scipy.fft.

ifht

scipy.fft.ifht(A, dln, mu, offset=0.0, bias=0.0)

计算逆快速汉克尔变换。

计算对数间隔周期序列的离散逆汉克尔变换。这是 fht 的逆操作。

参数:

A类数组 (…, n)

实数周期输入数组，均匀对数间隔。对于多维输入，变换在最后一个轴上执行。

dln浮点数

输入数组的均匀对数间隔。

mu浮点数

汉克尔变换的阶数，任意正负实数。

offset浮点数，可选

输出数组的均匀对数间隔的偏移量。

bias浮点数，可选

幂律偏差的指数，任意正负实数。

返回:

a类数组 (…, n)

变换后的输出数组，它是实数、周期性的、均匀对数间隔的，并且与输入数组形状相同。

另请参阅

fht

快速汉克尔变换的定义。

fhtoffset

返回 ifht 的最佳偏移量。

备注

此函数计算汉克尔变换的离散版本

\[a(r) = \int_{0}^{\infty} \! A(k) \, J_\mu(kr) \, r \, dk \;,\]

其中 \(J_\mu\) 是 \(\mu\) 阶的贝塞尔函数。索引 \(\mu\) 可以是任意实数，正数或负数。请注意，数值逆汉克尔变换使用积分元 \(r \, dk\)，而数学逆汉克尔变换通常使用 \(k \, dk\) 定义。

有关更多详细信息，请参阅 fht。