scipy.fft.

ifft2#

scipy.fft.ifft2(x, s=None, axes=(-2, -1), norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)[source]#

计算二维逆离散傅里叶变换。

此函数通过快速傅里叶变换 (FFT) 计算 M 维数组中任意数量的轴上的二维离散傅里叶变换的逆变换。换句话说，在数值精度范围内，ifft2(fft2(x)) == x。默认情况下，逆变换在输入数组的最后两个轴上计算。

与 ifft 类似，输入应以与 fft2 返回的方式相同的顺序排列，即，它应该在两个轴的低阶角处具有零频率项，在这些轴的前半部分具有正频率项，在轴的中间具有奈奎斯特频率项，以及在两个轴的后半部分具有负频率项，按负频率递减的顺序排列。

参数：

xarray_like: 输入数组，可以是复数。
ssequence of ints, optional: 输出的形状（每个轴的长度）（s[0] 指轴 0，s[1] 指轴 1，等等）。这对应于 ifft(x, n) 中的 n。沿每个轴，如果给定形状小于输入形状，则输入将被裁剪。如果大于，则输入将用零填充。如果未给定 s，则使用由 axes 指定的输入沿轴的形状。有关 ifft 零填充问题，请参阅说明。
axessequence of ints, optional: 计算 FFT 的轴。如果未给定，则使用最后两个轴。
norm{“backward”, “ortho”, “forward”}, optional: 归一化模式（参见 fft）。默认为“backward”。
overwrite_xbool, optional: 如果为 True，则 x 的内容可能会被破坏；默认为 False。有关详细信息，请参阅 fft。
workersint, optional: 用于并行计算的最大工作线程数。如果为负数，则该值将从 os.cpu_count() 环绕。有关详细信息，请参阅 fft。
planobject, optional: 此参数保留用于传入由下游 FFT 供应商提供的预计算计划。SciPy 目前不使用此参数。

在版本 1.5.0 中添加。

返回：

outcomplex ndarray: 沿由 axes 指示的轴（如果未给定 axes，则为最后两个轴）进行变换的截断或零填充输入。

抛出：

ValueError: 如果 s 和 axes 长度不同，或者未给定 axes 且 len(s) != 2。
IndexError: 如果 axes 的某个元素大于 x 的轴数。

另请参阅

fft2: 二维正向 FFT，ifft2 是其逆变换。
ifftn: N 维 FFT 的逆变换。
fft: 一维 FFT。
ifft: 一维逆 FFT。

说明

ifft2 只是 ifftn 的一个特例，其 axes 参数具有不同的默认值。

有关详细信息和绘图示例，请参阅 ifftn，有关定义和使用的约定，请参阅 fft。

零填充，类似于 ifft，是通过沿指定维度向输入附加零来执行的。尽管这是常见的方法，但可能会导致意想不到的结果。如果需要其他形式的零填充，则必须在调用 ifft2 之前执行。

示例

>>> import scipy.fft
>>> import numpy as np
>>> x = 4 * np.eye(4)
>>> scipy.fft.ifft2(x)
array([[1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j], # may vary
       [0.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j,  1.+0.j],
       [0.+0.j,  0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j],
       [0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j]])