SciPy 0.7.1 发行说明 #

SciPy 0.7.1 是一个错误修复版本，与 0.7.0 相比没有新功能。

scipy.io #

已修复的错误

Matlab 文件 IO 中的多个修复

scipy.odr #

已修复的错误

解决 Python 2.6 中的一个故障

scipy.signal #

修复了 lfilter 中的内存泄漏，以及对数组对象的支持

已修复的错误

#880, #925: lfilter 修复
#871: bicgstab 在 Win32 上失败

scipy.sparse #

已修复的错误

#883: scipy.io.mmread 与 scipy.sparse.lil_matrix 结合使用时损坏
lil_matrix 和 csc_matrix 现在拒绝意外的序列，参见 http://thread.gmane.org/gmane.comp.python.scientific.user/19996 (死链接)

scipy.special #

在特殊函数中修复了几个严重程度不同的错误

#503, #640: iv：新实现修复了大参数问题
#623: jv：修复了大参数错误
#679: struve：修复了 v < 0 时的错误输出
#803: pbdv 产生无效输出
#804: lqmn：修复了某些输入上的崩溃
#823: betainc：修复了文档
#834: exp1 在负整数值附近出现奇怪的行为
#852: jn_zeros：为大 s 提供更准确的结果，也适用于 jnp/yn/ynp_zeros
#853: jv, yv, iv：非整数 v < 0，复数 x 的结果无效
#854: jv, yv, iv, kv：在超出范围时更一致地返回 nan
#927: ellipj：修复了 Windows 上的段错误
#946: ellpj：修复了 Mac OS X/python 2.6 组合中的段错误。
ive、jve、yve、kv、kve：对于实数值输入，超出范围时返回 nan，而不是仅返回结果的实部。

此外，当 scipy.special.errprint(1) 被启用时，警告消息现在以 Python 警告的形式发出，而不是将其打印到 stderr。

scipy.stats #

linregress、mannwhitneyu、describe：已修复错误
kstwobign、norm、expon、exponweib、exponpow、frechet、genexpon、rdist、truncexpon、planck：改进了分布的数值精度

Python 2.6 的 Windows 二进制文件 #

现在包含 python 2.6 的 Windows 二进制文件。python 2.5 的二进制文件需要 numpy 1.2.0 或更高版本，而 python 2.6 的二进制文件需要 numpy 1.3.0 或更高版本。

SciPy 的通用构建 #

Mac OS X 二进制安装程序现在是一个正确的通用构建，不再依赖 gfortran (libgfortran 是静态链接的)。python 2.5 版本的 scipy 需要 numpy 1.2.0 或更高版本，python 2.6 版本需要 numpy 1.3.0 或更高版本。