scipy.special.erfcinv

scipy.special.erfcinv(y, out=None) = <ufunc 'erfcinv'>

互补误差函数的逆函数。

计算互补误差函数的逆函数。

在复数域中，不存在唯一的复数 w 满足 erfc(w)=z。这表明真正的逆函数将是多值的。当域限制为实数，0 < x < 2 时，存在唯一的实数满足 erfc(erfcinv(x)) = erfcinv(erfc(x))。

它与误差函数的逆函数的关系为 erfcinv(1-x) = erfinv(x)

参数:

yndarray

要计算的参数。定义域：[0, 2]

outndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回:

erfcinv标量或 ndarray

y 的互补误差函数的逆函数，逐元素计算

另请参阅

erf

复数参数的误差函数

erfc

互补误差函数，1 - erf(x)

erfinv

误差函数的逆函数

示例

在浏览器中尝试！

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.special import erfcinv

>>> erfcinv(0.5)
0.4769362762044699

>>> y = np.linspace(0.0, 2.0, num=11)
>>> erfcinv(y)
array([        inf,  0.9061938 ,  0.59511608,  0.37080716,  0.17914345,
       -0.        , -0.17914345, -0.37080716, -0.59511608, -0.9061938 ,
              -inf])

绘制函数图像

>>> y = np.linspace(0, 2, 200)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(y, erfcinv(y))
>>> ax.grid(True)
>>> ax.set_xlabel('y')
>>> ax.set_title('erfcinv(y)')
>>> plt.show()

返回在新标签页中打开