SciPy 1.11.0 发行说明

SciPy 1.11.0 是 6 个月辛勤工作的结晶。它包含许多新特性、大量错误修复、改进的测试覆盖率和更好的文档。此版本中有一些弃用项和 API 更改，详情记录如下。我们鼓励所有用户升级到此版本，因为它包含了大量的错误修复和优化。在升级之前，我们建议用户检查自己的代码是否使用了已弃用的 SciPy 功能（为此，请使用 python -Wd 运行您的代码并检查 DeprecationWarning）。我们的开发重点现在将转向 1.11.x 分支上的错误修复版本，以及在主分支上添加新特性。

此版本需要 Python 3.9+ 和 NumPy 1.21.6 或更高版本。

若要在 PyPy 上运行，需要 PyPy3 6.0+。

此版本的亮点

• 多项 scipy.sparse 数组 API 的改进，包括引入了 sparse.sparray（一个与旧的 sparse.spmatrix 类不同的新公共基类）、完善的 64 位索引支持，以及为实现现代稀疏数组体验铺平道路的众多弃用项。

• scipy.stats 添加了用于生存分析、多重假设检验、敏感性分析以及处理删失数据 (censored data) 的工具。

• 添加了一个用于拟蒙特卡罗 (Quasi-Monte Carlo) 积分的新函数，线性代数函数 det 和 lu 现在支持 n 维数组。

• ndimage 函数广泛添加了 axes 参数，方便了对堆叠图像数据的分析。

新功能

scipy.integrate 改进

• 添加了用于拟蒙特卡罗积分的 scipy.integrate.qmc_quad。

• 对于偶数个点，scipy.integrate.simpson 现在会在最后三个点上计算抛物线段，这比之前的实现提供了更高的精度。

scipy.cluster 改进

• disjoint_set 有一个新方法 subset_size，用于提供特定子集的大小。

scipy.constants 改进

• 添加了 quetta、ronna、ronto 和 quecto 这些 SI 单位前缀。

scipy.linalg 改进

• scipy.linalg.det 得到改进，现在接受 n 维数组。

• scipy.linalg.lu 得到改进，现在接受 n 维数组。通过新的 p_indices 开关，输出的置换参数可以是 1 维 (n,) 置换索引，而不是完整的 (n, n) 数组。

scipy.ndimage 改进

• rank_filter、percentile_filter、median_filter、uniform_filter、minimum_filter、maximum_filter 和 gaussian_filter 中添加了 axes 参数，这对于处理堆叠图像数据非常有用。

scipy.optimize 改进

• scipy.optimize.linprog 现在会将无法识别的选项直接传递给 HiGHS。

• scipy.optimize.root_scalar 现在允许在不提供 fprime 的情况下使用牛顿法，并允许在没有第二次猜测的情况下使用 secant 方法。

• scipy.optimize.lsq_linear 现在接受 scipy.optimize.Bounds 类型的 bounds 参数。

• scipy.optimize.minimize 的 method='cobyla' 现在支持简单的边界约束。

• 用户可以为 scipy.optimize.minimize 的大多数方法选择新的回调接口：如果提供的回调函数接受单个关键字参数 intermediate_result，scipy.optimize.minimize 现在会将当前解和目标函数的最佳值作为 scipy.optimize.OptimizeResult 实例传递给回调函数。它还允许用户通过从回调函数抛出 StopIteration 异常来终止优化。scipy.optimize.minimize 将正常返回，并在结果对象中提供最新的解信息。

• scipy.optimize.curve_fit 现在支持可选的 nan_policy 参数。

• scipy.optimize.shgo 现在通过 workers 参数支持并行化，支持可提高性能的对称参数，采用基于类的设计以提高可用性，并普遍提升了性能。

scipy.signal 改进

• istft 在 NOLA 条件失败时增加了改进的警告消息。

scipy.sparse 改进

• 引入了新的公共基类 scipy.sparse.sparray，允许在不破坏向后兼容性的情况下进一步扩展稀疏数组 API（如支持一维稀疏数组）。使用 isinstance(x, scipy.sparse.sparray) 来选择新的稀疏数组类，而 isinstance(x, scipy.sparse.spmatrix) 仅选择旧的稀疏矩阵类。

• 稀疏数组除以稠密数组现在返回稀疏数组。

• scipy.sparse.isspmatrix 现在仅对稀疏矩阵实例返回 True。现在必须使用 scipy.sparse.issparse 来检查稀疏数组或稀疏矩阵的实例。

• 使用 int64 索引构造的稀疏数组将不再自动向下转换为 int32。

• 当存在显式零时，argmin 和 argmax 方法现在能返回正确的结果。

scipy.sparse.linalg 改进

• LinearOperator 除以一个数字现在返回一个 _ScaledLinearOperator。

• LinearOperator 现在支持与数组进行右乘。

• 在移除无关的 QR 分解后，lobpcg 应该会更高效。

scipy.spatial 改进

• 为更多的距离度量使用了新的 C++ 后端，其中大部分将获得显著的性能提升，尽管已知有少数微小的退化。这些主要集中在布尔数组之间的距离计算上。

scipy.special 改进

• 阶乘函数 factorial、factorial2 和 factorialk 的行为在维度、错误处理等方面变得一致。此外，factorial2 现在可以在设置 exact=True 时处理数组，且 factorialk 现在也能处理数组。

scipy.stats 改进

新特性

• scipy.stats.sobol_indices，一种计算 Sobol 敏感性指数的方法。

• scipy.stats.dunnett，用于执行 Dunnett 检验，将多个实验组的均值与对照组的均值进行比较。

• scipy.stats.ecdf，用于根据未删失或右删失数据计算经验累积分布函数 (CDF) 和互补累积分布函数 (生存函数 / SF)。此函数对于生存分析 / Kaplan-Meier 估计也非常有用。

• scipy.stats.logrank，用于比较样本背后的生存函数。

• scipy.stats.false_discovery_control，用于调整 p 值，以使用 Benjamini-Hochberg 或 Benjamini-Yekutieli 程序控制多重假设检验的假发现率 (False Discovery Rate)。

• scipy.stats.CensoredData，用于表示删失数据。它可以用作单变量分布的 fit 方法以及新 ecdf 函数的输入。

• Filliben 拟合优度检验，作为 scipy.stats.goodness_of_fit 的 method='Filliben'。

• scipy.stats.ttest_ind 有一个新方法 confidence_interval，用于计算均值之差的置信区间。

• scipy.stats.MonteCarloMethod、scipy.stats.PermutationMethod 和 scipy.stats.BootstrapMethod 是配置假设检验的重采样和/或蒙特卡罗版本的新类。它们目前可以与 scipy.stats.pearsonr 一起使用。

统计分布

• 添加了冯·米塞斯-费舍尔分布 (von-Mises Fisher distribution) 为 scipy.stats.vonmises_fisher。此分布是单位球面上正态分布最常见的模拟。

• 添加了相对论性布赖特-维格纳分布 (relativistic Breit-Wigner distribution) 为 scipy.stats.rel_breitwigner。它在核物理中用于模拟共振。

• 添加了狄利克雷多项分布 (Dirichlet multinomial distribution) 为 scipy.stats.dirichlet_multinomial。

• 提高了若干单变量统计分布的速度和精度。

  • scipy.stats.anglit 的 sf

  • scipy.stats.beta 的 entropy

  • scipy.stats.betaprime 的 cdf、sf、ppf

  • scipy.stats.chi 的 entropy

  • scipy.stats.chi2 的 entropy

  • scipy.stats.dgamma 的 entropy、cdf、sf、ppf 和 isf

  • scipy.stats.dweibull 的 entropy、sf 和 isf

  • scipy.stats.exponweib 的 sf 和 isf

  • scipy.stats.f 的 entropy

  • scipy.stats.foldcauchy 的 sf

  • scipy.stats.foldnorm 的 cdf 和 sf

  • scipy.stats.gamma 的 entropy

  • scipy.stats.genexpon 的 ppf、isf、rvs

  • scipy.stats.gengamma 的 entropy

  • scipy.stats.geom 的 entropy

  • scipy.stats.genlogistic 的 entropy、logcdf、sf、ppf 和 isf

  • scipy.stats.genhyperbolic 的 cdf 和 sf

  • scipy.stats.gibrat 的 sf 和 isf

  • scipy.stats.gompertz 的 entropy、sf 和 isf

  • scipy.stats.halflogistic 的 sf 和 isf

  • scipy.stats.halfcauchy 的 sf 和 isf

  • scipy.stats.halfnorm 的 cdf、sf 和 isf

  • scipy.stats.invgamma 的 entropy

  • scipy.stats.invgauss 的 entropy

  • scipy.stats.johnsonsb 的 pdf、cdf、sf、ppf 和 isf

  • scipy.stats.johnsonsu 的 pdf、sf、isf 和 stats

  • scipy.stats.lognorm 的 fit

  • scipy.stats.loguniform 的 entropy、logpdf、pdf、cdf、ppf 和 stats

  • scipy.stats.maxwell 的 sf 和 isf

  • scipy.stats.nakagami 的 entropy

  • scipy.stats.powerlaw 的 sf

  • scipy.stats.powerlognorm 的 logpdf、logsf、sf 和 isf

  • scipy.stats.powernorm 的 sf 和 isf

  • scipy.stats.t 的 entropy、logpdf 和 pdf

  • scipy.stats.truncexpon 的 sf 和 isf

  • scipy.stats.truncnorm 的 entropy

  • scipy.stats.truncpareto 的 fit

  • scipy.stats.vonmises 的 fit

• scipy.stats.multivariate_t 现在具有 cdf 和 entropy 方法。

• scipy.stats.multivariate_normal、scipy.stats.matrix_normal 和 scipy.stats.invwishart 现在具有 entropy 方法。

其他改进

• scipy.stats.monte_carlo_test 现在支持多样本统计量。

• scipy.stats.bootstrap 现在可以生成单侧置信区间。

• 改进了 scipy.stats.rankdata 在 method=ordinal 和 method=dense 时的性能。

• scipy.stats.moment 现在支持非中心矩计算。

• scipy.stats.anderson 现在支持 weibull_min 分布。

• scipy.stats.sem 和 scipy.stats.iqr 现在支持 axis、nan_policy 以及掩码数组 (masked array) 输入。

弃用特性

• 多省略号 (Multi-Ellipsis) 稀疏矩阵索引已被弃用，并将在 SciPy 1.13 中移除。

• 稀疏数组的几个方法已被弃用：asfptype、getrow、getcol、get_shape、getmaxprint、set_shape、getnnz 和 getformat。此外，.A 和 .H 属性也已被弃用。稀疏矩阵类型不受影响。

• scipy.linalg 函数 tri、triu 和 tril 已被弃用，并将在 SciPy 1.13 中移除。建议用户使用 NumPy 中具有相同名称的函数。

• scipy.signal 函数 bspline、quadratic 和 cubic 已被弃用，并将在 SciPy 1.13 中移除。建议用户改用 scipy.interpolate.BSpline。

• scipy.integrate.simpson 的 even 关键字已被弃用，并将在 SciPy 1.13.0 中移除。用户应保持其默认值，因为与其他方法相比，这提供了更高的精度。

• 向 factorial 传递浮点数组中的整数时使用 exact=True 已被弃用，并将在 SciPy 1.13.0 中移除。

• float128 和 object dtype 对于 scipy.signal.medfilt 和 scipy.signal.order_filter 已被弃用。

• 函数 scipy.signal.{lsim2, impulse2, step2} 长期以来仅在文档中被弃用。它们现在会引发 DeprecationWarning，并将在 SciPy 1.13.0 中移除。

• 从 scipy.window 直接导入窗口函数自 SciPy 1.1.0 起已被软弃用。它们现在会引发 DeprecationWarning，并将在 SciPy 1.13.0 中移除。用户应改为从 scipy.signal.window 导入它们，或使用便捷函数 scipy.signal.get_window。

向后不兼容的变更

• scipy.special.comb 的 legacy 关键字默认值已从 True 更改为 False，正如其引入时所宣布的那样。

过期的弃用项

我们正在持续推进长期以来的弃用工作。以下之前被弃用的功能将受到影响

• n 关键字已从 scipy.stats.moment 中移除。

• alpha 关键字已从 scipy.stats.interval 中移除。

• 拼写错误的 gilbrat 分布已被移除（请使用 scipy.stats.gibrat）。

• 弃用的拼写方式 kulsinski 距离度量已被移除（请使用 scipy.spatial.distance.kulczynski1）。

• scipy.spatial.Delauney.qhull 的 vertices 关键字已被移除（请使用 simplices）。

• scipy.sparse.csgraph.maximum_flow 的 residual 属性已被移除（请使用 flow）。

• scipy.stats.rv_continuous、scipy.stats.rv_discrete 和 scipy.stats.rv_sample 的 extradoc 关键字已被移除。

• scipy.linalg.solve 的 sym_pos 关键字已被移除。

• scipy.optimize.minimize 函数现在对于 x0.ndim > 1 的 x0 会抛出错误。

• 在 scipy.stats.mode 中，keepdims 的默认值现在为 False，且对非数值输入的支持已被移除。

• 函数 scipy.signal.lsim 不再支持非均匀时间步长。

其他更改

• 重写了源码构建文档并重构了贡献者指南。

• 改进了对使用 meson 构建系统进行交叉编译的支持。

• 我们的文档中添加了 MyST-NB 笔记本基础设施。

作者

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1.11.0 版本关闭的问题

• #1766: __fitpack.h 工作数组计算几乎就是一个大 Bug……

• #1953: 使用自定义警告代替 print 语句 (Trac #1428)

• #3089: brentq、NaN 返回和边界

• #4257: scipy.optimize.line_search 返回 None

• #4532: scipy optimize cobyla 中的框约束 (box constraint)

• #5584: 二分法中符号检查疑似存在的下溢问题

• #5618: 解决偶数个点时 simps 精度低的问题

• #5899: minimize_scalar —— 异常行为

• #6414: scipy.stats 布赖特-维格纳分布

• #6842: ODR 返回的协方差矩阵需要按残差进行缩放……

• #7306: 有什么办法可以停止优化吗？

• #7799: basinhopping 结果违反了约束

• #8176: optimize.minimize 应提供一种返回代价函数的方法……

• #8394: brentq 返回了边界之外的解

• #8485: 五阶巴特沃斯带通滤波器的 freqz() 输出（低截止频率……）

• #8922: Solve_ivp 在使用 BDF 和 Radau 求解器以及 numpy 数组时的 Bug

• #9061: 向量化函数会为 scipy.integrate.LSODA 提供优势吗？

• #9265: 文档：optimize.minimize：避免重复工作的方案……

• #9412: 回调返回值在 minimize 中被错误地忽略了

• #9728: 文档：scipy.integrate.solve_ivp

• #9955: 当数据为……时 stats.mode nan_policy='omit' 出现非预期行为

• #10050: [Bug] coo_matrix 的规范格式不一致

• #10370: SciPy 在使用……求根时错误地要求方阵

• #10437: scipy.optimize.dual_annealing 总是拒绝未改善的状态

• #10554: ndimage.gaussian_filter 提供 axis 选项

• #10829: 扩展 Anderson Darling 检验以覆盖 Weibull 分布

• #10853: ImportError：无法导入名称 spatial

• #11052: optimize.dual_annealing 未将参数传递给雅可比矩阵。

• #11564: LinearOperator 对象无法应用于稀疏矩阵

• #11723: scipy.integrate 的蒙特卡罗方法

• #11775: Nelder-Mead 算法的多 xatol

• #11841: 在 scipy.optimize.curve_fit 中忽略 NaN

• #12114: scipy.optimize.shgo()：'args' 被错误地传递给了约束……

• #12715: 为什么 curve_fit 的协方差如此剧烈地取决于整体……

• #13122: 测试套件在 Python 3.10 上失败：factorial() 在……上的问题

• #13258: 适用于 optimize.root_scalar 及类似函数的 **kwargs

• #13407: `if rtol < _rtol / 4` 是否应该更改？

• #13535: 割线插值后不应进行牛顿迭代

• #13547: optimize.shgo：处理返回梯度的目标函数……

• #13554: 测试 APS13 的正确根是 0

• #13757: 用于表示删失数据的 API

• #13974: BUG：optimize.shgo：未使用 options

• #14059: 'optimize/zeros.py' 中绝对容差 'xtol' 的边界是……

• #14262: cython_blas 在签名中未使用 const

• #14414: brentq 对于 np.nan 函数收敛且未报错

• #14486: 针对……的一个 Bug、一个错误和一个重构建议

• #14519: scipy/stats/tests/test_continuous_basic.py::test_cont_basic[500-200-ncf-arg74] 测试失败并出现 IntegrationWarning

• #14525: scipy.signal.bspline 不适用于整数类型

• #14858: BUG：scipy.optimize.bracket 有时会静默失败

• #14901: BUG：stats：分布方法发出不必要的警告……

• #15089: BUG：scipy.optimize.minimize() 未报告最低能量……

• #15136: 增强：升级 boost.math 版本

• #15177: BUG：稀疏矩阵与类数组之间的逐元素除法……

• #15212: BUG：scipy.integrate.quad 对于发散积分的异常行为

• #15514: BUG：optimize.shgo：向量约束错误

• #15600: BUG：处理阶乘函数及其……中的不一致性

• #15613: 增强：提供数值计算对数积分的函数（例如，……）

• #15702: 维护：linalg：要么静默导入 NumPy 版本，要么弃用……

• #15706: 弃用：移除 stats 分布中已弃用的参数

• #15755: 弃用：将 lsim2 并入 lsim

• #15756: 弃用：移除 stats.mode 对非数值数组的支持

• #15790: BUG：`isspmatrix` 未考虑稀疏数组

• #15808: 弃用：对 optimize.minimize 的 >1 维输入报错

• #15814: CI：将 Azure 任务迁移到 GitHub Actions

• #15818: 弃用：移除 _distn_infrastructure 中的 extradoc 关键字

• #15829: 弃用：移除 scipy.linalg.solve 的 sym_pos 关键字

• #15852: 文档：为示例设置种子的辅助函数

• #15906: `stats.ttest_ind` 返回值中缺失自由度参数

• #15985: 增强、文档：添加章节解释为何以及何时使用自定义……

• #15988: 弃用：移除已弃用的 gilbrat 分布

• #16014: 弃用：移除 MaximumFlowResult.residual

• #16068: BUG：文档中缺失常数

• #16079: BUG：hypergeom.cdf 在 1.8.0 中比 1.7.3 慢

• #16214: BUG：来自 optimize.minimize_scalar 的 OptimizeResult 更改了 'x'……

• #16269: 弃用：移除 `_minimize_tnc` 中的 `maxiter` 关键字参数

• #16270: 弃用：移除 qhull 中的 `vertices` 关键字参数

• #16271: 弃用：移除 `scipy.spatial.distance.kulsinski`

• #16312: Meson 对绝对包含路径报错

• #16322: 文档：在 Windows 上使用 Meson 构建时使用 GCC 而非 MSVC

• #16595: BUG：即使在……时 stats.mode 也会发出恼人的关于 NaN 的 RuntimeWarning

• #16734: BUG：povevl.h 中的函数 p1evl 未执行所述操作

• #16803: 更新 `scipy/__config__.py` 以包含有用信息

• #16810: 增强：实现狄利克雷多项分布

• #16917: BUG：通过 pip install 构建的 Windows 版 SciPy 无法导入 _fblas……

• #16929: BUG：`scipy.sparse.csc_matrix.argmin` 返回错误值

• #16949: macOS 上 float32 输入的 `gges` 和 `qz` 测试失败……

• #16971: BUG：[scipy.optimize.shgo 中关于 COBYLA 的 minimizer_kwargs……的问题]

• #16998: 反序列化和深拷贝的分布未使用全局随机……

• #17024: 增强：强制 Rotation.as_quat() 的实部为正。

• #17107: BUG：文档中 cKDTree.query_pairs 的签名不……

• #17137: BUG：optimize：`test_milp_timeout_16545` 的间歇性失败

• #17146: BUG：Scipy stats 概率大于 1

• #17214: BUG：scipy.stats.mode：`axis=None` 时形状不一致……

• #17234: BUG：开发分支中的 cython 化 / 编译失败……

• #17250: 增强：在高层 API 中暴露并行 HiGHS 求解器

• #17281: BUG：将 LinearOperator 用作 @ 的右操作数会导致 NumPy……

• #17285: 增强：暴露 DisjointSet._sizes

• #17312: 增强：澄清 ndimage.find_objects 返回的切片排序方式……

• #17335: 增强：在 newton 法中将术语 zero 更改为 root

• #17368: BUG：在 valgrind 下导入 scipy.stats 失败

• #17378: griddata linear / LinearNDInterpolator 的非预期行为

• #17381: BUG：distance_transform_cdt 中的 FutureWarning

• #17388: BUG：stats.binom：Boost 二项分布边界情况 Bug？

• #17403: 文档：用户指南中没有通用的 `scipy.sparse` 页面

• #17431: 增强：SciPy 中的 ECDF。

• #17456: 增强：带有辅助函数的自定义停止准则

• #17516: BUG：scipy.optimize.minimize 文档错误

• #17532: 文档：侧边栏渲染在……中某些文本之上

• #17548: CI：Ubuntu 18.04 Actions 运行器镜像已弃用

• #17570: 增强：optimize.root_scalar：仅给出 `x0` 时默认使用 `newton`……

• #17576: 增强：覆盖 von mises 的 fit 方法

• #17593: BUG：无法从 'scipy.stats' 导入 'permutation_test'

• #17604: 文档：optimize.curve_fit：`fvec` 的文档不具体

• #17620: 增强：冻结分布的可缓存归一化参数

• #17631: BUG：betaprime 分布的 cdf/ppf 的数值问题

• #17639: BUG：如果 scipy.optimize.shgo 成功标志 success = False，则不返回 “xl”

• #17652: 由于测试函数名称和……导致未运行测试的检查

• #17667: BUG：由于……导致 Wilcoxon 符号秩检验的 p 值错误

• #17683: 测试：stats：`stats.mstats` 中有几个函数没有测试

• #17713: BUG：`_axis_nan_policy` 更改了一些常见的 `TypeError`

• #17725: BUG：spatial：当 `w` 具有……时，`hamming` 发出错误的错误消息

• #17749: 增强：使用 `stats.moment` 计算非中心矩？

• #17754: 向量与其自身的余弦距离返回微小的非零值……

• #17776: BUG：dblquad 和 args 关键字参数

• #17788: 增强：Scipy Optimize，相等的 Bounds 应直接传递给……

• #17805: BUG：stats：dgamma.sf 和 dgamma.cdf 在尾部失去精度

• #17809: BUG：极端值下二项分布函数的 CDF 和 PMF 不一致

• #17815: 文档：改进 distance_transform_{cdt,edt} 的文档

• #17819: BUG：`stats.ttest_ind_from_stats` 未检查标准……

• #17828: 文档：UnivariateSpline 没有任何文档或参考资料。

• #17845: BUG：当提供 ftype 为……时，1.10.0 FIR 抽取损坏

• #17846: BUG：scipy.integrate.solve_ivp() 中的死循环

• #17860: 文档：错误的 ARPACK 链接

• #17866: 文档：`Result Classes` 应该成为独立的一级章节吗？

• #17911: 文档：scipy.signal.bilinear 中的 Tustin 公式公式遗漏了……

• #17913: 单侧检验的 pearsonr p 值出现非预期行为

• #17916: BUG：scipy 1.10.0 在 skellam 中使用大浮点数时崩溃……

• #17941: 文档：文档中关于设置 dev.py build -j 标志的指南，……

• #17954: BUG：lobpcg 失败

• #17970: BUG：Python 3.11 上的 ILP64 构建问题

• #17985: 文档：更新 wheel 生成流程

• #17992: BUG：具有不同……的深度嵌套数组列表的 matlab 文件

• #17999: 文档：stats.cramervonmises 示例错误

• #18026: BUG：stats：错误来自例如 `stats.betabinom.stats(10, 2, 3, ……`

• #18067: 增强：stats：重采样/蒙特卡罗配置对象

• #18069: 增强：stats.ttest_ind 与 R 不一致。它不允许……

• #18071: BUG：当试图估计……时 rv_continuous.stats 无法收敛

• #18074: BUG：pooch 的依赖项错误

• #18078: BUG：`QMCEngine.reset()` 语义和传递的 `Generator`……

• #18079: BUG：`Halton(seed=rng)` 未消耗 `Generator` PRNG……

• #18106: BUG：尽管成功收敛，但 Linprog 在给定……时报告失败

• #18115: BUG：使用序列设置数组元素的 ValueError，发生在……

• #18117: BUG：stats：genhyperbolic.cdf 和 .sf 在大……时误差较大

• #18119: 文档：关于 `fmin_powell` 的评论是错误的

• #18123: BUG：[mmread] 读取在……前有空格的 mtx 文件时出错

• #18132: BUG：scipy.stats.somersd 的无效输出和行为

• #18139: BUG：scipy.stats.kendalltau “新”实现中的溢出

• #18143: 在 Windows 32 位 Python 上从源码构建不成功

• #18171: BUG：optimize.root_scalar：在 `converged=False` 时应正常返回……

• #18223: BUG：当输入 NaN 且 balanced_tree=False 时 cKDTree 段错误，……

• #18226: 增强：stats.geometric.entropy：实现解析公式

• #18239: 文档：链接到自定义 BLAS/LAPACK 位置的操作不明确

• #18254: BUG: stats.mode: 处理 Pandas 整数数组时失败

• #18271: 距离定义的公式损坏或错误

• #18272: BUG: stats: `test_multivariate.TestOrthoGroup.test_det_and_ortho` 偶尔失败

• #18274: BUG: stats: `betaprime.fit` 产生虚假警告

• #18282: 来自 `stats._rcond` 的不兼容指针警告

• #18302: BUG: beta.pdf 在主分支上损坏 (1.11.0.dev0)

• #18322: BUG: scipy.stats.shapiro 给出负的 p 值

• #18326: ENH: milp 支持稀疏输入

• #18329: BUG: 构建时 meson 生成 `warning: “MS_WIN64” redefined` 警告…

• #18368: DOC: scipy.stats.chisquare 中的问题

• #18377: BUG: `cython_blas` 和 `cython_lapack` 中 `const` 签名变更…

• #18388: 关于 _MACHEPS 使用的问题

• #18407: CI: test_enzo_example_c_with_unboundedness 开始失败

• #18415: BUG: Windows 下 PROPACK 使用 Intel Fortran 的编译错误

• #18425: DOC: 澄清 scipy.ndimage.sobel 不计算 2D…

• #18443: BLD: 在 Windows 上使用 Meson 构建 SciPy 时出错

• #18456: ENH: 允许为模型函数传递非变量参数…

• #18484: DEP: 对基础 `scipy.signal` 中已弃用的 windows 导入发出警告…

• #18485: DEP: 弃用稀疏矩阵索引中的多省略号处理

• #18494: CI: `test_minimum_spanning_tree` 偶尔失败

• #18497: MAINT, BUG: 防范非有限 kd-tree 查询

• #18498: TST: 插值溢出极慢测试 (低优先级)

• #18525: DOC: 稀疏文档构建警告导致失败 (包括在 CI 中)

• #18535: DOC: 开发分支文档在查看 API 参考时渲染开发目录

• #18547: CI: 偶尔失败的测试 `test_minimize_callback_copies_array[fmin]`

• #18595: BUG: dev.py notes 需要一个小垫片 (shim)

• #18597: CI, BUG: Cirrus 轮子文件 (wheel) 上传在维护分支失败

• #18600: BUG: SciPy 1.11.0rc1 由于 boost 子模块无法在 PPC 上构建

• #18632: 1.11.0rc1: conda-forge 中剩余的测试失败

• #18634: BUG: stats.truncnorm.moments 在矩阶数大于…时产生错误

• #18654: BUG: ci/circleci: build_scipy 损坏

• #18675: BUG: 主分支上的 `signal.detrend` 不再接受序列…

• #18732: TST, MAINT: 某些测试阻塞了 MacOS ARM64 配合 NumPy 的 1.11.0 发布…

1.11.0 的合并请求 (Pull requests)

• #8727: BUG: vq.kmeans() 将有符号差值与阈值进行比较。

• #12787: ENH: 为 weibull 添加 anderson darling 检验 #10829

• #13699: ENH: stats: 为单变量连续分布添加删失数据处理…。

• #14069: 使用警告代替打印语句

• #15073: TST/MAINT: 参数化 `_METRICS_NAMES` 并替换 `assert_raises`…

• #15841: 重构 `factorial{,2,k}`: API 一致性、错误修复及连贯性…

• #15873: DEP: 从 linalg.solve 中移除 sym_pos 参数

• #15877: DEP: 移除 _distn_infrastructure 中的 extradoc

• #15929: DEP: `lsim2` 已弃用，建议使用 `lsim`

• #15958: CI: 将 `prerelease_deps_coverage_64bit_blas` 移至 GitHub actions。

• #16071: ENH: 添加缺失的“真空特性阻抗”

• #16313: MAINT: 更新 optimize.shgo

• #16782: ENH: stats: 优化截断帕累托分布的拟合

• #16839: ENH: stats: 优化对数正态分布的极大似然估计 (MLE)

• #16936: BUG: sparse: 修复所有条目均为非零时的 argmin/argmax

• #16961: ENH: optimize: 为 `curve_fit` 添加 `nan_policy` 可选参数。

• #16996: ENH: stats.anderson_ksamp: 添加置换版本的检验

• #17116: MAINT: 调整 Pull-Request 自动标记器配置

• #17208: DOC: 添加分流 (triage) 指南

• #17211: ENH: 实现狄利克雷-多项分布 (#16810)

• #17212: 防范 fitpackmodule.c 中的整数溢出

• #17235: MAINT: 将 check_finite 传递给 kmeans2() 的 vq() 调用

• #17267: DOC/MAINT: special: tklmbda 的若干更新

• #17268: DOC: special: 展示 lambertw 可以求解 x = a + b*exp(c*x)

• #17287: DOC: 澄清 minimum_spanning_tree 在非连通状态下的行为…

• #17310: DOC: missing-bits: 文档建议关于返回对象…

• #17322: DOC: 为文档添加 notebook 基础设施

• #17326: ENH: 澄清标签对应的元素索引在…

• #17334: ENH: 映射旋转空间的旋转四元数双重覆盖…

• #17402: ENH: stats: 添加错误发现率 (false discovery rate) 控制函数

• #17410: ENH: stats.multivariate_t: 添加 cdf 方法

• #17432: BLD: Boost.Math 独立子模块

• #17451: DEP: 移除 qhull 中的 `vertices`。

• #17455: 弃用 scipy.signal.{bspline, quadratic, cubic}

• #17479: ENH: 添加新的 SI 前缀

• #17480: ENH: stats: 为 halfnorm, gibrat, gompertz 实现 _sf 和 _isf。

• #17483: MAINT: optimize.basinhopping: 修复对失败的局部优化的接受…

• #17486: ENH: optimize.minimize: 回调函数增强

• #17499: MAINT: 移除 `NPY_UPDATEIFCOPY` 的使用

• #17505: ENH: 添加相对论 Breit-Wigner 分布

• #17529: ENH: stats: 实现 powerlaw._sf

• #17531: TST: scipy.signal.order_filter: 添加测试覆盖

• #17535: MAINT: special: 改进关于 Cephes p1evl 函数的注释。

• #17538: ENH: 扩展 _distance_pybind 以包含更多距离指标…

• #17541: REL: 设置版本为 1.11.0.dev0

• #17553: DOC: optimize.curve_fit: 添加关于 `pcov` 条件数的注释

• #17555: DEP: stats: 移除 stats.moment 中的关键字 n 和 … 中的 alpha

• #17556: DEV: 升级 CI 任务中使用的 flake8 版本

• #17557: MAINT: 升级 Azure CI 中的 Ubuntu 版本

• #17561: MAINT: stats.mode: 移除弃用功能，平滑过渡

• #17562: ENH: stats: 为 betaprime 分布实现 _ppf。

• #17563: DEP: stats: 移除拼写错误的 gilbrat 分布

• #17566: DOC: 修正、更新并扩展 `lobpcg` 文档字符串信息及…

• #17567: MAINT: 更新 gitpod 设置

• #17573: DOC: 将测试文档更新至 dev.py

• #17574: MAINT: 清理 Cython 代码和构建文件中的 `NPY_OLD` 使用

• #17581: DOC: 修复 _add_newdocs.py 中 loggamma 描述的琐碎拼写错误

• #17585: ENH: Von Mises 分布拟合

• #17587: BUG: stats: 避免 loggamma _cdf 中的上溢/下溢问题，…

• #17589: BUG: distance_transform_cdt 中的 FutureWarning

• #17590: DEP: optimize.minimize 针对大于 1 维输入报错

• #17595: DOC: optimize.line_search: 注明 `pk` 必须是下降…

• #17597: DOC: 添加 Legacy 指令

• #17603: DEP: 移除 spatial.distance.kulsinski

• #17605: DOC: 使用 LHS 的流行病模型示例

• #17608: DOC: curve_fit - 澄清 fvec 输出

• #17610: DOC: 为 chi2_contingency 添加示例

• #17613: DOC: curve_fit, 包含 sigma

• #17615: MAINT: scipy.optimize.root: 修复当 args 和 jac 同时存在时的错误…

• #17616: MAINT: optimize.minimize: 增强剩余部分的 `callback`…

• #17617: DEP: 移除 MaximumFlowResult.residual

• #17618: DOC: 修复 qmc 示例中的 unicode 问题

• #17622: MAINT: optimize.root_scalar: 遇到 NaN 时报错

• #17624: ENH: 添加 von Mises-Fisher 分布

• #17625: DOC: 与学生 t 分布相关的特殊函数示例…

• #17626: DOC: 改进指数缩放贝塞尔函数的文档字符串

• #17628: ENH: 添加 Sobol’ 指数

• #17629: DOC: stats: 胜算比 (odd_ratio) 处理示例

• #17637: DEP: 将 special.comb 的默认值切换为 legacy=False

• #17643: TST: interpolate/rgi: 为降序排列的点添加测试

• #17649: 修复文档行

• #17651: 更新 _svds.py，移除 LOBPCG 输出不再需要的 QR 分解

• #17654: MAINT:interpolate: 将 .c 文件添加至 .gitignore

• #17655: DEV: 添加对命名错误测试的检查

• #17657: DEV: 精简 Windows 机器上的 OpenBLAS 处理

• #17660: MAINT: optimize.newton: 当割线为零时 converged=False…

• #17663: DOC: optimize.curve_fit: 示例输出可能有所不同

• #17664: MAINT: optimize.root_scalar: 修复下溢符号检查错误

• #17665: DOC: 提及 curve_fit 结果 `pcov` 的不准确性

• #17666: DOC: optimize.root_scalar: 协调文档与实现…

• #17668: ENH: stats.loguniform: 重新表述方法以避免溢出

• #17669: MAINT: optimize.newton: 避免复数 `x0` 的错误

• #17674: DOC: optimize: 添加向可调用对象传递关键字参数的教程示例

• #17675: ENH: 更新 lobpcg.py

• #17676: BUG: 正确处理 scipy.io.savemat 中的类数组类型

• #17678: DOC: optimize: 展示记忆化 (memoization) 如何避免重复计算

• #17679: ENH: optimize.minimize: 为 COBYLA 添加边界约束

• #17680: DOC: 与负多项分布相关的特殊函数示例…

• #17682: DOC: 为 `stats.chisquare` 添加真实示例

• #17684: ENH: 在 lsq_linear 中支持 `Bounds` 类

• #17685: ENH: stats: 为 foldnorm 分布实现 _sf。

• #17687: MAINT: optimize.toms748: 修正“rtol 太小”的消息

• #17688: MAINT: optimize.curve_fit: 记忆化 `f` 和 `jac`

• #17691: ENH: optimize.root_scalar: 允许不带 f' 的 newton，不带… 的 secant

• #17692: MAINT: optimize.minimize_scalar: 强制输出形状一致性

• #17693: DOC: 点二系列相关性 (pointbiserialr) 公式记号修正。

• #17694: ENH: stats: 为 halfcauchy 实现 _sf 和 _isf；为 foldcauchy 实现 _sf

• #17698: MAINT: rgi 测试中的隐式浮点转换

• #17700: ENH: 逆 Wishart 熵

• #17701: DOC: stats: 修复 genexpon 分布的一处引用。

• #17702: DOC: stats: 完善描述性统计的引用和链接

• #17704: MAINT: optimize.bracket: 不要静默失败

• #17705: DOC: optimize.minimize_scalar 及相关函数: 修正文档…

• #17707: DOC: 为 `stats.fisher_exact` 添加乙酰唑胺示例

• #17708: ENH: stats: 为 genexpon 实现 _ppf 和 _isf。

• #17709: MAINT: 更新版权日期

• #17711: MAINT: 向前移植 (forward port) 1.10.0 发布说明

• #17714: ENH: 为快速并查集 (DisjointSet) 子集大小提供公共 API。

• #17724: DOC: spatial: 若干更新

• #17729: STY: 修复 unicode 错误

• #17730: MAINT: 轮换 CircleCI ssh 密钥

• #17732: MAINT: optimize.toms748: 不要在割线插值后执行牛顿法

• #17742: ENH: 为 beta, chi 和 chi2 分布重写 _entropy

• #17747: DOC: stats.jarque_bera: 添加半真实示例

• #17750: ENH: 支持试验次数 n=0 的多项分布。

• #17758: ENH: F 分布熵的解析公式

• #17759: DOC: stats.skewtest: 添加半真实示例

• #17762: DOC: 移除指令名与双冒号 :: 之间的空格

• #17763: DOC: 将指令的单冒号改为双冒号。

• #17764: ENH: 矩阵正态分布的熵

• #17765: DOC: stats: 补充正态性检验示例

• #17767: DOC: stats: 重新组织主页面的假设检验

• #17768: TST: special: 修复命名错误的测试

• #17769: DOC/BUG: 在文档字符串中添加缺失的熵方法

• #17770: TST: stats: 修复命名错误的测试

• #17772: MAINT: 移除未使用的测试实用函数

• #17773: DOC: stats: 为相关性检验添加真实示例

• #17778: DOC: stats: 为方差检验添加真实示例

• #17780: MAINT: optimize.minimize: 修复当参数… 时的回调函数新接口

• #17784: DOC: linalg: 修复 `linalg.sqrtm` 的文档字符串

• #17786: DOC: ndtr, ndtri 示例

• #17791: DEP: 移除 _minimize_tnc 中的 maxiter 关键字参数

• #17793: MAINT: 移除 differential_evolution 中的除零操作

• #17794: TST: 为 dgamma 分布添加测试套件

• #17812: MAINT: 添加 (可选的) pre-commit 钩子

• #17813: MAINT: integrate.qmc_quad: 重新引入 qmc_quad

• #17816: MAINT: 在 `stats.sobol_indices` 中允许类型化方法

• #17817: MAINT: 从 `qmc_quad` 中移除未使用的 args 参数

• #17818: BUG/ENH: stats: dgamma 的若干更新。

• #17820: DOC/BUG: 仅在有定义的地方绘制 `ndtri`

• #17824: ENH: 逆高斯 (invgauss) 分布的解析熵

• #17825: DOC: optimize: 将术语 zero 改为 root (根)

• #17829: DOC: stats: 记录分布被深拷贝 (deepcopy) 时的 RNG 行为

• #17830: MAINT: stats._axis_nan_policy: 抛出适当的 TypeErrors

• #17834: MAINT: 提高 scipy.stats 中 betaprime cdf 的精度

• #17835: DOC: integrate: 记录数值积分的局限性

• #17836: DOC: integrate.solve_ivp: 澄清参数 `vectorized` 的影响

• #191: DEP: integrate.nquad: 弃用参数 `full_output`

• #17838: DOC: integrate.quad: 对于发散的情况不保证行为…

• #17841: DOC: linalg: 扩展 pinv 示例

• #17842: DOC, MAINT: 为文档问题添加问题模板

• #17848: ENH: 为 powernorm 分布实现 _sf 和 _isf

• #17849: ENH: special: 添加函数 _scaled_exp1

• #17852: MAINT: optimize: 改进 `optimize.curve_fit` 文档和错误…

• #17853: DOC: integrate.dblquad/tplquad: 更新结果描述

• #17857: MAINT: 广义逻辑 (genlogistic) 熵的解析公式

• #17865: MAINT: stats: 修复近期 CI 和其他问题

• #17867: DOC: 关于 linprog 负变量的说明

• #17868: ENH: 为 Nakagami 分布熵添加解析公式

• #17873: ENH: 为 dgamma 分布熵添加解析公式…

• #17874: ENH: 为 truncnorm 熵添加解析公式 (#17748)

• #17876: DOC: 从侧边栏/目录树中移除隐藏的 stats 部分

• #17878: 全面代码检查 (Lint everything)

• #17879: DOC: 为主命名空间添加文档

• #17881: BUG: 修复 `signal.decimate` 中对用户提供过滤器的处理

• #17882: BLD: 修复 Meson 关于多目标的构建警告

• #210: DOC: 澄清了 optimize.leastsq 中可选参数的含义

• #211: ENH: 当 NOLA 条件失败时发出缺少边界警告…

• #212: DOC: 清理开发指南

• #213: MAINT: stats: “全面检查”后的 stats 清理工作。

• #214: MAINT: 更新 .gitignore 以包含 meson 和 linter

• #215: DOC: 问题模板中的配置信息

• #216: MAINT: 更新 .git-blame-ignore-revs 中的“全面检查” SHA

• #217: DOC: 从侧边栏移除隐藏的子模块

• #218: MAINT: 使用 conda 进行代码检查

• #219: 用 Python 重新实现 pre-commit 钩子

• #220: DOC: interpolate: 添加一条反对使用基于三角剖分的… 的注释

• #221: DOC: stats.wilcoxon: 警告 x-y 中的舍入误差

• #222: ENH: 幂对数正态 (powerlognormal) 分布改进

• #223: ENH: 提高 scipy.stats 中 betaprime ppf 的精度

• #224: DOC: 在 butter 函数文档字符串中添加警告

• #225: CI: 缓存失效时清理 conda 索引

• #226: DOC: 修正 lti 双线性离散化的文档

• #227: ENH: stats.nakagami.entropy: 改进表述

• #228: ENH: 为 `genlogistic` 的熵使用渐近展开…

• #229: DOC: 更新贡献者文档中的 pip + venv 说明…

• #230: DOC: ttest_ind_from_stats: 讨论负标准差

• #231: ENH: 1D 中的早期退出随机 cd 优化

• #232: 当 Ruff 进行了修复时 pre-commit 应当失败

• #233: DOC: 仅在 HTML 中移除种子

• #234: ENH: Maxwell 分布 `sf`/`isf` 重写

• #235: TST: 更新导入循环检查的模块列表

• #236: STY: 仅修复暂存的文件。

• #237: ENH: stats.dirichlet_multinomial: 向量化实现

• #238: MAINT: 升级 OpenBLAS 版本，升级 GHA 中使用的 macOS 镜像

• #239: MAINT: optimize.dual_annealing: 修复带参数的可调用 jac

• #240: MAINT: 更新支持的 Python 和 NumPy 版本以遵循…

• #241: ENH: optimize.linprog: 将无法识别的选项原样传递给 HiGHS

• #242: DEP: integrate.quad_vec: 弃用参数 full_output

• #243: MAINT: 完全限定 std::move 调用以修复 clang -Wunqualified-std-cast-call

• #244: ENH: stats: 为 `sem` 和 `iqr` 添加 axis 元组和 nan_policy

• #245: BUG: 更新 test_lobpcg.py

• #246: DOC/MAINT: 简化发布条目

• #247: FIX: CI: 避免将 Cython 文件传递给 ruff

• #248: MAINT: 添加发布条目并将移动操作加入 blame ignore

• #249: DOC: 将 .rst.txt 移至源文件并清理生成文档的相关操作

• #250: MAINT: sparse.linalg: 移除未使用的 __main__ 代码

• #251: BLD: 为每日构建制作 musllinux 轮子文件

• #252: ENH: optimize.RootResults: 使 `RootResults` 成为 `OptimizeResult`

• #253: DOC: stats, interpolate: 修复一些细微的文档字符串问题。

• #254: ENH: 重写 halflogistic `sf` 和 `isf`

• #255: ENH: 提高 halfnorm CDF 精度

• #256: BLD: 使用指向 numpy 包含目录和库目录的相对路径

• #257: MAINT: 向前移植 1.10.1 发布说明

• #258: MAINT: stats.vonmises.fit: 保持向后兼容性

• #259: TST: optimize.root_scalar: 重构测试并添加 Chandrupatla…

• #260: 为 ndimage 过滤器添加 axes 参数

• #261: DOC: 在文档中添加展示如何绘制 Rotation 的示例

• #262: 为 `stats.mstats` 中的 `trimmed_var` 和 `trimmed_std` 添加测试

• #263: TST: stats.mstats: 添加 `median_cihs`/`sen_seasonal_slopes`…

• #264: DEP: linalg: 弃用 tri{,u,l}

• #265: DOC: interpolate: 链接至包含迁移指南的 gist

• #266: DOC: 如何记录使用 RNG 且自包含的示例…

• #267: DOC: 修复插值教程中的章节标题拼写错误

• #268: DOC: 修复外插 (extrapolate) 标题的下划线

• #269: 修复仅使用整数 a 和 … 时的 betabinom 统计错误

• #270: BLD: 为发布构建添加 NDEBUG 标志

• #271: BLD: 避免运行 `run_command(py3, …)`，以优化交叉编译

• #272: ENH: stats: 添加 ecdf 函数

• #273: BLD: 针对 numpy 1.22.3 构建 py39 的 Windows 轮子文件

• #274: DOC/MAINT: 修复源码按钮

• #275: DOC: 修复 _minimize_trustregion_exact 文档中的错误

• #276: MAINT: 更新 GH bug 模板

• #277: MAINT: 更新 codeowners。

• #278: DOC: 更新 scipy.spatial.distance.pdist 文档字符串以匹配其…

• #279: STY: 在任何其他头文件之前包含 Python.h。

• #280: MAINT: integrate.qmc_quad: 修正参数 `log` 的行为

• #281: BLD: 使用 anaconda-client 上传轮子文件

• #282: DOC: 修复 expectile 文档字符串 - 经验 CDF

• #283: BLD: 为 pybind11 使用 meson-native 依赖查找

• #284: Johnson 分布 `sf` 和 `isf` 重写

• #285: MAINT: 移除 pavement

• #286: ENH: 实现 array @ LinearOperator

• #287: DOC: 改进 distance_transform_{cdt,edt} 的文档

• #288: DOC: 为 xlogy 添加示例

• #289: TST: stats.nct: 为大 nc 导致的崩溃添加测试

• #290: TST: stats.ksone: 放宽方差测试容差

• #291: 文档字符串: 关于二元样条轴序的说明

• #292: DOC: 修改 splprep 中 t 参数的文档问题 #17893

• #293: MAINT: 避免使用不推荐的 numpy 函数和常量

• #294: MAINT: 更新 pooch 依赖

• #295: DOC: 修复 `kurtosis` 文档字符串拼写错误及 `_continuous_distns` 中的空格

• #296: BUG: 检查初始状态的有限性

• #297: ENH: 在 `stats.ttest_ind` 中允许等方差的单次观测

• #298: DOC: 为 xlog1py 添加示例

• #299: STY: 修复 mypy 赋值。

• #300: BUG: 在 Halton 初始化时计算 VDC 置换

• #301: ENH: stats.ecdf: 支持右删失数据

• #302: ENH: 使用渐近方法改进 chi 分布的熵计算…

• #303: ENH: 伽马分布熵的渐近展开

• #304: MAINT: stats.johnsonsu: 重写 _stats

• #305: ENH: 使用 scaled_exp1 增加 Gompertz 熵的可用范围

• #306: DOC: 在 UnivariateSpline 文档字符串中添加引用 #17828

• #307: ENH: stats.goodness_of_fit: 添加 Filliben 检验

• #308: BUG: 启用 matlab 嵌套数组

• #309: ENH: 添加 Dunnett 检验

• #310: FIX: 重置 `QMCEngine.reset` 中的语义

• #311: 修正 `scipy/optimize` 中关于 ` fmin_powell` 的注释

• #312: ENH: 为 invgamma 熵添加渐近展开 (#18093)

• #313: MAINT: 清理 _continous_dists 中的不一致性

• #314: MAINT: 为 vonmises 分布添加针对通用拟合方法的测试

• #315: TST: stats.rv_continuous.fit: 使用 `nnlf` 代替 `_reduce_func`…

• #316: 一些文档更新和细微的代码调整。

• #317: ENH: 为 gengamma 熵添加渐近展开

• #318: ENH: stats: 改进 genhyperbolic 的 _cdf 并实现 _sf

• #319: 为 t 分布熵添加渐近展开 (#18093)

• #320: ENH: stats.ecdf: 添加 `confidence_interval` 方法

• #321: 修复 somersd 可能发生整数溢出的错误

• #322: ENH: 提高 genlogistic 方法的精度

• #323: DOC: 为 friedmanchisquare 添加文档示例

• #324: BLD: 在 32 位 Windows 上从源码构建时发出警告

• #325: TST: 修复不准确的 `cython_blas` 测试问题

• #326: ENH: 为 Dunnett 检验添加 CI 和字符串展示

• #327: ENH: stats.moment: 启用非中心矩计算

• #328: CI: 修复在 Cython 3.0b1 上失败的预发布任务

• #329: DOC:stats: 修正 levy 和 levy_l 的描述

• #330: BUG: _check_result 返回的状态错误。见 #18106。optimize

• #331: ENH: 双 Weibull (Dweibull) 熵

• #332: TST: spatial: 跳过失败的测试以恢复 CI 状态

• #333: MAINT: optimize.root_scalar: 当可调用对象… 时优雅地返回

• #334: DOC: 更新 ARPACK 链接指向 ARPACK-NG

• #335: DOC: 引用关于多个 `–config-settings` 的 pip 问题

• #336: ENH: 为 anglit 分布添加 `_sf` 方法 (#17832)

• #337: DOC: 轮子文件构建基础设施更新

• #338: MAINT: stats.ecdf: 存储事件发生前的风险人数

• #339: BUG: interpolate: 为 `make_smoothing_spline` 添加 x-y 长度验证。

• #340: DOC: 修复侧边栏渲染在文字上方的问题

• #341: ENH: 修复位置参数估计不良时的 vonmises 拟合

• #342: MAINT: stats.kendalltau: 避免溢出

• #343: MAINT: interpolate: 移除重复的 FITPACK 接口 _fitpack._spl_。

• #344: ENH: 为生存分析添加 Log rank 检验

• #345: BUG: 为不匹配的 w 维度抛出 ValueError 并为… 添加测试

• #346: TST: stats: 将 genexpon 从极慢 (xslow) 移至慢速 (slow) 拟合测试集。

• #347: MAINT/TST: 修复 `Slerp` 类型并优化 `Rotation` 中的 iv

• #348: ENH: 提高折叠正态分布 (folded normal) cdf 的精度

• #349: ENH: 改进偶数个点时的 integrate.simpson

• #350: ENH: stats.ttest_ind: 添加自由度和置信区间

• #351: ENH: stats.ecdf: 添加 `evaluate` 和 `plot` 方法；重构…

• #352: DOC: stats: 描述 `DunnettResult` 的属性

• #353: MAINT: 用显式的 dataclasses 替换 make_dataclass

• #354: MAINT: stats: 一致地返回 NumPy 数值

• #355: DOC: 关于如何为结果对象创建 dataclass 的指南

• #356: MAINT: stats.TTestResult: 修复 ttest 置信区间中的 NaN 错误

• #357: ENH:MAINT: Cython 中的 linalg det 并支持 nD 数组

• #358: ENH: stats: 重采样方法配置类及示例…

• #359: ENH: stats.geometric.entropy: 实现解析公式

• #360: ENH: stats.bootstrap: 添加单侧置信区间

• #361: BUG: KDTree 中的 nan 段错误，拒绝非有限输入

• #362: ENH: stats.monte_carlo_test: 添加对多样本统计量的支持

• #363: ENH: 重写双 Weibull 分布的生存函数和反生存函数…

• #364: MAINT: 更新 Rotation 的类型标注

• #365: MAINT:optimize: shgo 的各项修复

• #366: 修复拼写错误

• #367: MAINT: 移除 Gitpod，转而支持 GitHub CodeSpaces

• #368: MAINT: 允许 scipy 在 cython3 下编译

• #369: TST: stats.dunnett: 修复 test_shapes 中的种子

• #370: DOC: 从文档中移除与 `setup.py` 使用相关的内容

• #371: ci: 润色轮子文件构建 action

• #372: BLD: 为 BLAS/LAPACK 的 Cython 签名添加 const

• #373: BLD: 实现最低 Cython 版本检查

• #374: DOC: orthogonal_procrustes 修复引用论文日期和 DOI

• #375: BLD: 修复 cython 签名 .txt 文件缺失构建依赖的问题

• #376: DOC: 修复 v1.7 发布说明中的链接

• #377: 为 uniform_filter, minimum_filter, maximum_filter 添加 axes 支持

• #378: BUG: 对 PROPACK f2py 封装器和构建标志进行一些调整

• #379: MAINT: 移除 `from numpy.math cimport` 用法，更新 `npy_blas.h`

• #380: MAINT: 显式标记不抛出异常的 `cdef` 函数…

• #381: ENH: stats: 为 exponweib 实现 _sf 和 _isf。

• #382: CI: 在一个 CI 任务中测试其主分支的 meson-python

• #383: TST: stats: 分布函数生成的基础设施…

• #384: MAINT: stats.betaprime: 避免 `fit` 和 `stats` 中的虚假警告

• #385: DOC: spatial.distance: 更新 {s,sq}euclidean 的公式

• #386: BLD: 启用不兼容指针类型警告

• #387: DOC: 改进关于预处理的 gmres 文档 (scipy.sparse.linalg)

• #388: MAINT: 移除 codecov

• #389: DOC: `distance_transform_bf` 示例

• #390: TST: stats.ortho_group: 改进行列式分布测试

• #391: MAINT: mmread 允许前导空格

• #392: DEP: stats.mode: 针对非数值输入报错

• #393: TST: stats._axis_nan_policy: 添加装饰函数的测试…

• #394: CI: 添加 CircleCI API 令牌以修复 html 预览链接

• #395: BUG: 修复来自 stats._rcond 的不兼容指针警告 #18282

• #396: CI: 从 GitHub Actions 中移除基于 `setup.py` 的任务并运行…

• #397: MAINT: linalg.solve_discrete_are: 修复错误消息中的拼写错误

• #398: DOC: interpolate: 为规则网格数据添加“另请参阅”引用…

• #399: CI: 移除 `runtests.py` 及相关脚本/文件

• #400: DOC: 调整深色模式下的 css 并隐藏开发章节的目录树

• #401: MAINT: 更新 boost_math

• #402: ENH: ndimage: 为 rank_filter, percentile_filter, … 添加 axes 参数

• #403: DOC: 在多元 t 分布的方法下添加 cdf

• #404: CI: 将代码检查任务从 Azure 移至 GHA

• #405: CI: 将 gcc-8 测试移至 GHA

• #406: CI: 从 AzureCI 移除 asv

• #407: CI: 从 Azure 测试中移除 scikit-umfpack/sparse

• #408: CI: 移除覆盖率任务

• #409: MAINT: 将函数指针 ctypedef 标记为 noexcept

• #410: CI: 将参考指南检查迁移至 CircleCI

• #411: 撤销 “ENH: stats.anderson_ksamp: 添加置换版本的…”

• #412: ENH: 增加 vonmises `fit` 的可用范围

• #413: ENH: 为多元 t 分布添加 `entropy` 方法

• #414: CI: 将 Azure cp39/full/win 任务移至 GHA

• #415: MAINT: optimize.milp: 改进对非预期稀疏数据的处理…

• #416: MAINT: stats.shapiro: 当 len(x)==3 时重写 p 值

• #417: BLD: 避免 Windows 构建警告，升级 pybind11 和 meson…

• #418: TST: 修复 `stats.multivariate_t` 测试中细微的容差问题

• #419: CI: windows cp311 use-pythran=false full, sdist GHA

• #420: MAINT: 更新 boost_math

• #421: TST: optimize: 修复 test_milp_timeout

• #422: DOC: interpolate: 宣布 Rbf 为遗产 (legacy) 代码

• #423: DEP: signal: 弃用 medfilt 和 order_filter 配合 float128 使用…

• #424: TST: stats.mstats.median_cihs: 加强测试

• #425: MAINT: 使用 math.prod (python >= 3.8)

• #426: MAINT: 设置 cython 编译器指令 cpow 为 True

• #427: DEV: 规避影响 Python 3.9 下 dev.py 的 pathlib bug…

• #428: MAINT: stats.dgamma.entropy: 避免弃用的 NumPy 用法并…

• #429: TST: 对函数使用 np 而非 math，以避免 ndim>0 的转换…

• #430: CI: 移除 Azure sdist 任务

• #431: MAINT: stats: 更多关于避免弃用 NumPy 用法的操作

• #432: 将 ruff.toml 配置迁移至 lint.toml

• #433: ENH: 允许 LinearOperator 除以常数

• #434: MAINT: `LinearOperator * spmatrix` 中更清晰的错误提示

• #435: ENH:MAINT:linalg:lu 已 Cython 化并增加 ndarray 支持

• #436: MAINT: 修复 setup.py 中的失效链接

• #437: DOC: 改进 `special` 中负二项分布函数的示例

• #438: MAINT: 为 `_cythonized_array_utils.pxd` 添加 noexcept 函数声明

• #439: CI: bdist_wheel windows 任务从 Azure 移至 GHA

• #440: DOC: stats.chisquare: 属性是 pvalue，而非 p

• #441: CI: 固定使用 rtools40

• #442: DOC: 在 cKDTree.query_pairs 签名中添加 output_type

• #443: TST/MAINT: 针对极端 kappa … 移除 vonmises 拟合正确性测试

• #444: MAINT: 限制 von mises fisher 分布的可拟合数据…

• #445: TST: stats.cosine: 修改测试以消除失败

• #446: MAINT: 添加 signal.detrend 的冒烟测试 (smoke testing)

• #447: DOC: 改进 vonmises 文档

• #448: DOC: interpolate: 去重 _fitpack_py 和 _fitpack_impl 中的文档字符串

• #449: BUG: optimize.differential_evolution: 修复除零错误

• #450: DOC: 将 “HACKING” 替换为 “hacking”

• #451: DOC: 改进 mannwhitneyu 中 method 参数的描述

• #452: TST: 修复失败的 signal.windows 测试

• #453: 撤销 “BLD: 为 BLAS/LAPACK 的 Cython 签名添加 const (#18247)”

• #454: TST: 修复 linprog 无界性测试中的测试失败

• #455: BLD: 一项 Intel Fortran 修复及 MinGW 相关清理

• #456: MAINT: signal: 简化 signal.detrend 中的形状操作

• #457: MAINT: 统一插值器 (Interpolator) 类的文档

• #458: CI: 将最后一项 Azure 任务移至 GHA

• #459: 修复当 `nogil` 置于 `except` 之前时的警告

• #460: MAINT: interpolate: 移除 `_fitpackmodule.c` 中未使用的代码。

• #461: BLD: 更多 PROPACK 修复，移除计时器代码

• #462: MAINT: stats: genexpon 不再因过慢而无法进行 test_rvs_broadcast。

• #463: BLD: 修复两个 `-Duse-g77-abi` 回归问题及一个 PROPACK bug

• #464: ENH: 避免 `scipy.stats.rankdata` 中不必要的计算

• #465: DOC: 重写所有构建文档并重组构建/贡献者界面…

• #466: MAINT: stats.mode: 改进 `nan_policy` 行为

• #467: ENH: 改进大自由度下 t 分布的 logpdf 和 pdf…

• #468: BLD: DOC: 修复 Sphinx 对 `.dev` 文档构建的缓存行为…

• #469: BLD: 检测已安装的 `xsimd` 并添加至 pythran 依赖

• #470: ENH:stats: 为 betaprime 添加 sf 方法

• #471: TST: 修复若干 linalg/sparse.linalg 测试的精度

• #472: DOC: 澄清 Sobel 变换

• #473: MAINT: 修复 Deb03 GO 基准测试

• #474: DOC: 移除对 Azure 的引用

• #475: ENH: 提高截断指数分布 (truncated exponential) sf/isf 精度

• #476: DEV: 在 `dev.py build` 中默认使用物理核心数

• #477: DOC: 添加 `distance_transform_cdt` 示例

• #478: MAINT: 简化 detrend

• #479: DOC: odr: 澄清 `cov_beta` 未经残差缩放…

• #480: DOC: optimize: 在教程中添加 functools.partial 的用法

• #481: DOC: `ndimage.generic_filter` 示例

• #482: TST: stats: ReferenceDistribution: 使用互补方法…

• #483: MAINT: 清理 scipy/sparse/linalg/_isolve/tests/test_iterative.py

• #484: MAINT: 参数化 scipy/sparse/linalg/_isolve/tests/test_iterative.py

• #485: DOC: 修复 `svds` 文档字符串中导致失败的示例…

• #486: BLD: 在 tools/cythonize.py 中强制使用 utf-8，并进行一些清理

• #487: MAINT: 移除 lsim2/impulse2/step2 文档字符串示例

• #488: DOC: 移除文档构建中的警告

• #489: TST: stats/optimize: 在测试中过滤警告

• #490: MAINT: 确保 Nelder-Mead 遵循浮点类型

• #491: DOC: 移除已解决的弃用警告过滤器

• #492: DEP: signal: 弃用从 signal 导入窗口函数的操作…

• #493: BUG: stats: 修复用于跳过测试的检查变量。

• #494: MAINT: 调整“私有但存在”模块列表的代码注释

• #495: TST: interpolate: 为 bisplev 整数溢出添加回归测试

• #496: BUG: 防范非有限 kd-tree 查询

• #497: 修复 PPoly 中 c 参数的只读问题

• #498: MAINT: 将每日构建上传至新位置

• #499: MAINT: sparse: 通用化 isshape 以 (可选地) 处理非 2D…

• #500: 清理稀疏数组 (sparse array) API

• #501: ENH: 确保 divide(sparse, dense) 的结果是稀疏的

• #502: 移除稀疏数组的索引向下转型 (downcasting)

• #503: TST: 为稀疏矩阵创建函数添加回归测试。

• #504: MAINT: sparse: 外观更新 + sputils 类型标注

• #505: DOC: 添加介绍新稀疏数组的用户指南页面

• #506: 用 Cython>=3.0.0b3 固定预发布流水线

• #507: TST: 对 `test_base.py` 进行零碎更新以适配 sparray 转换

• #508: DOC: 修复“另请参阅”中指向 count_nonzero 的损坏引用。

• #509: 在 mst 树排序中尝试稳定排序

• #510: ENH: 更新 isspmatrix 行为

• #511: 类名以支持 isinstance 检查

• #512: 修复 _csr.py 中的 format 属性

• #513: 在稀疏数组文档中添加弃用说明

• #514: ENH: sparse: 为 `diags` 创建函数添加 _array 版本。

• #515: DOC: sparse: 记录稀疏规范格式

• #516: MAINT: sparse: 弃用多省略号索引

• #517: ENH: sparse: 添加 nanmin/nanmax (gh-8902 的后续)

• #518: MAINT: optimize.root_scalar: 确保根是一个标量

• #519: TST: 提高 `test_import_cycles` 的运行速度

• #18549: TST: optimize: 过滤不代表测试失败的 RuntimeWarning…

• #18550: DOC: optimize.OptimizeResult: 注明并非所有列出的属性…

• #18551: 使用 properties 替换 sparse 中的 __getattr__

• #18553: BENCH: sparse: 添加稀疏矩阵幂的基准测试

• #18554: BUG: sparse: 修复 DIA.tocoo 规范格式设置

• #18556: MAINT: io: 在 mmio 模块中将 isspmatrix 替换为 issparse

• #18560: MAINT: integrate: 还原 `full_output` 弃用 / 结果…

• #18562: 修复 csr_array 及其相关类的文档字符串

• #18563: DOC: SciPy 1.11.0 发行说明

• #18591: MAINT: 1.11.0rc1 的版本界限

• #18596: DOC: 修复 API 参考页面的侧边栏

• #18598: CI: 修复上传 wheel 到 anaconda 的问题 [wheel build]

• #18599: 还原 “ENH: sparse: 添加 `diags` 创建的 _array 版本…”

• #18608: 修复弃用警告中模块名称的拼写错误

• #18629: 在 _rotation.pyx 中将 `void` 函数标记为 `noexcept`

• #18630: MAINT: stats: 移除所有 boost ufuncs 的 long double 支持

• #18636: MAINT: stats.truncnorm/stats.betaprime: 修复更高阶的 _munp…

• #18657: MAINT: 修复 build_scipy CI 中的 ‘no such option’ 错误

• #18658: TST: 修复 conda-forge 上出现的两个测试失败

• #18659: DOC: `scipy._sensitivity_analysis`: 更正关于…的陈述

• #18671: MAINT: 1.11.0rc2 的向后移植

• #18672: BUG: 发布流程的小型修补

• #18676: BUG: signal: 修复使用类数组 bp 的 detrend

• #18697: MAINT: 针对 arm64 的 NumPy 1.25.0 适配

• #18698: DEP: interpolate: 推迟 interp2d 的弃用并更新链接

• #18724: MAINT, REL: 为 SciPy 1.11.0 “最终版” 做准备

• #18737: TST: 不稳定的 TestSOSFreqz::test_fs_param

• #18738: TST: 不稳定的 `test_complex_iir_dlti`