scipy.special.poch#
- scipy.special.poch(z, m, out=None) = <ufunc 'poch'>#
Pochhammer 符号。
Pochhammer 符号(上升阶乘)定义为
\[(z)_m = \frac{\Gamma(z + m)}{\Gamma(z)}\]对于正整数 m,它表示
\[(z)_m = z (z + 1) ... (z + m - 1)\]更多详细信息请参阅 [DLMF]。
- 参数:
- z, marray_like
实数值参数。
- outndarray, optional
用于存储函数结果的可选输出数组
- 返回:
- 标量或 ndarray
函数的返回值。
附注
数组 API 标准支持
poch对 NumPy 之外的 Python Array API 标准兼容后端具有实验性支持。请考虑通过设置环境变量SCIPY_ARRAY_API=1并提供 CuPy、PyTorch、JAX 或 Dask 数组作为数组参数来测试这些功能。支持以下后端和设备(或其他功能)的组合。库
CPU
GPU
NumPy
✅
不适用
CuPy
不适用
✅
PyTorch
✅
⛔
JAX
✅
✅
Dask
✅
不适用
有关更多信息,请参阅 对数组 API 标准的支持。
参考文献
[DLMF]Nist, 数字数学函数库 https://dlmf.nist.gov/5.2#iii
示例
>>> import scipy.special as sc
当 m 为 0 时,它等于 1。
>>> sc.poch([1, 2, 3, 4], 0) array([1., 1., 1., 1.])
当 z 等于 1 时,它简化为阶乘函数。
>>> sc.poch(1, 5) 120.0 >>> 1 * 2 * 3 * 4 * 5 120
它可以根据伽马函数表示。
>>> z, m = 3.7, 2.1 >>> sc.poch(z, m) 20.529581933776953 >>> sc.gamma(z + m) / sc.gamma(z) 20.52958193377696