scipy.fft.

idct#

scipy.fft.idct(x, type=2, n=None, axis=-1, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, orthogonalize=None)[源代码]#

返回任意类型序列的逆离散余弦变换。

参数:

xarray_like: 输入数组。
type{1, 2, 3, 4}, 可选: DCT 的类型（参见注释）。默认类型为 2。
nint, 可选: 变换的长度。如果 n < x.shape[axis]，则会截断 *x*。如果 n > x.shape[axis]，则会用零填充 *x*。默认结果为 n = x.shape[axis]。
axisint, 可选: 计算 idct 的轴；默认值是最后一个轴（即 axis=-1）。
norm{“backward”, “ortho”, “forward”}, 可选: 归一化模式（参见注释）。默认值为 “backward”。
overwrite_xbool, 可选: 如果为 True，则可以破坏 *x* 的内容；默认值为 False。
workersint, 可选: 用于并行计算的最大工作线程数。如果为负数，则该值从 os.cpu_count() 开始回绕。有关更多详细信息，请参见 fft。
orthogonalizebool, 可选: 是否使用正交化的 IDCT 变体（参见注释）。当 norm="ortho" 时默认为 True，否则为 False。

在 1.8.0 版本中添加。

返回:

idct实数的 ndarray: 变换后的输入数组。

另请参阅

dct: 前向 DCT

注释

对于单维度数组 *x*，idct(x, norm='ortho') 等于 MATLAB idct(x)。

警告

对于 type in {1, 2, 3}，norm="ortho" 打破了与逆向直接傅里叶变换的直接对应关系。要恢复它，必须指定 orthogonalize=False。

对于 norm="ortho"，dct 和 idct 都按两个方向上相同的整体因子进行缩放。默认情况下，变换也会被正交化，对于类型 1、2 和 3，这意味着修改变换定义以给出 IDCT 矩阵的正交性（有关完整定义，请参见 dct）。

“The” IDCT 是 IDCT-II，它与归一化的 DCT-III 相同。

IDCT 等效于普通的 DCT，只是归一化和类型不同。DCT 类型 1 和 4 是它们自身的逆，而 DCT 2 和 3 是彼此的逆。

示例

对于实数、偶对称的输入，类型 1 DCT 等效于 DFT。输出也是实数和偶对称的。一半的 IFFT 输入用于生成一半的 IFFT 输出

>>> from scipy.fft import ifft, idct
>>> import numpy as np
>>> ifft(np.array([ 30.,  -8.,   6.,  -2.,   6.,  -8.])).real
array([  4.,   3.,   5.,  10.,   5.,   3.])
>>> idct(np.array([ 30.,  -8.,   6.,  -2.]), 1)
array([  4.,   3.,   5.,  10.])