scipy.fft.

ihfftn#

scipy.fft.ihfftn(x, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)[源代码]#

计算实频谱的 N 维离散傅里叶逆变换。

此函数通过快速傅里叶变换 (FFT) 计算 M 维实数组中任意数量轴的 N 维离散傅里叶逆变换。默认情况下，所有轴都进行变换，实变换在最后一个轴上执行，而其余变换是复数。

参数:

xarray_like: 输入数组，被视为实数。
s整数序列，可选: 从输入中使用的形状（沿每个变换轴的长度）。（s[0] 指的是轴 0，s[1] 指的是轴 1，等等）。沿任何轴，如果给定的形状小于输入的形状，则输入将被裁剪。如果它更大，则输入将用零填充。如果未给出 s，则使用由 axes 指定的轴上的输入形状。
axes整数序列，可选: 计算 FFT 的轴。如果未给出，则使用最后的 len(s) 个轴，如果 s 也未指定，则使用所有轴。
norm{“backward”, “ortho”, “forward”}, 可选: 归一化模式（参见 fft）。默认为 “backward”。
overwrite_xbool, 可选: 如果为 True，则可以破坏 x 的内容；默认为 False。有关更多详细信息，请参见 fft。
workersint, 可选: 用于并行计算的最大工作线程数。如果为负数，则该值从 os.cpu_count() 环绕。有关更多详细信息，请参见 fft。
planobject, 可选: 此参数保留用于传入下游 FFT 供应商提供的预计算计划。它目前在 SciPy 中未使用。

在 1.5.0 版本中添加。

返回:

out复数 ndarray: 截断或零填充的输入，沿 axes 指示的轴变换，或者通过 s 和 x 的组合变换，如上面的参数部分所述。最后一个变换轴的长度将为 s[-1]//2+1，而其余变换轴的长度将根据 s 或与输入保持不变。

引发:

ValueError: 如果 s 和 axes 的长度不同。
IndexError: 如果 axes 的元素大于 x 的轴数。

参见

hfftn: 厄米输入的前向 N 维 FFT。
hfft: 厄米输入的 1 维 FFT。
fft: 1 维 FFT，具有使用的定义和约定。
fftn: N 维 FFT。
hfft2: 厄米输入的 2 维 FFT。

注释

实数输入的变换在最后一个变换轴上执行，就像 ihfft 一样，然后在其余轴上的变换由 ifftn 执行。输出的顺序是厄米输出信号的正部分，与 rfft 的格式相同。

示例

>>> import scipy.fft
>>> import numpy as np
>>> x = np.ones((2, 2, 2))
>>> scipy.fft.ihfftn(x)
array([[[1.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [0.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])
>>> scipy.fft.ihfftn(x, axes=(2, 0))
array([[[1.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [1.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])