scipy.special.erf#

scipy.special.erf(z, out=None) = <ufunc 'erf'>#

返回复数参数的误差函数。

其定义为 2/sqrt(pi)*integral(exp(-t**2), t=0..z)

参数:
xndarray

输入数组。

outndarray,可选

该函数值的可选输出数组

返回:
res标量或 ndarray

给定点 x 处的该误差函数的值。

另请参见

erfcerfinverfcinvwofzerfcxerfi

备注

单位正态分布的累积分布函数由Phi(z) = 1/2[1 + erf(z/sqrt(2))]给出。

参考文献

[2]

Milton Abramowitz 和 Irene A. Stegun,编辑。数学函数手册,包含公式、图形和数学表格。纽约:Dover,1972 年。 http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/page_297.htm

[3]

Steven G. Johnson,Faddeeva W 函数实现。 http://ab-initio.mit.edu/Faddeeva

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy import special
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-3, 3)
>>> plt.plot(x, special.erf(x))
>>> plt.xlabel('$x$')
>>> plt.ylabel('$erf(x)$')
>>> plt.show()
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