scipy.fft.

irfftn#

scipy.fft.irfftn(x, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)[source]#

计算 rfftn 的逆变换。

此函数通过快速傅里叶变换（FFT）计算 M 维数组中任意数量轴上实数输入的 N 维离散傅里叶变换的逆变换。换句话说，在数值精度范围内，irfftn(rfftn(x), x.shape) == x。（a.shape 是必需的，就像 len(a) 对于 irfft 一样，原因相同。）

输入数据的顺序应与 rfftn 返回的顺序相同，即，对于最终变换轴，与 irfft 的顺序相同；对于所有其他轴，与 ifftn 的顺序相同。

参数:

x类数组: 输入数组。
s整数序列，可选: 输出的形状（每个变换轴的长度）（s[0] 指轴 0，s[1] 指轴 1 等）。s 也是沿此轴使用的输入点数，但最后一个轴除外，最后一个轴使用输入的 s[-1]//2+1 个点。沿任何轴，如果 s 指示的形状小于输入形状，则输入将被裁剪。如果大于，则输入将用零填充。如果未给定 s，则使用输入沿由 axes 指定的轴的形状。但最后一个轴除外，它被视为 2*(m-1)，其中 m 是输入沿该轴的长度。
axes整数序列，可选: 计算逆 FFT 的轴。如果未给定，则使用最后 len(s) 个轴；如果 s 也未指定，则使用所有轴。
norm{"backward", "ortho", "forward"}，可选: 归一化模式（参见 fft）。默认为 "backward"。
overwrite_x布尔值，可选: 如果为 True，则 x 的内容可能会被销毁；默认为 False。有关更多详细信息，请参见 fft。
workers整数，可选: 用于并行计算的最大工作线程数。如果为负数，则该值将从 os.cpu_count() 环绕。有关更多详细信息，请参见 fft。
plan对象，可选: 此参数保留用于传入由下游 FFT 供应商提供的预计算计划。目前 SciPy 中尚未使用。

自 1.5.0 版新增。

返回:

outndarray: 截断或零填充的输入，沿 axes 指示的轴进行变换，或者根据上面参数部分所述，通过 s 或 x 的组合进行变换。每个变换轴的长度由 s 的相应元素给出；如果未给定 s，则为输入在除最后一个轴之外的所有轴上的长度。在最终变换轴中，如果未给定 s，则输出长度为 2*(m-1)，其中 m 是输入最终变换轴的长度。要在最终轴中获得奇数个输出点，必须指定 s。

抛出:

ValueError: 如果 s 和 axes 的长度不同。
IndexError: 如果 axes 的某个元素大于 x 的轴数。

另请参阅

rfftn: 实数输入的 N 维正向 FFT，其中 ifftn 是其逆变换。
fft: 一维 FFT，包含所使用的定义和约定。
irfft: 实数输入的一维 FFT 的逆变换。
irfft2: 实数输入的二维 FFT 的逆变换。

说明

有关所使用的定义和约定，请参见 fft。

有关实数输入所使用的定义和约定，请参见 rfft。

s 的默认值假定最终变换轴的输出长度为偶数。在执行最终的复数到实数变换时，埃尔米特（Hermitian）对称性要求沿该轴的最后一个虚部必须为 0，因此它会被忽略。为避免信息丢失，必须提供实数输入的正确长度。

示例

>>> import scipy.fft
>>> import numpy as np
>>> x = np.zeros((3, 2, 2))
>>> x[0, 0, 0] = 3 * 2 * 2
>>> scipy.fft.irfftn(x)
array([[[1.,  1.],
        [1.,  1.]],
       [[1.,  1.],
        [1.,  1.]],
       [[1.,  1.],
        [1.,  1.]]])