irfftn#
- scipy.fft.irfftn(x, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)[source]#
计算
rfftn的逆变换。此函数使用快速傅里叶变换 (FFT) 计算 M 维数组中任意数量轴上实输入的 N 维离散傅里叶变换的逆变换。换句话说，
irfftn(rfftn(x), x.shape) == x在数值精度范围内成立。（a.shape与len(a)相似，对irfft也是如此，原因相同。）输入应与
rfftn返回的结果保持一致，即对最后一个变换轴使用与irfft相同的顺序，对所有其他轴使用与ifftn相同的顺序。- 参数：:
- x类数组
输入数组。
- s整数序列，可选
输出的形状（每个变换轴的长度）（
s[0]指的是轴 0，s[1]指的是轴 1，依此类推）。s 也是沿该轴使用的输入点数，最后一个轴除外，最后一个轴使用s[-1]//2+1个输入点。在任何轴上，如果 s 指定的形状小于输入形状，则裁剪输入。如果大于输入形状，则用零填充输入。如果未指定 s，则使用由 axes 指定的轴上输入的形状。最后一个轴除外，最后一个轴被认为是2*(m-1)，其中m是输入沿该轴的长度。- axes整数序列，可选
要计算逆 FFT 的轴。如果未指定，则使用最后 len(s) 个轴，或者如果也未指定 s，则使用所有轴。
- norm{"backward", "ortho", "forward"}，可选
归一化模式（参见
fft）。默认值为 “backward”。- overwrite_x布尔值，可选
如果为 True，则可以销毁 x 的内容；默认值为 False。有关详细信息，请参见
fft。- workers整数，可选
用于并行计算的最大工作程序数。如果为负数，则该值将从
os.cpu_count()中循环。有关详细信息，请参见fft。- plan对象，可选
此参数保留用于传递下游 FFT 供应商提供的预先计算的计划。目前，它在 SciPy 中未使用。
在版本 1.5.0 中添加。
- 返回值：:
- outndarray
经过截断或用零填充的输入，沿由 axes 指定的轴进行变换，或由 s 或 x 的组合进行变换，如上面参数部分所述。每个变换轴的长度由 s 的相应元素给出，或者除最后一个轴外，所有轴的输入长度由 s 给出。在最后一个变换轴中，当未指定 s 时，输出长度为
2*(m-1)，其中m是输入的最后一个变换轴的长度。为了在最后一个轴上获得奇数个输出点，必须指定 s。
- 引发：:
- ValueError
如果 s 和 axes 的长度不同。
- IndexError
如果 axes 的某个元素大于 x 的轴数。
另请参阅
备注
有关使用的定义和约定，请参见
fft。有关用于实输入的定义和约定，请参见
rfft。s 的默认值假设在最后一个变换轴中输出长度为偶数。在执行最终的复数到实数变换时，厄米特对称性要求该轴上最后一个虚部必须为 0，因此它被忽略。为了避免丢失信息，必须提供实数输入的正确长度。
示例
>>> import scipy.fft >>> import numpy as np >>> x = np.zeros((3, 2, 2)) >>> x[0, 0, 0] = 3 * 2 * 2 >>> scipy.fft.irfftn(x) array([[[1., 1.], [1., 1.]], [[1., 1.], [1., 1.]], [[1., 1.], [1., 1.]]])