NumPy 2 垫片。
#20985: BLD: 添加使用 MSVC + ifx 的 Windows 仅构建 CI 工作流。
#20986: DEV: gh_lists: 单引号 -> 双反引号。
#20987: DOC/DEV: 更新提交消息指南。
#20989: ENH: stats.chi2_contingency: 添加 method 参数。
#20995: CI: 测试 cp313-dev。
#20998: MAINT: signal: 修复代码注释中的拼写错误。
#21003: MAINT: odr: 修复 __odrpack.c 中的引用计数问题。
#21004: DOC: stats: 将 chisquare 示例转换为笔记本。
#21005: CI: 在数组 API 作业中，对所有测试进行一次调用。
#21017: MAINT: smoke-docs: 将 special/_precompute 添加到 –ignore 列表,...
#21018: MAINT: sparse: 在 matmul 不匹配时显示更好的错误消息。
#21021: ENH:MAINT:optimize: 在 Cython 中重新编写 nnls。
#21022: BUG: sparse: 修复使用切片和数组的高级索引。
#21023: DEV: lint: 强制文件末尾换行。
#21025: API: signal: 将 sosfreqz 重命名为 freqz_sos。
#21028: ENH: stats.tmin/tmax: 添加数组 API 支持。
#21029: MAINT/STY: 修复 UP031 和 UP032 linter 错误。
#21032: DOC/DEV: 更新 vendored-code 页面。
#21033: DOC: interpolate: 讨论具有外推的线性插值。
#21034: ENH: stats.xp_var: 与 scipy.stats 兼容的数组 API 方差...
#21035: ENH: stats.hmean/pmean: 添加数组 API 支持。
#21036: ENH: stats.tvar/tstd/tsem: 添加数组 API 支持。
#21037: MAINT: 前向移植 1.14.0 发行说明。
#21041: ENH: differentiate: 为兼容数组 API 的...添加子包。
#21042: DOC: stats: 将生物医学示例移动到笔记本。
#21047: TST: optimize: 修复 PyPy3.10 上的异常测试。
#21050: ENH: stats.Normal: 添加新的连续分布基础结构...
#21051: BUG: interpolate.LinearNDInterpolator: 修复预先计算的三角剖分。
#21063: MAINT: gcc-14 test_region5 tol bump。
#21068: ENH: stats.zmap/zscore/gzscore: 添加数组 API...
#21076: ENH: stats.differential_entropy: 添加数组 API 支持。
#21081: DOC: 为 COBYQA 添加默认选项。
#21083: MAINT: 简化 _integrate_pdf。
#21085: DEP: spatial: 弃用 cosine 和 correlation 的复数输入。
#21086: DOC: spatial: 修复 seuclidean 文档字符串中的错别字。
#21087: DOC: optimize: 删除无意的块引用缩进。
#21089: ENH: stats.alexandergovern: 对 n-D 的计算进行矢量化...
#21094: DOC: sparse.linalg.gcrotmk: 修复反引号并添加 maxiter...
#21096: DOC: sparse.linalg.gcrotmk: 添加缺失的反引号。
#21097: ENH: stats.boxcox_llf: 添加数组 API 支持。
#21098: DEV: 不要为子模块添加 sparse 标签。
#21101: DOC: special.ellipj: 修复文档字符串中参数的顺序。
#21103: MAINT: itemsize pybind 清理。
#21109: MAINT: stats.combine_pvalues: 修复本地 axis 支持...
#21110: ENH:sparse.linalg: 将供应商提供的 ARPACK 版本更新到 3.9.1。
#21111: BUG: ndimage.binary_erosion: 通过限制避免除以零...
#21112: DOC: optimize.differential_evolution: 修复...的间隔。
#21113: MAINT, DOC: 简化文档警告筛选器。
#21115: BENCH: 对 benchmarks README 和 sparse.Arithmetic 的更正...
#21116: BUG: optimize.root_scalar: 允许将括号作为 NumPy 传递...
#21117: TST: interpolate: 使用 xp_assert 基础结构。
#21118: DOC: optimize: 将文档字符串添加到 InverseJacobian。
#21119: MAINT: 删除另一个 mpl 测试垫片。
#21120: 错误修复：cluster：避免在 centroid 中距离为 NaN 时发生越界写入
#21121: 错误修复：cluster：修复 fcluster "maxclust" 二分查找逻辑
#21123: DEV/CI：将 gmpy2 添加回测试依赖项
#21124: MAINT：使用 xp_vector_norm 代替 xp.linalg.vector_norm
#21125: MAINT：删除未使用的 minpack2 Fortran 代码
#21127: TST：修复 boxcox_llf 测试跳过
#21128: TST：special.logsumexp：现代化测试
#21129: TST：sparse.linalg：测试 lobpcg B-正交化的所有数据类型
#21131: ENH:optimize：用 C 重写 MINPACK
#21132: TST：sparse.linalg：简化 test_expm_multiply.py 中的数据类型定义
#21133: TST：sparse.csgraph：简化 test_graph_laplacian.py 中的数据类型定义
#21141: DOC：删除 Cirrus CI 配置中关于 macos/musl 的过时注释
#21143: MAINT：signal：不要重新定义 PyArray_MIN 宏
#21146: MAINT：sparse.linalg：spsolve 简化
#21149: ENH：special.logsumexp：添加数组 API 标准支持
#21150: ENH：ndimage：添加数组 API 标准支持
#21151: DOC：interpolate：修复 py:obj reference target not found 警告
#21154: DOC：修复 minimize_trustregion_constr.py 中关于 verbose 的文档
#21157: DEP：stats.find_repeats：弃用函数
#21162: MAINT：optimize.root_scalar：确保用户函数获取…
#21163: MAINT：special：修复 ellipkinc 和 ellipeinc 所需的…
#21167: ENH：interpolate：添加用于有理逼近的 AAA 算法
#21168: BLD：从 cibuildwheel 配置中删除可选的测试依赖项
#21171: DEV：修复 --debug 并将 --release 添加到 dev.py build
#21173: 错误修复/CI：在 Linux 上使用 ifx + MKL 编译并运行测试
#21176: MAINT：spatial.distance.jaccard：更正分子计算
#21179: 错误修复：special：cupy 导入保护
#21182: MAINT：spatial：改进加权切比雪夫距离的文档和零值处理…
#21185: DOC：optimize：将二分法求根的 x1 标记为可选
#21186: DOC：在一些函数中将 array 替换为 array_like
#21194: MAINT：stats.differential_entropy：修复整数的结果…
#21196: DEV：为 scipy.differentiate 添加标签全局匹配
#21197: ENH：sparse：将 COO 数组扩展到 n 维度
#21199: MAINT：更新 pybind11，将 C/C++/Cython 扩展模块标记为…
#21201: ENH:integrate：用 C 重写 QUADPACK
#21203: 错误修复：optimize：避免在…之间共享 BFGS HessianUpdateStrategy
#21204: MAINT：确保在 __minpack.c 中首先包含 Python.h
#21210: MAINT：special：使正弦和余弦积分在 CUDA 中工作
#21211: DEP：signal.{correlate,convolve,lfilter}：弃用对象数组…
#21213: MAINT，DOC：提升 jupyterlite-sphinx 的下限
#21215: MAINT：_lib：从上游更新 _docscrape
#21216: ENH：integrate._tanhsinh：添加数组 API 支持
#21220: TST：sparse.linalg.lobpcg：为精度添加单元测试
#21221: BENCH：sparse.linalg：在 LOBPCG 基准测试中正确检查精度
#21222: 错误修复：special：cython_special 缺少依赖项
#21223: MAINT：interpolate：从 _bspl.pyx 中删除几个融合类型的使用
#21225: MAINT：io：将 _test_fortran 移动到 tests 下
#21230: ENH：differentiate：支持数组 initial_step
#21231: ENH：optimize.elementwise.find_minimum：添加数组 API 支持
#21235: MAINT：interpolate：删除 README
#21240: ENH：sparse：重构 2-D COO 稀疏-稠密矩阵-矩阵乘法
#21242: 错误修复：sparse：修复 numpy 2 中 A.nnz 内的两个缓慢测试失败问题
#21243: BENCH：修复 python dev.py bench 中的 --compare
#21245: DOC：添加 sphinx-copybutton
#21247: ENH：linalg.nullspace：公开 SVD 选项
#21252: DOC：integrate.solve_bvp：使符号一致
#21254: CI：测试 SciPy 的 icx + icpx + ifx + MKL 构建
#21257: MAINT: 错误修复：修复了优化方法 trust-constr 的问题…
#21259: 错误修复：interpolate：避免在周期样条构造函数中发生越界
#21260: 错误修复：io.loadmat：修复读取大型 Matlab 4 数组的问题
#21264: MAINT：使用 array_api_compat v1.8
#21265: 错误修复：修复 cstddef 包含
#21267: DOC：在 readme 文件中添加 Stack Overflow 链接
#21268: MAINT/BENCH：optimize：修复 CosineMixture 引用
#21276: MAINT：修复错误命名的 1234 Hz fs .wav 测试文件
#21277: ENH：signal.lombscargle：更新为广义 Lomb-Scargle…
#21278: BLD：更新 cibuildwheel，关闭 #21275
#21281: MAINT：test_maxiter_worsening 清理
#21282: TST：ndimage：为 torch 取消跳过 test_boundary_spline_accuracy
#21284: MAINT：删除函数定义中的可变默认值，禁止…
#21290: MAINT：linalg：在 cython_lapack_signatures.txt 上运行 dos2unix
#21294: TST：修复 GPU 故障
#21295: DOC：find_simplex 无 self
#21297: MAINT: special: 将 C++ 库重命名为 xsf
#21299: DEV: gh_lists: 改进反引号的清理
#21301: ENH: stats: 为 rv_continuous 实现 _logcdf 和 _logsf
#21304: TST: 修复通过 linter 发现的各种测试中的错误
#21309: MAINT: integrate: 修复 QUADPACK 中的一个差一错误
#21310: MAINT/DOC: 清理 _lib._array_api，更新文档
#21312: MAINT: special: 修复 Pylance 类型提示问题
#21313: BUG: find_simplex 形状 () 导致段错误
#21314: ENH: optimize: 用 C 重写 LBFGSB
#21316: MAINT: special.chdtr: 修复通用 chdtr
#21318: BUG: special: 通过设置正确的 Boost 策略修复 beta ppf 中的错误
#21321: BUG: linalg: 修复 solve_banded 在…时引发 IndexError 的问题
#21322: BUG: stats: 允许 betaprime._ppf 接受标量。
#21326: MAINT: stats: 提高 argus.sf 的精度。
#21328: ENH: linalg: 添加 ?gtcon 的 Python 封装
#21329: MAINT: interpolate.AAA: 改进 max_terms 的输入验证
#21330: ENH: integrate: 数组值…的多维积分
#21331: ENH: linalg: 添加 ?trcon 的 Python 封装
#21332: BUG: stats.levy_stable: 修复忽略的参数化
#21333: DOC:integrate.simpson: 删除对已删除的 even 参数的引用
#21334: TST: 添加 xfail_xp_backends
#21335: BUG/ENH: stats: cauchy 的更新。
#21336: ENH: linalg: 添加 sy/hetrs LAPACK 封装
#21339: ENH: stats.poisson_binom: 添加泊松二项分布
#21342: MAINT: stats: 修复离散分布方法接受…的测试
#21344: BLD: 需要 Meson 1.5.0，修复…的缺失构建依赖项
#21346: TST: special: 修复两个 XSLOW 测试。
#21347: BUG/ENH: stats: 柯西分布修复
#21349: TST: linalg: 跳过大型矩阵的 svd_gesdd 测试，用于/在…
#21352: ENH: linalg.lapack.?lantr: 添加 Python 封装
#21353: MAINT: stats.randint.pmf: 修复…内零 PMF 值
#21354: MAINT: stats.rv_discrete.ppf: 修复无限循环错误
#21355: MAINT: stats.geom.rvs: 确保输出不是负数…
#21360: BLD: 使用内核较少的 OpenBLAS v0.3.28，修复 OpenBLAS 许可证
#21361: BLD: 切换到更强大的 git 哈希确定
#21363: ENH: linalg.solve: 使用结构加速有限检查，应用…
#21365: BUG: interpolate: FITPACK: 删除 fpchec.f 内联 if-then-endif…
#21367: MAINT: stats.mannwhitneyu: 简化备择假设
#21368: DOC: 修复 ISSUE#21366
#21371: BUG: stats.tukeylambda: 修复 support() 方法。
#21373: ENH: interpolate.AAA: 添加用于删除虚假…的清理函数
#21375: MAINT: 为 smoke-tutorials 添加本地资源
#21377: BENCH: 更新 BlockDiagSparseConstruction 以使用 coo_matrix…
#21378: DOC: signal.hilbert: 更新以反映实现
#21387: DOC: signal: 修复 _short_time_fft.py 和 signal.rst 中的错别字
#21388: ENH: special: 提高 special.logit 的精度。
#21389: ENH: scipy.stats: 添加正态-逆伽马分布
#21395: DOC: stats.ecdf: 修复示例绘图
#21397: DOC/DEV: 将 pooch 添加到 virtualenv 开发快速入门指南
#21399: MAINT: optimize: 删除不必要的 isnan 检查
#21407: BUG: optimize.minimize: 设置 trust-constr success=False…
#21412: ENH: sparse: 添加 CSR/CSC _broadcast_to 方法
#21413: MAINT: 更简洁的 0-D/标量检查 xp 断言，舍入…
#21419: ENH: linalg.circulant: 允许批量处理
#21423: MAINT: linalg.logm: 避免 ZeroDivisionError，发出…
#21425: DOC: linalg.qr: 添加关于显式置换矩阵的示例
#21427: DOC: linalg.cholesky: 文档说明何时/是否仅选择一半…
#21428: DOC: linalg.hankel: 强调 r 的第一个元素是…
#21429: MAINT: linalg.schur: 修复 sort='iuc'/'ouc'，正确…
#21430: MAINT: 向前移植 1.14.1 发行说明
#21433: DOC: 缓存 jupyter notebook 构建
#21435: ENH: sparse: 为 matmul、dot 和 tensordot 添加 nD COO 支持
#21437: TST/DOC: smoke docs: 严格检查
#21440: ENH: linalg.funm: Pythranize 双 for 循环
#21441: DOC: special: 扁长椭球文档错误
#21443: DOC/DEV/CI: mambaforge -> miniforge
#21444: DOC: optimize: 使 lsq_linear 示例更小
#21446: ENH: linalg: 在特殊矩阵函数中启用 N-D 批量支持
#21449: DEV/MAINT: 将 ± 和 ∞ 添加到允许的额外 Unicode 集…
#21450: 使用 miniforge 上传 wheel 构建
#21451: DOC: interpolate: 添加示例代码的缺失调用
#21454: ENH: special: 将求根工具添加到 xsf 并实现 gdtrib…
#21455: TYP: 忽略 mypy.ini 中缺失的 sphinx 导入
#21457: MAINT: 一些 scipy 清理
#21458: DOC: signal.firls: 修复断开的链接
#21464: CI: 从 wheel 构建作业中删除 fetch-depth: 0
#21467: STY: 修复 CI 中弹出的新 lint 规则
#21468: MAINT: special: 从 functions.json 中移除更多函数
#21469: DOC/MAINT: 添加对 Boost 的引用
#21471: BUG: sparse: 1D/2D 矩阵乘法的非预期行为
#21472: MAINT: special: 重构 ufunc.h 并将其移动到 xsf
#21473: ENH: integrate.cubature: 支持数组 API 标准
#21474: DOC: 在 pull request 模板中使用 https URL
#21477: DOC: 更新贡献者快速入门指南以引用 Building…
#21478: DOC: 通过扩展 GITVER 的长度来修复版本匹配
#21481: MAINT/DEV: 在 environment.yml 中固定 sphinx 版本，升级 jupyterlite-sphinx
#21483: ENH: special: 通过简单的自动微分计算导数
#21485: MAINT: interpolate: 提取出重心表示的抽象…
#21492: MAINT: 在 doc/Makefile 中指定 SHELL=/bin/bash
#21493: MAINT: 在 check_installation 中检查所有子模块路径
#21496: TST: 在自由线程 CI 中使用 pytest-run-parallel
#21497: ENH: interpolate: 添加 FloaterHormannInterpolator
#21499: MAINT, TST: CuPy 跳过 ndimage 测试
#21502: MAINT: 将 COBYQA 更新到最新版本
#21505: BUG: special: 使用 Boost 处理 ncfdtr，修复精度问题
#21508: BUG: fft: 修复标准函数的实数输入
#21512: TST: signal: 转换为 xp_assert_\* 基础设施 (pt….
#21514: DOC: signal.freqz: 修复示例
#21515: MAINT: differentiate: 在元素赋值之前手动提升 dtype
#21516: TST: 删除冗余的 torch 跳过
#21517: DEV: pytorch -> torch
#21518: ENH: stats.boxcox_llf: 添加 GPU 支持
#21520: TST: special._smirnovp: 在翻译后移除测试 xfail…
#21524: ENH: integrate.trapezoid: 添加数组 API 标准支持
#21525: MAINT: stats: 修复拼写错误 principle -> principal
#21526: BUG: optimize.minimize.powell: 停止挤压所有内容
#21528: BUG: special.logsumexp: 修复类型提升
#21530: TST: signal: 转换为 xp_assert_\* 基础设施，第 2 部分
#21536: TST: interpolate: 修复使用 -b all 时的虚假失败
#21539: MAINT: interpolate: 将一个内部实用程序从 cython 移动到 python
#21542: DOC: integrate.cubature: 修复文档格式和引用问题
#21544: DOC: optimize: 文档化 \*args 和 \*\*kwargs 的用法
#21545: STY: 忽略规则 UP038
#21549: ENH: ndimage: 为大多数形态学函数添加轴支持
#21551: MAINT: interpolate: 精简 _bspl 扩展
#21553: ENH:linalg: 用 C 重写 expm
#21564: TST, MAINT: 跳过一些 torch GPU 测试
#21565: ENH: HiGHs 重新集成
#21567: MAINT: stats.wilcoxon: 小改进/修复
#21568: MAINT: special: 简单自动微分的性能优化
#21570: MAINT, BLD: 将 3.13 添加到分类器
#21572: DEP: spatial.distance: 弃用 kulczynski1 和 sokalmichener…
#21573: DOC/MAINT: stats: 修复一些拼写错误
#21575: DOC/MAINT: doc: 修复一些拼写错误
#21577: MAINT: special.hankel2: 修复边缘情况
#21578: DOC: special.mathieu_c/sem: 向文档字符串添加信息
#21579: TST/DEV: 允许堆叠 skip_xp_backends
#21585: DOC/MAINT: special: 修复一些拼写错误
#21586: DOC/MAINT: spatial: 修复一些拼写错误
#21587: BUG:linalg: 修复单精度 expm UV 计算
#21588: BUG: linalg.det: 修复堆叠的 1x1 数组的边缘情况处理
#21590: DOC: signal.firwin: 强调截止频率是半幅度
#21593: DOC: special.roots_legendre: 修复示例中的拼写错误
#21595: DOC: building: 为 Windows 示例指定 .ps1
#21597: ENH: special.logsumexp: 提高一个元素时计算的精度…
#21598: DOC: spatial.voronoi_plot_2d: 关于退化的说明
#21599: CI: 使用 gha-update [轮子构建]
#21600: MAINT: _lib: 供应商并使用 array-api-extra
#21602: BUG:optimize: 修正保护措施，之前 Fortran 索引的 mod…
#21603: DOC: special.riccati_yn: 强调符号约定
#21604: MAINT: special.gegenbauer: 修复 n=0 时的行为；…
#21605: MAINT: constants: 将 codata 值更新到 2022
#21607: DOC/MAINT: sparse: 修复一些拼写错误
#21608: TST: ndimage: 为 JAX 跳过傅里叶测试
#21609: ENH: integrate.lebedev_rule: Lebedev 的点和权重…
#21612: MAINT: special: 修复对通用实现的委托
#21616: BUG: sparse: 修复省略号后的索引和二维数组索引
#21617: DOC/MAINT: signal: 修复一些拼写错误
#21621: DOC/MAINT: ndimage: 修复一些拼写错误
#21622: MAINT: special.logsumexp: 强制执行分支切割约定
#21624: DOC/MAINT: linalg: 修复一些拼写错误
#21625: ENH: optimize.differential_evolution: 在使用 workers 时尊重…
#21626: BUG: sparse.linalg: 在 test_onenormest_table_6_t_1 中设置 t=2…
#21629: MAINT: special: 对球贝塞尔函数使用反射公式…
#21633: DEP: linalg: 弃用 kron
#21635: TST: special: 修复 test_mpmath.TestSystematic.test_spherical_j 中的 XSLOW 失败…
#21636: MAINT: differentiate.differentiate: 将函数重命名为…
#21637: MAINT: interpolate: 删除 NdBSpline 的重复输入验证
#21638: ENH: differentiate.jacobian: 支持数组 step_direction
#21642: BUG: io.mmwrite: 修复自动附加 .mtx 扩展名
#21646: DOC: sparse: 迁移指南的重新措辞和调整
#21647: DOC: optimize.root: 将 method='hybr' 中的 ‘fprime’ 替换为 ‘jac’
#21648: DOC/TST: integrate.cubature: 清理文档字符串并添加…
#21656: API: integrate.cubature: 将一些参数更改为仅关键字参数
#21657: ENH: integrate.cubature: 支持无限限值
#21658: ENH: stats.chatterjeexi: 添加 xi 相关函数
#21663: CI: 修复失败的 conda 设置
#21668: BUG: fft.fht: 仅当 n 为偶数时设置 u.imag[-1] = 0
#21672: BUG: ndimage: 修复 _normalize_sequence 中的 0 维数组
#21673: BUG: signal.ShortTimeFFT: 修复使用 mfft 的多通道往返
#21678: BUG: 修复 special.betaincinv 的 nan 输出
#21680: MAINT:integrate: 消除一些 QUADPACK 编译器警告
#21682: DOC: 减少用户指南中的重复
#21686: BUG: signal: resample_poly 的整数处理
#21689: BUG: optimize: 修复 L-BFGS-B 实现中发现的错误
#21695: ENH: stats.chisquare: 添加 sum_check 来禁用检查…
#21697: MAINT: signal.lombscargle: 修复数值向后兼容性
#21699: BUG: sparse.linalg: 从 ARPACK 中删除有缺陷的特征值顺序测试
#21700: ENH: stats.Mixture: 为新基础设施添加混合分布
#21701: MAINT: interpolate: 删除 BSpline.design_matrix 的未文档化的 nu 参数
#21702: MAINT: special: 清理阶乘的极端情况，包括复数情况…
#21703: DOC: sparse: 更新 doc_string 和迁移中的 spdiags 处理…
#21705: MAINT: 允许在 linter 中使用希腊 Unicode 符号。
#21706: DEP: signal: 弃用 sosfilt 中的对象数组
#21707: ENH: stats.make_distribution: 生成 ContinuousDistribution…
#21710: ENH: sparse.linalg: 转换 sparse.linalg 以在内部使用 sparray
#21711: BUG: special: 修复 xsf 中对偶数除法的公式
#21712: MAINT: special.logsumexp: 保留微小的虚部
#21714: TST: stats.sampling: 添加缓慢失败异常
#21718: DOC: stats.bootstrap: 改进 paired 的描述…
#21719: BLD: macos-12 镜像已弃用 [wheel 构建]
#21721: MAINT: signal: lombscargle 文档字符串调整和修复处理…
#21723: DOC: 修复 scipy.sparse.csgraph.maximum_bipartite 描述中的拼写错误…
#21726: ENH: linalg.solve: 添加 assume_a='banded'
#21728: ENH: special: 在 nctdtr 中使用 boost
#21729: MAINT: signal.lombscargle: 矢量化更改和处理…
#21730: MAINT: sparse.linalg: 在 Linear 的文档/测试中使用 @ 进行 matmul…
#21731: ENH: stats.dpareto_lognorm: 添加双帕累托对数正态分布…
#21734: BUG: cluster: 更正 ClusterNode 中 dist 默认值的类型
#21737: TST: differentiate: 对失败的测试进行小的公差提升
#21739: BLD: 修复 meson 检测到 Accelerate 时的大小写问题
#21744: ENH: special: 将黎曼 Zeta 函数扩展到复数输入
#21746: ENH: stats: 随机变量的指数、对数和倒数…
#21748: MAINT: 将 pybind11 的最低版本更新到 2.13.2
#21749: MAINT/DEV: 修复 Debian 12 / Python 下的 python dev.py ipython…
#21751: BUG: cubature 中的数组 API 一致性
#21752: ENH: stats.truncate: 截断的随机变量
#21753: DOC: sparse: 迁移到 sparray 指南更新
#21754: MAINT: interpolate: 将 interpnd 重命名为 _interpnd
#21756: DOC: interpolate: 详细说明 interp1d 推荐的替代方案
#21763: BUG: 处理 n=2 向量的 pearsonr 常量情况
#21765: MAINT: 删除不可能满足的等式约束…
#21767: MAINT: stats.ContinuousDistribution: 保护属性，…
#21768: BUG: sparse: 修复省略号和布尔数组索引的组合
#21770: DOC: stats: 更正与高 p 值相关的结论
#21773: DEP: special: 删除 special.btdtr 和 special.btdtri
#21774: API: optimize.differential_evolution: 过渡到生成器…
#21776: BUG/ENH/DOC: spatial: 更好地处理和文档 Rotation 分割
#21777: ENH: stats: 随机变量的绝对值
#21778: ENH: optimize: 添加数组 API 对 rosen 和相关函数的支持
#21779: ENH: sparse.csgraph: 迁移到使用 sparray (仅代码更改)
#21780: BUG: signal: 修复 fft_mode == 时的 ShortTimeFFT.extent()…
#21784: BUG: sparse: 修复 1D 稀疏向量的 Asp @ vsp 并添加测试
#21785: MAINT: optimize: 迁移到 sparray 的第一步更改
#21789: ENH: integrate.nsum: 支持单峰函数和无限…
#21790: ENH: stats: 顺序统计分布
#21792: BUG: sparse: 修复缺少对角线项的矩阵的 setdiag
#21793: CI: 将 free-threaded-wheels.yml 移动到 wheels.yml 中
#21794: BUG: stats.qmc: 修复多线程的 get_poly_vinit
#21796: MAINT: 为 2023.12 更新 array_api_compat 子模块…
#21797: BUG: special: 修复 pro_rad2 的数组索引越界
#21799: ENH: sparse.linalg: 添加 is_sptriangular 和 spbandwidth…
#21800: DOC: signal.find_peaks: 记录返回的宽度
#21801: ENH: 将阶乘{,2,k}扩展为允许复数输入
#21802: MAINT: special: 删除 xsf::numpy 对 sf_error 的依赖
#21808: BUG: signal.correlation_lags: 抛出有意义的错误…
#21811: ENH: differentiate: 添加数组 API 对 jacobian 和 … 的支持
#21812: API: interpolate.BarycentricInterpolator: 过渡到生成器…
#21815: TST: interpolate: 参数化 griddata 上的测试
#21818: CI: 将 deadsnakes 3.13t 替换为 Quansight-Labs/setup-python 操作
#21819: ENH: stats.ContinuousDistribution: 改进方法解析…
#21821: TST: optimize: 将 MIP6 测试标记为 xslow
#21822: TST: stats.fit：调整测试以适应 seed->``rng`` 的转换
#21823: API: optimize.dual_annealing：采用 SPEC007
#21824: BUG: sparse: 修复在构建索引数组时 idx_dtype 的问题...
#21825: DOC: 使 _transition_to_rng 替换 rng 的文档
#21827: BUG: special: 修复 gamma 和 gammasgn 在极点处的行为...
#21831: DOC: 修复 _transition_to_rng 最旧的 GCC "'rng' is not...
#21832: CI: 限制 array-api-strict 版本以允许转换为...
#21834: DOC: fft.fht: 修复示例中的错别字
#21839: MAINT: sparse.linalg: 分离 ARPACK 和 PROPACK 代码共享
#21840: DOC: interpolate: 为平滑样条添加教程页面
#21841: DOC: 淡化“遗留”警告的文本
#21843: MAINT: stats.lmoment: 修复 keepdims 行为
#21845: API: optimize.check_grad：转换为生成器 (SPEC...)
#21847: API: optimize.basinhopping: 转换为生成器 (SPEC 7)
#21848: API: optimize.quadratic_assignment：转换为 rng (SPEC...)
#21849: DOC: interpolate: 声明 1D FITPACK 包装器为遗留
#21850: BUG: linalg.svd: 避免段错误
#21851: STY: 添加关于表格中允许的空格的注释
#21853: DOC: 仅替换 rng 文档的第一段
#21854: API: stats._resampling：转换为 rng (SPEC 7)
#21856: MAINT, TST: test_create_diagonal GPU 支持
#21857: BLD: 在 accelerate + 非本地时发出警告
#21858: ENH: sparse: 为稀疏索引添加安全转换函数到 sputils
#21859: DOC: signal.unit_impulse：添加关于 delta 的解释
#21860: MAINT: 改进线程局部存储的处理
#21861: MAINT: special: 在 a... 中使用一致的 std::isnan 和 std::isinf
#21864: DEP: 移除 scipy.misc
#21865: MAINT: fft：移除过时的文档解决方法
#21867: MAINT: stats.wilcoxon: 改进文档和测试
#21868: BUG: io.matlab: 公开 varmats_from_mat
#21869: MAINT: stats.ContinuousDistribution: 澄清...的条件
#21870: MAINT: spatial/special: 跟进 std::isnan, std::isinf
#21871: ENH: stats.ContinuousDistribution.sample: 生成 QMC 样本
#21873: DOC: sparse.csgraph: 更新 csgraph 文档以使用 sparray
#21875: MAINT: interpolate.barycentric_interpolate：添加 rng 参数
#21878: API: cluster: 转换为 rng (SPEC 7)
#21880: API: linalg.clarkson_woodruff_transform：转换为...
#21881: API: stats：转换 goodness_of_fit, sobol_indices...
#21883: DOC/MAINT: 修复一些关于 GitHub 的错别字
#21886: API: stats.{PermutationMethod,BootstrapMethod}：转换...
#21888: API: sparse：转换类 random 函数到...
#21891: BUG: spatial: 保护 distance_wrap 指令
#21892: MAINT: _lib：使用来自 compat 的 is_numpy 等助手...
#21893: MAINT: linalg.interpolative: 规范 rng 参数 (SPEC7)
#21895: MAINT: 升级 array-api-extra
#21897: MAINT: Hausdorff 生成器处理
#21901: MAINT: stats.dpareto_lognorm._cdf: 处理 x=0 时的特殊情况
#21903: MAINT: 在 linprog 基准测试期间静默警告
#21904: BUG: 修复 nogil LinearNDInterpolator
#21905: MAINT: io: 迁移到在 IO 中使用 sparray
#21906: CI: gha 更新
#21909: DOC: io.loadmat: 文档 uint16_codec 参数
#21912: BUG: integrate.trapezoid: 修复广播问题
#21913: API: spatial.directed_hausdorff：转换为 'rng' 关键字...
#21914: MAINT: spatial.transform.Rotation.random：转换为...
#21916: MAINT, TST: differentiate: test_examples 容差增加
#21917: BLD: fortran: 仅对 gfortran 使用 -std=legacy
#21918: BUG: optimize.curve_fit：修复 sigma 与...的维度问题
#21919: 调用 lcov 以生成 C、C++ 和 Fortran 的覆盖率报告...
#21921: DEP: stats.ttest_ind：弃用 random_state 和 permutation...
#21926: REV: 还原 “MAINT: io: 将 _test_fortran 移动到 tests 下...”
#21928: DEV: gh_lists：修复警告
#21929: MAINT: 升级 array-api-extra 到 0.2.0
#21930: TST: sparse.linalg: 调整 rtol 以应对不稳定的 expm_multiply 测试
#21931: MAINT: stats.qmc: 转换为 rng (SPEC 7)
#21932: ENH: integrate.nsum: 添加数组 API 标准支持
#21937: TST: linalg.blas: 修复测试并发性，将 \*ger 标记为不安全
#21938: TST: linalg: 不调用 np.asarray_chkfinite(np.empty((3,...
#21941: DOC: 添加关于并行执行和线程安全性的文档
#21943: MAINT: 将 f2py 生成的扩展模块标记为可以在不...的情况下安全运行
#21944: MAINT: sparse: 将 broadcast_shapes 函数添加到 _sputils.py
#21947: TST: stats.chatterjeexi: 修复错误消息
#21948: TST: 添加更全面的 SPEC 7 测试
#21950: CI: 修复 Intel oneAPI tests 作业
#21953: TST: stats.rdist: 跳过失败的 xslow 测试
#21954: ENH: sparse: 确保线程安全
#21955: ENH: spatial: 确保线程安全
#21961: MAINT: free-threading: 声明 HiGHS, ndimage._rank_filter_1d...
#21964: TST: optimize: 为双退火测试略微增加容差
#21965: ENH: special: 确保测试是线程安全的
#21967: DOC: stats.goodness_of_fit: 澄清已知/拟合之间的区别...
#21973: DEV: lint: 禁用 UP031
#21974: DEV: 添加 conda-build 到 environment.yml
#21975: CI: 对“旧构建”使用稳定的 NumPy
#21976: TST: optimize.elementwise.bracket_root：修复 torch 测试...
#21977: ENH: integrate.tanhsinh: 使 _tanhsinh 公开
#21979: API: integrate.simpson: 允许以位置方式传递 x
#21981: MAINT: 清除 from __future__ import annotations
#21982: DOC: SciPy 1.15.0 发行说明
#21983: BUG: linalg: 修复 cython 导入顺序
#21984: BUG: signal: 实际拒绝 correlate/convolve 中的对象
#21985: DOC: optimize.root: 修复 inner_\* 参数的文档
#21989: DOC: integrate.tanhsinh: 修复参考格式；示例标题
#21990: CI: 移除 macOS 10.9 的 SDK 和部署目标设置
#21991: BUG: stats.sobol_indices: 修复输入参数的突变
#21992: DOC: 使用 maxdepth 取消隐藏 scipy.cluster 中的 toctree…
#21994: BLD: 移除 macOS 上 ld_classic 的使用
#21996: ENH: stats.fisher_exact: 扩展到 R x C 表格
#21998: MAINT, DOC: 使用 Jupytext 的 API，并修复跨平台使用…
#22002: TST: 仅在平台上运行复数 zeta 避免下溢测试…
#22003: DEV: 为工具统一 git 子模块排除
#22009: TST: differentiate.jacobian: float32 的容差增加
#22024: MAINT: 1.15.0rc1 的版本固定/准备
#22025: DOC: stats: 概率教程/过渡指南
#22026: MAINT: stats.Mixture: 修复默认 weights
#22027: MAINT: stats.ContinuousDistribution: 改进文档生成；…
#22030: MAINT: stats.FoldedDistribution: 适应私有…
#22032: MAINT: 修复 mypy 抱怨
#22033: TST: 修复 sparse.linalg 中 tfmqr 和 svds 的失败
#22036: DOC: 针对 NumPy 2.2 更改调整大型数组缩写
#22037: MAINT: stats: 为转换后的分布添加自定义 repr
#22040: MAINT: stats.make_distribution: 支持更多现有分布
#22043: ENH: sparse: 使两个 sputils 公开以便更轻松地进行索引数组转换
#22048: TST: integrate.tanhsinh: 修复横坐标/权重“压缩”错误
#22050: MAINT: stats.order_statistic: 覆盖 support
#22058: DOC: stats.order_statistic: 添加“返回值”部分
#22059: TST: 暂时跳过扩展测试
#22067: MAINT: 1.15.0rc1 向后移植
#22078: REL: 将 1.15.0rc2 设置为未发布
#22081: MAINT: 为新基础设施中的分布添加 __str__ 覆盖…
#22082: BUG, DOC: 修复 md5 哈希报告
#22085: DOC: sparse: nonzero() 的显式 dtypes
#22091: DOC: 更新特殊发行说明
#22098: DOC: 提及移除 AccuracyWarning
#22099: DEP: 更新 interpnd 弃用警告中的版本
#22104: DOC: 1.15.0 发行说明更新
#22106: DOC: sparse: 更正第一个形状输入的 eye_array 文档…
#22107: MAINT/DOC: Doctests 修复 scpdt 1.6
#22113: ENH: sparse: 增强构造函数中的 dtype 检查
#22124: DOC: 修复对“随机变量过渡指南”的不正确引用…
#22129: ENH: sparse: nD 清理和文档
#22135: MAINT: _lib: 将缺失的 f 字符串添加到 _deprecate_positional_args
#22139: MAINT: stats._SimpleDomain: 确保实例不共享…
#22149: MAINT: stats.ContinuousDistribution.llf: 移除方法
#22150: MAINT: SciPy 1.15.0rc2 向后移植
#22156: DEP: 对 special.lpn 和 [c]lpmn 的弃用警告
#22158: MAINT: 接受 interpolate._dierckx 中的 ndarray 子类
#22162: TYP: 暂时忽略 numpy==2.2.1 mypy 错误
#22167: DEP: special: sph_harm 的弃用警告 + 注释
#22168: BUG: 修复 uint dtypes 为 0 的阶乘中的不正确值
#22175: MAINT: stats: 修复自由线程 CPython 下的线程安全问题
#22177: MAINT: 修复扩展模块未声明自由线程支持，…
#22181: REL: 将 1.15.0rc3 设置为未发布
#22193: DEP: linalg.solve_toeplitz/matmul_toeplitz: 在 n-D c 上发出警告…
#22225: DOC: differentiate.jacobian: 更正/改进有关的文档…