scipy.special.expit#

scipy.special.expit(x, out=None) = <ufunc 'expit'>#

expit（又称逻辑 S 型函数）用于 ndarray 的通用函数。

expit 函数，又称逻辑 S 型函数，定义为 expit(x) = 1/(1+exp(-x))。它是 logit 函数的逆。

参数:

xndarray: 逐元素应用 expit 的 ndarray。
outndarray, 可选: 用于函数值的可选输出数组

返回:

标量或 ndarray: 一个与 x 形状相同的 ndarray。其条目是 x 相应条目的 expit。

另请参阅

logit

备注

作为一个通用函数，expit 接受许多可选的关键字参数。有关更多信息，请参阅通用函数

在版本 0.10.0 中添加。

expit 除了 NumPy 之外，还对兼容 Python 数组 API 标准的后端提供了实验性支持。请考虑通过设置环境变量 SCIPY_ARRAY_API=1 并提供 CuPy、PyTorch、JAX 或 Dask 数组作为数组参数来测试这些功能。支持以下后端和设备（或其他功能）组合：

库	CPU	GPU
NumPy	✅	不适用
CuPy	不适用	✅
PyTorch	✅	✅
JAX	✅	✅
Dask	✅	不适用

有关更多信息，请参阅对数组 API 标准的支持。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import expit, logit

>>> expit([-np.inf, -1.5, 0, 1.5, np.inf])
array([ 0.        ,  0.18242552,  0.5       ,  0.81757448,  1.        ])

logit 是 expit 的逆

>>> logit(expit([-2.5, 0, 3.1, 5.0]))
array([-2.5,  0. ,  3.1,  5. ])

绘制 x 在 [-6, 6] 范围内的 expit(x)

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-6, 6, 121)
>>> y = expit(x)
>>> plt.plot(x, y)
>>> plt.grid()
>>> plt.xlim(-6, 6)
>>> plt.xlabel('x')
>>> plt.title('expit(x)')
>>> plt.show()