积分与常微分方程 (scipy.integrate
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对给定函数对象进行积分#
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计算定积分。 |
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对向量值函数进行自适应积分。 |
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对多维数组值函数进行自适应立方积分。 |
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计算二重积分。 |
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计算三重(定)积分。 |
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对多变量进行积分。 |
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使用tanh-sinh求积法数值计算收敛积分。 |
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使用固定阶高斯求积法计算定积分。 |
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返回牛顿-科茨积分的权重和误差系数。 |
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列别捷夫求积。 |
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使用准蒙特卡洛求积法计算N维积分。 |
积分过程中出现问题的警告。 |
对给定固定样本的函数进行积分#
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使用复合梯形法则沿给定轴进行积分。 |
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使用复合梯形法则对 y(x) 进行累积积分。 |
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使用给定轴上的样本和复合辛普森法则对 y(x) 进行积分。 |
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使用复合辛普森1/3法则对 y(x) 进行累积积分。 |
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使用函数样本进行龙贝格积分。 |
另请参阅
scipy.special
用于正交多项式(特殊函数)、高斯求积的根和权重以及其他权重因子和区域。
求和#
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计算收敛的有限或无限级数。 |
求解ODE系统的初值问题#
求解器作为单独的类实现,可以直接使用(低级用法),也可以通过便利函数使用。
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求解ODE系统的初值问题。 |
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显式3(2)阶龙格-库塔方法。 |
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显式5(4)阶龙格-库塔方法。 |
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显式8阶龙格-库塔方法。 |
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5阶Radau IIA族隐式龙格-库塔方法。 |
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基于后向微分公式的隐式方法。 |
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具有自动刚度检测和切换的Adams/BDF方法。 |
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ODE求解器的基类。 |
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ODE求解器在步长上生成的局部插值器的基类。 |
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连续ODE解。 |
旧API#
这些是为 SciPy 早期开发的例程。它们封装了用 Fortran 实现的旧求解器(主要是 ODEPACK)。尽管它们的接口不是很方便,并且与新 API 相比缺少某些功能,但求解器本身的质量很好,并且作为编译的 Fortran 代码运行速度很快。在某些情况下,可能值得使用此旧 API。
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对常微分方程组进行积分。 |
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数值积分器的通用接口类。 |
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用于复杂系统的ode包装器。 |
在执行 |
求解ODE系统的边值问题#
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求解ODE系统的边值问题。 |