scipy.integrate.

fixed_quad#

scipy.integrate.fixed_quad(func, a, b, args=(), n=5)[source]#

使用固定阶高斯求积计算定积分。

使用阶数为 n 的高斯求积，对 func 从 a 到 b 进行积分。

参数：:

func可调用对象: 要积分的 Python 函数或方法（必须接受向量输入）。如果积分一个向量值函数，返回的数组必须具有形状 (..., len(x))。
a浮点数: 积分的下限。
b浮点数: 积分的上限。
args元组，可选: 要传递给函数的额外参数（如果有）。
n整数，可选: 求积积分的阶数。默认值为 5。

返回值：:

val浮点数: 对积分的高斯求积近似值
none无: 静态返回的值为 None

参见

quad: 使用 QUADPACK 进行自适应求积
dblquad: 二重积分
tplquad: 三重积分
romb: 用于采样数据的积分器
simpson: 用于采样数据的积分器
cumulative_trapezoid: 用于采样数据的累积积分

示例

>>> from scipy import integrate
>>> import numpy as np
>>> f = lambda x: x**8
>>> integrate.fixed_quad(f, 0.0, 1.0, n=4)
(0.1110884353741496, None)
>>> integrate.fixed_quad(f, 0.0, 1.0, n=5)
(0.11111111111111102, None)
>>> print(1/9.0)  # analytical result
0.1111111111111111

>>> integrate.fixed_quad(np.cos, 0.0, np.pi/2, n=4)
(0.9999999771971152, None)
>>> integrate.fixed_quad(np.cos, 0.0, np.pi/2, n=5)
(1.000000000039565, None)
>>> np.sin(np.pi/2)-np.sin(0)  # analytical result
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