SciPy 1.12.0 发行说明

SciPy 1.12.0 是 6 个月辛勤工作的结晶。 它包含许多新功能、大量的错误修复、改进的测试覆盖率和更好的文档。 此版本中进行了一些弃用和 API 更改，这些更改在下面进行了说明。 鼓励所有用户升级到此版本，因为其中包含大量的错误修复和优化。 在升级之前，我们建议用户检查他们自己的代码是否使用了已弃用的 SciPy 功能（为此，请使用 python -Wd 运行代码并检查 DeprecationWarning ）。 我们的开发重点现在将转移到 1.12.x 分支上的错误修复版本，以及在主分支上添加新功能。

此版本需要 Python 3.9+ 和 NumPy 1.22.4 或更高版本。

对于在 PyPy 上运行，需要 PyPy3 6.0+。

此版本亮点

• 对数组 API 标准的实验性支持已添加到 scipy.special 的一部分，以及 scipy.fft 和 scipy.cluster 的全部。 使用 CuPy 数组、PyTorch 张量和其他与数组 API 兼容的库时，可能会出现错误，欢迎提供早期反馈。 使用 SCIPY_ARRAY_API 环境变量进行测试。

• 新类 ShortTimeFFT 提供了短时傅里叶变换 (STFT)、其逆变换 (ISTFT) 以及（交叉）频谱图的更通用的实现。 它利用改进的算法来计算 ISTFT。

• 已为稀疏数组添加了几个新的构造函数，并且许多操作现在还额外支持稀疏数组，进一步促进了从稀疏矩阵的迁移。

• scipy.stats API 的很大一部分现在改进了对处理 NaN 值、掩码数组和更精细的形状处理的支持。 许多 stats 方法的准确性和性能得到了提高，并且添加了许多新的统计检验和分布。

新功能

scipy.cluster 改进

• 添加了对数组 API 标准的实验性支持；现在接受 PyTorch 张量、CuPy 数组和与数组 API 兼容的数组库（GPU 支持仅限于具有纯 Python 实现的函数）。 可以转换为和从 NumPy 转换的 CPU 数组在模块范围内受支持，并且返回的数组将与输入类型匹配。 通过在导入 scipy 之前设置 SCIPY_ARRAY_API 环境变量来启用此行为。 此实验性支持仍在开发中，可能包含错误 - 非常欢迎进行测试。

scipy.fft 改进

• 添加了对数组 API 标准的实验性支持；作为 fft 数组 API 标准扩展模块一部分的函数，以及快速汉克尔变换和不在扩展模块中的基本 FFT，现在接受 PyTorch 张量、CuPy 数组和与数组 API 兼容的数组库。 可以转换为和从 NumPy 数组转换的 CPU 数组在模块范围内受支持，并且返回的数组将与输入类型匹配。 通过在导入 scipy 之前设置 SCIPY_ARRAY_API 环境变量来启用此行为。 此实验性支持仍在开发中，可能包含错误 - 非常欢迎进行测试。

scipy.integrate 改进

• 添加了 scipy.integrate.cumulative_simpson，用于使用辛普森 1/3 法从采样数据进行累积积分。

scipy.interpolate 改进

• 新的类 NdBSpline 表示 N 维张量积样条。这个类只知道如何根据系数和节点向量评估张量积。这样，它将 1D 数据的 BSpline 推广到 N-D，并与 NdPPoly （表示 N-D 张量积多项式）并行。评估利用了 B 样条的局部性质。

• NearestNDInterpolator.__call__ 接受 **query_options，这些选项会传递给 KDTree.query 调用以查找最近邻。这允许例如限制邻居搜索距离，并使用 workers 关键字并行查询。

• BarycentricInterpolator 现在允许计算导数。

• 现在可以在现有的 CloughTocher2DInterpolator 实例中更改插值值，同时保存插值点的重心坐标。

scipy.linalg 改进

• 通过 dtgsyl 和 stgsyl 提供了对新的底层 LAPACK 函数的访问。

scipy.ndimage 改进

scipy.optimize 改进

• 添加了 scipy.optimize.isotonic_regression 以允许非参数等渗回归。

• scipy.optimize.nnls 用 Python 重写，现在实现了所谓的 fnnls 或快速 nnls，使其对于高维问题更有效。

• scipy.optimize.root 和 scipy.optimize.root_scalar 的结果对象现在报告使用的方法。

• 现在可以通过 intermediate_results 关键字参数将更详细的信息传递给 scipy.optimize.differential_evolution 的 callback 方法。此外，进化 strategy 现在接受可调用对象以进行其他自定义。differential_evolution 的性能也得到了提高。

• scipy.optimize.minimize 方法 Newton-CG 现在支持为 hess 参数返回稀疏 Hessian 矩阵/数组的函数，并且效率稍高。

• scipy.optimize.minimize 方法 BFGS 现在接受 Hessian 逆的初始估计，这在某些情况下允许更高效的工作流程。新参数为 hess_inv0。

• scipy.optimize.minimize 方法 CG、Newton-CG 和 BFGS 现在接受参数 c1 和 c2，分别允许指定 Armijo 和曲率规则参数。

• 由于可调用函数的更有效的备忘化，scipy.optimize.curve_fit 的性能得到了提高。

scipy.signal 改进

• 当 fs 具有默认值时，freqz、freqz_zpk 和 group_delay 现在更准确。

• 新类 ShortTimeFFT 提供了短时傅里叶变换 (STFT)、其逆变换 (ISTFT) 以及（交叉）频谱图的更通用的实现。它利用了一种改进的算法，基于双窗口计算 ISTFT，并提供对参数化的更细粒度的控制，尤其是在缩放和相移方面。实现了简化信号和 STFT 块处理的功能。“SciPy 用户指南”中添加了一个部分，提供了算法细节。函数 stft、istft 和 spectrogram 已被标记为旧版。

scipy.sparse 改进

• sparse.linalg 迭代求解器 sparse.linalg.cg、sparse.linalg.cgs、sparse.linalg.bicg、sparse.linalg.bicgstab、sparse.linalg.gmres 和 sparse.linalg.qmr 用 Python 重写。

• 将供应商提供的 SuperLU 版本更新至 6.0.1，并进行了一些其他修复。

• 稀疏数组获得了额外的构造函数：eye_array、random_array、block_array 和 identity。kron 和 kronsum 已调整为额外支持对稀疏数组的操作。

• 稀疏矩阵现在支持使用 axes=(1, 0) 进行转置，以镜像 .T 方法。

• LaplacianNd 现在允许选择最大的特征值子集，并且现在还支持检索相应的特征向量。LaplacianNd 的性能也得到了提高。

• dok_matrix 和 dok_array 的性能得到了提高，它们的继承行为应该更加稳健。

• hstack、vstack 和 block_diag 现在可以与稀疏数组一起使用，并保留输入的稀疏类型。

• 添加了一个新函数 scipy.sparse.linalg.matrix_power，允许对稀疏数组进行求幂。

scipy.spatial 改进

• 为 spatial.transform.Rotation 实现了两种新方法：__pow__ 将旋转提升到整数或分数次幂，以及 approx_equal 来检查两个旋转是否近似相等。

• 扩展了方法 Rotation.align_vectors 以解决约束对齐问题，其中需要精确对齐两个向量。此外，当给定一对向量时，该算法现在返回具有最小幅度的旋转，这可以被认为是轻微的向后不兼容的更改。

• 通过 from_davenport 和 as_davenport 方法提供了一种称为 Davenport 角的 spatial.transform.Rotation 的新表示形式。

• 为 distance.hamming 和 distance.correlation 添加了性能改进。

• 改进了 SphericalVoronoi 的 sort_vertices_of_regions 性能和二维面积计算。

scipy.special 改进

• 新增 scipy.special.stirling2 用于计算第二类斯特林数。支持精确计算和渐近近似（默认），分别通过 exact=True 和 exact=False （默认）启用。

• 新增 scipy.special.betaincc 用于计算互补不完全 Beta 函数，以及 scipy.special.betainccinv 用于计算其逆函数。

• 提高了 scipy.special.betainc 和 scipy.special.betaincinv 的精度。

• 为替代后端添加了实验性支持：函数 scipy.special.log_ndtr, scipy.special.ndtr, scipy.special.ndtri, scipy.special.erf, scipy.special.erfc, scipy.special.i0, scipy.special.i0e, scipy.special.i1, scipy.special.i1e, scipy.special.gammaln, scipy.special.gammainc, scipy.special.gammaincc, scipy.special.logit, 和 scipy.special.expit 现在接受 PyTorch 张量和 CuPy 数组。这些功能仍在开发中，可能存在错误，因此默认情况下禁用；在导入 scipy 之前，将 SCIPY_ARRAY_API 环境变量设置为 1 以启用它们。欢迎测试！

scipy.stats 改进

• 新增 scipy.stats.quantile_test，一种非参数检验，用于检验假设值是否是与指定概率关联的分位数。结果对象的 confidence_interval 方法给出了分位数的置信区间。

• scipy.stats.sampling.FastGeneratorInversion 通过对分布 CDF 进行数值反演，提供了一个方便的接口来进行快速随机抽样。

• scipy.stats.geometric_discrepancy 为随机样本添加了几何/拓扑差异度量。

• scipy.stats.multivariate_normal 现在有一个 fit 方法，用于通过最大似然估计将分布参数拟合到数据。

• scipy.stats.bws_test 执行 Baumgartner-Weiss-Schindler 检验，以确定两个样本是否来自同一分布。

• scipy.stats.jf_skew_t 实现了 Jones 和 Faddy 偏斜 t 分布。

• scipy.stats.anderson_ksamp 现在使用 method 参数支持测试的置换版本。

• scipy.stats.halfcauchy、scipy.stats.halflogistic 和 scipy.stats.halfnorm 的 fit 方法更快、更准确。

• 对于分布参数的极端值，scipy.stats.beta 的 entropy 准确性已得到提高。

• 对于以下几种分布，sf 和/或 isf 方法的准确性已得到提高：scipy.stats.burr、scipy.stats.hypsecant、scipy.stats.kappa3、scipy.stats.loglaplace、scipy.stats.lognorm、scipy.stats.lomax、scipy.stats.pearson3、scipy.stats.rdist 和 scipy.stats.pareto。

• 以下函数现在支持参数 axis、nan_policy 和 keep_dims：scipy.stats.entropy、scipy.stats.differential_entropy、scipy.stats.variation、scipy.stats.ansari、scipy.stats.bartlett、scipy.stats.levene、scipy.stats.fligner、scipy.stats.circmean、scipy.stats.circvar、scipy.stats.circstd、scipy.stats.tmean、scipy.stats.tvar、scipy.stats.tstd、scipy.stats.tmin、scipy.stats.tmax 和 scipy.stats.tsem。

• scipy.stats.skewnorm 的 logpdf 和 fit 方法已得到改进。

• beta 负二项分布已实现为 scipy.stats.betanbinom。

• 改进了 scipy.stats.invwishart 的 rvs 和 logpdf 的性能。

• 消除了使用 method='mle' 的 scipy.stats.boxcox_normmax 中间溢出的来源，并且约束了返回的 lmbda 值，使得转换后的数据不会溢出。

• scipy.stats.nakagami 的 stats 更加精确和可靠。

• 消除了 scipy.norminvgauss.pdf 中间溢出的来源。

• 增加了对 scipy.stats.circmean、scipy.stats.circvar、scipy.stats.circstd 和 scipy.stats.entropy 的掩码数组的支持。

• scipy.stats.dirichlet 获得了新的协方差 (cov) 方法。

• 改进了 scipy.stats.multivariate_t 的 entropy 方法在大自由度时的精度。

• scipy.stats.loggamma 具有改进的 entropy 方法。

已弃用的功能

• 对于公共命名空间中不存在的对象，错误消息已变得更清晰，并且对于根本不应导入的私有属性的警告已加强。

• scipy.signal.cmplx_sort 已被弃用，将在 SciPy 1.15 中删除。 弃用消息中提供了您可以使用的替代方案。

• scipy.integrate.cumulative_trapezoid 的参数 initial 除了 0 和 None 之外的值现在已被弃用。

• scipy.stats.rvs_ratio_uniforms 已弃用，建议使用 scipy.stats.sampling.RatioUniforms

• scipy.integrate.quadrature 和 scipy.integrate.romberg 由于精度问题和接口缺陷已被弃用。 它们将在 SciPy 1.15 中删除。 请改用 scipy.integrate.quad。

• 随着即将到来的函数签名更改（例如，删除已弃用的关键字），我们正在弃用受影响函数的关键字参数的位置使用，这将从 SciPy 1.14 开始引发错误。 在某些情况下，这延迟了最初宣布的删除日期，以便有时间响应弃用的第二部分。 受影响的函数是

  • linalg.{eigh, eigvalsh, pinv}

  • integrate.simpson

  • signal.{firls, firwin, firwin2, remez}

  • sparse.linalg.{bicg, bicgstab, cg, cgs, gcrotmk, gmres, lgmres, minres, qmr, tfqmr}

  • special.comb

  • stats.kendalltau

• 所有小波函数都已被弃用，因为 PyWavelets 提供了合适的实现；受影响的函数是：signal.{daub, qmf, cascade, morlet, morlet2, ricker, cwt}

• scipy.integrate.trapz、scipy.integrate.cumtrapz 和 scipy.integrate.simps 已被弃用，建议分别使用 scipy.integrate.trapezoid、scipy.integrate.cumulative_trapezoid 和 scipy.integrate.simpson， 它们将在 SciPy 1.14 中删除。

• scipy.sparse.linalg.{bcg,bicstab,cg,cgs,gcrotmk,gmres,lgmres,minres,qmr,tfqmr} 的 tol 参数现在已被弃用，建议使用 rtol， 它将在 SciPy 1.14 中删除。 此外，这些函数的 atol 的默认值将在 SciPy 1.14 中更改为 0.0。

已过期的弃用

正在进行一项工作，以完成长期存在的弃用。 以下先前已弃用的功能受到影响

• 删除了 scipy.stats.qmc.LatinHypercube 的 centered 关键字。 使用 scrambled=False 代替 centered=True。

• scipy.stats.binom_test 已删除，建议使用 scipy.stats.binomtest。

• 在 scipy.stats.iqr 中，已删除使用 scale='raw'，建议使用 scale=1。

• 已从 SciPy 的主命名空间中删除 NumPy 主命名空间中公开的函数，例如 scipy.histogram 公开的 numpy.histogram。 请直接从 numpy 使用这些函数。

不向后兼容的更改

其他更改

• 现在可以通过 show_config 获取用于编译和链接 SciPy 的参数。

作者

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共有 163 人为本次发布做出了贡献。名字旁带有“+”号的人是首次贡献补丁。此列表为自动生成，可能并不完全。

为 1.12.0 版本关闭的问题

• #2725: 重心插值应该允许评估导数

• #4244: betaincinv 精度

• #4677: scipy.special.btdtri 的意外行为

• #4819: 比较运算符重载不适用于稀疏矩阵

• #5022: bicg 返回最后一次迭代，而不是最小残差向量

• #6198: Krylov 方法的回调

• #7241: ENH：实现 Chandrupatla 的求根算法（更简单/更快...）

• #8792: 当 Hessian 是 `scipy.sparse` 类时，Newton-CG 抛出错误

• #9527: Anderson-Darling ksamples 不能估计超出给定范围的 p 值...

• #11516: 在贡献者文档中为基准测试推荐 ccache

• #12017: 在 scipy.optimize.nnls 中公开 FACTOR 参数，而不是使用魔术数字

• #12748: GMRES 的收敛问题

• #12796: BUG：betaincinv、btdtri、stats.beta.ppf 中的非单调性

• #13306: 具有多个数据值的 griddata

• #13437: DOC：添加如何使用 solve_ivp 求解复数...的示例

• #14037: ENH：随机抽样的其他质量指标

• #14480: LSODA 密集输出的实现产生不正确的结果

• #15676: ENH：实现 `multivariate_normal.fit`

• #15738: DEP：更改 `scipy.sparse.linalg.*` 中 atol 的默认值

• #16729: _fitpack / dfitpack 重复

• #16880: ENH：添加 Rotation.align_vector

• #17290: ENH：Scipy 中的多维 Wasserstein/地球移动距离

• #17398: BUG：`scipy.optimize.differential_evolution` 的文档...

• #17462: ENH：通过对齐主轴和最佳拟合...创建旋转

• #17493: BUG：stats: `levy_stable` 的某些测试偶尔失败

• #17572: BUG：弃用警告说要使用不存在的符号

• #17706: ENH：添加等渗回归

• #17734: BUG：dijkstra 算法在 v1.10 中返回不同的结果...

• #17744: BUG: test_maxiter_worsening[lgmres] 在 riscv 上失败

• #17756: DOC：`directed_hausdorff` 中的维度说明

• #17771: BUG：无法从 scipy.integrate 导入 ODEintWarning

• #17864: ENH：在 scipy bfgs 中请求初始 Hessian 估计的功能...

• #17890: ENH：第二类斯特林数

• #18093: BUG：大数值的熵计算失败

• #18279: BUG：私有 API 的弃用警告具有误导性

• #18316: DOC：更新 scipy.stats.truncnorm.rvs 示例

• #18389: BUG：Yeo-Johnson 幂变换器给出 Numpy 警告

• #18404: ENH：为 LAPACK 函数 stgsyl 和 dtgsyl 添加包装器

• #18432: BUG：levy_stable.pdf 不使用 pdf_default_method_name 属性

• #18452: BUG：具有 `norm="ortho"` 的 DST 2 和 3 不是正交的

• #18457: DOC：阐明 `prewitt` 滤波器不返回幅度...

• #18506: BUG：scipy.stats.hypergeom.sf 函数的奇怪行为...

• #18511: BUG：不正确的超几何均值计算

• #18564: BUG：当支持在下方无界时，`rv_discrete` 失败

• #18568: BUG：circe-ci 特征值-LOBPCG 基准测试不检查准确性...

• #18577: DEP：弃用 `sparse.gmres` 中的位置参数

• #18578: DEP：弃用 `stats.kendalltau` 中的位置参数

• #18579: DEP：弃用 `firwin*` 中的位置参数

• #18580: DEP：删除 `iqr` 中的 `scale='raw'`

• #18581: DEP：删除 `stats.binom_test`

• #18582: DEP：删除 `stats.qmc.LatinHypercube` 的参数 `centered`

• #18592: 稀疏数组创建函数的语义

• #18637: BUG：使用 python 3.11 创建 Anaconda 环境

• #18639: ENH：`multivariate_normal.rvs` 非常慢

• #18643: DOC：randint 描述的问题

• #18647: BUG: dgbmv 报错 “(len(x)>offx+(trans==0?m-1:n-1)*abs(incx))…”

• #18651: DOC: 隆布-斯卡格周期图方程中缺少等号

• #18669: DOC: 稀疏文档中“矩阵”和“数组”混用

• #18680: stats: TestFit 中的 XSLOW 测试失败

• #18702: DEP: 弃用别名积分方法（接近于）…

• #18721: TST: `test_linsolve.py` 测试失败的原因

• #18748: [DOC] `boxcox_normmax` 参数 `method=”mle”` 的文档字符串不正确，…

• #18836: DOC: API 参考未将用户指向 interp1d 的替代方案

• #18838: BUG: stats.burr12: 分布返回无效矩

• #18839: ENH: 连接稀疏数组应该返回稀疏数组

• #18849: BUG: `python dev.py bench` 失败

• #18860: BUG/BENCH: clough_tocher 基准测试失败

• #18864: BUG: curve_fit 记忆化导致函数开销显著增加…

• #18868: CI/BENCH: 错误时失败

• #18876: DOC: integrate: 澄清 event 和 jac 必须具有相同的…

• #18881: DOC: lobpcg 示例改进

• #18903: DOC: hacking.rst 中的链接指向 hacking.rst 而不是它们的…

• #18939: ENH: 为 Sakurai 和 Mikota 矩阵添加新的表示形式…

• #18944: 如何更改使用 res.plot() 的默认设置

• #18953: BUG: ``scipy.optimize._differentialevolution`` 不正确…

• #18966: BUG: `PyArray_MAX` 在 `numpy/arrayobject.h` 中不再可用

• #18981: ENH: 将 musllinux wheel 发布到 PyPI

• #18984: DOC: scipy.stats.lognorm — SciPy v1.12.0.dev 手册

• #18987: BUG: _stats_pythran.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so 中可重现构建问题

• #19008: DOC: scipy.integrate.DOP853 中的错误

• #19009: DOC: Mann-Whitney 检验中参数“alternative”可能存在错别字…

• #19024: BUG: #18481 使 BFGS 最小化不那么准确

• #19039: BUG: 如果给定包含掩码的数组，stats.zscore 会返回所有 NaN…

• #19049: TST: 添加 gh-17918 的测试

• #19056: ENH: 添加计算选定数量 `m` 的极端特征对…

• #19063: DOC: scipy.linalg.pinv.html 中的错别字

• #19075: ENH: 允许在相关优化中选择线搜索参数…

• #19082: MAINT, REL: 编程语言指令

• #19090: BUG: root_scalar（牛顿法），目标函数不一致…

• #19092: ENH: 更新 vendor 的 SuperLU 版本

• #19098: ENH: 在 root_scalar 和 root 的 RootResults 中添加方法

• #19102: BUG: `least_squares` 与 `method='trf'` 以及初始参数…

• #19117: TST/MAINT: 在 M1 macOS 上使用全新构建时的 `AssertionError`

• #19118: BUG: `np` 可强制转换的类似数组的对象不被 array 接受…

• #19140: DOC: stats: levy_stable 中替代的位置-尺度处理

• #19147: BUG: asfarray 已从 numpy 中删除

• #19150: 来自 pythran 的构建警告（？）

• #19158: BUG: 源存档具有伪造的时间戳

• #19161: ENH: 允许 `sparse_matrix.transpose(axes=(1, 0))`

• #19167: BUG: 构建图的非确定性

• #19177: TST: SphericalVoronoi 测试对内部区域不敏感…

• #19185: BUG: minimize_scalar 未检查边界指定的整个区域

• #19188: DOC: 具有 KDTree 的一维数组

• #19190: TST: 在某些情况下跳过原因不正确，与 array API 相关…

• #19193: DOC: scipy.stats.Covariance 中的错别字

• #19241: BUG: scipy.sparse.sputils 中的 utils 在 scipy.sparse 中不可用…

• #19273: 当 fs 为默认值时，频率 w 的计算不准确…

• #19276: MAINT: 数组类型：使 `compliance_scipy` 更严格

• #19332: ENH: 帮助 `skewnorm.fit` 找到全局最小值

• #19352: CI, BUILD: 使用 Cython 3.0.3 的 SciPy 构建失败（二分查找）

• #19363: DOC: scipy.interpolate.griddata.html 中的术语不一致

• #19373: DOC: interpolate: 添加 BarycentricInterpolator.add_xi 的注释…

• #19396: BUG: L-BFGS-B 的内存消耗出奇地高

• #19398: BUG: test_filter_design.py 中缺少断言

• #19406: CI, MAINT: 使用 NumPy main/latest 的已知 CI 问题

• #19442: BUG: 由于参数化不一致导致收集测试时出错…

• #19448: DOC:fft: next_fast_len 签名在文档中为空

• #19490: MAINT: lint: 清单失败

• #19544: DOC/MAINT: refguide-check 错误

• #19553: BUG: 测试套件泄漏文件描述符 (`OSError: [Errno 24]…`)

• #19565: DOC/DX: ‘必需的构建依赖项’ 中缺少 `meson-python`

• #19568: DOC/DX: ‘从源代码构建’ 中缺少 `cd scipy`

• #19575: BUG: scipy.ndimage.watershed_ift 代价数据类型太小…

• #19577: 与快速矩阵市场部分相关的 Windows 构建问题

• #19599: ENH: 当乘以稀疏数组时返回 NotImplemented…

• #19612: ENH: 将最佳代价函数评估添加到差分进化…

• #19616: BUG: 正态逆高斯在数值上不稳定

• #19620: _lib: 由于 Python 错误导致 test_warning_calls_filters 中测试错误…

• #19636: DOC: scipy.optimize.minimize 中回调参数的文档问题

• #19640: CI, MAINT: 使用 scipy-openblas32 的预发布作业失败

• #19726: BUG: 1.12.0rc1: 由于宏冲突导致 Windows 上构建失败…

• #19747: BUG: 来自 `scipy.stats.nbinom.logcdf` 的无效 `IndexError`

• #19795: MAINT: SciPy 1.12.0 RC2 需要稳定的 Pythran 版本

• #19804: MAINT/TST: 使用 `pytest 8` 时警告导致测试套件失败

• #19852: CI, MAINT: Windows 3.11 CI 由于文件访问问题失败

• #19906: BUG: `pip list` 输出中 1.12.0rc2 SciPy 而不是 scipy

1.12.0 的拉取请求

• #12680: ENH: stats: 添加非参数单样本分位数测试和置信区间

• #14103: DOC: integrate: 将复矩阵 DE 解添加到示例

• #14552: BUG: 修复 LSODA 插值方案

• #17408: ENH: 短时傅里叶变换 (STFT) 增强功能

• #17452: ENH: 为旋转添加 __pow__ 运算符

• #17460: ENH: 新的旋转方法 approx_equal()

• #17473: ENH: stats: 多元 Wasserstein 距离/EMD

• #17495: DOC: Optimize: 更新 DE 文档

• #17542: ENH: 扩展 Rotation.align_vectors() 以允许无限权重，…

• #17697: ENH: special：不完全 Beta 函数的改进。

• #17719: ENH: 将 Chandrupatla 算法添加到 optimize._zeros_py.py 以…

• #17722: ENH 添加 pava 和 isotonic_regression

• #17728: ENH: 实现了 Rotation.from_davenport 和 Rotation.as_davenport

• #17757: DOC: 澄清了 `directed_hausdorff` 方法的输入维度

• #17955: ENH: 向 stats.sampling 添加了简化的快速数值反演

• #18103: ENH: 向 `scipy.special` 添加了 stirling2 函数

• #18133: BUG: 修复了某些测试的失败以及 x=zeta 时出现的错误行为……

• #18151: ENH: 向 scipy.integrate 添加了 cumulative_simpson 积分

• #18156: ENH: 添加了 loggamma 熵方法

• #18197: ENH: 为 BarycentricInterpolator 添加了导数

• #18219: DEP: integrate: 弃用除 None 以外的 `initial` 值……

• #18348: ENH: 添加了私有函数来为单调函数求根

• #18361: ENH: 向 `multivariate_normal` 添加了 `fit` 方法

• #18363: ENH: stats: 添加了 Baumgartner-Weiss-Schindler 测试

• #18376: ENH: CloughTocher2DInterpolator 可以使用不同的……多次调用

• #18465: ENH: 多元 t 分布熵的渐近展开

• #18470: ENH: stats.anderson_ksamp: 重新添加了测试的置换版本

• #18477: DOC: stats.truncnorm: 添加了关于截断点的示例

• #18481: MAINT: 可微分函数尊重浮点数宽度。关闭 #15602

• #18488: MAINT:ENH:sparse.linalg: 用 Python 重写迭代求解器……

• #18492: 添加 NdBSpline: n 维张量积 b 样条对象

• #18496: ENH: 更快的 _differential_evolution.py 中的 _select_samples

• #18499: ENH: a 和 b 很大时，beta 分布熵的渐近展开

• #18544: ENH: sparse.linalg: 实现 matrix_power()

• #18552: DOC: stats.laplace_asymmetric: 注意尺度之间的关系……

• #18570: ENH:optimize: 用 Python 重写 nnls

• #18571: ENH: linalg: 为 `?tgsyl` 添加包装器

• #18575: REL: 将版本设置为 1.12.0.dev0

• #18585: DOC: stats.rv_discrete: 注意默认方法不兼容……

• #18586: ENH: 为 rdist 分布覆盖 sf

• #18587: DEP: signal: 弃用 cmplx_sort

• #18589: DEP: 删除 stats.qmc.LatinHypercube 的参数 centered

• #18594: DOC: 更明确地说明 scipy.linalg.lu_factor 的用法示例

• #18602: MAINT: stats.hypergeom.mean: 修正大参数的情况

• #18606: ENH: 为 Pearson3 分布覆盖 sf

• #18609: TST: 更新稀疏数组的非线性测试

• #18610: DEP: stats: 删除已弃用的 binom_test

• #18612: DEP: stats.iqr: 删除已弃用的 `scale='raw'`

• #18613: BUG: 修复 DST 类型 2/3 中的正交模式

• #18614: MAINT: 不要为 loguniform/reciprocal 分布覆盖 sf

• #18616: ENH: 在 loglaplace 分布中覆盖 sf

• #18617: MAINT: interpolate: 删除重复的 FITPACK bisplev 接口

• #18620: MAINT: signal: 避免在 hilbert2 中使用 eval/exec

• #18622: MAINT: 将 rvs_ratio_uniforms 移动到 sampling

• #18624: DEP: 调整对位置参数的弃用

• #18631: ENH: 将 `fast_matrix_market` 添加到 scipy.io

• #18633: BUG: 修复 levy_stable.pdf 的问题

• #18640: MAINT: 修复 `_traversal.pyx` 中的 lint 警告

• #18641: ENH: 使 `_covariance` 成为缓存属性

• #18649: DEP: scipy.stats.morestats: 澄清弃用警告

• #18652: BUG: 修复 linalg.blas.?gbmv 的参数 x 的长度计算方式……

• #18653: DOC: 向 Lomb-Scargle 周期图方程添加缺失的等号

• #18661: CI: 在 CirrusCI 上更新 `SCIPY_NIGHTLY_UPLOAD_TOKEN`。

• #18664: ENH: stats.dirichlet: 添加协方差方法

• #18666: DEV: 更新 environment.yml，删除 setuptools

• #18667: DEV: 向 environment.yml 添加特定于 Windows 的说明

• #18668: ENH: 添加支持 Array API 的机制

• #18670: MAINT: signal: 删除重复的 *ord 函数

• #18677: TST: linalg: 改进一些存在问题的测试的种子

• #18679: MAINT:stats: Cythonize 并删除 Fortran statlib 代码

• #18682: TST: stats: 修复 xslow 测试失败

• #18686: DEV: 添加在 macOS 上运行内存基准测试的能力

• #18689: CI: 使用 Python 3.12-beta 进行测试

• #18690: DOC: 提及 `genlogistic` 是几种类型的……之一

• #18692: MAINT: signal: 将 `np.r_["-1", arrays]` 替换为更合理的……

• #18694: DOC: signal: 更新了切比雪夫 2 的文档

• #18695: ENH: 覆盖自由参数的 halflogistic 拟合

• #18696: MAINT 修复 scipy.optimize._differentialevolution.py 中的损坏链接

• #18699: DEP: integrate: 弃用旧别名

• #18705: MAINT 优化 scipy.optimize._differentialevolution.py 中的链接

• #18706: DOC: linalg: 各种文档改进

• #18708: MAINT: signal/dlsim: 避免使用 interp1d；使用 make_interp_spline……

• #18710: MAINT: 删除 np.r_["-1", …]

• #18712: MAINT: 将最低支持的 NumPy 版本提升至 1.22.4

• #18713: MAINT: 修复 `_fitpack_impl.py` 中的 linter 错误

• #18714: ENH: 改进一个参数很大时的 beta 熵

• #18715: MAINT: signal: 删除重复的 _atleast_2d_or_none

• #18718: TST: 将 `lsq_linear` 的两个测试标记为 xslow

• #18719: MAINT: optimize._chandrupatla: 结果对象修复

• #18720: DOC: 修复 _lbfgsb_py.py 中的符号变化：“pg_i”和“proj……”

• #18723: MAINT:sparse.linalg: 对已弃用的 kwargs 使用 _NoValue

• #18726: ENH: 改进具有固定参数的 halflogistic 分布拟合

• #18727: MAINT: 将跳过 CI 链接添加到 PR 模板

• #18728: MAINT: optimize._chandrupatla: 重构以实现代码重用

• #18729: DOC: 添加将 weibull_min 连接到标准指数的说明。

• #18734: MAINT: 更新 codeowners

• #18742: ENH: differential_evolution 回调接受 intermediate_result

• #18744: TST:sparse.linalg: 放松 test_hermitian_modes 的容差

• #18746: MAINT: 前向移植 1.11.0 relnotes

• #18755: ENH: 为 Burr 分布覆盖 isf

• #18756: DOC: stats.boxcox_normmax: 更正 minimize -> maximize

• #18758: DOC: 记录 scipy.sparse.random 的性能瓶颈

• #18760: ENH: 覆盖 halfnorm 拟合

• #18764: ENH: stats: 向 `boxcox_normmax` 添加信息性错误消息……

• #18771: 修复 #18758 中的错别字

• #18777: DOC: 澄清 Prewitt 滤波器

• #18783: ENH: stats: 为 hypsecant 实现 _sf 和 _isf。

• #18786: MAINT: 前向移植 1.11.1 relnotes

• #18794: MAINT: 修复 `halflogistic.fit` 的错误位置猜测

• #18795: BUG, DOC: 更正 `adsurl` 值并添加通用 `url`……

• #18799: ENH: 简化 `gausshyper.pdf`

• #18802: MAINT: 内部使用 `sparse.diags` 而不是 `spdiags`。

• #18803: MAINT: `rv_discrete` 应该在 `xk` 中出现重复时引发错误……

• #18807: ENH: 从 skewnorm 中删除不必要的求根

• #18808: TST: gh-18800 的测试

• #18812: DEP: linalg: 加强 pinv {,r}cond 的弃用警告

• #18814: DOC: 更新 Windows 说明并移动 conda/mamba

• #18815: ENH:stats: 向 loglaplace 添加 _isf 方法

• #18816: ENH:stats: 向 lognorm 添加 _isf 方法

• #18817: DOC: 修复 randint 描述中的示例

• #18818: MAINT: 简化 codespaces 环境激活

• #18819: TST: stats.dgamma.pdf: 调整间歇性失败的测试

• #18820: ENH:stats: 向 pareto 添加 _isf 方法

• #18822: ENH:stats: 向 kappa3 添加 _sf 和 _isf 方法

• #18823: ENH:stats: 向 lomax 添加 _isf 方法

• #18824: ENH: 覆盖 halfcauchy 分布拟合

• #18826: DEP: linalg: 对 eigh/eigvalsh 位置参数使用 _NoValue…

• #18829: ENH: optimize: 单变量函数向量化最小化

• #18830: DOC: 放宽导入指南的措辞，提及延迟加载

• #18833: ENH: optimize: 在计算 LSAP 解时释放 GIL

• #18835: DEP: scipy.stats.stats: 澄清弃用警告

• #18840: MAINT: stats.burr12: 当 c*d <= 阶数时，矩未定义

• #18841: MAINT: *sctype* 替换 NumPy 2.0

• #18843: DEP: 供应商 sklearn 的机制，用于弃用按位置传递 kwargs

• #18846: MAINT: 减小 `signal.rst` 中包含的 SVG 文件大小

• #18847: MAINT: ptp 没有 NumPy 2.0 的方法

• #18848: ENH: 向 `show_config` 输出添加编译和链接参数

• #18850: ENH: 提高 `SphericalVoronoi` 面积计算的性能

• #18852: BUG: 修复 stats.yeojohnson 中的溢出

• #18853: BENCH: 删除阶乘基准

• #18854: MAINT: signal: 简化 lsim 中的符号

• #18856: MAINT: 删除更多 runtests.py 相关内容

• #18858: MAINT: 清理 `cluster.hierarcy` 中的视图/步幅/dtypes 实用程序

• #18861: MAINT: 避免使用 `np.deprecate` 和 `np.core`，添加 `normalize_axis_index`…

• #18862: ENH: 用于 hstack、vstack、bmat、block_diag 的稀疏数组。新的…

• #18863: DEP: 删除额外的 np.deprecate 并添加回文档

• #18872: DOC: 添加 Fisk (log-logistic) 和 logistic 之间的关系。

• #18873: DOC: 添加更多交叉编译详细信息

• #18885: DOC: 安装命令中的小问题

• #18886: MAINT/DOC: 删除 ndimage 中的文档字符串问题

• #18887: DOC: 使用 ``sync`` 语句，基于相同的选项卡名称进行选项卡同步

• #18888: MAINT: 设置 Codespaces 的 RAM 要求

• #18889: CI: 使用 64 位 OpenBLAS nightly 添加预发布版本

• #18893: ENH: 随机抽样的几何质量指标

• #18898: DOC: 修复稀疏文档中“矩阵”和“数组”的混淆

• #18905: DOC: 澄清 f 分布注释中的自由度

• #18910: DOC: 从 CONTRIBUTING.rst 链接到 SciPy 网站

• #18911: DOC/MAINT: `special` 文档修复

• #18914: ENH: 通过添加查询 PYTHONPATH 的命令来增强 `dev.py`

• #18916: DEP: stats: 改进对私有但存在的模块的弃用

• #18917: ENH: 将 {c, q}spline_1d 移动到使用 sosfilt/lfilter

• #18920: DOC: 指示 csgraph 中具有多个有效解的函数

• #18927: TST: 将 Hypothesis 用于基于属性的测试

• #18929: ENH: 将稀疏 dok 从 dict 的子类更改为具有属性…

• #18930: ENH: _lib._util: 使 _lazywhere 与 Array API 兼容

• #18931: MAINT: 清理 `vonmises.fit` 的冗余测试

• #18932: DEP: 弃用 signal._fir_f 中某些方法的位置参数…

• #18933: DEP: 弃用 special.comb 的位置参数

• #18934: DEP: 弃用 sparse.linalg 中某些方法的位置参数…

• #18935: DEP: 弃用 linalg.pinv 的位置参数

• #18936: DEP: 弃用 stats.kendalltau 的位置参数

• #18942: CI: 更改 OpenBLAS nightly wheel 的位置

• #18943: DEP: sparse.linalg: 弃用 gcrotmk 的位置参数,…

• #18946: DEP: linalg: 弃用 eigh/eigvalsh 的位置参数

• #18948: ENH: Jones 和 Faddy Skew-T 分布

• #18949: DOC: stats.FitResult.plot: 添加示例

• #18952: MAINT: 删除 `._is_array`，因为现在有：`isinstance(x,…`

• #18954: BENCH: 更新/重写 lobpcg 基准 sparse_linalg_lobpcg.py

• #18955: MAINT/DOC: spatial: 文档化并测试双覆盖属性…

• #18958: MAINT: optimize.differential_evolution: 澄清边界必须…

• #18962: 更新覆盖操作的名称

• #18963: ENH:sparse.linalg: 向特殊的稀疏数组添加 LaplacianNd 类

• #18967: MAINT: 重新定义 `PyArray_MAX`/`PyArray_MIN`，因为它们…

• #18968: DEP: optimize: 改进对没有命名的私有模块的弃用…

• #18970: DEP: integrate: 改进对命名的私有模块的弃用…

• #18973: MAINT: linalg: 删除一个误用的 np.cast

• #18975: ENH: 将 scipy 移植为使用新的 numpy 复数类型

• #18977: ENH: 将 scalar_search_wolfe 的 c1 和 c2 公开给 fmin_bfgs

• #18986: ENH: 添加在多元正态分布中固定参数的可能性…

• #18992: DEP: interpolate: 改进对没有命名的私有模块的弃用…

• #18995: DOC: stats.lognorm: 添加规范之间关系的示例…

• #18996: ENH: optimize.curve_fit: 减少轻量级记忆的开销

• #18997: DOC: 向 `cython_optimize` 文档添加 `noexcept`

• #19000: MAINT: fft: 将 `test_numpy.py` 重命名为 `test_basic.py`

• #19005: ENH: fft: 支持数组 API 标准

• #19007: BLD: 将 venv 添加到 .gitignore

• #19010: DOC/MAINT: 拼写错误：将 Azure 引用更改为 Cirrus

• #19012: DOC: stats.mannwhitneyu: 解决明显的符号不一致问题…

• #19013: DOCS: 修复 _fitpack2.py 中的拼写错误

• #19014: MAINT: copy，array-api 兼容的实用函数

• #19015: ENH: 更新 numpy 异常导入

• #19018: TST/BUG: 修复数组 API 测试跳过装饰器

• #19023: ENH: special: 调度到数组库

• #19030: MAINT: 将 `optparse` 的用法替换为 `argparse`

• #19033: MAINT: 修复 codespaces setup.sh 脚本

• #19035: DEP: linalg: 改进对没有命名的私有模块的弃用…

• #19045: MAINT: 更改 `add_newdoc` 导入并删除 `NINF`

• #19047: 更正了 DOP853 类文档字符串中的语法错误

• #19050: CI/BLD: 使 nightly wheels 每天更新 close #19048

• #19051: ENH: 数组不可知论的 `cov`，在 `cluster` 中使用

• #19052: BENCH: 更新 asv，在错误时使基准 CI 失败，修复错误

• #19053: CI: cirrus 修改

• #19055: MAINT: 在 `cluster` 中使用来自 #19014 的 `copy` 实用程序

• #19057: ENH: 添加计算选定数量 m 的极端特征对的功能…

• #19060: MAINT: 将 minpack2.dcsrch 从 Fortran 移植到 Python，删除 Fortran…

• #19061: DOC: 将 NaN 拼写为 nan

• #19062: BLD: 在 SuperLU 中将复数实例替换为 singlecomplex

• #19064: TST: 将 `TestTruncexpon.test_is_isf` 的容差略微提高

• #19066: 为零索引更新 dfovec.py 的情况 20

• #19067: DEP: 删除所有已弃用的 `scipy.<numpy-func>` 对象

• #19070: DEP: odr: 改进了对私有模块的弃用

• #19073: DOC: 删除对不再导入的 numpy 函数的引用

• #19074: TST: 为 sqrtm 意外转换为…添加回归测试

• #19078: ENH: 反映来自 numpy 命名空间重构第 3 部分的更改

• #19081: ENH: optimize: 将 scalar_search_wolfe 的 c1 和 c2 用于 cg 和 newton-cg

• #19083: MAINT: 前向移植 1.11.2 relnotes

• #19086: BLD: 调整 pyproject.toml 中的构建依赖项和 3.12 分类器

• #19087: DOC: 添加有关为基准测试使用 ccache 的信息

• #19089: DOC: 在 solve_ivp 中添加有关 args 的注释 (#18876)

• #19091: MAINT: optimize.root_scalar: 当方法为牛顿法时处理 args…

• #19093: MAINT: stats.zscore: 当第 0 个元素为…时返回正确的结果

• #19094: BUG: optimize: 更新不正确的 c1 值

• #19095: ENH：优化：在 BFGS 中添加逆 Hessian 估计

• #19100: MAINT：将 `trapezoid` 实现移至 SciPy

• #19104: MAINT：修复 CT 子类基准测试

• #19110: MAINT：删除 np.row_stack 和 np.in1d 的用法

• #19113: MAINT，TST：default_rng 的一些测试

• #19115: ENH，TST：在文档字符串示例中使用显式导入

• #19127: DOC：linalg：修复 pinv 文档中的拼写错误

• #19128: ENH：优化：向 root_scalar 的结果对象添加 method 属性…

• #19129: DOC：为 `combine_pvalues` 和 `fhtoffset` 添加示例

• #19136: MAINT：删除 NumPy infty 别名

• #19141: MAINT：更多 NumPy API 垫片

• #19143: MAINT：删除 asfarray 的用法

• #19146: DOC：sparse.linalg：使用更新后的内容增强 lobpcg 文档…

• #19152: DOC：修复 predeces(s)or 拼写错误。

• #19157: TST：添加与数组无关的断言

• #19162: ENH：允许 `sparse_mtx.transpose(axes=(1, 0))`

• #19165: DEP：改进常量模块的弃用警告

• #19166: MAINT：反映来自 `numpy` 命名空间重构的部分更改…

• #19168: BLD：special：修复 `_ellip_harm_2` 的依赖项

• #19170: MAINT：修复 Cython 代码中的一些问题

• #19171: ENH：稀疏数组的构造函数

• #19172: MAINT：球形 Voronoi 排序简化

• #19173: MAINT：integrate._tanhsinh：进一步测试后的改进

• #19175: DOC：stats：修正 levy_stable 位置-尺度说明

• #19178: MAINT/DOC：在文档中为多元正态方法添加 `fit`

• #19179: DOC：为 tf2zpk 函数添加示例

• #19183: MAINT：从 `rec` 导入 `fromarrays`

• #19184: TST：修复具有大内存占用的稀疏构造函数测试

• #19186: TST：_lib：改进数组 API 断言

• #19187: BUG：接受带有数组 API 标志的 `np` 可强制转换的类数组对象…

• #19191: BLD：更新 meson-python 和 pythran 的最低版本

• #19192: TST：测试容差增加以修复报告的失败

• #19194: BUG/TST：修复 `cupy` 的 `test_array_api`

• #19195: DOC：修复 scipy.stats.Covariance 中的拼写错误

• #19198: DOC：optimize.minimize_scalar：注意限制并建议替代方案

• #19201: DOC：缺少反引号

• #19202: DOC：删除旧的 Python 2 提及。

• #19203: DOC：修复 _nan_allsame 示例提示。

• #19204: DOC：mannwhitneyu 中缺少（和多余的）反引号

• #19206: TST，MAINT：跳过数组 API 测试的修复

• #19217: BLD：开始针对 numpy 2.0 构建 wheels [wheel build]

• #19218: DOC：为 zpk2tf、tf2sos、sos2tf、lp2lp_zpk、lp2hp_zpk 等添加示例

• #19219: ENH：为 DifferentialEvolution 实现了自定义变异/交叉函数

• #19222: DOC：澄清关于样式修改的指南

• #19224: BUG：integrate：公开 ODEintWarning

• #19226: DEP：改进 `sparse` 的已弃用私有 API 的消息

• #19227: DOC：结束反引号后的尾随字符。

• #19229: DOC：修复 dev.py 中重复的拼写错误

• #19233: DOC：修复结束反引号后的字符

• #19236: BUG：从 `__all__` 中删除已删除的项目

• #19237: DOC：私有 _nan_allsame 函数文档中缺少导入。

• #19240: DEP：spatial：改进对没有…的私有模块的弃用

• #19243: DOC：stats：修复 pearsonr 引发的警告的文档

• #19244: MAINT：scipy.io NEP 50 垫片

• #19247: MAINT：删除 NumPy 版本检查

• #19251: TST/MAINT：cluster：使用新的数组 API 断言

• #19253: MAINT：清理过期的 ndarray 方法

• #19256: DOC：为 correlation、num_obs_dm、num_obs_y 函数添加示例。

• #19259: DOC：概述在 BFGS 中发生精度损失时的解决方法 [skip…]

• #19261: MAINT：fft：使用 `_execute_1D` 重构基本后端

• #19262: MAINT：fft：清理测试跳过

• #19263: ENH：fft：对非标准基本变换的 GPU 支持

• #19264: MAINT/TST：fft：删除重复的命名空间和 dtype 检查

• #19265: MAINT：数组 API：重命名 `arg_err_msg` 并将其移动到 `_lib`

• #19266: ENH：在 _minimize_newtoncg 中使用就地加法

• #19267: MAINT：在 `_minimize_newtoncg` 中使用 linalg.norm

• #19270: MAINT：修复 Cephes 代码中的 -Wdeprecated-non-prototype 警告

• #19271: DOC：为 `ndimage.shift` 添加示例

• #19275: MAINT：为 `numpy.core` 重命名添加警告过滤器

• #19278: DOC：使用 `np.copysign()` 而不是 `np.sign()`

• #19281: DOC：将 `fft` 添加到支持数组 API 的模块列表

• #19282: MAINT：fft：清理断言

• #19284: ENH：将 SuperLU 更新到 6.0.1 版本

• #19285: MAINT：修复更多 `-Wdeprecate-non-prototype` 警告

• #19287: ENH：为 stirling2 添加 exact=False 支持

• #19289: BLD：stats：改进 `unuran_wrapper` 的构建配置

• #19293: MAINT：optimize._bracket_root：重构和注释以提高清晰度

• #19294: MAINT：将 IOError 别名替换为 OSError

• #19295: DOC：修复 codespell 发现的拼写错误

• #19296: MAINT：修复 linter 问题

• #19298: MAINT：将 io.open 别名替换为内置 open

• #19302: MAINT：修复/参数化 Rotation 测试。

• #19304: DOC：修复 ks_2samp 参考中的页面拼写错误

• #19310: MAINT：删除 `np.int_` 和 `np.uint`

• #19311: DOC：无效的解释文本（结束反引号后缺少空格）。

• #19312: DOC：其他格式错误。

• #19313: DOC：在 CPP 代码的行末尾添加新行。

• #19314: DOC：Rst 不喜欢没有空行的列表。

• #19315: MAINT：向前移植 1.11.3 relnotes

• #19317: MAINT：删除对使用 setup.py 构建的支持

• #19327: ENH：为偏态正态分布添加一个数值稳定的 logpdf 函数…

• #19331: MAINT，BLD：更多 setup.py 清理

• #19333: ENH：更可靠地使用 MLE 拟合偏态正态分布

• #19340: DEP: 弃用 scipy.signal 小波

• #19341: MAINT: 移除剩余的 `numpy.int_` 并过滤 `np.long`...

• #19346: MAINT: stats: 修复 `differential_entropy` 过小的错误行为

• #19347: BUG: 修复 stats.truncpareto 中的 ValueError

• #19349: MAINT: 对 scipy.signal 的 shim 导入进行小幅修复。

• #19350: ENH: stats: 添加对掩码数组、`nan_policy` 的支持，以及...

• #19358: TST: SphericalVoronoi 区域类型

• #19360: BLD, MAINT: 更多构建系统清理

• #19367: CI: 避免使用 Cython 3.0.3

• #19371: ENH: stats.ansari: 添加 axis / nan_policy / keepdims 支持

• #19376: TST: 提升 `test_al_mohy_higham_2012_experiment_1` 的容差

• #19380: DEV/CI: 在 dev.py 和一些 CI 作业中使用 scipy-openblas32 wheels

• #19385: ENH: beta 负二项分布

• #19390: DOC, MAINT: 更多 distutils/build 清理

• #19391: MAINT: spatial: 更改 KDTree 中的错误消息，使其更具信息性。

• #19392: ENH: stats.bartlett: 添加 axis / nan_policy / keepdims 支持

• #19394: MAINT: 部分还原 `np.int_` 的更改

• #19395: DEP: ndimage: 改进命名为...的私有模块的弃用

• #19399: TST: signal: 在 test_filter_design.py 中添加缺失的断言

• #19402: MAINT: l-bfgs-b 移除中间边界数组

• #19409: MAINT: 修复使用 GCC 13 的 C++ 构建错误

• #19410: DOC: interpolate: 向 BarycentricInterpolator.add_xi 添加注释

• #19412: ENH: stats: 为循环统计添加掩码数组支持...

• #19414: BLD: 使用 with-scipy-openblas 代替 use-scipy-openblas

• #19419: ENH: SphericalVoronoi 更快的排序

• #19422: DOC: 修复细微的拼写错误。

• #19425: ENH: stats: 添加掩码数组、轴元组和 nan policy 支持...

• #19426: MAINT: 更新 `fft.helper` 导入

• #19428: ENH: stats.levene/fligner: 添加 axis / nan_policy / keepdims 支持

• #19429: DOC: 修复 scipy.optimize.minimize 的回调函数签名的文档

• #19431: MAINT: 更多 NEP 50 shims

• #19433: DOC: 为 `stats.hdquantiles` 添加示例

• #19435: MAINT: 将 lambertw_scalar 翻译为 C++

• #19439: BLD: 更新 pyproject.toml 中的构建依赖项版本

• #19440: DOC: 删除 spline_filter 文档字符串中未使用的参数

• #19443: TST: 最小化修复 #19442

• #19445: TST: 移除一些不必要的元组转换

• #19449: DOC/MAINT: fft: 修复 next_fast_len 的签名

• #19453: 添加括号以准确计算频率 w 当...

• #19458: DOC: spatial: Rotation 文档更新

• #19461: DOC: dev: 将最大行长度更新为 88 个字符

• #19465: DOC: 修复损坏的 NetCDF URL

• #19466: MAINT: NumPy int 类型 shims

• #19469: DEP: special: 改进命名为...的私有模块的弃用

• #19471: MAINT: 将 binom 翻译为 C++

• #19472: MAINT: 将 fast_matrix_market 更新到 1.7.4

• #19482: MAINT: 在 scipy::special 中使 sf_error 的使用受标志约束...

• #19483: ENH: 向 NearestNDInterpolator 添加最大距离

• #19484: CI: 将 scipy-openblas32 wheel 限制为 0.3.23.293.2

• #19487: ENH: stats.cramervonmises/epps_singleton: 添加 axis / nan_policy...

• #19489: MAINT: lint: 按子包忽略 E501 (行长度)

• #19491: MAINT/STY: misc: 移除 E501 (行长度) lint 忽略

• #19494: MAINT/STY: `conftest.py`: 移除 E501 (行长度) lint 忽略

• #19495: MAINT: 移除 Python 2 的遗留代码

• #19497: CI: 添加 ‘[lint only]’, ‘[docs only]’ 跳过标签

• #19501: TST: 跳过 test_bootstrap_against_theory

• #19503: MAINT/STY: fftpack: 移除 E501 (行长度) lint 忽略

• #19505: MAINT/STY: `scipyoptdoc.py`: 移除 E501 (行长度) lint...

• #19506: MAINT: sparse: 更新测试以从...切换到 format 和 toarray

• #19507: MAINT/DOC: stats: 修复 lint 错误

• #19508: MAINT/DOC/BENCH: optimize: 修复 linter 错误

• #19509: MAINT: 修复剩余的 lint 错误

• #19510: DEP: integrate: 弃用 romberg 和 quadrature

• #19514: MAINT/STY: odr: 移除 E501 (行长度) lint 忽略

• #19515: MAINT: 将 extra_special（工作名称）重组为内部库

• #19516: MAINT: lint: 启用 UP 规则

• #19519: DOC: 修复 stats 教程中使用的示例

• #19520: MAINT/STY: fft: 移除 E501 (行长度) lint 忽略，`noqa`...

• #19523: MAINT/STY: constants: 移除 E501 (行长度) lint 忽略

• #19525: DOC, CI: refguide 可能变化位置

• #19527: DOC, MAINT: 更多 refguide 修复

• #19529: MAINT: blanket `noqa` vet

• #19533: DOC: 修复 codespell 发现的更多拼写错误

• #19534: MAINT: 移除更多 Python 2 的遗留代码

• #19540: DOC: _binomtest.py: 添加更清晰的错误消息

• #19546: MAINT: 修复 interpolate.make_smoothing_spline 的大小验证...

• #19556: DOC: 还原 bcbb18f / #19533 的一部分

• #19558: MAINT: 前向移植 1.11.4 relnotes

• #19562: MAINT: 修复 Rotation.from_mrp 引用论文中的拼写错误

• #19564: MAINT: 在 `.gitignore` 中标记目录而不是...

• #19570: DOC: 修复 index.rst 中的构建说明 (#19568)

• #19574: DOC: 更新可编辑安装的从源代码构建文档

• #19576: BUG: 在 NI_WatershedElement 中使用 uint32 作为成本

• #19578: BUG: stats._axis_nan_policy_factory: 在检测时尊重 too_small...

• #19579: BLD:MAINT:更新 dev.py 消息

• #19581: BUG: interpolate/ndbspline: 修复 len(tx) != len(ty) 的 OOB 访问...

• #19583: ENH: 使用 `np.dot` 加速 `spatial.distance.correlation`

• #19585: DEP: 改进剩余的未命名私有模块的弃用...

• #19588: BLD: 在快速矩阵市场中添加缺失的 cstdin 包含

• #19589: ENH: 使用 `np.dot` 加速 `spatial.distance.hamming`

• #19590: MAINT: special: 向 Cython 签名添加更多 noexcept

• #19591: MAINT: interpolate/RGI: 避免对数据进行不必要的验证...

• #19593: 在与稀疏数组比较时返回 NotImplemented

• #19597: TST: special._sinpi/_cospi: 跳过失败的 `test_intermediate_overflow`

• #19600: 修复稀疏乘法

• #19601: ENH: 使 special C++ 实现能够在 CUDA（及其他！）上工作

• #19603: DOC: eig 归一化的文档垫片

• #19604: BUG: 修复 stats.boxcox_normmax 中 method='mle' 时的溢出问题

• #19606: MAINT: 数组类型：限制为布尔和数值数据类型

• #19608: MAINT/DOC: refguide-check 修复

• #19609: MAINT: lint: 启用行长度检查 (包范围)

• #19611: DOC: 澄清插值器术语

• #19613: MAINT: 为特殊的 C++ 文件添加 clang-format 格式化

• #19617: 修复数值稳定性问题

• #19618: MAINT: qmc 排列获胜类型

• #19622: CI: 撤销 32 位 Linux 作业的 cython==0.29.35 固定，移除…

• #19623: MAINT: lint: 启用 `stacklevel` 警告检查

• #19624: MAINT/TST: _lib: 使用值代替已弃用的 s

• #19626: MAINT: 更多 SciPy windows int 填充

• #19628: DOC: 1.12.0 发行说明

• #19635: MAINT: 简化 Nakagami 均值计算

• #19637: DOC: 澄清 `integrate` 教程中的积分误差界限

• #19648: MAINT: 简化卡方分布均值计算

• #19651: MAINT: stats.entropy: 抑制 mypy

• #19656: BUG: 删除不相关类型上不必要的 incref

• #19658: MAINT: git blame 忽略 lint 清理

• #19660: STY: special: 在 clang-format 中使用 4 的缩进宽度

• #19661: CI: 通过为 scipy-openblas32 正确版本固定来修复预发布作业

• #19670: MAINT: 1.12.0rc1 的版本界限

• #19677: DOC: 数组类型：提及 `special` 中的部分支持

• #19686: TST: 修复不正确的 signal.sosfilt 测试

• #19690: BLD: 避免 oneAPI 编译器的快速数学，修复处理…

• #19691: BUG: 修复 stats.boxcox_normmax 中的负溢出

• #19693: BUG: 防止 `spatial.distance.*` 中 `w` 参数的突变

• #19702: DEP: 也为 `gcrotmk/lgmres/minres/tfqmr` 采用 `*tol` 弃用

• #19709: MAINT: 累积辛普森后续评论

• #19735: DOC: 使用 1.12 版本的所有弃用更新发行说明

• #19748: TST: 跳过 RGI(…, method="pchip" 用于复数值)

• #19751: BUG: 使 FMM 类 `py::module_local` (1.12RC 的修复)

• #19761: MAINT: 避免在 windows 上的 pocketfft 中使用 aligned_alloc

• #19779: BUG: 修复无效输入的 `nbinom.logcdf`

• #19785: BUG: 支持 `Newton-CG` 中的稀疏 Hessian

• #19797: MAINT: 1.12.0rc2 准备

• #19800: TST: 放宽在 windows+MKL 上否则会失败的测试的容差

• #19806: TST: 修复与 pytest 8 的兼容性

• #19830: REL: 将版权更新至 2024

• #19842: TST: 将 test_real_transforms 的参考数据移动到 fixture

• #19859: BLD: 改进 scipy-openblas 依赖项检查

• #19877: DOC: 1.12 发行说明调整

• #19881: 还原 “ENH: stats.wasserstein_distance: 多变量 Wasserstein…”

• #19892: DEP: 由于带外 1.13，扩展一些已宣布的弃用

• #19903: DEP: 在发行说明中也反映扩展的弃用

• #19910: BLD: 确保安装的 `scipy` 包的名称为小写