scipy.fft.

fhtoffset#

scipy.fft.fhtoffset(dln, mu, initial=0.0, bias=0.0)[源代码]#

返回快速汉克尔变换的最佳偏移量。

返回一个接近 initial 的偏移量，该偏移量满足快速汉克尔变换 [1] 的低振铃条件，此变换使用对数间距 dln、阶数 mu 和偏置 bias。

参数:

dlnfloat: 变换的均匀对数间距。
mufloat: 汉克尔变换的阶数，可以是任何正或负实数。
initialfloat, 可选: 偏移量的初始值。返回满足低振铃条件的最接近值。
biasfloat, 可选: 幂律偏置的指数，可以是任何正或负实数。

返回:

offsetfloat: 满足低振铃条件的变换的均匀对数间距的最佳偏移量。

另请参阅

fht: 快速汉克尔变换的定义。

参考文献

[1]

Hamilton A. J. S., 2000, MNRAS, 312, 257 (astro-ph/9905191)

示例

>>> from scipy.fft import fhtoffset
>>> dln = 0.1
>>> mu = 2.0
>>> initial = 0.5
>>> bias = 0.0
>>> offset = fhtoffset(dln, mu, initial, bias)
>>> offset
0.5454581477676637