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SciPy 1.11.0 发行说明#

SciPy 1.11.0 是 6 个月辛勤工作的结晶。它包含许多新功能、大量错误修复、改进的测试覆盖率和更好的文档。此版本中存在许多弃用和 API 更改，这些更改在下面进行了说明。我们鼓励所有用户升级到此版本，因为其中包含大量的错误修复和优化。在升级之前，我们建议用户检查自己的代码是否使用了已弃用的 SciPy 功能（为此，请使用 python -Wd 运行代码并检查 DeprecationWarning s）。我们的开发重点现在将转移到 1.11.x 分支上的错误修复版本，以及在主分支上添加新功能。

此版本需要 Python 3.9+ 和 NumPy 1.21.6 或更高版本。

对于在 PyPy 上运行，需要 PyPy3 6.0+。

此版本亮点#

  • 几个 scipy.sparse 数组 API 改进，包括 sparse.sparray，一个新的公共基类，与旧的 sparse.spmatrix 类不同，适当的 64 位索引支持，以及为现代稀疏数组体验铺平道路的众多弃用。

  • scipy.stats 添加了用于生存分析、多重假设检验、灵敏度分析以及处理删失数据的工具。

  • 添加了一个用于准蒙特卡罗积分的新函数，线性代数函数 det 和 lu 现在接受 nD 数组。

  • 一个 axes 参数被广泛添加到 ndimage 函数中，方便分析堆叠的图像数据。

新功能#

scipy.integrate 改进#

scipy.cluster 改进#

  • disjoint_set 有一个新的方法 subset_size，用于提供特定子集的大小。

scipy.constants 改进#

  • 添加了 quetta、ronna、ronto 和 quecto SI 前缀。

scipy.linalg 改进#

  • scipy.linalg.det 得到了改进，现在接受 nD 数组。

  • scipy.linalg.lu 得到了改进，现在接受 nD 数组。使用新的 p_indices 开关，输出置换参数可以是 1D (n,) 置换索引，而不是完整的 (n, n) 数组。

scipy.ndimage 改进#

  • 为 rank_filter、percentile_filter、median_filter、uniform_filter、minimum_filter、maximum_filter 和 gaussian_filter 添加了 axes 参数，这对于处理图像数据堆栈非常有用。

scipy.optimize 改进#

scipy.signal 改进#

  • 当 NOLA 条件失败时，istft 具有改进的警告消息。

scipy.sparse 改进#

  • 引入了一个新的公共基类 scipy.sparse.sparray，允许进一步扩展稀疏数组 API（例如支持一维稀疏数组），而不会破坏向后兼容性。isinstance(x, scipy.sparse.sparray) 用于选择新的稀疏数组类，而 isinstance(x, scipy.sparse.spmatrix) 仅选择旧的稀疏矩阵类。

  • 现在，稀疏数组除以密集数组会返回稀疏数组。

  • scipy.sparse.isspmatrix 现在仅对稀疏矩阵实例返回 True。scipy.sparse.issparse 现在必须用于检查稀疏数组的实例或稀疏矩阵的实例。

  • 使用 int64 索引构造的稀疏数组将不再自动向下转换为 int32。

  • 当存在显式零时，argmin 和 argmax 方法现在返回正确的结果。

scipy.sparse.linalg 改进#

  • 将 LinearOperator 除以一个数字现在返回一个 _ScaledLinearOperator

  • LinearOperator 现在支持与数组的右乘

  • 删除多余的 QR 分解后，lobpcg 应该更有效。

scipy.spatial 改进#

  • 对其他距离度量使用新的 C++ 后端，其中大多数的性能将得到显着提高，尽管已知一些小的回归。这些主要集中在布尔数组之间的距离上。

scipy.special 改进#

  • 阶乘函数 factorial、factorial2 和 factorialk 的行为（在维度、错误等方面）保持一致。此外，factorial2 现在可以处理带有 exact=True 的数组，并且 factorialk 可以处理数组。

scipy.stats 改进#

新功能#

统计分布#

其他改进#

已弃用的功能#

  • 多省略号稀疏矩阵索引已被弃用，并将在 SciPy 1.13 中移除。

  • 一些方法已被弃用用于稀疏数组: asfptype, getrow, getcol, get_shape, getmaxprint, set_shape, getnnz 和 getformat. 此外， .A 和 .H 属性已被弃用。 稀疏矩阵类型不受影响。

  • scipy.linalg 函数 tri, triu & tril 已被弃用，并将在 SciPy 1.13 中删除。 建议用户使用名称相同的 NumPy 版本函数。

  • scipy.signal 函数 bspline, quadratic & cubic 已被弃用，并将在 SciPy 1.13 中删除。 建议用户使用 scipy.interpolate.BSpline 代替。

  • scipy.integrate.simpson 的 even 关键字已被弃用，并将在 SciPy 1.13.0 中删除。 用户应将其保留为默认值，因为与其他方法相比，这提供了更高的准确性。

  • 当将浮点数组中的整数传递给 factorial 时使用 exact=True 已被弃用，并将在 SciPy 1.13.0 中删除。

  • float128 和 object dtypes 已被弃用用于 scipy.signal.medfilt 和 scipy.signal.order_filter

  • 函数 scipy.signal.{lsim2, impulse2, step2} 长期以来仅在文档中被弃用。 它们现在会引发 DeprecationWarning 警告，并将在 SciPy 1.13.0 中删除。

  • 从 scipy.window 直接导入窗口函数自 SciPy 1.1.0 以来已被软弃用。 现在它们会引发 DeprecationWarning 警告，并将在 SciPy 1.13.0 中删除。 用户应该改为从 scipy.signal.window 导入它们或使用便捷函数 scipy.signal.get_window。

不向后兼容的更改#

  • scipy.special.comb 的 legacy 关键字的默认值已从 True 更改为 False，正如自引入以来所宣布的那样。

过期的弃用#

正在努力跟进长期存在的弃用。 以下先前弃用的功能会受到影响

其他更改#

  • 重写了源代码构建文档并重组了贡献者指南。

  • 改进了对使用 meson 构建系统进行交叉编译的支持。

  • 已将 MyST-NB 笔记本基础结构添加到我们的文档中。

作者#

  • h-vetinari (69)

  • Oriol Abril-Pla (1) +

  • Tom Adamczewski (1) +

  • Anton Akhmerov (13)

  • Andrey Akinshin (1) +

  • alice (1) +

  • Oren Amsalem (1)

  • Ross Barnowski (13)

  • Christoph Baumgarten (2)

  • Dawson Beatty (1) +

  • Doron Behar (1) +

  • Peter Bell (1)

  • John Belmonte (1) +

  • boeleman (1) +

  • Jack Borchanian (1) +

  • Matt Borland (3) +

  • Jake Bowhay (41)

  • Larry Bradley (1) +

  • Sienna Brent (1) +

  • Matthew Brett (1)

  • Evgeni Burovski (39)

  • Matthias Bussonnier (2)

  • Maria Cann (1) +

  • Alfredo Carella (1) +

  • CJ Carey (34)

  • Hood Chatham (2)

  • Anirudh Dagar (3)

  • Alberto Defendi (1) +

  • Pol del Aguila (1) +

  • Hans Dembinski (1)

  • Dennis (1) +

  • Vinayak Dev (1) +

  • Thomas Duvernay (1)

  • DWesl (4)

  • Stefan Endres (66)

  • Evandro (1) +

  • Tom Eversdijk (2) +

  • Isuru Fernando (1)

  • Franz Forstmayr (4)

  • Joseph Fox-Rabinovitz (1)

  • Stefano Frazzetto (1) +

  • Neil Girdhar (1)

  • Caden Gobat (1) +

  • Ralf Gommers (153)

  • GonVas (1) +

  • Marco Gorelli (1)

  • Brett Graham (2) +

  • Matt Haberland (388)

  • harshvardhan2707 (1) +

  • Alex Herbert (1) +

  • Guillaume Horel (1)

  • Geert-Jan Huizing (1) +

  • Jakob Jakobson (2)

  • Julien Jerphanion (10)

  • jyuv (2)

  • Rajarshi Karmakar (1) +

  • Ganesh Kathiresan (3) +

  • Robert Kern (4)

  • Andrew Knyazev (4)

  • Sergey Koposov (1)

  • Rishi Kulkarni (2) +

  • Eric Larson (1)

  • Zoufiné Lauer-Bare (2) +

  • Antony Lee (3)

  • Gregory R. Lee (8)

  • Guillaume Lemaitre (2) +

  • lilinjie (2) +

  • Yannis Linardos (1) +

  • Christian Lorentzen (5)

  • Loïc Estève (1)

  • Adam Lugowski (1) +

  • Charlie Marsh (2) +

  • Boris Martin (1) +

  • Nicholas McKibben (11)

  • Melissa Weber Mendonça (58)

  • Michał Górny (1) +

  • Jarrod Millman (5)

  • Stefanie Molin (2) +

  • Mark W. Mueller (1) +

  • mustafacevik (1) +

  • Takumasa N (1) +

  • nboudrie (1)

  • Andrew Nelson (112)

  • Nico Schlömer (4)

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  • Simon Ott (1) +

  • Geoffrey Oxberry (1) +

  • Geoffrey M. Oxberry (2) +

  • Sravya papaganti (1) +

  • Tirth Patel (2)

  • Ilhan Polat (32)

  • Quentin Barthélemy (1)

  • Matteo Raso (12) +

  • Tyler Reddy (143)

  • Lucas Roberts (1)

  • Pamphile Roy (225)

  • Jordan Rupprecht (1) +

  • Atsushi Sakai (11)

  • Omar Salman (7) +

  • Leo Sandler (1) +

  • Ujjwal Sarswat (3) +

  • Saumya (1) +

  • Daniel Schmitz (79)

  • Henry Schreiner (2) +

  • Dan Schult (8) +

  • Eli Schwartz (6)

  • Tomer Sery (2) +

  • Scott Shambaugh (10) +

  • Gagandeep Singh (1)

  • Ethan Steinberg (6) +

  • stepeos (2) +

  • Albert Steppi (3)

  • Strahinja Lukić (1)

  • Kai Striega (4)

  • suen-bit (1) +

  • Tartopohm (2)

  • Logan Thomas (2) +

  • Jacopo Tissino (1) +

  • Matus Valo (12) +

  • Jacob Vanderplas (2)

  • Christian Veenhuis (1) +

  • Isaac Virshup (3)

  • Stefan van der Walt (14)

  • Warren Weckesser (63)

  • windows-server-2003 (1)

  • Levi John Wolf (3)

  • Nobel Wong (1) +

  • Benjamin Yeh (1) +

  • Rory Yorke (1)

  • Younes (2) +

  • Zaikun ZHANG (1) +

  • Alex Zverianskii (1) +

共有 134 人为本次发布做出了贡献。名字旁边带有“+”号的人员是首次贡献补丁。此列表为自动生成，可能并不完全完整。

针对 1.11.0 版本关闭的问题#

  • #1766: __fitpack.h 工作数组计算基本上是一个大 bug……。

  • #1953: 使用自定义警告而不是打印语句（Trac #1428）

  • #3089: brentq，NaN 返回值和边界

  • #4257: scipy.optimize.line_search 返回 None

  • #4532: scipy optimize cobyla 中的箱约束

  • #5584: 二分法中符号检查的疑似下溢问题

  • #5618: 使用偶数个点时 simps 精度低下的解决方案

  • #5899: minimize_scalar – 奇怪的行为

  • #6414: scipy.stats 布赖特-维格纳分布

  • #6842: ODR 返回的协方差矩阵需要按残差缩放……

  • #7306: 有没有办法停止优化？

  • #7799: basinhopping 结果违反约束

  • #8176: optimize.minimize 应该提供一种返回成本函数的方法……

  • #8394: brentq 返回边界外的解

  • #8485: 五阶巴特沃斯带通滤波器的 freqz() 输出（低截止……）

  • #8922: Solve_ivp 与 BDF 和 Radau 求解器以及 NumPy 数组的 Bug

  • #9061: 矢量化函数会对 scipy.integrate.LSODA 有好处吗？

  • #9265: DOC：optimize.minimize：避免冗余工作的配方，当……

  • #9412: minimize 中错误地忽略了回调返回值

  • #9728: DOC：scipy.integrate.solve_ivp

  • #9955: 当数据为……时，stats.mode nan_policy='omit' 的意外行为

  • #10050: [Bug] coo_matrix 的不一致规范格式

  • #10370: SciPy 使用求根算法时报错，需要使用方阵……

  • #10437: scipy.optimize.dual_annealing 始终拒绝非改进状态

  • #10554: ndimage.gaussian_filter 提供 axis 选项

  • #10829: 扩展 Anderson Darling 以涵盖 Weibull 分布

  • #10853: ImportError：无法导入名称 spatial

  • #11052: optimize.dual_annealing 不会将参数传递给雅可比矩阵。

  • #11564: LinearOperator 对象不能应用于稀疏矩阵

  • #11723: 用于 scipy.integrate 的蒙特卡洛方法

  • #11775: Nedler-Mead 算法的多 xatol

  • #11841: 使用 scipy.optimize.curve_fit 忽略 NaN

  • #12114: scipy.optimize.shgo()：'args' 被错误地传递给约束……

  • #12715: 为什么 curve_fit 的协方差如此严重地依赖于总体……

  • #13122: 测试套件在 Python 3.10 上失败：factorial() 在...问题

  • #13258: optimize.root_scalar 及类似函数的 **kwargs

  • #13407: `if rtol < _rtol / 4` 应该被修改吗？

  • #13535: 在割线插值之后不应该进行牛顿迭代

  • #13547: optimize.shgo: 处理返回梯度的目标函数...

  • #13554: 测试 APS13 的正确根是 0

  • #13757: 表示删失数据的 API

  • #13974: BUG: optimize.shgo: 未使用选项

  • #14059: 在 ‘optimize/zeros.py’ 中，绝对容差 ‘xtol’ 的界限是...

  • #14262: cython_blas 在签名中不使用 const

  • #14414: brentq 对 np.nan 函数收敛且不引发错误

  • #14486: 一个错误，一个失误和一个关于...的重构建议

  • #14519: scipy/stats/tests/test_continuous_basic.py::test_cont_basic[500-200-ncf-arg74] 测试失败，出现 IntegrationWarning

  • #14525: scipy.signal.bspline 不适用于整数类型

  • #14858: BUG: scipy.optimize.bracket 有时会静默失败

  • #14901: BUG: stats: 分布方法发出不必要的警告来自...

  • #15089: BUG: scipy.optimize.minimize() 不报告最低能量...

  • #15136: ENH: 提升 boost.math 版本

  • #15177: BUG: 稀疏矩阵和类数组之间的元素级除法...

  • #15212: BUG: scipy.integrate.quad 对发散积分的奇怪行为

  • #15514: BUG: optimize.shgo: 矢量约束错误

  • #15600: BUG: 处理阶乘函数及其...的不一致之处

  • #15613: ENH: 提供数值计算对数积分的函数（例如，...）

  • #15702: MAINT:linalg: 要么静默导入 NumPy 版本，要么弃用...

  • #15706: DEP: 从 stats 分布中删除已弃用的参数

  • #15755: DEP: 将 lsim2 吸收到 lsim 中

  • #15756: DEP: 删除 stats.mode 中的非数字数组支持

  • #15790: BUG: `isspmatrix` 没有考虑稀疏数组

  • #15808: DEP: 对 optimize.minimize 的 >1 维输入引发异常

  • #15814: CI: 将 Azure 作业迁移到 GitHub Actions

  • #15818: DEP: 删除 _distn_infrastructure 中的 extradoc 关键字

  • #15829: DEP: 删除 scipy.linalg.solve 的 sym_pos 关键字

  • #15852: DOC: 用于播种示例的辅助函数

  • #15906: `stats.ttest_ind` 返回值中缺少自由度参数

  • #15985: ENH, DOC: 添加章节解释为什么以及何时使用自定义...

  • #15988: DEP: 删除已弃用的 gilbrat 分布

  • #16014: DEP: 删除 MaximumFlowResult.residual

  • #16068: BUG: 文档中缺少常量

  • #16079: BUG: hypergeom.cdf 在 1.8.0 中比 1.7.3 慢

  • #16196: BUG: optimize.minimize_scalar 的 OptimizeResult 更改 ‘x’...

  • #16269: DEP: 删除 `_minimize_tnc` 中的 `maxiter` kwarg

  • #16270: DEP: 删除 qhull 中的 `vertices` kwarg

  • #16271: DEP: 删除 `scipy.spatial.distance.kulsinski`

  • #16312: Meson 抱怨绝对包含路径

  • #16322: DOC: 在 Windows 上构建使用带有 Meson 的 GCC，而不是 MSVC

  • #16595: BUG: stats.mode 发出关于 nans 的烦人 RuntimeWarning，即使...

  • #16734: BUG: povevl.h 中的函数 p1evl 没有按照描述执行

  • #16803: 更新 `scipy/__config__.py` 以包含有用的信息

  • #16810: ENH: 实现狄利克雷-多项式分布

  • #16917: BUG: Windows 构建的 SciPy 无法通过 pip 安装导入 _fblas...

  • #16929: BUG: `scipy.sparse.csc_matrix.argmin` 返回错误的值

  • #16949: macOS 中 float32 输入的 `gges` 和 `qz` 的测试失败...

  • #16971: BUG: [scipy.optimize.shgo 中的问题，对于 COBYLA 的 minimizer_kwargs...]

  • #16998: 反序列化和深度复制的分布不使用全局随机...

  • #17024: ENH: 强制 Rotation.as_quat() 的实部为正。

  • #17107: BUG: 文档中 cKDTree.query_pairs 的签名与...

  • #17137: BUG: optimize: `test_milp_timeout_16545` 的间歇性失败

  • #17146: BUG: Scipy stats 概率大于 1

  • #17214: BUG: scipy.stats.mode: 与 `axis=None` 的不一致形状...

  • #17234: BUG: 带有开发分支的 cythonization / 编译失败...

  • #17250: ENH: 在高级 API 中公开并行 HiGHS 求解器

  • #17281: BUG: 使用 LinearOperator 作为 @ 的 RHS 操作数会导致 NumPy...

  • #17285: ENH: 公开 DisjointSet._sizes

  • #17312: ENH: 阐明 ndimage.find_objects 返回的切片是排序的...

  • #17335: ENH: 将牛顿法中的术语零更改为根

  • #17368: BUG: 在 valgrind 下导入 scipy.stats 失败

  • #17378: griddata 线性 / LinearNDInterpolator 意外行为

  • #17381: BUG: distance_transform_cdt 中的 FutureWarning

  • #17388: BUG: stats.binom: Boost 二项分布的边界情况错误？

  • #17403: DOC: 用户指南中没有通用的 `scipy.sparse` 页面

  • #17431: ENH: scipy 中的 ECDF。

  • #17456: ENH: 带有辅助函数的自定义停止标准

  • #17516: BUG: scipy.optimize.minimize 的文档中的错误

  • #17532: DOC: 侧边栏渲染在 ... 中某些文本的顶部

  • #17548: CI: Ubuntu 18.04 Actions 运行器映像已弃用

  • #17570: ENH: optimize.root_scalar: 当仅 `x0` ... 时，默认使用 `newton`

  • #17576: ENH: 重写 von mises 的拟合方法

  • #17593: BUG: 无法从 'scipy.stats' 导入名称 ‘permutation_test’

  • #17604: DOC: optimize.curve_fit: `fvec` 的文档不具体

  • #17620: ENH: 冻结分布的可缓存归一化参数

  • #17631: BUG: betaprime 分布的 cdf/ppf 的数值问题

  • #17639: BUG: 如果 scipy.optimize.shgo 的 success = False，则不返回 “xl”

  • #17652: 检查由于测试函数名称和...导致的非运行测试

  • #17667: BUG: 由于...，Wilcoxon 符号秩检验的 p 值错误

  • #17683: TST: stats: `stats.mstats` 中的几个函数没有测试

  • #17713: BUG: `_axis_nan_policy` 更改了一些常见的 `TypeError`

  • #17725: BUG: spatial: 当 `w` 具有...时，`hamming` 的错误消息不正确

  • #17749: ENH: 使用 `stats.moment` 计算非中心矩？

  • #17754: 向量到自身的余弦距离返回小的非零答案...

  • #17776: BUG: dblquad 和 args kwarg

  • #17788: ENH: Scipy Optimize，应将相等的界限直接传递给...

  • #17805: BUG: stats: dgamma.sf 和 dgamma.cdf 在尾部失去精度

  • #17809: BUG: 具有极端值的二项式函数的 CDF 和 PMF 不相同

  • #17815: DOC: 改进 distance_transform_{cdt,edt} 的文档

  • #17819: BUG: `stats.ttest_ind_from_stats` 不检查标准...是否有效

  • #17828: DOC: UnivariateSpline 没有任何文档或参考。

  • #17845: BUG: 当将 ftype 作为...提供时，1.10.0 FIR 抽取已损坏

  • #17846: BUG: scipy.integrate.solve_ivp() 中的无限循环

  • #17860: DOC: 指向 ARPACK 的链接不正确

  • #17866: DOC: `结果类` 是否应该成为自己的顶级部分？

  • #17911: 文档：scipy.signal.bilinear 中 Tustin 公式的公式缺失…

  • #17913: pearsonr 单侧检验 p 值的意外行为

  • #17916: 错误：当在 skellam 中使用大浮点数时，scipy 1.10.0 崩溃…

  • #17941: 文档：关于在文档中设置 dev.py build -j 标志的指导，…

  • #17954: 错误：lobpcg 中的失败

  • #17970: 错误：Python 3.11 上的 ILP64 构建问题

  • #17985: 文档：更新 wheel 生成过程

  • #17992: 错误：具有不同数组的深层列表的 matlab 文件…

  • #17999: 文档：stats.cramervonmises 的示例不正确

  • #18026: 错误：stats：例如 `stats.betabinom.stats(10, 2, 3,...` 报错

  • #18067: 增强：stats：重采样/蒙特卡洛配置对象

  • #18069: 增强：stats.ttest_ind 与 R 不一致。它不允许…

  • #18071: 错误：当尝试估计时，rv_continuous.stats 无法收敛…

  • #18074: 错误：pooch 的错误依赖关系

  • #18078: 错误：`QMCEngine.reset()` 语义和传递的 `Generator`…

  • #18079: 错误：`Halton(seed=rng)` 不使用 `Generator` PRNG…

  • #18106: 错误：Linprog 报告失败，尽管成功收敛，给定…

  • #18115: 错误：ValueError: 使用序列设置数组元素…

  • #18117: 错误：stats：对于大型值，genhyperbolic.cdf 和 .sf 中存在较大的错误…

  • #18119: 文档：关于 `fmin_powell` 的注释是错误的

  • #18123: 错误：[mmread] 读取 mtx 文件时，文件头前有空格时出错…

  • #18132: 错误：scipy.stats.somersd 的无效输出和行为

  • #18139: 错误：scipy.stats.kendalltau 的“新”实现中的溢出

  • #18143: 在 Windows 32 位 Python 上从源代码构建失败

  • #18171: 错误：optimize.root_scalar：应该正常返回 `converged=False`…

  • #18223: 错误：当 NaN 输入且 balanced_tree=False 时，cKDTree 发生段错误，…

  • #18226: 增强：stats.geometric.entropy：实现解析公式

  • #18239: 文档：链接到自定义 BLAS/LAPACK 位置不明确

  • #18254: 错误：stats.mode：使用 Pandas 整数数组失败

  • #18271: 距离定义上的错误或错误的公式

  • #18272: 错误：stats：`test_multivariate.TestOrthoGroup.test_det_and_ortho` 偶尔失败

  • #18274: 错误：stats：来自 `betaprime.fit` 的虚假警告

  • #18282: 来自 `stats._rcond` 的不兼容指针警告

  • #18302: 错误：beta.pdf 在 main 分支（1.11.0.dev0）上已损坏

  • #18322: 错误：scipy.stats.shapiro 给出负 p 值

  • #18326: 增强：milp 支持稀疏输入

  • #18329: 错误：meson 在构建时生成 `warning: “MS_WIN64” redefined`…

  • #18368: 文档：scipy.stats.chisquare 中的问题

  • #18377: 错误：`cython_blas` 和 `cython_lapack` 中 `const` 签名更改…

  • #18388: 关于 _MACHEPS 使用的问题

  • #18407: CI：test_enzo_example_c_with_unboundedness 开始失败

  • #18415: 错误：在 PROPACK 中使用 Intel Fortran 的 Windows 编译错误

  • #18425: 文档：明确指出 scipy.ndimage.sobel 不计算 2D…

  • #18443: BLD：使用 Meson 在 Windows 上构建 SciPy 时出错

  • #18456: 增强：允许为模型函数传递非变化参数…

  • #18484: DEP：警告 `scipy.signal` 基本模块中已弃用的 windows-import…

  • #18485: DEP：弃用稀疏矩阵索引中的多重省略号处理

  • #18494: CI：`test_minimum_spanning_tree` 偶尔失败

  • #18497: MAINT, 错误：防止非有限 kd 树查询

  • #18498: TST：插值溢出 xslow 测试（低优先级）

  • #18525: 文档：稀疏文档构建警告导致失败（包括在 CI 中）

  • #18535: 文档：在查看 API 参考时，Dev 分支文档呈现 Dev TOC

  • #18547: CI：偶尔失败的测试 `test_minimize_callback_copies_array[fmin]`

  • #18595: 错误：dev.py 注释需要一个小型的垫片

  • #18597: CI, 错误：Cirrus wheel 上传在维护分支上失败

  • #18600: 错误：由于 boost 子模块，SciPy 1.11.0rc1 在 PPC 上不可构建

  • #18632: 1.11.0rc1：conda-forge 中剩余的测试失败

  • #18634: 错误：stats.truncnorm.moments 对于大于…的矩阶数产生错误

  • #18654: 错误：ci/circleci：build_scipy 损坏

  • #18675: 错误：main 分支上的 `signal.detrend` 不再接受序列…

  • #18732: TST, MAINT：一些测试阻止在带有 NumPy 的 MacOS ARM64 上运行 1.11.0…

1.11.0 的拉取请求#

  • #8727: 错误：vq.kmeans() 将带符号的差异与阈值进行比较。

  • #12787: 增强：为 weibull #10829 添加 Anderson Darling 测试

  • #13699: 增强：stats：向单变量 cont 添加对删失数据的处理…。

  • #14069: 使用警告而不是打印语句

  • #15073: TST/MAINT：参数化 `_METRICS_NAMES` & 替换 `assert_raises`…

  • #15841: 彻底修改 `factorial{,2,k}`：API 一致性、错误修复和一致的…

  • #15873: DEP：从 linalg.solve 中删除 sym_pos 参数

  • #15877: DEP：删除 _distn_infrastructure 中的 extradoc

  • #15929: DEP：`lsim2` 弃用，改用 `lsim`

  • #15958: CI：将 `prerelease_deps_coverage_64bit_blas` 移动到 GitHub 操作。

  • #16071: 增强：添加缺失的“真空特性阻抗”

  • #16313: MAINT：更新 optimize.shgo

  • #16782: 增强：stats：截断帕累托分布的优化拟合

  • #16839: 增强：stats：对数正态分布的优化 MLE

  • #16936: 错误：sparse：修复所有条目都不为零时的 argmin/argmax

  • #16961: 增强：optimize：为 `curve_fit` 添加 `nan_policy` 可选参数。

  • #16996: 增强：stats.anderson_ksamp：添加测试的排列版本

  • #17116: MAINT：调整拉取请求标签器配置

  • #17208: 文档：添加分流指南

  • #17211: 增强：实现狄利克雷-多项式分布 (#16810)

  • #17212: 防止 fitpackmodule.c 中的整数溢出

  • #17235: MAINT：将 check_finite 传递给 kmeans2() 的 vq() 调用

  • #17267: 文档/MAINT：special：tklmbda 的多个更新

  • #17268: 文档：special：显示 lambertw 可以求解 x = a + b*exp(c*x)

  • #17287: 文档：澄清非连通情况下 minimum_spanning_tree 的行为…

  • #17310: 文档：missing-bits：记录关于返回对象建议的文档…

  • #17322: 文档：为文档添加笔记本基础设施

  • #17326: 增强：澄清标签中与标签对应的元素的索引…

  • #17334: ENH：映射旋转空间的旋转四元数双重覆盖…

  • #17402: ENH：stats：添加错误发现率控制函数

  • #17410: ENH：stats.multivariate_t：添加cdf方法

  • #17432: BLD：Boost.Math独立子模块

  • #17451: DEP：移除qhull中的`vertices`。

  • #17455: 弃用 scipy.signal.{bspline, quadratic, cubic}

  • #17479: ENH：添加新的SI前缀

  • #17480: ENH：stats：为 halfnorm，gibrat，gompertz 实现 _sf 和 _isf。

  • #17483: MAINT：optimize.basinhopping：修复接受失败的局部…

  • #17486: ENH：optimize.minimize：回调增强

  • #17499: MAINT：移除 `NPY_UPDATEIFCOPY` 的使用

  • #17505: ENH：添加相对论 Breit-Wigner 分布

  • #17529: ENH：stats：实现 powerlaw._sf

  • #17531: TST：scipy.signal.order_filter：添加测试覆盖率

  • #17535: MAINT：special：改进有关 Cephes p1evl 函数的注释。

  • #17538: ENH：使用其他距离度量扩展 _distance_pybind…

  • #17541: REL：将版本设置为 1.11.0.dev0

  • #17553: DOC：optimize.curve_fit：添加关于 `pcov` 条件数的注释

  • #17555: DEP：stats：删除 stats.moment 中的 kwargs n 和 alpha 中的 …

  • #17556: DEV：在 CI 作业中升级使用的 flake8 版本

  • #17557: MAINT：升级 Azure CI 中的 Ubuntu 版本

  • #17561: MAINT：stats.mode：移除已弃用的功能，平滑边缘

  • #17562: ENH：stats：为 betaprime 分布实现 _ppf。

  • #17563: DEP：stats：移除拼写错误的 gilbrat 分布

  • #17566: DOC：更正、更新和扩展 `lobpcg` 文档字符串信息和…

  • #17567: MAINT：更新 gitpod 设置

  • #17573: DOC：将测试文档更新为 dev.py

  • #17574: MAINT：清理 Cython 代码和构建文件中 `NPY_OLD` 的使用

  • #17581: DOC 修复 _add_newdocs.py 中 loggamma 描述中的琐碎的拼写错误

  • #17585: ENH：冯·米塞斯分布拟合

  • #17587: BUG：stats：避免 loggamma _cdf 中的溢出/下溢问题，…

  • #17589: BUG：distance_transform_cdt 中的 FutureWarning

  • #17590: DEP：对 optimize.minimize 的 >1 维输入引发异常

  • #17595: DOC：optimize.line_search：注意 `pk` 必须是下降方向…

  • #17597: DOC：添加 Legacy 指令

  • #17603: DEP：移除 spatial.distance.kulsinski

  • #17605: DOC：使用 LHS 的流行病模型示例

  • #17608: DOC：curve_fit - 澄清 fvec 输出

  • #17610: DOC：向 chi2_contingency 添加示例

  • #17613: DOC：curve_fit，包括 sigma

  • #17615: MAINT：scipy.optimize.root：修复当 args 和 jac 都存在时发生的错误…

  • #17616: MAINT：optimize.minimize：增强剩余方法的 `callback` 功能…

  • #17617: DEP：移除 MaximumFlowResult.residual

  • #17618: DOC：修复 qmc 示例中的 Unicode

  • #17622: MAINT：optimize.root_scalar：当遇到 NaN 时引发异常

  • #17624: ENH：添加 von Mises-Fisher 分布

  • #17625: DOC：与学生 t 相关的特殊函数的示例…

  • #17626: DOC：改进 exp 的文档字符串。缩放的贝塞尔函数

  • #17628: ENH：添加 Sobol’ 指数

  • #17629: DOC：stats：示例处理 odd_ratio

  • #17637: DEP：将 special.comb 的默认值切换为 legacy=False

  • #17643: TST：interpolate/rgi：为降序排列的点添加测试

  • #17649: 修复文档行

  • #17651: 更新 _svds.py，移除 LOBPCG 输出不再需要的 QR

  • #17654: MAINT：interpolate：将 .c 文件添加到 .gitignore

  • #17655: DEV：添加对命名错误测试的检查

  • #17657: DEV：简化 Win 机器上的 OpenBLAS 处理

  • #17660: MAINT：optimize.newton：当割线法有零值时 converged=False…

  • #17663: DOC：optimize.curve_fit：示例输出可能不同

  • #17664: MAINT：optimize.root_scalar：修复下溢符号检查错误

  • #17665: DOC：提及 curve_fit 结果 `pcov` 的不准确性

  • #17666: DOC：optimize.root_scalar：统一文档和实现…

  • #17668: ENH：stats.loguniform：重新制定方法以避免溢出

  • #17669: MAINT：optimize.newton：避免使用复数 `x0` 时出错

  • #17674: DOC：optimize：添加将 kwargs 传递给可调用对象的教程示例

  • #17675: ENH：更新 lobpcg.py

  • #17676: BUG：正确处理 scipy.io.savemat 中的类数组类型

  • #17678: DOC：optimize：展示记忆化如何避免重复工作

  • #17679: ENH：optimize.minimize：向 COBYLA 添加边界约束

  • #17680: DOC：与负二项相关的特殊函数的示例…

  • #17682: DOC：为 `stats.chisquare` 添加真实示例

  • #17684: ENH：在 lsq_linear 中支持 `Bounds` 类

  • #17685: ENH：stats：为 foldnorm 分布实现 _sf。

  • #17687: MAINT：optimize.toms748：更正“rtol 太小”的消息

  • #17688: MAINT：optimize.curve_fit：记忆化 `f` 和 `jac`

  • #17691: ENH：optimize.root_scalar：允许牛顿法不带 f’，割线法不带…

  • #17692: MAINT：optimize.minimize_scalar：强制输出形状一致性

  • #17693: DOC：pointbiserialr 相关公式符号修复。

  • #17694: ENH：stats：为 halfcauchy 实现 _sf 和 _isf；为 foldcauchy 实现 _sf

  • #17698: MAINT：rgi 测试中的隐式浮点转换

  • #17700: ENH：逆 Wishart 熵

  • #17701: DOC：stats：修复 genexpon 分布的参考。

  • #17702: DOC：stats：完成描述性统计的参考和链接

  • #17704: MAINT：optimize.bracket：不要静默失败

  • #17705: DOC：optimize.minimize_scalar 和朋友：更正文档…

  • #17707: DOC：向 `stats.fisher_exact` 添加乙酰唑胺示例

  • #17708: ENH：stats：为 genexpon 实现 _ppf 和 _isf。

  • #17709: MAINT：更新版权日期

  • #17711: MAINT：前向移植 1.10.0 版本说明

  • #17714: ENH：为快速 DisjointSet 子集大小提供公共 API。

  • #17724: DOC：spatial：多个更新

  • #17729: STY：修复 Unicode 错误

  • #17730: MAINT：轮换 CircleCI ssh 密钥

  • #17732: MAINT：optimize.toms748：在割线插值后不要进行牛顿法

  • #17742: ENH：覆盖 beta、chi 和 chi2 分布的 _entropy

  • #17747: DOC：stats.jarque_bera：添加半真实的示例

  • #17750: ENH：支持 n=0 次试验的多项分布。

  • #17758: ENH：f 分布熵的解析公式

  • #17759: DOC：stats.skewtest：添加半真实的示例

  • #17762: DOC：删除指令名称和双冒号 :: 之间的空格

  • #17763: DOC：指令的单冒号 -> 双冒号。

  • #17764: ENH：矩阵正态分布的熵

  • #17765: DOC：stats：其他正态性检验示例

  • #17767: DOC：stats：在主页中重新组织假设检验

  • #17768: TST：special：修复错误命名的测试

  • #17769: DOC/BUG：在文档字符串中添加缺失的熵方法

  • #17770: TST：stats：修复了错误命名的测试

  • #17772: MAINT：删除未使用的测试实用函数

  • #17773: DOC：stats：为相关性测试添加实际示例

  • #17778: DOC：stats：为方差测试添加实际示例

  • #17780: MAINT：optimize.minimize：修复当参数为…时的新回调接口

  • #17784: DOC：linalg：修复`linalg.sqrtm`的文档字符串

  • #17786: DOC：ndtr，ndtri 的示例

  • #17791: DEP：删除 _minimize_tnc 中的 maxiter kwarg

  • #17793: MAINT：在 differential_evolution 中删除除以零的操作

  • #17794: TST：为 dgamma 分布添加了测试套件

  • #17812: MAINT：添加（可选）pre-commit 钩子

  • #17813: MAINT：integrate.qmc_quad：重新引入 qmc_quad

  • #17816: MAINT：允许在 `stats.sobol_indices` 中使用类型化的方法

  • #17817: MAINT：从 `qmc_quad` 中删除未使用的 args 参数

  • #17818: BUG/ENH：stats：对 dgamma 的多个更新。

  • #17820: DOC/BUG：仅在定义 `ndtri` 的地方绘制它

  • #17824: ENH：invgauss 分布的解析熵

  • #17825: DOC：optimize：将术语零更改为根

  • #17829: DOC：stats：记录当分布被深度复制时的 RNG 行为

  • #17830: MAINT：stats._axis_nan_policy：引发相应的 TypeError

  • #17834: MAINT：提高 scipy.stats 中 betaprime cdf 的准确性

  • #17835: DOC：integrate：记录数值积分的局限性

  • #17836: DOC：integrate.solve_ivp：澄清参数 `vectorized` 的影响

  • #17837: DEP：integrate.nquad：弃用参数 `full_output`

  • #17838: DOC：integrate.quad：不保证发散的函数的行为

  • #17841: DOC：linalg：扩展 pinv 示例

  • #17842: DOC，MAINT：为文档问题添加问题模板

  • #17848: ENH：为 powernorm 分布实现 _sf 和 _isf

  • #17849: ENH：special：添加函数 _scaled_exp1

  • #17852: MAINT：optimize：改进 `optimize.curve_fit` 文档和错误…

  • #17853: DOC：integrate.dblquad/tplquad：更新结果描述

  • #17857: MAINT：genlogistic 熵的解析公式

  • #17865: MAINT：stats：修复最近的 CI 和其他问题

  • #17867: DOC：关于 linprog 的负变量的说明

  • #17868: ENH：为 Nakagami 分布熵添加解析公式

  • #17873: ENH：为 dgamma 分布熵添加解析公式…

  • #17874: ENH：为 truncnorm 熵添加解析公式 (#17748)

  • #17876: DOC：从侧边栏/目录树中删除隐藏的 stats 部分

  • #17878: Lint 所有内容

  • #17879: DOC：为主要命名空间添加文档

  • #17881: BUG：修复 `signal.decimate` 中用户提供的过滤器的处理

  • #17882: BLD：修复 Meson 构建关于多个目标的警告

  • #17883: DOC：澄清 optimize.leastsq 中可选参数的含义

  • #17886: ENH：当 NOLA 条件在…中失败时，警告缺失边界

  • #17889: DOC：清理开发指南

  • #17892: MAINT：stats：在 stats 中进行“lint 所有内容”后的清理。

  • #17894: MAINT：使用 meson 和 linter 更新 .gitignore

  • #17895: DOC：问题模板中的配置信息

  • #17897: MAINT：更新 .git-blame-ignore-revs 中的“lint 所有内容” SHA

  • #17898: DOC：从侧边栏中删除隐藏的子模块

  • #17899: MAINT：使用 conda 作为 linter

  • #17900: 在 Python 中重新实现 pre-commit 钩子

  • #17906: DOC：interpolate：添加一个关于使用基于三角剖分的…的说明

  • #17907: DOC：stats.wilcoxon：警告 x-y 中的舍入误差

  • #17908: ENH：powerlognormal 分布改进

  • #17909: ENH：提高 scipy.stats 中 betaprime ppf 的准确性

  • #17915: DOC：向 butter 函数文档字符串添加警告

  • #17921: CI：在缓存失效时清理 conda 索引

  • #17922: DOC：纠正了 lti 的双线性离散化的文档

  • #17929: ENH：stats.nakagami.entropy：改进公式

  • #17930: ENH：使用渐近展开来计算 `genlogistic` 的熵…

  • #17937: DOC：在贡献者文档中更新 pip + venv 说明…

  • #17939: DOC：ttest_ind_from_stats：讨论负标准差

  • #17943: ENH：在 1D 中提前退出随机 CD 优化

  • #17944: 当 Ruff 进行修复时，pre-commit 应该失败

  • #17945: DOC：仅在 HTML 中删除种子

  • #17946: ENH：Maxwell 分布 `sf`/`isf` 覆盖

  • #17947: TST：更新导入循环检查的模块列表

  • #17948: STY：仅修复暂存文件。

  • #17949: ENH：stats.dirichlet_multinomial：向量化实现

  • #17950: MAINT：升级 OpenBLAS 版本，升级 GHA 中使用的 macOS 镜像

  • #17956: MAINT：optimize.dual_annealing：修复带有 args 的可调用 jac

  • #17959: MAINT：更新支持的 Python 和 NumPy 版本以遵循…

  • #17961: ENH：optimize.linprog：将无法识别的选项原封不动地传递给 HiGHS

  • #17964: DEP：integrate.quad_vec：弃用参数 full_output

  • #17967: MAINT：完全限定 std::move 调用以修复 clang -Wunqualified-std-cast-call

  • #17971: ENH：stats：向 `sem` 和 `iqr` 添加轴元组和 nan_policy

  • #17975: BUG：更新 test_lobpcg.py

  • #17976: DOC/MAINT：简化发布条目

  • #17980: FIX：CI：避免将 Cython 文件传递给 ruff

  • #17982: MAINT：添加发布条目移至 blame ignore

  • #17987: DOC：将 .rst.txt 移动到 source 并清理有关生成文档的内容

  • #17989: MAINT：sparse.linalg：删除未使用的 __main__ 代码

  • #17990: BLD：为 nightly 构建 musllinux 轮子

  • #17998: ENH：optimize.RootResults：将 `RootResults` 变为 `OptimizeResult`

  • #18000: DOC：stats，interpolate：修复一些小的文档字符串问题。

  • #18002: ENH：覆盖 halflogistic `sf` 和 `isf`

  • #18003: ENH：提高 halfnorm CDF 的精度

  • #18006: BLD：使用 NumPy 包含和库目录的相对路径

  • #18008: MAINT：向前移植 1.10.1 发行说明

  • #18013: MAINT：stats.vonmises.fit：保持向后兼容性

  • #18015: TST：optimize.root_scalar：重构测试并添加 Chandrupatla…

  • #18016: 向 ndimage 过滤器添加 axes 参数

  • #18018: DOC：添加一个展示如何将旋转绘制到文档的示例

  • #18019: 在 `stats.mstats` 中为 `trimmed_var` 和 `trimmed_std` 添加测试

  • #18020: TST：stats.mstats：添加 `median_cihs`/`sen_seasonal_slopes`…

  • #18021: DEP：linalg：弃用 tri{,u,l}

  • #18022: DOC：interpolate：链接到包含移植指南的 gist

  • #18023: DOC：如何使用 RNG 记录示例以及自包含…

  • #18027: DOC：修复插值教程中的节标题错别字

  • #18028: DOC：修复外推中标题的下划线

  • #18029: 修复仅对 a 和…使用整数的 betabinom 统计中的错误

  • #18032: BLD：为发布版本添加 NDEBUG 标志

  • #18034: BLD：避免运行 `run_command(py3, …)`，以实现更好的交叉编译

  • #18035: ENH：stats：添加 ecdf 函数

  • #18036: BLD：针对 numpy 1.22.3 构建 py39 的 Windows 轮子

  • #18037: DOC/MAINT：修复 source 按钮

  • #18040: DOC：修复 _minimize_trustregion_exact 的文档中的错误

  • #18043: MAINT：更新 GH 错误模板

  • #18045: MAINT：更新 codeowners。

  • #18047: 文档：更新 scipy.spatial.distance.pdist 的文档字符串以匹配其…

  • #18049: 样式：在任何其他头文件之前包含 Python.h。

  • #18050: 维护：integrate.qmc_quad：修正参数 `log` 的行为

  • #18052: 构建：使用 anaconda-client 上传 wheels

  • #18053: 文档：修复 expectile 文档字符串 - 经验 CDF

  • #18058: 构建：使用 meson-native 依赖查找 pybind11

  • #18059: Johnson 分布 `sf` 和 `isf` 的重写

  • #18060: 维护：移除 pavement

  • #18061: 增强：实现数组 @ LinearOperator

  • #18063: 文档：改进 distance_transform_{cdt,edt} 的文档

  • #18064: 文档：为 xlogy 添加示例

  • #18066: 测试：stats.nct：添加大 nc 崩溃的测试

  • #18068: 测试：stats.ksone：放宽方差测试容差

  • #18070: 文档字符串：关于双变量样条轴排序的说明

  • #18072: 文档：修改 splprep 中的 t 参数文档问题 #17893

  • #18073: 维护：避免不推荐使用的 numpy 函数和常量

  • #18075: 维护：更新 pooch 依赖项

  • #18076: 文档：修复 `kurtosis` 的文档字符串中的错别字以及 `_continuous_distns` 中的空格

  • #18077: 错误：检查初始状态的有限性

  • #18081: 增强：允许 `stats.ttest_ind` 中等方差的单个观测值

  • #18082: 文档：为 xlog1py 添加示例

  • #18083: 样式：修复 mypy 赋值。

  • #18084: 错误：在 Halton 初始化时计算 VDC 排列

  • #18092: 增强：stats.ecdf：支持右删失数据

  • #18094: 增强：使用渐近方法改进卡方分布的熵计算…

  • #18095: 增强：伽马分布熵的渐近展开

  • #18096: 维护：stats.johnsonsu：重写 _stats

  • #18098: 增强：使用 scaled_exp1 增加 Gompertz 熵的可用范围

  • #18101: 文档：在 UnivariateSpline 文档字符串中添加参考 #17828

  • #18102: 增强：stats.goodness_of_fit：添加 Filliben 检验

  • #18104: 错误：启用 matlab 嵌套数组

  • #18107: 增强：添加 Dunnett 检验

  • #18112: 修复：在 `QMCEngine.reset` 中重置语义

  • #18120: 更正 `scipy/optimize` 中关于 `fmin_powell` 的注释

  • #18122: 增强：添加 invgamma 熵的渐近展开 (#18093)

  • #18127: 维护：清理 _continous_dists 中的不一致性

  • #18128: 维护：为 vonmises 分布添加针对通用拟合方法的测试

  • #18129: 测试：stats.rv_continuous.fit：使用 `nnlf` 而不是 `_reduce_func`…

  • #18130: 一些文档更新和小代码调整。

  • #18131: 增强：添加 gengamma 熵的渐近展开

  • #18134: 增强：stats：改进 genhyperbolic 的 _cdf 并实现 _sf

  • #18135: 添加 t 熵的渐近展开 (#18093)

  • #18136: 增强：stats.ecdf：添加 `confidence_interval` 方法

  • #18137: somersd 的错误修复，其中可能发生整数溢出

  • #18138: 增强：提高 genlogistic 方法的精度

  • #18144: 文档：为 friedmanchisquare 添加文档示例

  • #18145: 构建：在 32 位 Windows 上从源代码构建时发出警告

  • #18149: 测试：修复 `cython_blas` 测试不准确的问题

  • #18150: 增强：为 Dunnett 检验添加 CI 和 str

  • #18152: 增强：stats.moment：启用非中心矩计算

  • #18157: CI：修复在 Cython 3.0b1 上失败的预发布作业

  • #18158: 文档：stats：修复 levy 和 levy_l 的描述

  • #18160: 错误：_check_result 返回错误的状态。请参阅 #18106。优化

  • #18162: 增强：Dweibull 熵

  • #18168: 测试：spatial：跳过失败的测试以使 CI 再次为绿色

  • #18172: 维护：optimize.root_scalar：当可调用时优雅地返回…

  • #18173: 文档：更新 ARPACK 的链接以指向 ARPACK-NG

  • #18174: 文档：引用关于多个 `–config-settings` 的 pip 问题

  • #18178: 增强：为 anglit 分布添加 `_sf` 方法 (#17832)

  • #18181: 文档：wheel 构建基础设施更新

  • #18187: 维护：stats.ecdf：仅在事件之前存储风险数量

  • #18188: 错误：interpolate：为 `make_smoothing_spline` 添加 x-y 长度验证。

  • #18189: 文档：修复侧边栏在文本顶部呈现的问题

  • #18190: 增强：修复 vonmises 对于位置参数的错误猜测

  • #18193: 维护：stats.kendalltau：避免溢出

  • #18195: 维护：interpolate：删除重复的 FITPACK 接口 _fitpack._spl_。

  • #18196: 增强：为生存分析添加对数秩

  • #18199: 错误：为不匹配的 w 维度抛出 ValueError 并测试…

  • #18200: 测试：stats：将 genexpon 从 xslow 移动到 slow 拟合测试集。

  • #18204: 维护/测试：修复 `Slerp` 类型并在 `Rotation` 中改进 iv

  • #18207: 增强：提高折叠正态分布 cdf 的精度

  • #18209: 增强：改进偶数个点的 integrate.simpson

  • #18210: 增强：stats.ttest_ind：添加自由度和置信区间

  • #18212: 增强：stats.ecdf：添加 `evaluate` 和 `plot` 方法；重构…

  • #18215: 文档：stats：描述 `DunnettResult` 的属性

  • #18216: 维护：将 make_dataclass 的使用替换为显式数据类

  • #18217: 维护：stats：始终返回 NumPy 数字

  • #18221: 文档：添加关于如何为结果对象创建数据类的指南

  • #18222: 维护：stats.TTestResult：修复 ttest 置信区间中的 NaN 错误

  • #18225: 增强：维护：Cython 中的 linalg det 以及 nDarray 支持

  • #18227: 增强：stats：重采样方法配置类和示例…

  • #18228: 增强：stats.geometric.entropy：实现解析公式

  • #18229: 增强：stats.bootstrap：添加单侧置信区间

  • #18230: 错误：KDTree 中的 nan 崩溃，拒绝非有限输入

  • #18231: 增强：stats.monte_carlo_test：添加对多样本统计的支持

  • #18232: 增强：重写 dweibull 分布的生存和逆生存…

  • #18237: 维护：更新 Rotation 的类型

  • #18238: 维护：optimize：shgo 各种修复

  • #18240: 修复错别字

  • #18241: 维护：移除 Gitpod，转而使用 GitHub Codespaces

  • #18242: 维护：允许在 cython3 中编译 scipy

  • #18243: 测试：stats.dunnett：修复 test_shapes 中的种子

  • #18245: 文档：从文档中删除与 `setup.py` 用法相关的内容

  • #18246: ci：润色 wheel 构建操作

  • #18247: 构建：为 BLAS/LAPACK 的 Cython 签名添加 const

  • #18248: 构建：为最低 Cython 版本实现版本检查

  • #18251: 文档：orthogonal_procrustes 修复参考论文的日期和 DOI

  • #18257: 构建：修复 cython 签名 .txt 文件中缺少的构建依赖项

  • #18258: 文档：修复 1.7 版本发行说明中的链接

  • #18261: 为 uniform_filter、minimum_filter、maximum_filter 添加轴支持

  • #18263: 错误：PROPACK f2py 包装器和构建标志的一些调整

  • #18264: 维护：删除 `from numpy.math cimport` 的用法，更新 `npy_blas.h`

  • #18266: 维护：显式标记不引发异常的 `cdef` 函数…

  • #18269: 增强：stats：为 exponweib 实现 _sf 和 _isf。

  • #18270: CI：在一个 CI 作业中从其主分支测试 meson-python

  • #18275: 测试：stats：生成分布函数的基础设施…

  • #18276: 维护：stats.betaprime: 避免 `fit` 和 `stats` 中的虚假警告

  • #18280: 文档：spatial.distance: 更新 {s,sq}euclidean 的公式

  • #18281: 构建：启用不兼容指针类型警告

  • #18284: 文档：改进关于预处理的 gmres 文档 (scipy.sparse.linalg)

  • #18285: 维护：移除 codecov

  • #18287: 文档：`distance_transform_bf` 示例

  • #18288: 测试：stats.ortho_group: 改进行列式分布测试

  • #18289: 维护：mmread 允许前导空格

  • #18290: 弃用：stats.mode: 对非数字输入抛出异常

  • #18291: 测试：stats._axis_nan_policy: 添加装饰器函数的测试...

  • #18292: CI：添加 CircleCI API 令牌以修复 HTML 预览链接

  • #18293: 错误：修复 stats._rcond 中不兼容指针警告的问题 #18282

  • #18294: CI：从 GitHub Actions 中移除基于 `setup.py` 的作业并运行...

  • #18297: 维护：linalg.solve_discrete_are: 修复错误消息中的拼写错误

  • #18299: 文档：interpolate: 添加关于规则数据的参见参考...

  • #18301: CI：移除 `runtests.py` 及相关脚本/文件

  • #18303: 文档：暗黑模式下的 CSS 调整以及开发部分中隐藏的 toctree

  • #18304: 维护：更新 boost_math

  • #18305: 增强：ndimage: 向 rank_filter, percentile_filter,... 添加 axes 参数

  • #18307: 文档：为多元 t 分布的方法添加 cdf

  • #18311: CI：将 lint 作业从 Azure 移动到 GHA

  • #18312: CI：将 gcc-8 测试移动到 GHA

  • #18313: CI：从 AzureCI 中移除 asv

  • #18314: CI：从 Azure 测试中移除 scikit-umfpack/sparse

  • #18315: CI：移除 coverage 作业

  • #18318: 维护：将函数指针 ctypedefs 标记为 noexcept

  • #18320: CI：将参考指南检查迁移到 CircleCI

  • #18321: 还原 “增强：stats.anderson_ksamp: 添加排列版本...”

  • #18323: 增强：增加 vonmises `fit` 的可用范围

  • #18324: 增强：为多元 t 分布添加 `entropy` 方法

  • #18325: CI：将 Azure cp39/full/win 作业移动到 GHA

  • #18327: 维护：optimize.milp: 改进对意外稀疏矩阵的行为处理...

  • #18328: 维护：stats.shapiro: 当 len(x)==3 时覆盖 p 值

  • #18330: 构建：避免 Windows 上的构建警告，升级 pybind11 和 meson...

  • #18332: 测试：修复 `stats.multivariate_t` 测试中的小公差问题

  • #18333: CI：windows cp311 use-pythran=false full, sdist GHA

  • #18337: 维护：更新 boost_math

  • #18339: 测试：optimize: 修复 test_milp_timeout

  • #18340: 文档：interpolate: 声明 Rbf 为过时

  • #18341: 弃用：signal: 弃用对 float128 使用 medfilt 和 order_filter...

  • #18342: 测试：stats.mstats.median_cihs: 加强测试

  • #18343: 维护：使用 math.prod (python >= 3.8)

  • #18344: 维护：将 cython 编译器指令 cpow 设置为 True

  • #18345: 开发：解决影响 Python 3.9 的 dev.py 的 pathlib 错误...

  • #18349: 维护：stats.dgamma.entropy: 避免使用已弃用的 NumPy 用法，并...

  • #18350: 测试：使用 np 而不是 math 函数，以避免转换 ndim>0...

  • #18351: CI：移除 Azure sdist 作业

  • #18352: 维护：stats: 更多地避免使用已弃用的 NumPy 用法

  • #18353: 将 ruff.toml 配置迁移到 lint.toml

  • #18355: 增强：允许 LinearOperator 除以数字

  • #18357: 维护：更清晰的 `LinearOperator * spmatrix` 中的错误

  • #18358: 增强/维护：linalg:lu Cythonized 并添加了 ndarray 支持

  • #18359: 维护：修复 setup.py 中的断开链接

  • #18360: 文档：改进 `special` 中负二项式函数的示例

  • #18362: 维护：向 `_cythonized_array_utils.pxd` 添加 noexcept 函数声明

  • #18369: CI：bdist_wheel windows 作业 Azure -> GHA

  • #18370: 文档：stats.chisquare: 属性是 pvalue，而不是 p

  • #18374: CI：固定到 rtools40

  • #18378: 文档：将 output_type 添加到 cKDTree.query_pairs 的签名

  • #18379: 测试/维护：移除 vonmises 对极端卡帕值的拟合正确性测试...

  • #18380: 维护：限制 von mises fisher 分布的可拟合数据...

  • #18382: 测试：stats.cosine: 修改测试以消除失败

  • #18383: 维护：添加 signal.detrend 的冒烟测试

  • #18384: 文档：改进 vonmises 文档

  • #18387: 文档：interpolate: 删除 _fitpack_py 和 _fitpack_impl 中的重复文档字符串

  • #18392: 错误：optimize.differential_evolution: 修复除以零错误

  • #18399: 文档：将 “HACKING” 替换为 “hacking”

  • #18400: 文档：改进 mannwhitneyu 中 method 参数的描述

  • #18402: 测试：修复失败的 signal.windows 测试

  • #18405: 还原 “构建：为 BLAS/LAPACK 的 Cython 签名添加 const (#18247)”

  • #18410: 测试：修复 linprog 无界测试中的测试失败

  • #18411: 构建：一个 Intel Fortran 修复和与 MinGW 相关的清理

  • #18412: 维护：signal: 简化 signal.detrend 中的形状操作

  • #18413: 维护：统一 Interpolator 类的文档

  • #18414: CI：将最后一个 Azure 作业移动到 GHA

  • #18418: 修复 `nogil` 放在 `except` 之前时的警告

  • #18419: 维护：interpolate: 移除 `_fitpackmodule.c` 中未使用的代码。

  • #18421: 构建：更多 PROPACK 修复，移除计时器代码

  • #18422: 维护：stats: genexpon 对于 test_rvs_broadcast 不再太慢。

  • #18426: 构建：修复两个 `-Duse-g77-abi` 回归和一个 PROPACK 错误

  • #18427: 增强：防止 `scipy.stats.rankdata` 中不必要的计算

  • #18429: 文档：重写所有构建文档并重新构建 build/contributor...

  • #18430: 维护：stats.mode: 改进 `nan_policy` 行为

  • #18433: 增强：改进大自由度 t 分布的 logpdf 和 pdf...

  • #18438: 构建/文档：修复 Sphinx 文档构建对 `.dev` 的缓存行为...

  • #18439: 构建：检测 `xsimd` 是否已安装并将其添加到 pythran 依赖项

  • #18441: 增强：stats: 为 betaprime 添加 sf 方法

  • #18442: 测试：修复多个 linalg/sparse.linalg 测试的精度

  • #18444: 文档：澄清 Sobel 变换

  • #18446: 维护：修复 Deb03 GO 基准

  • #18447: 文档：移除对 Azure 的引用

  • #18449: 增强：增加截断指数分布 sf/isf 精度

  • #18451: 开发：默认在 `dev.py build` 中使用物理核心数

  • #18454: 文档：添加 `distance_transform_cdt` 示例

  • #18455: 维护：简化 detrend

  • #18458: 文档：odr: 澄清 `cov_beta` 不会按残差缩放...

  • #18459: 文档：optimize: 向教程添加 functools.partial 的使用

  • #18460: 文档：`ndimage.generic_filter` 的示例

  • #18461: 测试：stats: ReferenceDistribution: 使用互补方法...

  • #18462: 维护：清理 scipy/sparse/linalg/_isolve/tests/test_iterative.py

  • #18463: MAINT: 参数化 scipy/sparse/linalg/_isolve/tests/test_iterative.py

  • #18466: DOC: 修复 `svds` 文档字符串示例中失败的问题…

  • #18468: BLD: 在 tools/cythonize.py 中强制使用 utf-8，并进行一些清理

  • #18472: MAINT: 删除 lsim2/impulse2/step2 文档字符串示例

  • #18475: DOC: 删除文档构建中的警告

  • #18476: TST: stats/optimize: 过滤测试中的警告

  • #18482: MAINT: 确保 Nelder-Mead 尊重浮点类型

  • #18486: DOC: 删除已解决的弃用警告过滤器

  • #18489: DEP: signal: 弃用从 signal 导入窗口函数…

  • #18493: BUG: stats: 修复用于跳过测试的变量。

  • #18500: MAINT: 调整私有但存在的模块列表的代码注释

  • #18501: TST: interpolate: 为 bisplev 整数溢出添加回归测试

  • #18502: BUG: 防止非有限 kd 树查询

  • #18503: 修复 PPoly 的 c 参数只读问题

  • #18504: MAINT: 将 nighlighties 上传到新位置

  • #18505: MAINT: sparse: 将 isshape 推广到（可选地）处理非 2d…

  • #18507: 清理稀疏数组 API

  • #18508: ENH: 确保 divide(sparse, dense) 的结果是稀疏的

  • #18509: 删除稀疏数组的索引向下转型

  • #18510: TST: 为稀疏创建函数添加回归测试。

  • #18513: MAINT: sparse: sputils 的外观更新 + 类型提示

  • #18516: DOC: 添加用户指南页面介绍新的稀疏数组

  • #18522: 使用 Cython>=3.0.0b3 固定预发布管道

  • #18523: TST: 为 sparray 转换对 `test_base.py` 进行逐步更新

  • #18526: DOC: 修复 “参见” 中指向 count_nonzero 的损坏引用。

  • #18527: 尝试在 mst 树排序中使用稳定排序

  • #18528: ENH: 更新 isspmatrix 的行为

  • #18531: 用于启用 isinstance 的类名

  • #18532: 修复 _csr.py 中的 format 属性

  • #18536: 向稀疏数组文档添加弃用通知

  • #18538: ENH: sparse: 添加 `diags` 创建函数的 _array 版本。

  • #18539: DOC: sparse: 记录稀疏规范格式

  • #18540: MAINT: sparse: 弃用多省略号索引

  • #18542: ENH: sparse: 添加 nanmin/nanmax (gh-8902 的后续)

  • #18543: MAINT: optimize.root_scalar: 确保 root 是标量

  • #18545: TST: 加快 `test_import_cycles`

  • #18549: TST: optimize: 过滤不指示测试的 RuntimeWarning…

  • #18550: DOC: optimize.OptimizeResult: 注意并非所有列出的属性…

  • #18551: 用属性替换稀疏的 __getattr__

  • #18553: BENCH: sparse: 为稀疏矩阵幂添加基准

  • #18554: BUG: sparse: 修复 DIA.tocoo 规范格式设置

  • #18556: MAINT: io: 在 mmio 模块中将 isspmatrix 替换为 issparse

  • #18560: MAINT: integrate: 恢复 `full_output` 弃用/结果…

  • #18562: 修复 csr_array 及其友类的文档字符串

  • #18563: DOC: SciPy 1.11.0 发行说明

  • #18591: MAINT: 1.11.0rc1 的版本界限

  • #18596: DOC: 修复 API 参考页面的侧边栏

  • #18598: CI: 修复 wheel 上传到 anaconda [wheel 构建]

  • #18599: 还原 “ENH: sparse: 添加 `diags` 创建函数的 _array 版本…”

  • #18608: 修复弃用警告中的模块名称拼写错误

  • #18629: 将 _rotation.pyx 中的 `void` 函数标记为 `noexcept`

  • #18630: MAINT: stats: 删除所有 boost ufunc 的 long double 支持

  • #18636: MAINT: stats.truncnorm/stats.betaprime: 修复较高版本的 _munp…

  • #18657: MAINT: 修复 build_scipy CI 中的 “no such option” 错误

  • #18658: TST: 修复在 conda-forge 上出现的两个测试失败

  • #18659: DOC: `scipy._sensitivity_analysis`: 更正有关的声明…

  • #18671: MAINT: 1.11.0rc2 的反向移植

  • #18672: BUG: 发布过程的小型 shim

  • #18676: BUG: signal: 修复具有类数组 bp 的 detrend

  • #18697: MAINT: NumPy 1.25.0 arm64 的 shim

  • #18698: DEP: interpolate: 延迟 interp2d 弃用并更新链接

  • #18724: MAINT, REL: 为 SciPy 1.11.0 “final” 做准备

  • #18737: TST: 不稳定的 TestSOSFreqz::test_fs_param

  • #18738: TST: 不稳定的 `test_complex_iir_dlti`

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