scipy.special.log_ndtr#

scipy.special.log_ndtr(x, out=None) = <ufunc 'log_ndtr'>#

高斯累积分布函数的对数。

返回标准高斯概率密度函数曲线下的面积的对数，积分范围从负无穷到 x

log(1/sqrt(2*pi) * integral(exp(-t**2 / 2), t=-inf..x))

参数:

xarray_like，实数或复数: 参数
outndarray，可选: 函数结果的可选输出数组

返回:

标量或 ndarray: 在 x 处评估的法线 CDF 的对数值

另请参阅

erf
erfc
scipy.stats.norm
ndtr

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import log_ndtr, ndtr

对于中等到较大的正值 x，log_ndtr(x) 比简单的实现 np.log(ndtr(x)) 更有优势。

>>> x = np.array([6, 7, 9, 12, 15, 25])
>>> log_ndtr(x)
array([-9.86587646e-010, -1.27981254e-012, -1.12858841e-019,
       -1.77648211e-033, -3.67096620e-051, -3.05669671e-138])

对于中等 x 值，简单计算的结果只有 5 或 6 位有效数字是正确的。对于大于约 8.3 的 x 值，简单表达式返回 0

>>> np.log(ndtr(x))
array([-9.86587701e-10, -1.27986510e-12,  0.00000000e+00,
        0.00000000e+00,  0.00000000e+00,  0.00000000e+00])