SciPy 1.12.0 发行说明

SciPy 1.12.0 是六个月辛勤工作的结晶。它包含许多新功能、大量错误修复、改进的测试覆盖率和更好的文档。此版本中包含一些弃用和 API 更改，详情如下。鼓励所有用户升级到此版本，因为它包含大量的错误修复和优化。在升级之前，我们建议用户检查自己的代码是否使用了已弃用的 SciPy 功能（为此，请使用 python -Wd 运行您的代码并检查是否存在 DeprecationWarning）。我们的开发重心现在将转移到 1.12.x 分支上的错误修复版本以及主分支上的新功能添加。

此版本需要 Python 3.9+ 和 NumPy 1.22.4 或更高版本。

要在 PyPy 上运行，需要 PyPy3 6.0+。

本次发行亮点

• 已为 scipy.special 的一部分以及 scipy.fft 和 scipy.cluster 的所有部分添加了对数组 API 标准的实验性支持。可能存在错误，欢迎就 CuPy 数组、PyTorch 张量以及其他兼容数组 API 的库的使用提供早期反馈。请使用 SCIPY_ARRAY_API 环境变量进行测试。

• 新增类 ShortTimeFFT，提供了更通用的短时傅里叶变换 (STFT)、其逆变换 (ISTFT) 以及（互相关）频谱图的实现。它采用了改进的算法来计算 ISTFT。

• 已为稀疏数组添加了几个新的构造函数，并且许多操作现在也支持稀疏数组，进一步方便了从稀疏矩阵的迁移。

• scipy.stats API 的大部分现在改进了对 NaN 值、掩码数组和更精细的形状处理的支持。stats 中许多方法的准确性和性能得到了提高，并且添加了一些新的统计测试和分布。

新功能

scipy.cluster 改进

• 添加了对数组 API 标准的实验性支持；现在接受 PyTorch 张量、CuPy 数组和兼容数组 API 的数组库（GPU 支持仅限于纯 Python 实现的函数）。可在模块范围内支持可与 NumPy 互相转换的 CPU 数组，并且返回的数组将与输入类型匹配。此行为通过在导入 scipy 之前设置 SCIPY_ARRAY_API 环境变量启用。此实验性支持仍在开发中，可能包含错误——非常欢迎进行测试。

scipy.fft 改进

• 添加了对数组 API 标准的实验性支持；现在，属于 fft 数组 API 标准扩展模块的函数，以及不属于该扩展模块的快速 Hankel 变换和基本 FFT，都接受 PyTorch 张量、CuPy 数组和兼容数组 API 的数组库。可在模块范围内支持可与 NumPy 互相转换的 CPU 数组，并且返回的数组将与输入类型匹配。此行为通过在导入 scipy 之前设置 SCIPY_ARRAY_API 环境变量启用。此实验性支持仍在开发中，可能包含错误——非常欢迎进行测试。

scipy.integrate 改进

• 添加了 scipy.integrate.cumulative_simpson，用于使用辛普森 1/3 规则从采样数据进行累积求积。

scipy.interpolate 改进

• 新增类 NdBSpline，表示 N 维张量积样条。此类仅知道如何根据系数和结点向量评估张量积。通过这种方式，它将 1D 数据的 BSpline 推广到 N-D，并与 NdPPoly（表示 N-D 张量积多项式）并行。评估利用了 b-样条的局部性质。

• NearestNDInterpolator.__call__ 接受 **query_options，这些选项会传递给 KDTree.query 调用以查找最近邻居。例如，这允许限制邻居搜索距离并使用 workers 关键字并行化查询。

• BarycentricInterpolator 现在允许计算导数。

• 现在，可以在现有 CloughTocher2DInterpolator 实例中更改插值值，同时保存插值点的重心坐标。

scipy.linalg 改进

• 通过 dtgsyl 和 stgsyl 提供了对新的低级 LAPACK 函数的访问。

scipy.ndimage 改进

scipy.optimize 改进

• 添加了 scipy.optimize.isotonic_regression，以支持非参数等渗回归。

• scipy.optimize.nnls 已用 Python 重写，现在实现了所谓的 fnnls 或快速 nnls，使其在高维问题中更高效。

• scipy.optimize.root 和 scipy.optimize.root_scalar 的结果对象现在会报告所使用的方法。

• scipy.optimize.differential_evolution 的 callback 方法现在可以通过 intermediate_results 关键字参数传递更详细的信息。此外，演化 strategy 现在接受可调用对象以进行额外自定义。differential_evolution 的性能也得到了改进。

• scipy.optimize.minimize 的 Newton-CG 方法现在支持返回稀疏 Hessian 矩阵/数组的函数作为 hess 参数，并且效率略有提高。

• scipy.optimize.minimize 的 BFGS 方法现在接受 Hessian 逆矩阵的初始估计，这在某些情况下可以实现更高效的工作流程。新参数是 hess_inv0。

• scipy.optimize.minimize 的 CG、Newton-CG 和 BFGS 方法现在接受参数 c1 和 c2，分别允许指定 Armijo 和曲率规则参数。

• 由于可调用函数的更高效记忆化，scipy.optimize.curve_fit 的性能得到了提高。

scipy.signal 改进

• 当 fs 具有默认值时，freqz、freqz_zpk 和 group_delay 现在更加准确。

• 新增类 ShortTimeFFT，提供了更通用的短时傅里叶变换 (STFT)、其逆变换 (ISTFT) 以及（互相关）频谱图的实现。它采用了基于双窗的改进算法来计算 ISTFT，并提供了更精细的参数化控制，特别是在缩放和相移方面。已实现了简化信号和 STFT 块处理的功能。“SciPy 用户指南”中已添加了一个提供算法详细信息的章节。函数 stft、istft 和 spectrogram 已被标记为旧版。

scipy.sparse 改进

• sparse.linalg 迭代求解器 sparse.linalg.cg、sparse.linalg.cgs、sparse.linalg.bicg、sparse.linalg.bicgstab、sparse.linalg.gmres 和 sparse.linalg.qmr 已用 Python 重写。

• 已将内嵌的 SuperLU 版本更新到 6.0.1，并进行了一些额外的修复。

• 稀疏数组获得了额外的构造函数：eye_array、random_array、block_array 和 identity。kron 和 kronsum 已调整为额外支持稀疏数组上的操作。

• 稀疏矩阵现在支持使用 axes=(1, 0) 进行转置，以镜像 .T 方法。

• LaplacianNd 现在允许选择最大子集的特征值，并且现在还支持检索相应的特征向量。LaplacianNd 的性能也得到了改进。

• dok_matrix 和 dok_array 的性能得到了改进，并且它们的继承行为应该更加健壮。

• hstack、vstack 和 block_diag 现在可用于稀疏数组，并保留输入的稀疏类型。

• 新增函数 scipy.sparse.linalg.matrix_power，允许对稀疏数组进行幂运算。

scipy.spatial 改进

• 为 spatial.transform.Rotation 实现了两个新方法：__pow__ 用于将旋转提升到整数或分数次幂，approx_equal 用于检查两个旋转是否近似相等。

• Rotation.align_vectors 方法已扩展，以解决需要精确对齐两个向量的受约束对齐问题。此外，当给定一对向量时，该算法现在返回具有最小幅度的旋转，这可视为一个小的向后不兼容更改。

• 通过 from_davenport 和 as_davenport 方法，spatial.transform.Rotation 提供了一种新的表示形式，称为 Davenport 角。

• 已对 distance.hamming 和 distance.correlation 进行了性能改进。

• 改进了 SphericalVoronoi 的 sort_vertices_of_regions 和二维面积计算的性能。

scipy.special 改进

• 添加了 scipy.special.stirling2，用于计算第二类斯特林数。通过 exact=True 和 exact=False（默认值）分别支持精确计算和渐近近似（默认）。

• 添加了 scipy.special.betaincc 用于计算互补不完全 Beta 函数，以及 scipy.special.betainccinv 用于计算其逆函数。

• 改进了 scipy.special.betainc 和 scipy.special.betaincinv 的精度。

• 添加了对其他后端的实验性支持：函数 scipy.special.log_ndtr、scipy.special.ndtr、scipy.special.ndtri、scipy.special.erf、scipy.special.erfc、scipy.special.i0、scipy.special.i0e、scipy.special.i1、scipy.special.i1e、scipy.special.gammaln、scipy.special.gammainc、scipy.special.gammaincc、scipy.special.logit 和 scipy.special.expit 现在接受 PyTorch 张量和 CuPy 数组。这些功能仍在开发中，可能包含错误，因此默认禁用；通过在导入 scipy 之前将 SCIPY_ARRAY_API 环境变量设置为 1 来启用它们。欢迎进行测试！

scipy.stats 改进

• 添加了 scipy.stats.quantile_test，这是一个非参数检验，用于判断假设值是否为与指定概率相关的分位数。结果对象的 confidence_interval 方法给出了分位数的置信区间。

• scipy.stats.sampling.FastGeneratorInversion 通过分布 CDF 的数值逆变换，提供了便捷的快速随机抽样接口。

• scipy.stats.geometric_discrepancy 添加了用于随机样本的几何/拓扑差异度量。

• scipy.stats.multivariate_normal 现在有一个 fit 方法，用于通过最大似然估计将分布参数拟合到数据。

• scipy.stats.bws_test 执行 Baumgartner-Weiss-Schindler 检验，判断两个样本是否来自同一分布。

• scipy.stats.jf_skew_t 实现了 Jones 和 Faddy 偏 t 分布。

• scipy.stats.anderson_ksamp 现在支持使用 method 参数的检验排列版本。

• scipy.stats.halfcauchy、scipy.stats.halflogistic 和 scipy.stats.halfnorm 的 fit 方法更快、更准确。

• scipy.stats.beta 的 entropy 精度在分布参数的极端值情况下得到了改进。

• 几种分布的 sf 和/或 isf 方法的精度已得到改进：scipy.stats.burr、scipy.stats.hypsecant、scipy.stats.kappa3、scipy.stats.loglaplace、scipy.stats.lognorm、scipy.stats.lomax、scipy.stats.pearson3、scipy.stats.rdist 和 scipy.stats.pareto。

• 以下函数现在支持参数 axis、nan_policy 和 keep_dims：scipy.stats.entropy、scipy.stats.differential_entropy、scipy.stats.variation、scipy.stats.ansari、scipy.stats.bartlett、scipy.stats.levene、scipy.stats.fligner、scipy.stats.circmean、scipy.stats.circvar、scipy.stats.circstd、scipy.stats.tmean、scipy.stats.tvar、scipy.stats.tstd、scipy.stats.tmin、scipy.stats.tmax 和 scipy.stats.tsem。

• scipy.stats.skewnorm 的 logpdf 和 fit 方法已得到改进。

• Beta 负二项分布已实现为 scipy.stats.betanbinom。

• 改进了 scipy.stats.invwishart 的 rvs 和 logpdf 性能。

• 在 scipy.stats.boxcox_normmax 中使用 method='mle' 时产生的中间溢出源已被消除，并且 lmbda 的返回值受到约束，使得转换后的数据不会溢出。

• scipy.stats.nakagami 的 stats 更准确、更可靠。

• scipy.norminvgauss.pdf 中的中间溢出源已被消除。

• 为 scipy.stats.circmean、scipy.stats.circvar、scipy.stats.circstd 和 scipy.stats.entropy 添加了对掩码数组的支持。

• scipy.stats.dirichlet 获得了一个新的协方差 (cov) 方法。

• 改进了 scipy.stats.multivariate_t 的 entropy 方法在大自由度下的精度。

• scipy.stats.loggamma 具有改进的 entropy 方法。

已弃用功能

• 对于公共命名空间中不存在的对象，错误消息已变得更清晰；对于不应导入的私有属性，警告也已变得更明确。

• scipy.signal.cmplx_sort 已被弃用，并将在 SciPy 1.15 中移除。弃用消息中提供了可用的替代方案。

• scipy.integrate.cumulative_trapezoid 的参数 initial 值（除 0 和 None 之外）现在已弃用。

• scipy.stats.rvs_ratio_uniforms 已弃用，取而代之的是 scipy.stats.sampling.RatioUniforms。

• scipy.integrate.quadrature 和 scipy.integrate.romberg 由于精度问题和接口缺陷已被弃用。它们将在 SciPy 1.15 中移除。请改用 scipy.integrate.quad。

• 与即将到来的函数签名更改（例如移除已弃用关键字）同时，我们正在弃用受影响函数中关键字参数的位置使用，这将在 SciPy 1.14 开始引发错误。在某些情况下，这延迟了最初宣布的移除日期，以便留出时间来响应弃用的第二部分。受影响的函数包括：

  • linalg.{eigh, eigvalsh, pinv}

  • integrate.simpson

  • signal.{firls, firwin, firwin2, remez}

  • sparse.linalg.{bicg, bicgstab, cg, cgs, gcrotmk, gmres, lgmres, minres, qmr, tfqmr}

  • special.comb

  • stats.kendalltau

• 所有小波函数都已弃用，因为 PyWavelets 提供了合适的实现；受影响的函数包括：signal.{daub, qmf, cascade, morlet, morlet2, ricker, cwt}

• scipy.integrate.trapz、scipy.integrate.cumtrapz 和 scipy.integrate.simps 已被弃用，取而代之的是 scipy.integrate.trapezoid、scipy.integrate.cumulative_trapezoid 和 scipy.integrate.simpson，并将在 SciPy 1.14 中移除。

• scipy.sparse.linalg.{bcg,bicstab,cg,cgs,gcrotmk,gmres,lgmres,minres,qmr,tfqmr} 的 tol 参数现在已弃用，取而代之的是 rtol，并将在 SciPy 1.14 中移除。此外，这些函数的 atol 默认值预计在 SciPy 1.14 中更改为 0.0。

已失效弃用

目前正在努力落实长期存在的弃用。以下先前已弃用的功能受到影响：

• scipy.stats.qmc.LatinHypercube 的 centered 关键字已移除。请使用 scrambled=False 而不是 centered=True。

• scipy.stats.binom_test 已移除，取而代之的是 scipy.stats.binomtest。

• 在 scipy.stats.iqr 中，scale='raw' 的使用已移除，取而代之的是 scale=1。

• NumPy 主命名空间中曾在 SciPy 主命名空间中公开的函数，例如由 scipy.histogram 公开的 numpy.histogram，已从 SciPy 主命名空间中移除。请直接使用 numpy 中的函数。

向后不兼容的变更

其他变更

• 用于编译和链接 SciPy 的参数现在可以通过 show_config 获得。

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1.12.0 已关闭问题

• #2725: 重心插值应允许导数评估

• #4244: betaincinv 精度

• #4677: scipy.special.btdtri 的意外行为

• #4819: 比较运算符重载不适用于稀疏矩阵

• #5022: bicg 返回最后一次迭代，而不是残差最小的向量

• #6198: Krylov 方法的回调

• #7241: ENH: 实现 Chandrupatla 的求根算法（更简单/更快...）

• #8792: 当 Hessian 是 `scipy.sparse` 类时，Newton-CG 抛出错误

• #9527: Anderson-Darling ksamples 无法估计超出给定范围的 p 值...

• #11516: 在贡献者文档中推荐 ccache 用于基准测试

• #12017: 暴露 FACTOR 参数而不是在 scipy.optimize.nnls 中使用魔术数字

• #12748: GMRES 的收敛问题

• #12796: BUG: betaincinv, btdtri, stats.beta.ppf 中的非单调性

• #13306: 具有多个数据值的网格数据

• #13437: DOC: 添加如何使用 solve_ivp 解决复杂问题的示例...

• #14037: ENH: 随机抽样的其他质量指标

• #14480: LSODA 密集输出实现产生不正确结果

• #15676: ENH: 实现 `multivariate_normal.fit`

• #15738: DEP: 更改 `scipy.sparse.linalg.*` 中 atol 的默认值

• #16729: _fitpack / dfitpack 重复

• #16880: ENH: 添加 Rotation.align_vector

• #17290: ENH: Scipy 中的多维 Wasserstein/Earth Mover 距离

• #17398: BUG: `scipy.optimize.differential_evolution` 的文档错误...

• #17462: ENH: 通过对齐主轴和最佳拟合创建旋转...

• #17493: BUG: stats: `levy_stable` 的某些测试偶尔失败

• #17572: BUG: 弃用警告提示使用不存在的符号

• #17706: ENH: 添加等渗回归

• #17734: BUG: dijkstra 算法在 v1.10 中返回不同结果...

• #17744: BUG: test_maxiter_worsening[lgmres] 在 riscv 上失败

• #17756: DOC: `directed_hausdorff` 中的维度澄清

• #17771: BUG: 无法从 scipy.integrate 导入 ODEintWarning

• #17864: ENH: 为 scipy bfgs 中的初始 Hessian 估计添加功能请求...

• #17890: ENH: 第二类斯特林数

• #18093: BUG: 大值熵计算失败

• #18279: BUG: 私有 API 的弃用警告具有误导性

• #18316: DOC: 更新 scipy.stats.truncnorm.rvs 示例

• #18389: BUG: Yeo-Johnson Power Transformer 给出 Numpy 警告

• #18404: ENH: 为 LAPACK 函数 stgsyl 和 dtgsyl 添加包装器

• #18432: BUG: levy_stable.pdf 不使用 pdf_default_method_name 属性

• #18452: BUG: 带有 `norm=”ortho”` 的 DST 2 和 3 不正交

• #18457: DOC: 澄清 `prewitt` 过滤器不返回幅度...

• #18506: BUG: scipy.stats.hypergeom.sf 函数的奇怪行为...

• #18511: BUG: 不正确的超几何平均值计算

• #18564: BUG: `rv_discrete` 在支持无下限时失败

• #18568: BUG: circe-ci eigenvalue-LOBPCG 基准测试未检查准确性...

• #18577: DEP: 弃用 `sparse.gmres` 中的位置参数

• #18578: DEP: 弃用 `stats.kendalltau` 中的位置参数

• #18579: DEP: 弃用 `firwin*` 中的位置参数

• #18580: DEP: 移除 `iqr` 中的 `scale='raw'`

• #18581: DEP: 移除 `stats.binom_test`

• #18582: DEP: 移除 `stats.qmc.LatinHypercube` 的参数 `centered`

• #18592: 稀疏数组创建函数的语义

• #18637: BUG: Anaconda 环境创建与 python 3.11

• #18639: ENH: `multivariate_normal.rvs` 极其缓慢

• #18643: DOC: randint 描述问题

• #18647: BUG: dgbmv 给出 “(len(x)>offx+(trans==0?m-1:n-1)*abs(incx))…

• #18651: DOC: Lomb-Scargle 周期图方程中缺少等号

• #18669: DOC: 稀疏文档中的“矩阵”和“数组”混淆

• #18680: stats: TestFit 中 XSLOW 测试失败

• #18702: DEP: 弃用（接近）别名的积分方法...

• #18721: TST: `test_linsolve.py` 测试失败的原因

• #18748: [DOC] `boxcox_normmax` 参数 `method=”mle”` 文档字符串不正确...

• #18836: DOC: API 参考未将用户指向 interp1d 的替代方案

• #18838: BUG: stats.burr12: 分布返回无效矩

• #18839: ENH: 连接稀疏数组应返回稀疏数组

• #18849: BUG: `python dev.py bench` 失败

• #18860: BUG/BENCH: clough_tocher 基准测试失败

• #18864: BUG: curve_fit 记忆化导致函数开销显著...

• #18868: CI/BENCH: 出错时失败

• #18876: DOC: integrate: 澄清事件和 jac 必须具有相同...

• #18881: DOC: lobpcg 示例改进

• #18903: DOC: hacking.rst 中的链接返回 hacking.rst 而不是它们各自的页面...

• #18939: ENH: 为 Sakurai 和 Mikota 矩阵添加新表示形式...

• #18944: 如何更改使用 res.plot() 的默认设置

• #18953: BUG: ``scipy.optimize._differentialevolution`` 错误地...

• #18966: BUG: `PyArray_MAX` 不再在 `numpy/arrayobject.h` 中可用

• #18981: ENH: 发布 musllinux wheels 到 PyPI

• #18984: DOC: scipy.stats.lognorm — SciPy v1.12.0.dev 手册

• #18987: BUG: _stats_pythran.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so 中的可重复构建问题

• #19008: DOC: scipy.integrate.DOP853 中的错误

• #19009: DOC: Mann-Whitney 中的参数“alternative”可能有拼写错误...

• #19024: BUG: #18481 使 BFGS 最小化精度降低

• #19039: BUG: stats.zscore 如果给定掩码数组，则返回所有 NaN...

• #19049: TST: 添加 gh-17918 的测试

• #19056: ENH: 添加计算选定数量 `m` 的极端特征对...

• #19063: DOC: scipy.linalg.pinv.html 中的错字

• #19075: ENH: 允许在相关优化中选择线搜索参数...

• #19082: MAINT, REL: 编程语言指令

• #19090: BUG: root_scalar（牛顿法），目标函数不一致...

• #19092: ENH: 更新内嵌的 SuperLU 版本

• #19098: ENH: 在 root_scalar 和 root 的 RootResults 中添加方法

• #19102: BUG: `least_squares` 使用 `method='trf'` 和初始参数...

• #19117: TST/MAINT: 在 M1 macOS 上全新构建时出现 `AssertionError`

• #19118: BUG: 不可与 `np` 强制转换的类数组在数组中不被接受...

• #19140: DOC: stats: levy_stable 中替代的 loc-scale 处理

• #19147: BUG: asfarray 已从 numpy 中移除

• #19150: 来自 pythran 的构建警告 (?)

• #19158: BUG: 源代码存档具有虚假时间戳

• #19161: ENH: 允许 `sparse_matrix.transpose(axes=(1, 0))`

• #19167: BUG: 构建图非确定性

• #19177: TST: SphericalVoronoi 测试对区域内部不敏感...

• #19185: BUG: minimize_scalar 未检查边界指定的整个区域

• #19188: DOC: 带有 KDTree 的 1D 数组

• #19190: TST: 在某些情况下跳过原因不正确，与数组 API 相关...

• #19193: DOC: scipy.stats.Covariance 中的拼写错误

• #19241: BUG: 来自 scipy.sparse.sputils 的工具在 scipy.sparse 中不可用...

• #19273: 当 fs 为默认值时，频率 w 的计算不准确...

• #19276: MAINT: 数组类型：使 `compliance_scipy` 更严格

• #19332: ENH: 帮助 `skewnorm.fit` 找到全局最小值

• #19352: CI, BUILD: SciPy 构建因 Cython 3.0.3 失败（二分法）

• #19363: DOC: scipy.interpolate.griddata.html 中的术语不一致

• #19373: DOC: interpolate: 向 BarycentricInterpolator.add_xi 添加注释...

• #19396: BUG: L-BFGS-B 的内存消耗出奇地高

• #19398: BUG: test_filter_design.py 中缺少断言

• #19406: CI, MAINT: NumPy main/latest 的已知 CI 问题

• #19442: BUG: 由于参数化不一致导致测试收集错误...

• #19448: DOC:fft: next_fast_len 签名在文档中为空

• #19490: MAINT: lint: 清单失败

• #19544: DOC/MAINT: refguide-check 错误

• #19553: BUG: 测试套件泄露文件描述符（`OSError: [Errno 24]...

• #19565: DOC/DX: `meson-python` 在“required build dependencies”中缺失

• #19568: DOC/DX: “Building from source”中缺少 `cd scipy`

• #19575: BUG: scipy.ndimage.watershed_ift 成本数据类型太小...

• #19577: Windows 构建问题与快速矩阵市场部分相关

• #19599: ENH: 稀疏数组相乘时返回 NotImplemented…

• #19612: ENH: 为差分进化添加最佳成本函数评估…

• #19616: BUG: 正态逆高斯数值不稳定

• #19620: _lib: `test_warning_calls_filters` 中因 Python… 导致的测试错误

• #19636: DOC: `scipy.optimize.minimize` 中回调参数文档存在问题

• #19640: CI, MAINT: 使用 scipy-openblas32 时预发布作业失败

• #19726: BUG: 1.12.0rc1: Windows 上因宏冲突导致构建失败…

• #19747: BUG: `scipy.stats.nbinom.logcdf` 返回无效的 `IndexError`

• #19795: MAINT: SciPy 1.12.0 RC2 需要稳定的 Pythran 版本

• #19804: MAINT/TST: 警告导致测试套件在使用 `pytest 8` 时失败

• #19852: CI, MAINT: Windows 3.11 CI 因文件访问问题而失败

• #19906: BUG: 1.12.0rc2 `pip list` 输出中显示 SciPy 而非 scipy

1.12.0 的拉取请求

• #12680: ENH: 统计：添加非参数单样本分位数检验和置信区间

• #14103: DOC: 积分：在示例中添加复数矩阵DE解

• #14552: BUG: 修复 LSODA 插值方案

• #17408: ENH: 短时傅里叶变换 (STFT) 增强功能

• #17452: ENH: 为旋转添加 `__pow__` 运算符

• #17460: ENH: 新的旋转方法 `approx_equal()`

• #17473: ENH: 统计：多元 Wasserstein 距离/EMD

• #17495: DOC: 优化：更新 DE 文档

• #17542: ENH: 扩展 `Rotation.align_vectors()` 以允许无限权重…

• #17697: ENH: special：不完全贝塔函数的改进

• #17719: ENH: 将 Chandrupatla 算法添加到 `optimize._zeros_py.py` 以…

• #17722: ENH: 添加 pava 和 isotonic_regression

• #17728: ENH: 实现 `Rotation.from_davenport` 和 `Rotation.as_davenport`

• #17757: DOC: 澄清 `directed_hausdorff` 方法的输入维度

• #17955: ENH: 在 `stats.sampling` 中添加简化的快速数值反演

• #18103: ENH: 将 `stirling2` 函数添加到 `scipy.special`

• #18133: BUG: 修复某些测试失败以及 `x=zeta` 时的不良行为…

• #18151: ENH: 将 `cumulative_simpson` 积分添加到 `scipy.integrate`

• #18156: ENH: 添加 `loggamma` 熵方法

• #18197: ENH: 为 `BarycentricInterpolator` 添加导数

• #18219: DEP: 积分：废弃 `initial` 非 None 值…

• #18348: ENH: 添加私有函数以包围单调函数的根

• #18361: ENH: 为 `multivariate_normal` 添加 `fit` 方法

• #18363: ENH: 统计：添加 Baumgartner-Weiss-Schindler 检验

• #18376: ENH: `CloughTocher2DInterpolator` 多次使用不同的…

• #18465: ENH: 多元 t 熵的渐近展开

• #18470: ENH: `stats.anderson_ksamp`: 重新添加检验的置换版本

• #18477: DOC: `stats.truncnorm`: 添加关于截断点的示例

• #18481: MAINT: 可微分函数遵循浮点宽度。关闭 #15602

• #18488: MAINT:ENH:sparse.linalg: 用 Python 重写迭代求解器…

• #18492: 添加 NdBSpline: n维张量积B样条对象

• #18496: ENH: `_differential_evolution.py` 中 `_select_samples` 速度更快

• #18499: ENH: 大 a 和 b 时 beta 熵的渐近展开

• #18544: ENH: `sparse.linalg`: 实现 `matrix_power()`

• #18552: DOC: `stats.laplace_asymmetric`: 注意尺度之间的关系…

• #18570: ENH: 优化：用 Python 重写 nnls

• #18571: ENH: linalg：添加 `?tgsyl` 的包装器

• #18575: REL: 设置版本为 1.12.0.dev0

• #18585: DOC: `stats.rv_discrete`: 注意默认方法不兼容…

• #18586: ENH: 覆盖 rdist 分布的 sf

• #18587: DEP: 信号：废弃 `cmplx_sort`

• #18589: DEP: 移除 `stats.qmc.LatinHypercube` 的 `centered` 参数

• #18594: DOC: `scipy.linalg.lu_factor` 更明确的用法示例

• #18602: MAINT: `stats.hypergeom.mean`: 修正大参数

• #18606: ENH: 覆盖 Pearson3 分布的 sf

• #18609: TST: 更新非线性测试以适应稀疏数组

• #18610: DEP: 统计：移除已废弃的 `binom_test`

• #18612: DEP: `stats.iqr`: 移除已废弃的 `scale='raw'`

• #18613: BUG: 修复 DST 类型 2/3 中的正交模式

• #18614: MAINT: 不覆盖 `loguniform`/倒数分布的 sf

• #18616: ENH: 覆盖 loglaplace 分布的 sf

• #18617: MAINT: 插值：删除重复的 FITPACK `bisplev` 接口

• #18620: MAINT: 信号：避免在 `hilbert2` 中使用 `eval`/`exec`

• #18622: MAINT: 将 `rvs_ratio_uniforms` 移动到采样

• #18624: DEP: 调整位置参数的废弃

• #18631: ENH: 将 `fast_matrix_market` 添加到 `scipy.io`

• #18633: BUG: 修复 `levy_stable.pdf` 问题

• #18640: MAINT: 修复 `_traversal.pyx` 中的 lint 警告

• #18641: ENH: 使 `_covariance` 成为缓存属性

• #18649: DEP: `scipy.stats.morestats`: 澄清废弃警告

• #18652: BUG: 修复 `linalg.blas.?gbmv` 参数 x 的长度计算方式…

• #18653: DOC: 在 Lomb-Scargle 周期图方程中添加缺少的等号

• #18661: CI: 更新 CirrusCI 上的 `SCIPY_NIGHTLY_UPLOAD_TOKEN`

• #18664: ENH: `stats.dirichlet`: 添加协方差方法

• #18666: DEV: 更新 `environment.yml`，移除 setuptools

• #18667: DEV: 在 `environment.yml` 中添加 Windows 特定的说明

• #18668: ENH: 添加支持 Array API 的机制

• #18670: MAINT: 信号：删除重复的 *ord 函数

• #18677: TST: linalg：改进某些测试的种子设定，这些测试有问题…

• #18679: MAINT: 统计：Cython 化并移除 Fortran statlib 代码

• #18682: TST: 统计：修复 `xslow` 测试失败

• #18686: DEV: 添加在 macOS 上运行内存基准测试的功能

• #18689: CI: 使用 Python 3.12-beta 进行测试

• #18690: DOC: 提及 `genlogistic` 是几种类型中的一种…

• #18692: MAINT: 信号：用更合理的方式替换 `np.r_["-1", arrays]`…

• #18694: DOC: 信号：更新 Chebyshev 2 文档

• #18695: ENH: 覆盖半逻辑分布对自由参数的拟合

• #18696: MAINT: 修复 `scipy.optimize._differentialevolution.py` 中的断开链接

• #18699: DEP: 积分：废弃旧别名

• #18705: MAINT: 优化 `scipy.optimize._differentialevolution.py` 中的链接

• #18706: DOC: linalg：各种文档改进

• #18708: MAINT: 信号/dlsim：避免使用 `interp1d`；使用 `make_interp_spline`…

• #18710: MAINT: 移除 `np.r_["-1", …]`

• #18712: MAINT: 将最低支持的 NumPy 版本提升到 1.22.4

• #18713: MAINT: 修复 `_fitpack_impl.py` 中的 linter 错误

• #18714: ENH: 改进当一个参数很大时 beta 熵的计算

• #18715: MAINT: 信号：删除重复的 `_atleast_2d_or_none`

• #18718: TST: 将 `lsq_linear` 的两个测试标记为 `xslow`

• #18719: MAINT: `optimize._chandrupatla`: 结果对象修复

• #18720: DOC: 修复 `_lbfgsb_py.py` 中的符号变化：“pg_i” 和 “proj…”

• #18723: MAINT:sparse.linalg: 为废弃的 kwargs 使用 `_NoValue`

• #18726: ENH: 改进半逻辑分布对固定参数的拟合

• #18727: MAINT: 在 PR 模板中添加跳过 CI 链接

• #18728: MAINT: `optimize._chandrupatla`: 重构以实现代码重用

• #18729: DOC: 添加 `weibull_min` 与标准指数分布关系的说明

• #18734: MAINT: 更新代码所有者

• #18742: ENH: `differential_evolution` 回调接受 `intermediate_result`

• #18744: TST:sparse.linalg: 放宽 `test_hermitian_modes` 的容差

• #18746: MAINT: 前向移植 1.11.0 发布说明

• #18755: ENH: 覆盖 Burr 分布的 `isf`

• #18756: DOC: `stats.boxcox_normmax`: 修正 minimize -> maximize

• #18758: DOC: 记录 `scipy.sparse.random` 的性能悬崖

• #18760: ENH: 覆盖半正态分布拟合

• #18764: ENH: 统计：为 `boxcox_normmax` 添加有用的错误消息…

• #18771: 修复 #18758 中的拼写错误

• #18777: DOC: 澄清 Prewitt 滤波器

• #18783: ENH: 统计：为 `hypsecant` 实现 `_sf` 和 `_isf`

• #18786: MAINT: 前向移植 1.11.1 发布说明

• #18794: MAINT: 修复 `halflogistic.fit` 在位置猜测不佳时的问题

• #18795: BUG, DOC: 修正 `adsurl` 值并添加通用 `url`…

• #18799: ENH: 简化 `gausshyper.pdf`

• #18802: MAINT: 内部使用 `sparse.diags` 而非 `spdiags`

• #18803: MAINT: `rv_discrete` 在 `xk` 重复时应引发错误…

• #18807: ENH: 移除 `skewnorm` 中不必要的寻根

• #18808: TST: gh-18800 的测试

• #18812: DEP: linalg：强化 `pinv {,r}cond` 的废弃警告

• #18814: DOC: 更新 Windows 说明并移动 conda/mamba

• #18815: ENH:stats: 为 loglaplace 添加 _isf 方法

• #18816: ENH:stats: 为 lognorm 添加 _isf 方法

• #18817: DOC: 修复 randint 描述中的示例

• #18818: MAINT: 简化 Codespaces 环境激活

• #18819: TST: stats.dgamma.pdf: 调整间歇性失败的测试

• #18820: ENH:stats: 为 pareto 添加 _isf 方法

• #18822: ENH:stats: 为 kappa3 添加 _sf 和 _isf 方法

• #18823: ENH:stats: 为 lomax 添加 _isf 方法

• #18824: ENH: 覆盖 halfcauchy 分布拟合

• #18826: DEP: linalg: 对 eigh/eigvalsh 位置参数使用 _NoValue

• #18829: ENH: optimize: 单变量函数的向量化最小化

• #18830: DOC: 放宽导入指南措辞，提及延迟加载

• #18833: ENH: optimize: 在计算 LSAP 解决方案时释放 GIL

• #18835: DEP: scipy.stats.stats: 澄清弃用警告

• #18840: MAINT: stats.burr12: 当 c*d <= order 时，矩未定义

• #18841: MAINT: *sctype* 替换 NumPy 2.0

• #18843: DEP: 引入 sklearn 的机制以弃用按位置传递 kwargs

• #18846: MAINT: 减小 `signal.rst` 中 SVG 文件的大小

• #18847: MAINT: NumPy 2.0 不支持 ptp 方法

• #18848: ENH: 将编译和链接参数添加到 `show_config` 输出

• #18850: ENH: 提高 `SphericalVoronoi` 面积计算的性能

• #18852: BUG: 修复 stats.yeojohnson 中的溢出

• #18853: BENCH: 移除阶乘基准测试

• #18854: MAINT: signal: 简化 lsim 中的表示法

• #18856: MAINT: 移除更多 runtests.py 相关内容

• #18858: MAINT: 清理 `cluster.hierarcy` 中的 views/strides/dtypes 工具

• #18861: MAINT: 避免 `np.deprecate` 和 `np.core`，添加 `normalize_axis_index`

• #18862: ENH: hstack, vstack, bmat, block_diag 的稀疏数组。新增…

• #18863: DEP: 移除多余的 np.deprecate 并恢复文档

• #18872: DOC: 添加 Fisk (对数逻辑) 和逻辑分布之间的关系。

• #18873: DOC: 添加更多交叉编译细节

• #18885: DOC: 安装命令中的小问题

• #18886: MAINT/DOC: 移除 ndimage 中的 docstring 问题

• #18887: DOC: 基于相同选项卡名称使用 ``sync`` 语句进行选项卡同步

• #18888: MAINT: 设置 Codespaces 的 RAM 要求

• #18889: CI: 添加使用 64 位 OpenBLAS nightly 的预发布构建

• #18893: ENH: 随机采样的几何质量度量

• #18898: DOC: 修复稀疏文档中“矩阵”和“数组”的混淆

• #18905: DOC: 澄清 f 分布注释中的自由度

• #18910: DOC: 从 CONTRIBUTING.rst 链接到 SciPy 网站

• #18911: DOC/MAINT: `special` 文档修复

• #18914: ENH: 通过添加查询 PYTHONPATH 的命令来增强 `dev.py`

• #18916: DEP: stats: 改进私有但存在的模块的弃用

• #18917: ENH: 将 {c, q}spline_1d 迁移到使用 sosfilt/lfilter

• #18920: DOC: 指示 csgraph 中具有多个有效解决方案的函数

• #18927: TST: 将 Hypothesis 用于基于属性的测试

• #18929: ENH: 将稀疏 dok 从 dict 的子类更改为具有属性…

• #18930: ENH: _lib._util: 使 _lazywhere 与 Array API 兼容

• #18931: MAINT: 清理 `vonmises.fit` 的冗余测试

• #18932: DEP: 弃用 signal._fir_f 中某些方法的位置参数

• #18933: DEP: 弃用 special.comb 的位置参数

• #18934: DEP: 弃用 sparse.linalg 中某些方法的位置参数

• #18935: DEP: 弃用 linalg.pinv 的位置参数

• #18936: DEP: 弃用 stats.kendalltau 的位置参数

• #18942: CI: 更改 OpenBLAS nightly wheel 的位置

• #18943: DEP: sparse.linalg: 弃用 gcrotmk 等的位置参数

• #18946: DEP: linalg: 弃用 eigh/eigvalsh 的位置参数

• #18948: ENH: Jones 和 Faddy 偏 T 分布

• #18949: DOC: stats.FitResult.plot: 添加示例

• #18952: MAINT: 移除 `._is_array`，因为现在有：`isinstance(x,…`

• #18954: BENCH: 更新/重写 lobpcg 基准测试 sparse_linalg_lobpcg.py

• #18955: MAINT/DOC: spatial: 记录并测试双覆盖属性…

• #18958: MAINT: optimize.differential_evolution: 澄清边界必须…

• #18962: 更新覆盖操作的名称

• #18963: ENH:sparse.linalg: 为特殊稀疏数组添加 LaplacianNd 类

• #18967: MAINT: 重新定义 `PyArray_MAX`/`PyArray_MIN` 因为它们…

• #18968: DEP: optimize: 改进未命名私有模块的弃用

• #18970: DEP: integrate: 改进已命名私有模块的弃用

• #18973: MAINT: linalg: 移除一个多余的 np.cast

• #18975: ENH: 将 scipy 移植到使用新的 numpy 复杂类型

• #18977: ENH: 将 scalar_search_wolfe 的 c1 和 c2 暴露给 fmin_bfgs

• #18986: ENH: 添加在多元正态分布中修复参数的可能性

• #18992: DEP: interpolate: 改进已命名私有模块的弃用

• #18995: DOC: stats.lognorm: 添加正态分布和对数正态分布关系示例

• #18996: ENH: optimize.curve_fit: 减少轻量级记忆化的开销

• #18997: DOC: 为 `cython_optimize` 文档添加 `noexcept`

• #19000: MAINT: fft: 将 `test_numpy.py` 重命名为 `test_basic.py`

• #19005: ENH: fft: 支持 Array API 标准

• #19007: BLD: 将 venv 添加到 .gitignore

• #19010: DOC/MAINT: 错字：将 Azure 引用更改为 Cirrus

• #19012: DOC: stats.mannwhitneyu: 解决明显的符号不一致问题

• #19013: DOCS: 修复 _fitpack2.py 中的错字

• #19014: MAINT: 复制，与 Array API 兼容的实用函数

• #19015: ENH: 更新 numpy 异常导入

• #19018: TST/BUG: 修复 Array API 测试跳过装饰器

• #19023: ENH: special: 分派到数组库

• #19030: MAINT: 将 `optparse` 用法替换为 `argparse`

• #19033: MAINT: 修复 codespaces setup.sh 脚本

• #19035: DEP: linalg: 改进未命名私有模块的弃用

• #19045: MAINT: 更改 `add_newdoc` 导入并移除 `NINF`

• #19047: 修复了类 DOP853 的 docstring 中的语法错误

• #19050: CI/BLD: 使 nightly wheels 每日构建，关闭 #19048

• #19051: ENH: 与数组无关的 `cov`，用于 `cluster`

• #19052: BENCH: 更新 asv，在错误时使基准测试 CI 失败，修复问题

• #19053: CI: cirrus 修改

• #19055: MAINT: 在 `cluster` 中使用 #19014 中的 `copy` 工具

• #19057: ENH: 添加计算选定数量 m 个极端特征对的功能

• #19060: MAINT: 将 minpack2.dcsrch 从 Fortran 移植到 Python，移除 Fortran…

• #19061: DOC: 将 NaN 拼写为 nan

• #19062: BLD: 在 SuperLU 中将 complex 替换为 singlecomplex

• #19064: TST: 稍微提高 `TestTruncexpon.test_is_isf` 的容差

• #19066: 更新 dfovec.py 案例 20 以支持零索引

• #19067: DEP: 移除所有已弃用的 `scipy.` 对象

• #19070: DEP: odr: 改进私有模块的弃用

• #19073: DOC: 移除对不再导入的 numpy 函数的引用

• #19074: TST: 添加 sqrtm 意外转换为…的回归测试

• #19078: ENH: 反映 numpy 命名空间重构第三部分的变化

• #19081: ENH: optimize: 将 scalar_search_wolfe 的 c1 和 c2 应用于 cg 和 newton-cg

• #19083: MAINT: 转发 1.11.2 发行说明

• #19086: BLD: 调整 pyproject.toml 中的构建依赖项和 3.12 分类器

• #19087: DOC: 添加关于 ccache 在基准测试中使用的信息

• #19089: DOC: 在 solve_ivp 中添加关于 args 的注释 (#18876)

• #19091: MAINT: optimize.root_scalar: 处理方法为 newton 时的 args

• #19093: MAINT: stats.zscore: 当第 0 个元素为…时返回正确结果

• #19094: BUG: optimize: 更新不正确的 c1 值

• #19095: ENH: optimize: 在 BFGS 中添加逆 Hessian 估计

• #19100: MAINT: 将 `trapezoid` 实现迁移到 SciPy

• #19104: MAINT: 修复 CT 子类基准测试

• #19110: MAINT: 移除 np.row_stack 和 np.in1d 的用法

• #19113: MAINT, TST: default_rng 少量测试

• #19115: ENH, TST: 在 docstring 示例中使用显式导入

• #19127: DOC: linalg: 修复 pinv 文档中的错字

• #19128: ENH: optimize: 为 root_scalar 结果对象添加方法属性

• #19129: DOC: 为 `combine_pvalues` 和 `fhtoffset` 添加示例

• #19136: MAINT: 移除 NumPy infty 别名

• #19141: MAINT: 更多 NumPy API shim

• #19143: MAINT: 移除 asfarray 用法

• #19146: DOC: sparse.linalg: 增强 lobpcg 文档并更新…

• #19152: DOC: 修复 predeces(s)or 错字。

• #19157: TST: 添加数组无关的断言

• #19162: ENH: 允许 `sparse_mtx.transpose(axes=(1, 0))`

• #19165: DEP: 改进 constants 模块的弃用警告

• #19166: MAINT: 反映 `numpy` 命名空间重构部分的变化

• #19168: BLD: special: 修复 `_ellip_harm_2` 的依赖项

• #19170: MAINT: 修复 Cython 代码中的多个问题

• #19171: ENH: 稀疏数组的构造函数

• #19172: MAINT: 简化 Spherical Voronoi 排序

• #19173: MAINT: integrate._tanhsinh: 进一步测试后的改进

• #19175: DOC: stats: 更正 levy_stable loc-scale 注释

• #19178: MAINT/DOC: 在文档中为多元正态方法添加 `fit`

• #19179: DOC: 为 tf2zpk 函数添加示例

• #19183: MAINT: 从 `rec` 导入 `fromarrays`

• #19184: TST: 修复内存占用大的稀疏构造函数测试

• #19186: TST: _lib: 改进 Array API 断言

• #19187: BUG: 接受具有 Array API 标志的 `np` 可强制转换的类数组

• #19191: BLD: 更新 meson-python 和 pythran 的最低版本

• #19192: TST: 提高测试容差以修复报告的失败

• #19194: BUG/TST: 修复 `test_array_api` 对 `cupy` 的支持

• #19195: DOC: 修复 scipy.stats.Covariance 中的错字

• #19198: DOC: optimize.minimize_scalar: 注意局限性并提出替代方案

• #19201: DOC: 缺失反引号

• #19202: DOC: 移除对 Python 2 的旧提及。

• #19203: DOC: 修复 _nan_allsame 示例提示。

• #19204: DOC: mannwhitneyu 中缺失（和多余的）反引号

• #19206: TST, MAINT: 跳过 Array API 测试的修复

• #19217: BLD: 开始针对 numpy 2.0 构建 wheel [wheel 构建]

• #19218: DOC: 为 zpk2tf, tf2sos, sos2tf, lp2lp_zpk, lp2hp_zpk 等添加示例

• #19219: ENH: 为 DifferentialEvolution 实现了自定义变异/交叉函数

• #19222: DOC: 澄清样式修改指南

• #19224: BUG: integrate: 暴露 ODEIntWarning

• #19226: DEP: 改进 `sparse` 中已弃用私有 API 的消息

• #19227: DOC: 闭合反引号后的尾随字符。

• #19229: DOC: 修复 dev.py 中重复的错字

• #19233: DOC: 修复尾随反引号后的字符

• #19236: BUG: 从 `__all__` 中移除已删除的项

• #19237: DOC: 私有 _nan_allsame 函数文档中缺失导入。

• #19240: DEP: spatial: 改进未命名私有模块的弃用

• #19243: DOC: stats: 修复 pearsonr 引发的警告的文档

• #19244: MAINT: scipy.io NEP 50 shims

• #19247: MAINT: 移除 NumPy 版本检查

• #19251: TST/MAINT: cluster: 使用新的 Array API 断言

• #19253: MAINT: 清理已过期的 ndarray 方法

• #19256: DOC: 为 correlation, num_obs_dm, num_obs_y 函数添加示例。

• #19259: DOC: 概述 BFGS 中发生精度损失时的变通方法 [跳过…]

• #19261: MAINT: fft: 使用 `_execute_1D` 重构基本后端

• #19262: MAINT: fft: 清理测试跳过

• #19263: ENH: fft: 对非标准基本变换的 GPU 支持

• #19264: MAINT/TST: fft: 移除重复的命名空间和 dtype 检查

• #19265: MAINT: Array API: 重命名 `arg_err_msg` 并移动到 `_lib`

• #19266: ENH: 在 _minimize_newtoncg 中使用就地添加

• #19267: MAINT: 在 `_minimize_newtoncg` 中使用 linalg.norm

• #19270: MAINT: 修复 Cephes 代码中 -Wdeprecated-non-prototype 警告

• #19271: DOC: 为 `ndimage.shift` 添加示例

• #19275: MAINT: 为 `numpy.core` 重命名添加警告过滤器

• #19278: DOC: 使用 `np.copysign()` 而不是 `np.sign()`

• #19281: DOC: 将 `fft` 添加到支持 Array API 的模块列表

• #19282: MAINT: fft: 清理断言

• #19284: ENH: 将 SuperLU 更新到 6.0.1 版本

• #19285: MAINT: 修复更多 `-Wdeprecate-non-prototype` 警告

• #19287: ENH: 为 stirling2 添加 exact=False 支持

• #19289: BLD: stats: 改进 `unuran_wrapper` 的构建配置

• #19293: MAINT: optimize._bracket_root: 重构并添加注释以提高清晰度

• #19294: MAINT: 将 IOError 别名替换为 OSError

• #19295: DOC: 修复 codespell 发现的错字

• #19296: MAINT: 修复 linter 问题

• #19298: MAINT: 将 io.open 别名替换为内置 open

• #19302: MAINT: 修复/参数化 Rotation 测试。

• #19304: DOC: 修复 ks_2samp 引用中的页面错字

• #19310: MAINT: 移除 `np.int_` 和 `np.uint`

• #19311: DOC: 无效的解释文本（闭合反引号后缺少空格）。

• #19312: DOC: 杂项格式错误。

• #19313: DOC: 并在 CPP 代码行尾添加新行。

• #19314: DOC: Rst 不喜欢没有空行的列表。

• #19315: MAINT: 转发 1.11.3 发行说明

• #19317: MAINT: 移除对使用 setup.py 构建的支持

• #19327: ENH: 为 skewnorm 添加一个数值稳定的 logpdf 函数

• #19331: MAINT, BLD: 更多 setup.py 清理

• #19333: ENH: 更稳健地使用 MLE 拟合 skewnorm

• #19340: DEP: 弃用 scipy.signal 小波

• #19341: MAINT: 移除剩余的 `numpy.int_` 并过滤 `np.long`…

• #19346: MAINT: stats: 修复 `differential_entropy` 过小错误行为

• #19347: BUG: 修复 stats.truncpareto 中的 ValueError

• #19349: MAINT: 修复 scipy.signal shim 导入的小问题。

• #19350: ENH: stats: 添加对 masked arrays、`nan_policy` 和…的支持

• #19358: TST: SphericalVoronoi 区域类型

• #19360: BLD, MAINT: 更多构建系统清理

• #19367: CI: 避免使用 Cython 3.0.3

• #19371: ENH: stats.ansari: 添加 axis / nan_policy / keepdims 支持

• #19376: TST: 提高 `test_al_mohy_higham_2012_experiment_1` 的容差

• #19380: DEV/CI: 在 dev.py 和一些 CI 作业中使用 scipy-openblas32 wheels

• #19385: ENH: beta 负二项分布

• #19390: DOC, MAINT: 更多 distutils/构建清理

• #19391: MAINT: spatial: 更改 KDTree 中的错误消息以提供更多信息。

• #19392: ENH: stats.bartlett: 添加 axis / nan_policy / keepdims 支持

• #19394: MAINT: 部分恢复 `np.int_` 更改

• #19395: DEP: ndimage: 改进已命名私有模块的弃用

• #19399: TST: signal: 在 test_filter_design.py 中添加缺失的断言

• #19402: MAINT: l-bfgs-b 移除中间边界数组

• #19409: MAINT: 修复 GCC 13 导致的 C++ 构建错误

• #19410: DOC: interpolate: 为 BarycentricInterpolator.add_xi 添加注释

• #19412: ENH: stats: 添加对圆形统计的 masked arrays 支持

• #19414: BLD: 使用 with-scipy-openblas 而不是 use-scipy-openblas

• #19419: ENH: SphericalVoronoi 排序更快

• #19422: DOC: 修复琐碎的错字。

• #19425: ENH: stats: 添加 masked array、轴元组和 nan 策略支持

• #19426: MAINT: 更新 `fft.helper` 导入

• #19428: ENH: stats.levene/fligner: 添加 axis / nan_policy / keepdims 支持

• #19429: DOC: 修复 scipy.optimize.minimize 回调函数签名的文档

• #19431: MAINT: 更多 NEP 50 shims

• #19433: DOC: 为 `stats.hdquantiles` 添加示例

• #19435: MAINT: 将 lambertw_scalar 翻译成 C++

• #19439: BLD: 更新 pyproject.toml 中的构建依赖项版本

• #19440: DOC: 移除 spline_filter docstring 中未使用的参数

• #19443: TST: 最少地修复 #19442

• #19445: TST: 移除一些不必要的元组转换

• #19449: DOC/MAINT: fft: 修复 next_fast_len 的签名

• #19453: 在准确计算频率 w 时添加括号

• #19458: DOC: spatial: Rotation 文档更新

• #19461: DOC: dev: 将最大行长更新为 88 个字符

• #19465: DOC: 修复损坏的 NetCDF URL

• #19466: MAINT: NumPy int 类型 shim

• #19469: DEP: special: 改进未命名私有模块的弃用

• #19471: MAINT: 将 binom 翻译成 C++

• #19472: MAINT: 将 fast_matrix_market 更新到 1.7.4

• #19482: MAINT: 使 sf_error 的使用条件取决于 scipy::special 中的标志

• #19483: ENH: 为 NearestNDInterpolator 添加最大距离

• #19484: CI: 将 scipy-openblas32 wheel 限制为 0.3.23.293.2

• #19487: ENH: stats.cramervonmises/epps_singleton: 添加 axis / nan_policy…

• #19489: MAINT: lint: 按子包忽略 E501（行长）

• #19491: MAINT/STY: misc: 移除 E501（行长）lint 忽略

• #19494: MAINT/STY: `conftest.py`: 移除 E501（行长）lint 忽略

• #19495: MAINT: 摆脱 Python 2 的遗留问题

• #19497: CI: 添加 ‘[lint only]’, ‘[docs only]’ 跳过标签

• #19501: TST: 跳过 test_bootstrap_against_theory

• #19503: MAINT/STY: fftpack: 移除 E501（行长）lint 忽略

• #19505: MAINT/STY: `scipyoptdoc.py`: 移除 E501（行长）lint…

• #19506: MAINT: sparse: 更新测试以从…切换到 format 和 toarray

• #19507: MAINT/DOC: stats: 修复 lint 错误

• #19508: MAINT/DOC/BENCH: optimize: 修复 linter 错误

• #19509: MAINT: 修复剩余的 lint 错误

• #19510: DEP: integrate: 弃用 romberg 和 quadrature

• #19514: MAINT/STY: odr: 移除 E501（行长）lint 忽略

• #19515: MAINT: 将 extra_special（暂定名）重构为内部库

• #19516: MAINT: lint: 启用 UP 规则

• #19519: DOC: 修复统计教程中使用的示例

• #19520: MAINT/STY: fft: 移除 E501（行长）lint 忽略，`noqa`…

• #19523: MAINT/STY: constants: 移除 E501（行长）lint 忽略

• #19525: DOC, CI: refguide 位置可能不同

• #19527: DOC, MAINT: 更多 refguide 修复

• #19529: MAINT: 全面 `noqa` 审查

• #19533: DOC: 修复 codespell 发现的更多错字

• #19534: MAINT: 摆脱更多 Python 2 遗留问题

• #19540: DOC: _binomtest.py: 添加更清晰的错误消息

• #19546: MAINT: 修复 interpolate.make_smoothing_spline 的大小验证

• #19556: DOC: 恢复 bcbb18f / #19533 的一部分

• #19558: MAINT: 转发 1.11.4 发行说明

• #19562: MAINT: 修复 Rotation.from_mrp 引用论文中的错字

• #19564: MAINT: 在 `.gitignore` 中标记目录而不是它们的…

• #19570: DOC: 修复 index.rst 中的构建说明 (#19568)

• #19574: DOC: 更新从源代码构建的文档以支持可编辑安装

• #19576: BUG: 在 NI_WatershedElement 中将成本使用 uint32

• #19578: BUG: stats._axis_nan_policy_factory: 在检测时尊重 too_small

• #19579: BLD:MAINT: 更新 dev.py 消息

• #19581: BUG: interpolate/ndbspline: 修复 len(tx) != len(ty) 时的 OOB 访问

• #19583: ENH: 使用 `np.dot` 加速 `spatial.distance.correlation`

• #19585: DEP: 改进剩余未命名私有模块的弃用

• #19588: BLD: 在 fast matrix market 中添加缺失的 cstdin include

• #19589: ENH: 使用 `np.dot` 加速 `spatial.distance.hamming`

• #19590: MAINT:special: 为 Cython 签名添加更多 noexcept

• #19591: MAINT: interpolate/RGI: 避免不必要的数据验证

• #19593: 在与稀疏数组的比较中返回 NotImplemented

• #19597: TST: special._sinpi/_cospi: 跳过失败的 `test_intermediate_overflow`

• #19600: 修复稀疏乘法

• #19601: ENH: 使 special C++ 实现适用于 CUDA（及其他！）

• #19603: DOC: eig 归一化的文档 shim

• #19604: BUG: 修复 stats.boxcox_normmax 中 method=’mle’ 时的溢出

• #19606: MAINT: 数组类型：限制为布尔和数值 dtype

• #19608: MAINT/DOC: refguide-check 修复

• #19609: MAINT: lint: 启用行长检查（包范围）

• #19611: DOC: 澄清插值器术语

• #19613: MAINT: 为 special C++ 文件添加 clang-format 格式

• #19617: 修复数值稳定性

• #19618: MAINT: qmc 置换赢类型

• #19622: CI: 撤销针对 32 位 Linux 作业的 cython==0.29.35 固定，移除…

• #19623: MAINT: lint: 启用 `stacklevel` 警告检查

• #19624: MAINT/TST: _lib: 使用 value 而不是已弃用的 s

• #19626: MAINT: 更多 SciPy windows int shim

• #19628: DOC: 1.12.0 发布说明

• #19635: MAINT: 简化 Nakagami 均值计算

• #19637: DOC: 澄清 `integrate` 教程中的积分误差界

• #19648: MAINT: 简化 chi 分布均值计算

• #19651: MAINT: stats.entropy: 忽略 mypy 警告

• #19656: BUG: 移除不相关类型上不必要的 incref

• #19658: MAINT: lint 清理的 git blame 忽略

• #19660: STY: special: 在 clang-format 中使用 4 缩进宽度

• #19661: CI: 通过正确固定 scipy-openblas32 版本修复预发布作业

• #19670: MAINT: 1.12.0rc1 的版本边界

• #19677: DOC: 数组类型：提及 `special` 中的部分支持

• #19686: TST: 修复不正确的 signal.sosfilt 测试

• #19690: BLD: 避免 oneAPI 编译器的 fast-math，修复…处理

• #19691: BUG: 修复 stats.boxcox_normmax 中的负溢出

• #19693: BUG: 防止 `spatial.distance.*` 中 `w` 参数的变异

• #19702: DEP: 对 `gcrotmk/lgmres/minres/tfqmr` 也采用 `*tol` 弃用

• #19709: MAINT: 累积辛普森法后续注释

• #19735: DOC: 更新发行说明，包含 1.12 版本的所有弃用

• #19748: TST: 跳过 RGI(…, method=”pchip” 对于复数值)

• #19751: BUG: 使 FMM 类 `py::module_local` (1.12RC 的修复)

• #19761: MAINT: 避免在 Windows 上 pocketfft 中使用 aligned_alloc

• #19779: BUG: 修复 `nbinom.logcdf` 对无效输入的处理

• #19785: BUG: 在 `Newton-CG` 中支持稀疏 Hessian

• #19797: MAINT: 1.12.0rc2 准备

• #19800: TST: 放宽在 windows+MKL 上会失败的测试的容差

• #19806: TST: 修复与 pytest 8 的兼容性

• #19830: REL: 将版权年份更新到 2024

• #19842: TST: 将 test_real_transforms 的参考数据移动到 fixture

• #19859: BLD: 改进 scipy-openblas 依赖项检查

• #19877: DOC: 1.12 发行说明调整

• #19881: Revert “ENH: stats.wasserstein_distance: multivariate Wasserstein…”

• #19892: DEP: 由于带外 1.13…扩展一些已宣布的弃用

• #19903: DEP: 也在发行说明中反映扩展的弃用

• #19910: BLD: 确保已安装的 `scipy` 包名为小写