scipy.special.expit#

scipy.special.expit(x, out=无) = <ufunc 'expit'>#

对 ndarray 执行 expit（也称为逻辑 sigmoid）的 ufunc。

expit 函数也称为逻辑 sigmoid 函数，定义为 expit(x) = 1/(1+exp(-x))。它是 logit 函数的反函数。

参数:

xndarray: 对每个元素执行 expit 的 ndarray。
outndarray，可选: 函数值的可选输出数组

返回:

标量或 ndarray: 形状与 x 相同的 ndarray。其条目是 x 中对应的条目的 expit。

请参见：

logit

说明：

作为 ufunc，expit 采用许多可选关键字参数。有关详细信息，请参阅 ufuncs

在版本 0.10.0 中新增。

示例：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import expit, logit

>>> expit([-np.inf, -1.5, 0, 1.5, np.inf])
array([ 0.        ,  0.18242552,  0.5       ,  0.81757448,  1.        ])

logit 是 expit 的逆运算

>>> logit(expit([-2.5, 0, 3.1, 5.0]))
array([-2.5,  0. ,  3.1,  5. ])

绘制 [-6, 6] 中 x 的 expit(x)

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-6, 6, 121)
>>> y = expit(x)
>>> plt.plot(x, y)
>>> plt.grid()
>>> plt.xlim(-6, 6)
>>> plt.xlabel('x')
>>> plt.title('expit(x)')
>>> plt.show()