irfft#
- scipy.fft.irfft(x, n=None, axis=-1, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)[source]#
计算
rfft
的逆变换。此函数计算由
rfft
计算的实数输入的一维 n 点离散傅里叶变换的逆变换。换句话说,在数值精度范围内,irfft(rfft(x), len(x)) == x
。(有关此处为何需要len(a)
的原因,请参阅下面的“注释”部分。)输入应为
rfft
返回的形式,即实数零频率项,后跟按频率递增顺序排列的复数正频率项。由于实数输入的离散傅里叶变换是 Hermitian-对称的,负频率项被视为相应正频率项的复共轭。- 参数:
- x类数组
输入数组。
- n整数,可选
输出变换轴的长度。对于 n 个输出点,需要
n//2+1
个输入点。如果输入长度大于此值,则会被截断。如果小于此值,则会用零填充。如果未给定 n,则其被视为2*(m-1)
,其中m
是输入沿 axis 指定轴的长度。- axis整数,可选
计算逆 FFT 的轴。如果未给定,则使用最后一个轴。
- norm{“backward”, “ortho”, “forward”},可选
归一化模式(参见
fft
)。默认值为 “backward”。- overwrite_x布尔值,可选
如果为 True,则 x 的内容可能会被破坏;默认值为 False。有关更多详细信息,请参阅
fft
。- workers整数,可选
用于并行计算的最大工作线程数。如果为负数,则该值从
os.cpu_count()
环绕。有关更多详细信息,请参阅fft
。- plan对象,可选
此参数保留用于传入由下游 FFT 供应商提供的预计算计划。SciPy 目前不使用此参数。
新增于 1.5.0 版本。
- 返回:
- outndarray
被截断或零填充的输入,沿 axis 指示的轴进行变换,如果未指定 axis,则沿最后一个轴进行变换。变换后轴的长度为 n,或者,如果未给定 n,则为
2*(m-1)
,其中m
是输入变换轴的长度。要获得奇数个输出点,必须指定 n。
- 抛出:
- IndexError
如果 axis 大于 x 的最后一个轴。
注释
返回 x 的实数值 n 点逆离散傅里叶变换,其中 x 包含 Hermitian-对称序列的非负频率项。n 是结果的长度,而不是输入的长度。
如果您指定一个 n,使得 a 必须进行零填充或截断,则多余/删除的值将在高频处添加/删除。因此,可以通过傅里叶插值将序列重新采样到 m 点,方法是:
a_resamp = irfft(rfft(a), m)
。n 的默认值假定输出长度为偶数。根据 Hermitian 对称性,最后一个虚部必须为 0,因此被忽略。为避免信息丢失,必须给定实数输入的正确长度。
示例