scipy.stats.

make_distribution

scipy.stats.make_distribution(dist)

从 rv_continuous 的实例生成一个 ContinuousDistribution。

返回值是 ContinuousDistribution 的子类。像 ContinuousDistribution 的任何子类一样，它必须在使用前被实例化（例如，通过将所有形状参数作为关键字参数传递）。一旦实例化，生成的对象将具有与 ContinuousDistribution 的任何其他实例相同的接口；例如，scipy.stats.Normal。

注意

make_distribution 并非完美适用于 rv_continuous 的所有实例。已知失败的例子包括 levy_stable 和 vonmises，并且某些分布的某些方法不支持数组形状参数。

参数:

distrv_continuous

rv_continuous 的实例。

返回:

CustomDistributionContinuousDistribution

ContinuousDistribution 的子类，与 dist 相对应。初始化器要求将所有形状参数作为关键字参数传递（使用与 rv_continuous 实例相同的名称）。

说明

没有渲染 ContinuousDistribution 的文档。请参见下面的示例，了解如何实例化类（即，将 dist 的所有形状参数作为关键字参数传递给初始化器）。所有方法的文档与 scipy.stats.Normal 的文档相同。有关更多信息，请对返回的类或其方法使用 help。

示例

在您的浏览器中尝试！

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy import stats
>>> LogU = stats.make_distribution(stats.loguniform)
>>> X = LogU(a=1.0, b=3.0)
>>> np.isclose((X + 0.25).median(), stats.loguniform.ppf(0.5, 1, 3, loc=0.25))
np.True_
>>> X.plot()
>>> sample = X.sample(10000, rng=np.random.default_rng())
>>> plt.hist(sample, density=True, bins=30)
>>> plt.legend(('pdf', 'histogram'))
>>> plt.show()

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