scipy.special.chdtr#

scipy.special.chdtr(v, x, out=None) = <ufunc 'chdtr'>#

卡方累积分布函数。

返回卡方概率密度函数在自由度为 v 的 x（从 0 到 x）的左侧尾部的面积

\[\frac{1}{2^{v/2} \Gamma(v/2)} \int_0^x t^{v/2 - 1} e^{-t/2} dt\]

其中 \(\Gamma\) 是 Gamma 函数；请参阅 gamma。该积分可以用正则化的不完全下 Gamma 函数表示 gammainc，表示为 gammainc(v / 2, x / 2)。 [1]

参数:

v类数组: 自由度。
x类数组: 积分的上限。
outndarray，可选: 可以用作函数结果可选输出的数组。

返回:

标量或 ndarray: 累积分布函数的值。

另请参阅

chdtrc，chdtri，chdtriv，gammainc

引用

[1]

卡方分布，https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3666.htm

示例

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc

可用正则化 lower incomplete gamma 函数表示。

>>> v = 1
>>> x = np.arange(4)
>>> sc.chdtr(v, x)
array([0.        , 0.68268949, 0.84270079, 0.91673548])
>>> sc.gammainc(v / 2, x / 2)
array([0.        , 0.68268949, 0.84270079, 0.91673548])