列联表的优势比#
在 [1] 中，研究了阿司匹林在预防女性和男性心血管事件中的应用。该研究特别得出结论
…阿司匹林疗法通过降低女性缺血性中风的风险，降低了心血管事件的综合风险[…]
文章列出了各种心血管事件的研究。让我们关注女性的缺血性中风。
下表总结了参与者在几年内定期服用阿司匹林或安慰剂的实验结果。记录了缺血性中风病例：
阿司匹林 |
对照/安慰剂 |
|
|---|---|---|
缺血性中风 |
176 |
230 |
无中风 |
21035 |
21018 |
我们提出的问题是“是否有证据表明阿司匹林降低了缺血性中风的风险？”
首先，计算此列联表的 优势 比
from scipy.stats.contingency import odds_ratio
res = odds_ratio([[176, 230], [21035, 21018]])
res.statistic
0.7646037659999126
对于这个样本，服用阿司匹林的人发生缺血性中风的几率是接受安慰剂的人的 0.76 倍。
为了对研究中的人群进行统计推断，我们可以计算优势比的 95% 置信区间
res.confidence_interval(confidence_level=0.95)
ConfidenceInterval(low=0.6241234078749812, high=0.9354102892100372)
条件优势比的 95% 置信区间约为 (0.62, 0.94)。
整个 95% 置信区间都低于 1 的事实支持了作者的结论，即阿司匹林与缺血性中风的统计显着减少有关。