scipy.special.chdtr#

scipy.special.chdtr(v, x, out=None) = <ufunc 'chdtr'>#

卡方累积分布函数。

返回卡方概率密度函数左尾（从 0 到 x）下的面积，该函数具有 v 个自由度

\[\frac{1}{2^{v/2} \Gamma(v/2)} \int_0^x t^{v/2 - 1} e^{-t/2} dt\]

这里 \(\Gamma\) 是伽玛函数；请参阅 gamma。这个积分可以用正则化的下不完全伽玛函数 gammainc 表示为 gammainc(v / 2, x / 2)。 [1]

参数:

varray_like: 自由度。
xarray_like: 积分的上限。
outndarray, 可选: 函数结果的可选输出数组。

返回:

标量或 ndarray: 累积分布函数的值。

参见

chdtrc, chdtri, chdtriv, gammainc

参考文献

[1]

卡方分布，https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3666.htm

示例

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc

它可以表示为正则化的下不完全伽玛函数。

>>> v = 1
>>> x = np.arange(4)
>>> sc.chdtr(v, x)
array([0.        , 0.68268949, 0.84270079, 0.91673548])
>>> sc.gammainc(v / 2, x / 2)
array([0.        , 0.68268949, 0.84270079, 0.91673548])