scipy.fft.

irfftn#

scipy.fft.irfftn(x, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)[源代码]#

计算 rfftn 的逆变换

此函数通过快速傅里叶变换 (FFT) 计算 M 维数组中任意数量轴的实输入的 N 维离散傅里叶变换的逆变换。换句话说，在数值精度范围内， irfftn(rfftn(x), x.shape) == x。(就像 irfft 需要 len(a) 一样， a.shape 是必要的，原因相同。)

输入应按照 rfftn 返回的相同方式排序，即，对于最后一个变换轴，与 irfft 相同，对于所有其他轴，与 ifftn 相同。

参数:

xarray_like: 输入数组。
s整数序列，可选: 输出的形状（每个变换轴的长度）（s[0] 指轴 0，s[1] 指轴 1，依此类推）。s 也是沿此轴使用的输入点数，但最后一个轴除外，其中使用输入的 s[-1]//2+1 个点。沿任何轴，如果 s 指示的形状小于输入的形状，则输入将被裁剪。如果它更大，则输入将用零填充。如果未给出 s，则使用输入沿 axes 指定的轴的形状。最后一个轴除外，该轴被认为是 2*(m-1)，其中 m 是输入沿该轴的长度。
axes整数序列，可选: 要计算逆 FFT 的轴。如果未给出，则使用最后 len(s) 个轴，如果也未指定 s，则使用所有轴。
norm{“backward”, “ortho”, “forward”}, 可选: 归一化模式（参见 fft）。默认为 “backward”。
overwrite_xbool, 可选: 如果为 True，则可以销毁 x 的内容；默认为 False。有关详细信息，请参见 fft。
workersint, 可选: 用于并行计算的最大工作线程数。如果为负数，则该值从 os.cpu_count() 环绕。有关详细信息，请参见 fft。
plan对象，可选: 此参数保留用于传入下游 FFT 供应商提供的预先计算的计划。它目前在 SciPy 中未使用。

在 1.5.0 版本中添加。

返回:

outndarray: 沿 axes 指示的轴或通过 s 或 x 的组合变换的截断或零填充的输入，如上面的参数部分所述。每个变换轴的长度由 s 的相应元素给出，或者如果未给出 s，则为除最后一个轴之外的每个轴的输入长度。在最后一个变换轴中，当未给出 s 时，输出的长度为 2*(m-1)，其中 m 是输入的最后一个变换轴的长度。要在最后一个轴中获得奇数个输出点，必须指定 s。

引发:

ValueError: 如果 s 和 axes 的长度不同。
IndexError: 如果 axes 的元素大于 x 的轴数。

另请参阅

rfftn: 实输入的正向 N 维 FFT，其中 ifftn 是逆变换。
fft: 一维 FFT，带有使用的定义和约定。
irfft: 实输入的一维 FFT 的逆变换。
irfft2: 实输入的二维 FFT 的逆变换。

备注

有关使用的定义和约定，请参见 fft。

有关实输入使用的定义和约定，请参见 rfft。

s 的默认值假设最终变换轴中的输出长度为偶数。当执行最终的复数到实数变换时，埃尔米特对称性要求沿该轴的最后一个虚部必须为 0，因此将被忽略。为了避免丢失信息，必须给出实输入的正确长度。

示例

>>> import scipy.fft
>>> import numpy as np
>>> x = np.zeros((3, 2, 2))
>>> x[0, 0, 0] = 3 * 2 * 2
>>> scipy.fft.irfftn(x)
array([[[1.,  1.],
        [1.,  1.]],
       [[1.,  1.],
        [1.,  1.]],
       [[1.,  1.],
        [1.,  1.]]])