scipy.fft.

ifht

scipy.fft.ifht(A, dln, mu, offset=0.0, bias=0.0)

计算逆快速汉克尔变换。

计算对数间隔的周期序列的离散逆汉克尔变换。 这是 fht 的逆运算。

参数:

Aarray_like (…, n)

实数周期输入数组，均匀对数间隔。 对于多维输入，变换在最后一个轴上执行。

dlnfloat

输入数组的均匀对数间距。

mufloat

汉克尔变换的阶数，任何正数或负实数。

offsetfloat, 可选

输出数组的均匀对数间距的偏移量。

biasfloat, 可选

幂律偏差的指数，任何正数或负实数。

返回:

aarray_like (…, n)

变换后的输出数组，它是实数，周期性的，均匀对数间隔的，并且与输入数组的形状相同。

另请参见

fht

快速汉克尔变换的定义。

fhtoffset

为 ifht 返回最佳偏移量。

注释

此函数计算汉克尔变换的离散版本

\[a(r) = \int_{0}^{\infty} \! A(k) \, J_\mu(kr) \, r \, dk \;,\]

其中 \(J_\mu\) 是 \(\mu\) 阶的贝塞尔函数。索引 \(\mu\) 可以是任何实数，正数或负数。请注意，数值逆汉克尔变换使用 \(r \, dk\) 的被积函数，而数学逆汉克尔变换通常使用 \(k \, dk\) 定义。

有关更多详细信息，请参见 fht。