scipy.fft.

idctn#

scipy.fft.idctn(x, type=2, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, orthogonalize=None)[source]#

返回沿指定轴的多维离散余弦逆变换。

参数:
xarray_like

输入数组。

type{1, 2, 3, 4}，可选

DCT 的类型（参见注释）。默认类型为 2。

sint 或 array_like of ints 或 None，可选

结果的形状。如果 s 和 axes（见下文）都为 None，则 s 为 x.shape；如果 s 为 None 但 axes 不为 None，则 s 为 numpy.take(x.shape, axes, axis=0)。如果 s[i] > x.shape[i]，则输入的第 i 维将用零填充。如果 s[i] < x.shape[i]，则输入的第 i 维将被截断为长度 s[i]。如果 s 的任何元素为 -1，则使用 x 对应维度的大小。

axesint 或 array_like of ints 或 None，可选

计算 IDCT 的轴。如果未给出，则使用最后 len(s) 个轴，如果 s 也未指定，则使用所有轴。

norm{“backward”, “ortho”, “forward”}，可选

归一化模式（参见注释）。默认为“backward”。

overwrite_xbool，可选

如果为 True，x 的内容可能会被销毁；默认值为 False。

workersint，可选

用于并行计算的最大工作线程数。如果为负数，该值将从 os.cpu_count() 环绕。有关更多详细信息，请参阅 fft。

orthogonalizebool，可选

是否使用正交化 IDCT 变体（参见注释）。当 norm="ortho" 时默认为 True，否则为 False。

在版本 1.8.0 中新增。

返回:
y实数 ndarray

转换后的输入数组。

另请参阅

dctn

多维 DCT

注释

有关 IDCT 类型和归一化模式的完整详细信息以及参考文献，请参阅 idct。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.fft import dctn, idctn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idctn(dctn(y)))
True
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