scipy.fft.

idct#

scipy.fft.idct(x, type=2, n=None, axis=-1, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, orthogonalize=None)[源码]#

返回任意类型序列的逆离散余弦变换。

参数:

xarray_like（类数组）: 输入数组。
type{1, 2, 3, 4}，可选: DCT 的类型（参见说明）。默认类型为 2。
nint，可选: 变换的长度。如果 n < x.shape[axis]，则 x 将被截断。如果 n > x.shape[axis]，则 x 将进行零填充。默认情况下，n = x.shape[axis]。
axisint，可选: 计算 idct 的轴；默认情况下为最后一个轴（即 axis=-1）。
norm{“backward”, “ortho”, “forward”}，可选: 归一化模式（参见说明）。默认为“backward”。
overwrite_xbool，可选: 如果为 True，则 x 的内容可能会被破坏；默认值为 False。
workersint，可选: 用于并行计算的最大工作进程数。如果为负数，则该值将从 os.cpu_count() 环绕。有关更多详细信息，请参见 fft。
orthogonalizebool，可选: 是否使用正交化 IDCT 变体（参见说明）。当 norm="ortho" 时默认为 True，否则为 False。

在 1.8.0 版本中添加。

返回:

idct实数 ndarray: 变换后的输入数组。

另请参阅

dct: 正向 DCT

说明

对于一维数组 x，idct(x, norm='ortho') 等同于 MATLAB idct(x)。

警告

对于 type in {1, 2, 3}，norm="ortho" 会破坏与逆直接傅里叶变换的直接对应关系。要恢复它，您必须指定 orthogonalize=False。

对于 norm="ortho"，dct 和 idct 都按相同比例因子在两个方向上缩放。默认情况下，该变换也经过正交化，对于类型 1、2 和 3，这意味着变换定义被修改以使 IDCT 矩阵正交（有关完整定义，请参见 dct）。

“标准”IDCT 是 IDCT-II，它与归一化的 DCT-III 相同。

IDCT 除了归一化和类型外，与普通 DCT 等效。DCT 类型 1 和 4 互为自身逆变换，而 DCT 2 和 3 互为彼此的逆变换。

示例

类型 1 DCT 等效于实数、偶对称输入的 DFT。输出也是实数且偶对称的。IFFT 输入的一半用于生成 IFFT 输出的一半。

>>> from scipy.fft import ifft, idct
>>> import numpy as np
>>> ifft(np.array([ 30.,  -8.,   6.,  -2.,   6.,  -8.])).real
array([  4.,   3.,   5.,  10.,   5.,   3.])
>>> idct(np.array([ 30.,  -8.,   6.,  -2.]), 1)
array([  4.,   3.,   5.,  10.])