scipy.optimize.

rosen_hess_prod#

scipy.optimize.rosen_hess_prod(x, p)[source]#

Rosenbrock 函数的 Hessian 矩阵与一个向量的乘积。

参数:

xarray_like: 要计算 Hessian 矩阵的点的 1-D 数组。
parray_like: 1-D 数组，要乘以 Hessian 矩阵的向量。

返回:

rosen_hess_prodndarray: x 处 Rosenbrock 函数的 Hessian 矩阵乘以向量 p。

另请参见

rosen，rosen_der，rosen_hess

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.optimize import rosen_hess_prod
>>> X = 0.1 * np.arange(9)
>>> p = 0.5 * np.arange(9)
>>> rosen_hess_prod(X, p)
array([  -0.,   27.,  -10.,  -95., -192., -265., -278., -195., -180.])