scipy.fft.

fhtoffset#

scipy.fft.fhtoffset(dln, mu, initial=0.0, bias=0.0)[source]#

返回快速汉克尔变换的最佳偏移量。

返回一个接近于 initial 的偏移量，该偏移量满足 [1] 中对于具有对数间隔 dln、阶数 mu 和偏差 bias 的快速汉克尔变换 fht 的低振铃条件。

参数:

dlnfloat: 变换的统一对数间隔。
mufloat: 汉克尔变换的阶数，任何正数或负数实数。
initialfloat, optional: 偏移量的初始值。返回最接近满足低振铃条件的值。
biasfloat, optional: 幂律偏差的指数，任何正数或负数实数。

返回值:

offsetfloat: 变换的统一对数间隔的最佳偏移量，满足低振铃条件。

参见

fht: 快速汉克尔变换的定义。

参考文献

[1]

Hamilton A. J. S., 2000, MNRAS, 312, 257 (astro-ph/9905191)

示例

>>> from scipy.fft import fhtoffset
>>> dln = 0.1
>>> mu = 2.0
>>> initial = 0.5
>>> bias = 0.0
>>> offset = fhtoffset(dln, mu, initial, bias)
>>> offset
0.5454581477676637