统计学 (scipy.stats)# 在本教程中,我们讨论了 scipy.stats 的许多功能,但并非全部。此处的目的是向用户提供对该包的工作知识。有关更多详细信息,请参阅 参考手册。 注意:此文档正在进行中。 概率分布 连续统计分布 离散统计分布 获取帮助 常用方法 随机数生成 平移和缩放 形状参数 冻结分布 广播 离散分布的具体点 拟合分布 性能问题和注意事项 剩余问题 构建特定分布 样本统计和假设检验 分析单个样本 比较两个样本 重采样和蒙特卡罗方法 SciPy 中的通用非均匀随机数采样 简介 接口的基本概念 scipy.stats.sampling 中的生成器 核密度估计 单变量估计 多变量估计 多尺度图相关性 (MGC) 拟蒙特卡罗 计算差异 使用 QMC 引擎 制作 QMC 引擎,即子类化 QMCEngine 关于使用 QMC 的指南