scipy.special.erf#
- scipy.special.erf(z, out=None) = <ufunc 'erf'>#
返回复数参数的误差函数。
其定义为
2/sqrt(pi)*integral(exp(-t**2), t=0..z)
。- 参数:
- xndarray
输入数组。
- outndarray,可选
该函数值的可选输出数组
- 返回:
- res标量或 ndarray
给定点 x 处的该误差函数的值。
备注
单位正态分布的累积分布函数由
Phi(z) = 1/2[1 + erf(z/sqrt(2))]
给出。参考文献
[2]Milton Abramowitz 和 Irene A. Stegun,编辑。数学函数手册,包含公式、图形和数学表格。纽约:Dover,1972 年。 http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/page_297.htm
[3]Steven G. Johnson,Faddeeva W 函数实现。 http://ab-initio.mit.edu/Faddeeva
示例
>>> import numpy as np >>> from scipy import special >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = np.linspace(-3, 3) >>> plt.plot(x, special.erf(x)) >>> plt.xlabel('$x$') >>> plt.ylabel('$erf(x)$') >>> plt.show()