scipy.special.chdtrc#

scipy.special.chdtrc(v, x, out=None) = <ufunc 'chdtrc'>#

卡方分布生存函数。

返回卡方概率密度函数右尾（从 x 到无穷大）下的面积，自由度为 v

\[\frac{1}{2^{v/2} \Gamma(v/2)} \int_x^\infty t^{v/2 - 1} e^{-t/2} dt\]

这里 \(\Gamma\) 是伽马函数；请参阅 gamma。这个积分可以用正则化的上不完全伽马函数 gammaincc 表示为 gammaincc(v / 2, x / 2)。[1]

参数:

varray_like: 自由度。
xarray_like: 积分的下限。
outndarray, 可选: 函数结果的可选输出数组。

返回:

标量或 ndarray: 生存函数的值。

另请参阅

chdtr, chdtri, chdtriv, gammaincc

参考文献

[1]

卡方分布, https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3666.htm

示例

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc

它可以用正则化的上不完全伽马函数表示。

>>> v = 1
>>> x = np.arange(4)
>>> sc.chdtrc(v, x)
array([1.        , 0.31731051, 0.15729921, 0.08326452])
>>> sc.gammaincc(v / 2, x / 2)
array([1.        , 0.31731051, 0.15729921, 0.08326452])