scipy.fft.

fftshift#

scipy.fft.fftshift(x, axes=None)[source]#

将零频率分量移至频谱中心。

此函数交换所有列出轴（默认为所有轴）的半空间。请注意，y[0] 仅当 len(x) 为偶数时才为奈奎斯特分量。

参数:

xarray_like: 输入数组。
axesint 或形状元组，可选: 要移位的轴。默认为 None，表示移位所有轴。

返回:

yndarray: 已移位的数组。

另请参见

ifftshift: fftshift 的逆。

示例

>>> import numpy as np
>>> freqs = np.fft.fftfreq(10, 0.1)
>>> freqs
array([ 0.,  1.,  2., ..., -3., -2., -1.])
>>> np.fft.fftshift(freqs)
array([-5., -4., -3., -2., -1.,  0.,  1.,  2.,  3.,  4.])

仅沿着第二个轴移动零频率分量

>>> freqs = np.fft.fftfreq(9, d=1./9).reshape(3, 3)
>>> freqs
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4., -4.],
       [-3., -2., -1.]])
>>> np.fft.fftshift(freqs, axes=(1,))
array([[ 2.,  0.,  1.],
       [-4.,  3.,  4.],
       [-1., -3., -2.]])