scipy.special.expit#

scipy.special.expit(x, out=None) = <ufunc 'expit'>#

用于 ndarray 的 Expit (又名逻辑 sigmoid) ufunc。

expit 函数，也称为逻辑 sigmoid 函数，定义为 expit(x) = 1/(1+exp(-x))。它是 logit 函数的反函数。

参数:

xndarray: 要逐元素应用 expit 的 ndarray。
outndarray，可选: 函数值的可选输出数组

返回:

标量或 ndarray: 与 x 形状相同的 ndarray。它的条目是 x 的对应条目的 expit。

另请参阅

logit

注释

作为 ufunc，expit 接受许多可选的关键字参数。有关更多信息，请参阅 ufuncs

在 0.10.0 版本中添加。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import expit, logit

>>> expit([-np.inf, -1.5, 0, 1.5, np.inf])
array([ 0.        ,  0.18242552,  0.5       ,  0.81757448,  1.        ])

logit 是 expit 的反函数

>>> logit(expit([-2.5, 0, 3.1, 5.0]))
array([-2.5,  0. ,  3.1,  5. ])

绘制 x 在 [-6, 6] 范围内的 expit(x)

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-6, 6, 121)
>>> y = expit(x)
>>> plt.plot(x, y)
>>> plt.grid()
>>> plt.xlim(-6, 6)
>>> plt.xlabel('x')
>>> plt.title('expit(x)')
>>> plt.show()