scipy.fft.
idstn#
- scipy.fft.idstn(x, type=2, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, orthogonalize=None)[source]#
返回沿指定轴的多维离散正弦逆变换。
- 参数:
- x数组型
输入数组。
- type{1, 2, 3, 4},可选
DST 的类型(参见说明)。默认类型为 2。
- s整型、整型数组型或 None,可选
结果的形状。如果 s 和 axes(见下文)都为 None,则 s 为
x.shape
;如果 s 为 None 但 axes 不为 None,则 s 为numpy.take(x.shape, axes, axis=0)
。如果s[i] > x.shape[i]
,则输入的第 i 维将用零填充。如果s[i] < x.shape[i]
,则输入的第 i 维将被截断为长度s[i]
。如果 s 的任何元素为 -1,则使用 x 对应维度的大小。- axes整型、整型数组型或 None,可选
计算 IDST 的轴。如果未给定,则使用最后
len(s)
个轴,如果 s 也未指定,则使用所有轴。- norm{“backward”, “ortho”, “forward”},可选
归一化模式(参见说明)。默认值为 “backward”。
- overwrite_x布尔型,可选
如果为 True,则 x 的内容可能会被销毁;默认值为 False。
- workers整型,可选
用于并行计算的最大工作线程数。如果为负,则该值将从
os.cpu_count()
环绕。有关更多详细信息,请参阅fft
。- orthogonalize布尔型,可选
是否使用正交化 IDST 变体(参见说明)。当
norm="ortho"
时默认为True
,否则默认为False
。1.8.0 版新增。
- 返回:
- y实数 ndarray
变换后的输入数组。
另请参阅
dstn
多维 DST
说明
有关 IDST 类型和归一化模式的完整详细信息以及参考文献,请参阅
idst
。示例
>>> import numpy as np >>> from scipy.fft import dstn, idstn >>> rng = np.random.default_rng() >>> y = rng.standard_normal((16, 16)) >>> np.allclose(y, idstn(dstn(y))) True