SciPy 0.7.1 发布说明 #

SciPy 0.7.1 是一个错误修复版本，与 0.7.0 相比没有新功能。

scipy.io #

修复的错误

Matlab 文件 IO 中的多项修复

scipy.odr #

修复的错误

解决了 Python 2.6 中的一个故障

scipy.signal #

lfilter 中的内存泄漏已修复，并支持数组对象

修复的错误

#880, #925: lfilter 修复
#871: bicgstab 在 Win32 上失败

scipy.sparse #

修复的错误

#883: scipy.io.mmread 与 scipy.sparse.lil_matrix 损坏
lil_matrix 和 csc_matrix 现在拒绝意外序列，参见 http://thread.gmane.org/gmane.comp.python.scientific.user/19996（失效链接）

scipy.special #

特殊函数中修复了多处不同严重程度的错误

#503, #640: iv: 通过新实现修复了大参数问题
#623: jv: 修复了大参数错误
#679: struve: 修复 v < 0 时输出错误
#803: pbdv 产生无效输出
#804: lqmn: 修复某些输入导致的崩溃
#823: betainc: 修复文档
#834: exp1 在负整数值附近表现异常
#852: jn_zeros: 对大 s 值提供更准确的结果，也适用于 jnp/yn/ynp_zeros
#853: jv, yv, iv: 对非整数 v < 0、复数 x 返回无效结果
#854: jv, yv, iv, kv: 在域外时更一致地返回 nan
#927: ellipj: 修复 Windows 上的段错误
#946: ellpj: 修复 Mac OS X/Python 2.6 组合下的段错误。
ive, jve, yve, kv, kve: 对于实值输入，当超出域时返回 nan，而不是仅返回结果的实部。

此外，当启用 scipy.special.errprint(1) 时，警告消息现在作为 Python 警告发出，而不是打印到 stderr。

scipy.stats #

linregress, mannwhitneyu, describe: 错误已修复
kstwobign, norm, expon, exponweib, exponpow, frechet, genexpon, rdist, truncexpon, planck: 分布中数值精度的改进

适用于 Python 2.6 的 Windows 二进制文件 #

现在包含适用于 Windows 的 Python 2.6 二进制文件。Python 2.5 的二进制文件需要 numpy 1.2.0 或更高版本，而 Python 2.6 的二进制文件需要 numpy 1.3.0 或更高版本。

SciPy 的通用构建 #

Mac OS X 二进制安装程序现在是一个 proper universal build，并且不再依赖于 gfortran（libgfortran 静态链接）。SciPy 的 Python 2.5 版本需要 numpy 1.2.0 或更高版本，Python 2.6 版本需要 numpy 1.3.0 或更高版本。