scipy.fft.

dstn#

scipy.fft.dstn(x, type=2, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, orthogonalize=None)[源]#

沿着指定轴返回多维离散正弦变换。

参数:

x类数组: 输入数组。
type{1, 2, 3, 4}，可选: DST 的类型（参见注释）。默认类型为 2。
sint 或 int 的类数组或 None，可选: 结果的形状。如果 s 和 axes（参见下文）都为 None，则 s 为 x.shape；如果 s 为 None 但 axes 不为 None，则 s 为 numpy.take(x.shape, axes, axis=0)。如果 s[i] > x.shape[i]，则输入的第 i 维将用零填充。如果 s[i] < x.shape[i]，则输入的第 i 维将被截断为长度 s[i]。如果 shape 的任何元素为 -1，则使用 x 对应维度的大小。
axesint 或 int 的类数组或 None，可选: 计算 DST 的轴。如果未给出，则使用最后 len(s) 个轴；如果 s 也未指定，则使用所有轴。
norm{“backward”, “ortho”, “forward”}，可选: 归一化模式（参见注释）。默认值为 “backward”。
overwrite_xbool，可选: 如果为 True，则 x 的内容可能会被破坏；默认为 False。
workersint，可选: 用于并行计算的最大工作线程数。如果为负数，则该值将从 os.cpu_count() 处循环。有关更多详细信息，请参见 fft。
orthogonalizebool，可选: 是否使用正交化 DST 变体（参见注释）。当 norm="ortho" 时默认为 True，否则为 False。

在 1.8.0 版本中新增。

返回:

y实数 ndarray: 变换后的输入数组。

另请参见

idstn: 逆多维 DST

注释

有关 DST 类型和归一化模式的完整详细信息以及参考资料，请参见 dst。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.fft import dstn, idstn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idstn(dstn(y)))
True