SciPy 用户指南

SciPy 是一个基于 NumPy 构建的数学算法和便捷函数集合。它通过为用户提供用于操作和可视化数据的高级命令和类，显著增强了 Python 的功能。

子包和用户指南

SciPy 被组织成涵盖不同科学计算领域的子包。这些子包在下表中进行了总结，子包列中链接了它们的 API 参考，描述列中链接了用户指南（如果可用）

子包	描述和用户指南
cluster	聚类算法
constants	物理和数学常数
differentiate	有限差分微分工具
fft	傅里叶变换 (scipy.fft)
fftpack	快速傅里叶变换例程（旧版）
integrate	积分 (scipy.integrate)
interpolate	插值 (scipy.interpolate)
io	文件 I/O (scipy.io)
linalg	线性代数 (scipy.linalg)
ndimage	多维图像处理 (scipy.ndimage)
odr	正交距离回归
optimize	优化 (scipy.optimize)
signal	信号处理 (scipy.signal)
sparse	稀疏数组 (scipy.sparse)
spatial	空间数据结构和算法 (scipy.spatial)
special	特殊函数 (scipy.special)
stats	统计 (scipy.stats)

还有关于以下主题的额外用户指南

• 使用 ARPACK 解决稀疏特征值问题 - 使用迭代方法的特征值问题求解器

• 压缩稀疏图例程 (scipy.sparse.csgraph) - 压缩稀疏图例程

有关组织和从 SciPy 子包导入函数的指导，请参阅从 SciPy 导入函数的指南。

有关并行执行和线程安全支持的信息，请参阅SciPy 中的并行执行支持 和 SciPy 中的线程安全。