列联表的优势比#
在 [1] 中，研究了阿司匹林在女性和男性中预防心血管事件的应用。该研究得出的显著结论是：
……阿司匹林疗法通过降低女性缺血性中风的风险，从而降低了心血管事件的复合风险 […]
该文章列出了各种心血管事件的研究。让我们关注女性的缺血性中风。
下表总结了参与者多年来定期服用阿司匹林或安慰剂的实验结果。记录了缺血性中风病例：
阿司匹林 |
对照/安慰剂 |
|
|---|---|---|
缺血性中风 |
176 |
230 |
未中风 |
21035 |
21018 |
我们要问的问题是：“是否有证据表明阿司匹林可以降低缺血性中风的风险？”
首先，计算此列联表的优势比
from scipy.stats.contingency import odds_ratio
res = odds_ratio([[176, 230], [21035, 21018]])
res.statistic
0.7646037659999126
对于这个样本，服用阿司匹林的受试者发生缺血性中风的优势比是服用安慰剂的受试者的0.76倍。
为了对研究总体进行统计推断，我们可以计算优势比的 95% 置信区间
res.confidence_interval(confidence_level=0.95)
ConfidenceInterval(low=0.6241234078749812, high=0.9354102892100372)
条件优势比的 95% 置信区间约为 (0.62, 0.94)。
95% 置信区间完全低于 1 这一事实支持了作者的结论，即阿司匹林与缺血性中风的统计学显著降低相关。