离散傅里叶变换 (scipy.fft)

快速傅里叶变换 (FFT)

fft(x[, n, axis, norm, overwrite_x, ...])	计算一维离散傅里叶变换。
ifft(x[, n, axis, norm, overwrite_x, ...])	计算一维逆离散傅里叶变换。
fft2(x[, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	计算二维离散傅里叶变换。
ifft2(x[, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	计算二维逆离散傅里叶变换。
fftn(x[, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	计算N维离散傅里叶变换。
ifftn(x[, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	计算N维逆离散傅里叶变换。
rfft(x[, n, axis, norm, overwrite_x, ...])	计算实数输入的一维离散傅里叶变换。
irfft(x[, n, axis, norm, overwrite_x, ...])	计算 rfft 的逆。
rfft2(x[, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	计算实数数组的二维FFT。
irfft2(x[, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	计算 rfft2 的逆。
rfftn(x[, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	计算实数输入的N维离散傅里叶变换。
irfftn(x[, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	计算 rfftn 的逆。
hfft(x[, n, axis, norm, overwrite_x, ...])	计算具有厄米特对称性（即实谱）的信号的FFT。
ihfft(x[, n, axis, norm, overwrite_x, ...])	计算具有厄米特对称性的信号的逆FFT。
hfft2(x[, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	计算厄米特复数数组的二维FFT。
ihfft2(x[, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	计算实谱的二维逆FFT。
hfftn(x[, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	计算厄米特对称复数输入（即具有实谱的信号）的N维FFT。
ihfftn(x[, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	计算实谱的N维逆离散傅里叶变换。

离散正弦和余弦变换 (DST 和 DCT)

dct(x[, type, n, axis, norm, overwrite_x, ...])	返回任意类型序列 x 的离散余弦变换。
idct(x[, type, n, axis, norm, overwrite_x, ...])	返回任意类型序列的逆离散余弦变换。
dctn(x[, type, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	返回沿指定轴的多维离散余弦变换。
idctn(x[, type, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	返回沿指定轴的多维逆离散余弦变换。
dst(x[, type, n, axis, norm, overwrite_x, ...])	返回任意类型序列 x 的离散正弦变换。
idst(x[, type, n, axis, norm, overwrite_x, ...])	返回任意类型序列的逆离散正弦变换。
dstn(x[, type, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	返回沿指定轴的多维离散正弦变换。
idstn(x[, type, s, axes, norm, overwrite_x, ...])	返回沿指定轴的多维逆离散正弦变换。

快速汉克尔变换

fht(a, dln, mu[, offset, bias])	计算快速汉克尔变换。
ifht(A, dln, mu[, offset, bias])	计算逆快速汉克尔变换。

辅助函数

fftshift(x[, axes])	将零频分量移到频谱中心。
ifftshift(x[, axes])	fftshift 的逆。
fftfreq(n[, d, xp, device])	返回离散傅里叶变换采样频率。
rfftfreq(n[, d, xp, device])	返回离散傅里叶变换采样频率（用于 rfft 和 irfft）。
fhtoffset(dln, mu[, initial, bias])	返回快速汉克尔变换的最佳偏移量。
next_fast_len(target[, real])	找到输入数据到 fft 的下一个快速大小，用于零填充等。
prev_fast_len(target[, real])	找到输入数据到 fft 的上一个快速大小。
set_workers(workers)	用于 scipy.fft 中使用的默认工作线程数量的上下文管理器。
get_workers()	返回当前上下文中默认的工作线程数量。

后端控制

set_backend(backend[, coerce, only])	上下文管理器，用于在固定范围内设置后端。
skip_backend(backend)	上下文管理器，用于在固定范围内跳过后端。
set_global_backend(backend[, coerce, only, ...])	设置全局 fft 后端。
register_backend(backend)	注册用于永久使用的后端。