scipy.optimize.

rosen_hess#

scipy.optimize.rosen_hess(x)[源代码]#

Rosenbrock 函数的 Hessian 矩阵。

参数:

xarray_like: 计算 Hessian 矩阵的点的 1 维数组。

返回:

rosen_hessndarray: Rosenbrock 函数在 x 处的 Hessian 矩阵。

另请参阅

rosen, rosen_der, rosen_hess_prod

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.optimize import rosen_hess
>>> X = 0.1 * np.arange(4)
>>> rosen_hess(X)
array([[-38.,   0.,   0.,   0.],
       [  0., 134., -40.,   0.],
       [  0., -40., 130., -80.],
       [  0.,   0., -80., 200.]])