scipy.special.erfcinv#

scipy.special.erfcinv(y, out=None) = <ufunc 'erfcinv'>#

余误函数的反函数。

计算余误函数的反函数。

在复数域中，不存在满足 erfc(w)=z 的唯一复数 w。这表明一个真正的反函数将是多值的。当域限制在实数，0<x<2 时，存在一个唯一的实数满足 erfc(erfcinv(x)) = erfcinv(erfc(x))。

它与误差函数的反函数有如下关系 erfcinv(1-x) = erfinv(x)

参数:

yndarray: 进行求值的参数。域：[0, 2]
outndarray，可选: 函数值的可选输出数组

返回:

erfcinv标量或 ndarray: y 的 erfc 反函数，元素级

另请参见

erf: 复杂参数的误差函数
erfc: 余误函数，1 - erf(x)
erfinv: 误差函数的反函数

示例

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.special import erfcinv

>>> erfcinv(0.5)
0.4769362762044699

>>> y = np.linspace(0.0, 2.0, num=11)
>>> erfcinv(y)
array([        inf,  0.9061938 ,  0.59511608,  0.37080716,  0.17914345,
       -0.        , -0.17914345, -0.37080716, -0.59511608, -0.9061938 ,
              -inf])

绘制函数

>>> y = np.linspace(0, 2, 200)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(y, erfcinv(y))
>>> ax.grid(True)
>>> ax.set_xlabel('y')
>>> ax.set_title('erfcinv(y)')
>>> plt.show()

../../_images/scipy-special-erfcinv-1.png