SciPy 1.11.0 发行说明

SciPy 1.11.0 是六个月努力工作的结晶。它包含许多新功能、大量的错误修复、改进的测试覆盖率和更好的文档。此版本中有一系列弃用和 API 更改，这些都在下文进行了说明。建议所有用户升级到此版本，因为它包含了大量的错误修复和优化。在升级之前，我们建议用户检查自己的代码是否使用了已弃用的 SciPy 功能（为此，请使用 python -Wd 运行代码并检查 DeprecationWarning）。我们的开发重点现在将转向 1.11.x 分支上的错误修复版本，以及主分支上新功能的添加。

此版本要求 Python 3.9+ 和 NumPy 1.21.6 或更高版本。

对于在 PyPy 上运行，需要 PyPy3 6.0+。

此版本的亮点

• 一些 scipy.sparse 数组 API 改进，包括 sparse.sparray（一个与旧的 sparse.spmatrix 类不同的新公共基类）、适当的 64 位索引支持，以及众多弃用，为现代稀疏数组体验铺平了道路。

• scipy.stats 添加了用于生存分析、多重假设检验、敏感性分析和处理截尾数据的工具。

• 新增了一个用于准蒙特卡洛积分的函数，并且线性代数函数 det 和 lu 现在接受 nD 数组。

• 一个 axes 参数被广泛添加到 ndimage 函数中，便于堆叠图像数据的分析。

新功能

scipy.integrate 改进

• 添加了 scipy.integrate.qmc_quad 用于准蒙特卡洛积分。

• 对于偶数个点，scipy.integrate.simpson 现在计算最后三个点的抛物线段，与之前的实现相比提高了精度。

scipy.cluster 改进

• disjoint_set 有一个新的方法 subset_size 用于提供特定子集的大小。

scipy.constants 改进

• 添加了 quetta、ronna、ronto 和 quecto SI 前缀。

scipy.linalg 改进

• scipy.linalg.det 得到改进，现在接受 nD 数组。

• scipy.linalg.lu 得到改进，现在接受 nD 数组。通过新的 p_indices 开关，输出置换参数可以是 1D (n,) 置换索引，而不是完整的 (n, n) 数组。

scipy.ndimage 改进

• 向 rank_filter、percentile_filter、median_filter、uniform_filter、minimum_filter、maximum_filter 和 gaussian_filter 添加了 axes 参数，这对于处理堆叠的图像数据非常有用。

scipy.optimize 改进

• scipy.optimize.linprog 现在将无法识别的选项直接传递给 HiGHS。

• scipy.optimize.root_scalar 现在使用牛顿法，无需提供 fprime ；并且截线法无需第二次猜测即可使用。

• scipy.optimize.lsq_linear 现在接受 scipy.optimize.Bounds 类型的 bounds 参数。

• scipy.optimize.minimize 的 method='cobyla' 现在支持简单的边界约束。

• 用户可以选择为 scipy.optimize.minimize 的大多数方法启用新的回调接口：如果提供的回调可调用对象接受单个关键字参数 intermediate_result，scipy.optimize.minimize 现在将当前解和目标函数的最优值作为 scipy.optimize.OptimizeResult 实例传递给回调函数。它还允许用户通过从回调函数引发 StopIteration 异常来终止优化。scipy.optimize.minimize 将正常返回，并且最新的解决方案信息在结果对象中提供。

• scipy.optimize.curve_fit 现在支持可选的 nan_policy 参数。

• scipy.optimize.shgo 现在通过 workers 参数支持并行化，对称参数可以提高性能，基于类的设计提高了可用性，并且总体上提升了性能。

scipy.signal 改进

• 当 NOLA 条件失败时，istft 的警告消息得到了改进。

scipy.sparse 改进

• 引入了一个新的公共基类 scipy.sparse.sparray，允许进一步扩展稀疏数组 API（例如支持一维稀疏数组）而不会破坏向后兼容性。isinstance(x, scipy.sparse.sparray) 用于选择新的稀疏数组类，而 isinstance(x, scipy.sparse.spmatrix) 仅选择旧的稀疏矩阵类。

• 稀疏数组除以密集数组现在返回稀疏数组。

• scipy.sparse.isspmatrix 现在仅对稀疏矩阵实例返回 True。scipy.sparse.issparse 现在必须用于检查稀疏数组实例或稀疏矩阵实例。

• 使用 int64 索引构建的稀疏数组将不再自动向下转换为 int32。

• 当存在显式零时，argmin 和 argmax 方法现在返回正确的结果。

scipy.sparse.linalg 改进

• 将 LinearOperator 除以一个数字现在返回一个 _ScaledLinearOperator。

• LinearOperator 现在支持通过数组进行右乘。

• 在移除多余的 QR 分解后，lobpcg 应该更有效率。

scipy.spatial 改进

• 在额外的距离度量中使用新的 C++ 后端，其中大部分将看到显著的性能改进，尽管已知存在一些小的性能退步。这些主要集中在布尔数组之间的距离。

scipy.special 改进

• 阶乘函数 factorial、factorial2 和 factorialk 的行为（在维度、错误等方面）保持一致。此外，factorial2 现在可以处理带有 exact=True 的数组，并且 factorialk 可以处理数组。

scipy.stats 改进

新功能

• scipy.stats.sobol_indices，一个计算 Sobol’ 敏感度指数的方法。

• scipy.stats.dunnett，执行 Dunnett 检验，比较多个实验组的均值与对照组的均值。

• scipy.stats.ecdf 用于从未截尾或右截尾数据计算经验 CDF 和互补 CDF（生存函数/SF）。此函数也适用于生存分析/Kaplan-Meier 估计。

• scipy.stats.logrank 用于比较样本背后的生存函数。

• scipy.stats.false_discovery_control 用于调整 p 值，以使用 Benjamini-Hochberg 或 Benjamini-Yekutieli 程序控制多重假设检验的错误发现率。

• scipy.stats.CensoredData 用于表示截尾数据。它可以作为单变量分布的 fit 方法和新的 ecdf 函数的输入。

• Filliben 的拟合优度检验作为 scipy.stats.goodness_of_fit 的 method='Filliben'。

• scipy.stats.ttest_ind 有一个新的方法 confidence_interval 用于计算均值差异的置信区间。

• scipy.stats.MonteCarloMethod、scipy.stats.PermutationMethod 和 scipy.stats.BootstrapMethod 是配置假设检验的重采样和/或蒙特卡洛版本的新类。它们目前可与 scipy.stats.pearsonr 一起使用。

统计分布

• 添加了 von-Mises Fisher 分布，作为 scipy.stats.vonmises_fisher。此分布是单位球体上正态分布最常见的模拟。

• 添加了相对论性 Breit-Wigner 分布，作为 scipy.stats.rel_breitwigner。它在高能物理学中用于模拟共振。

• 添加了 Dirichlet 多项式分布，作为 scipy.stats.dirichlet_multinomial。

• 提高了几个单变量统计分布的速度和精度。

  • scipy.stats.anglit sf

  • scipy.stats.beta entropy

  • scipy.stats.betaprime cdf、sf、ppf

  • scipy.stats.chi entropy

  • scipy.stats.chi2 entropy

  • scipy.stats.dgamma entropy、cdf、sf、ppf 和 isf

  • scipy.stats.dweibull entropy、sf 和 isf

  • scipy.stats.exponweib sf 和 isf

  • scipy.stats.f entropy

  • scipy.stats.foldcauchy sf

  • scipy.stats.foldnorm cdf 和 sf

  • scipy.stats.gamma entropy

  • scipy.stats.genexpon ppf、isf、rvs

  • scipy.stats.gengamma entropy

  • scipy.stats.geom entropy

  • scipy.stats.genlogistic entropy、logcdf、sf、ppf 和 isf

  • scipy.stats.genhyperbolic cdf 和 sf

  • scipy.stats.gibrat sf 和 isf

  • scipy.stats.gompertz entropy、sf。和 isf

  • scipy.stats.halflogistic sf、和 isf

  • scipy.stats.halfcauchy sf 和 isf

  • scipy.stats.halfnorm cdf、sf 和 isf

  • scipy.stats.invgamma entropy

  • scipy.stats.invgauss entropy

  • scipy.stats.johnsonsb pdf、cdf、sf、ppf 和 isf

  • scipy.stats.johnsonsu pdf、sf、isf 和 stats

  • scipy.stats.lognorm fit

  • scipy.stats.loguniform entropy、logpdf、pdf、cdf、ppf 和 stats

  • scipy.stats.maxwell sf 和 isf

  • scipy.stats.nakagami entropy

  • scipy.stats.powerlaw sf

  • scipy.stats.powerlognorm logpdf、logsf、sf 和 isf

  • scipy.stats.powernorm sf 和 isf

  • scipy.stats.t entropy、logpdf 和 pdf

  • scipy.stats.truncexpon sf、和 isf

  • scipy.stats.truncnorm entropy

  • scipy.stats.truncpareto fit

  • scipy.stats.vonmises fit

• scipy.stats.multivariate_t 现在拥有 cdf 和 entropy 方法。

• scipy.stats.multivariate_normal、scipy.stats.matrix_normal 和 scipy.stats.invwishart 现在都有 entropy 方法。

其他改进

• scipy.stats.monte_carlo_test 现在支持多样本统计。

• scipy.stats.bootstrap 现在可以生成单侧置信区间。

• 对于 method=ordinal 和 method=dense，scipy.stats.rankdata 的性能得到了改进。

• scipy.stats.moment 现在支持非中心矩计算。

• scipy.stats.anderson 现在支持 weibull_min 分布。

• scipy.stats.sem 和 scipy.stats.iqr 现在支持 axis、nan_policy 和 masked array 输入。

已弃用功能

• 多省略号稀疏矩阵索引已被弃用，并将在 SciPy 1.13 中移除。

• 稀疏数组的几个方法已被弃用：asfptype、getrow、getcol、get_shape、getmaxprint、set_shape、getnnz 和 getformat。此外，.A 和 .H 属性也已弃用。稀疏矩阵类型不受影响。

• scipy.linalg 函数 tri、triu 和 tril 已被弃用，并将在 SciPy 1.13 中移除。建议用户使用具有相同名称的 NumPy 版本。

• scipy.signal 函数 bspline、quadratic 和 cubic 已被弃用，并将在 SciPy 1.13 中移除。建议用户改用 scipy.interpolate.BSpline。

• scipy.integrate.simpson 的 even 关键字已被弃用，并将在 SciPy 1.13.0 中移除。用户应将其保留为默认值，因为这比其他方法提供了更高的精度。

• 当将浮点数组中的整数传递给 factorial 时使用 exact=True 已被弃用，并将在 SciPy 1.13.0 中移除。

• 对于 scipy.signal.medfilt 和 scipy.signal.order_filter，float128 和 object dtypes 已被弃用。

• 函数 scipy.signal.{lsim2, impulse2, step2} 长期以来仅在文档中被弃用。它们现在会引发 DeprecationWarning，并将在 SciPy 1.13.0 中移除。

• 自 SciPy 1.1.0 起，直接从 scipy.window 导入窗口函数已被软弃用。它们现在会引发 DeprecationWarning，并将在 SciPy 1.13.0 中移除。用户应改为从 scipy.signal.window 导入它们，或使用便捷函数 scipy.signal.get_window。

向后不兼容的更改

• 自引入以来，scipy.special.comb 的 legacy 关键字的默认值已从 True 更改为 False。

已失效的弃用

目前正在努力落实长期存在的弃用。以下先前已弃用的功能受到影响：

• 关键字 n 已从 scipy.stats.moment 中移除。

• 关键字 alpha 已从 scipy.stats.interval 中移除。

• 拼写错误的 gilbrat 分布已被移除（请使用 scipy.stats.gibrat）。

• 距离度量 kulsinski 的已弃用拼写已被移除（请使用 scipy.spatial.distance.kulczynski1）。

• scipy.spatial.Delauney.qhull 的 vertices 关键字已被移除（请使用 simplices）。

• scipy.sparse.csgraph.maximum_flow 的 residual 属性已被移除（请使用 flow）。

• scipy.stats.rv_continuous、scipy.stats.rv_discrete 和 scipy.stats.rv_sample 的 extradoc 关键字已被移除。

• scipy.linalg.solve 的 sym_pos 关键字已被移除。

• 当 x0 的 x0.ndim > 1 时，scipy.optimize.minimize 函数现在会引发错误。

• 在 scipy.stats.mode 中，keepdims 的默认值现在是 False，并且对非数值输入的支援已被移除。

• 函数 scipy.signal.lsim 不再支持非均匀时间步长。

其他更改

• 重写了源代码构建文档并重新组织了贡献者指南。

• 改进了对使用 Meson 构建系统进行交叉编译的支持。

• MyST-NB 笔记本基础设施已添加到我们的文档中。

作者

• h-vetinari (69)

• Oriol Abril-Pla (1) +

• Tom Adamczewski (1) +

• Anton Akhmerov (13)

• Andrey Akinshin (1) +

• alice (1) +

• Oren Amsalem (1)

• Ross Barnowski (13)

• Christoph Baumgarten (2)

• Dawson Beatty (1) +

• Doron Behar (1) +

• Peter Bell (1)

• John Belmonte (1) +

• boeleman (1) +

• Jack Borchanian (1) +

• Matt Borland (3) +

• Jake Bowhay (41)

• Larry Bradley (1) +

• Sienna Brent (1) +

• Matthew Brett (1)

• Evgeni Burovski (39)

• Matthias Bussonnier (2)

• Maria Cann (1) +

• Alfredo Carella (1) +

• CJ Carey (34)

• Hood Chatham (2)

• Anirudh Dagar (3)

• Alberto Defendi (1) +

• Pol del Aguila (1) +

• Hans Dembinski (1)

• Dennis (1) +

• Vinayak Dev (1) +

• Thomas Duvernay (1)

• DWesl (4)

• Stefan Endres (66)

• Evandro (1) +

• Tom Eversdijk (2) +

• Isuru Fernando (1)

• Franz Forstmayr (4)

• Joseph Fox-Rabinovitz (1)

• Stefano Frazzetto (1) +

• Neil Girdhar (1)

• Caden Gobat (1) +

• Ralf Gommers (153)

• GonVas (1) +

• Marco Gorelli (1)

• Brett Graham (2) +

• Matt Haberland (388)

• harshvardhan2707 (1) +

• Alex Herbert (1) +

• Guillaume Horel (1)

• Geert-Jan Huizing (1) +

• Jakob Jakobson (2)

• Julien Jerphanion (10)

• jyuv (2)

• Rajarshi Karmakar (1) +

• Ganesh Kathiresan (3) +

• Robert Kern (4)

• Andrew Knyazev (4)

• Sergey Koposov (1)

• Rishi Kulkarni (2) +

• Eric Larson (1)

• Zoufiné Lauer-Bare (2) +

• Antony Lee (3)

• Gregory R. Lee (8)

• Guillaume Lemaitre (2) +

• lilinjie (2) +

• Yannis Linardos (1) +

• Christian Lorentzen (5)

• Loïc Estève (1)

• Adam Lugowski (1) +

• Charlie Marsh (2) +

• Boris Martin (1) +

• Nicholas McKibben (11)

• Melissa Weber Mendonça (58)

• Michał Górny (1) +

• Jarrod Millman (5)

• Stefanie Molin (2) +

• Mark W. Mueller (1) +

• mustafacevik (1) +

• Takumasa N (1) +

• nboudrie (1)

• Andrew Nelson (112)

• Nico Schlömer (4)

• Lysandros Nikolaou (2) +

• Kyle Oman (1)

• OmarManzoor (2) +

• Simon Ott (1) +

• Geoffrey Oxberry (1) +

• Geoffrey M. Oxberry (2) +

• Sravya papaganti (1) +

• Tirth Patel (2)

• Ilhan Polat (32)

• Quentin Barthélemy (1)

• Matteo Raso (12) +

• Tyler Reddy (143)

• Lucas Roberts (1)

• Pamphile Roy (225)

• Jordan Rupprecht (1) +

• Atsushi Sakai (11)

• Omar Salman (7) +

• Leo Sandler (1) +

• Ujjwal Sarswat (3) +

• Saumya (1) +

• Daniel Schmitz (79)

• Henry Schreiner (2) +

• Dan Schult (8) +

• Eli Schwartz (6)

• Tomer Sery (2) +

• Scott Shambaugh (10) +

• Gagandeep Singh (1)

• Ethan Steinberg (6) +

• stepeos (2) +

• Albert Steppi (3)

• Strahinja Lukić (1)

• Kai Striega (4)

• suen-bit (1) +

• Tartopohm (2)

• Logan Thomas (2) +

• Jacopo Tissino (1) +

• Matus Valo (12) +

• Jacob Vanderplas (2)

• Christian Veenhuis (1) +

• Isaac Virshup (3)

• Stefan van der Walt (14)

• Warren Weckesser (63)

• windows-server-2003 (1)

• Levi John Wolf (3)

• Nobel Wong (1) +

• Benjamin Yeh (1) +

• Rory Yorke (1)

• Younes (2) +

• Zaikun ZHANG (1) +

• Alex Zverianskii (1) +

共有 134 人为本次发行版做出了贡献。名字旁有“+”的人是首次贡献补丁。此名称列表是自动生成的，可能不完全完整。

1.11.0 版本已解决的问题

• #1766: __fitpack.h 工作数组计算几乎是一个大错误…。

• #1953: 使用自定义警告而不是打印语句 (Trac #1428)

• #3089: brentq、nan 返回和边界

• #4257: scipy.optimize.line_search 返回 None

• #4532: scipy 优化 cobyla 中的盒子约束

• #5584: 二分法中符号检查疑似下溢问题

• #5618: simps 在偶数点数时精度低的问题的解决方案

• #5899: minimize_scalar – 奇怪的行为

• #6414: scipy.stats Breit-Wigner 分布

• #6842: ODR 返回的协方差矩阵需要按残差进行缩放…

• #7306: 有没有办法停止优化？

• #7799: basinhopping 结果违反约束

• #8176: optimize.minimize 应该提供一种返回成本函数的方法…

• #8394: brentq 返回超出边界的解

• #8485: 五阶巴特沃斯带通滤波器的 freqz() 输出（低通…

• #8922: Solve_ivp 在 BDF 和 Radau 求解器以及 numpy 数组上存在 Bug

• #9061: 向量化函数会为 scipy.integrate.LSODA 带来优势吗？

• #9265: DOC: optimize.minimize: 避免重复工作的方案…

• #9412: 回调返回值被错误地忽略了 minimize

• #9728: DOC: scipy.integrate.solve_ivp

• #9955: stats.mode nan_policy='omit' 在数据为…时的意外行为

• #10050: [Bug] coo_matrix 的规范格式不一致

• #10370: SciPy 使用寻根函数时，因矩阵不是方阵而报错…

• #10437: scipy.optimize.dual_annealing 总是拒绝非改进状态

• #10554: ndimage.gaussian_filter 提供轴选项

• #10829: 将 Anderson Darling 扩展到支持 Weibull 分布

• #10853: ImportError: 无法导入名称 spatial

• #11052: optimize.dual_annealing 未将参数传递给 jacobian。

• #11564: LinearOperator 对象不能应用于稀疏矩阵

• #11723: scipy.integrate 的蒙特卡洛方法

• #11775: Nedler-Mead 算法的 Multi xatol

• #11841: 忽略 NaN 与 scipy.optimize.curve_fit

• #12114: scipy.optimize.shgo(): 'args' 未正确传递给约束…

• #12715: curve_fit 返回的协方差矩阵为何如此严重依赖于总体…

• #13122: 测试套件在 Python 3.10 上失败：factorial() 的问题…

• #13258: **kwargs for optimize.root_scalar and alike

• #13407: `if rtol < _rtol / 4` 应该更改吗？

• #13535: 割线插值后不应进行牛顿迭代

• #13547: optimize.shgo: 处理返回梯度的目标函数…

• #13554: 测试 APS13 的正确根是 0

• #13757: 表示截尾数据的 API

• #13974: BUG: optimize.shgo: 未使用选项

• #14059: 'optimize/zeros.py' 中绝对容差 'xtol' 的边界是…

• #14262: cython_blas 不使用签名中的 const

• #14414: brentq 确实收敛并且不会对 np.nan 函数引发错误

• #14486: 一个 bug，一个错误和一个重构建议 for the…

• #14519: scipy/stats/tests/test_continuous_basic.py::test_cont_basic[500-200-ncf-arg74] 测试因 IntegrationWarning 而失败

• #14525: scipy.signal.bspline 不适用于整数类型

• #14858: BUG: scipy.optimize.bracket 有时会静默失败

• #14901: BUG: stats: 分布方法发出不必要的警告…

• #15089: BUG: scipy.optimize.minimize() 未报告最低能量…

• #15136: ENH: 提高 boost.math 版本

• #15177: BUG: 稀疏矩阵与类数组之间的元素级除法…

• #15212: BUG: scipy.integrate.quad 对于发散积分的奇怪行为

• #15514: BUG: optimize.shgo: 矢量约束错误

• #15600: BUG: 处理阶乘函数及其不一致性…

• #15613: ENH: 提供函数以数值计算对数积分 (e.g.,…

• #15702: MAINT:linalg: 要么静默导入 NumPy 版本，要么弃用…

• #15706: DEP: 从 stats 分布中移除弃用参数

• #15755: DEP: 将 lsim2 吸收到 lsim 中

• #15756: DEP: 移除 stats.mode 中的非数值数组支持

• #15790: BUG: `isspmatrix` 未考虑稀疏数组

• #15808: DEP: 对 optimize.minimize 的 >1 维输入引发错误

• #15814: CI: 将 Azure 作业迁移到 GitHub Actions

• #15818: DEP: 移除 _distn_infrastructure 中的 extradoc 关键字

• #15829: DEP: 移除 scipy.linalg.solve 的 sym_pos 关键字

• #15852: DOC: 帮助函数以种子示例

• #15906: 从 `stats.ttest_ind` 返回值中缺失自由度参数

• #15985: ENH, DOC: 添加部分解释为什么以及何时使用自定义…

• #15988: DEP: 移除弃用的 gilbrat 分布

• #16014: DEP: 移除 MaximumFlowResult.residual

• #16068: BUG: 文档中缺少常量

• #16079: BUG: hypergeom.cdf 在 1.8.0 中比 1.7.3 慢

• #16196: BUG: optimize.minimize_scalar 返回的 OptimizeResult 更改了 'x'…

• #16269: DEP: 移除 `_minimize_tnc` 中的 `maxiter` kwarg

• #16270: DEP: 移除 qhull 中的 `vertices` kwarg

• #16271: DEP: 移除 `scipy.spatial.distance.kulsinski`

• #16312: Meson 抱怨绝对包含路径

• #16322: DOC: 在 Windows 上使用 Meson 构建使用 GCC，而不是 MSVC

• #16595: BUG: stats.mode 即使…也发出烦人的 NaN RuntimeWarning

• #16734: BUG: povevl.h 中的函数 p1evl 未按描述进行工作

• #16803: 更新 `scipy/__config__.py` 以包含有用信息

• #16810: ENH: 实现 Dirichlet-multinomial 分布

• #16917: BUG: Windows 构建的 SciPy 无法通过 pip install 导入 _fblas…

• #16929: BUG: `scipy.sparse.csc_matrix.argmin` 返回错误值

• #16949: macOS 中 float32 输入的 `gges` 和 `qz` 测试失败…

• #16971: BUG: [scipy.optimize.shgo 中存在问题，针对 COBYLA 的 minimizer_kwargs…]

• #16998: 未解封和深度复制的分布不使用全局随机…

• #17024: ENH: 强制 Rotation.as_quat() 的实部为正。

• #17107: BUG: docs 中 cKDTree.query_pairs 的签名不正确…

• #17137: BUG: optimize: `test_milp_timeout_16545` 间歇性失败

• #17146: BUG: Scipy stats 概率大于 1

• #17214: BUG: scipy.stats.mode: `axis=None` 时形状不一致…

• #17234: BUG: 开发分支的 cythonization / 编译失败…

• #17250: ENH: 在高级 API 中公开并行 HiGHS 求解器

• #17281: BUG: 将 LinearOperator 用作 @ 的 RHS 操作数导致 NumPy…

• #17285: ENH: 暴露 DisjointSet._sizes

• #17312: ENH: 澄清 ndimage.find_objects 返回按…排序的切片

• #17335: ENH: 将牛顿法中的 term zero 更改为 root

• #17368: BUG: valgrind 下导入 scipy.stats 失败

• #17378: griddata 线性 / LinearNDInterpolator 意外行为

• #17381: BUG: distance_transform_cdt 中的 FutureWarning

• #17388: BUG: stats.binom: Boost 二项式分布边界情况错误？

• #17403: DOC: 用户指南中没有通用的 `scipy.sparse` 页面

• #17431: ENH: scipy 中的 ECDF。

• #17456: ENH: 带有辅助函数的自定义停止条件

• #17516: BUG: scipy.optimize.minimize 文档错误

• #17532: DOC: 侧边栏在部分文本上方呈现…

• #17548: CI: Ubuntu 18.04 Actions 运行器映像已弃用

• #17570: ENH: optimize.root_scalar: 当只有 `x0` 时默认为 `newton`…

• #17576: ENH: 为 von mises 覆盖 fit 方法

• #17593: BUG: 无法从 'scipy.stats' 导入名称 'permutation_test'

• #17604: DOC: optimize.curve_fit: `fvec` 文档不具体

• #17620: ENH: 冻结分布的可缓存归一化参数

• #17631: BUG: betaprime 分布的 cdf/ppf 存在数值问题

• #17639: BUG: “xl” 未返回，如果 scipy.optimize.shgo 的 success = False

• #17652: 检查是否存在因测试函数名和…而未运行的测试

• #17667: BUG: Wilcoxon 符号秩检验的 p 值错误，因为…

• #17683: TST: stats: `stats.mstats` 中一些函数没有测试

• #17713: BUG: `_axis_nan_policy` 改变了一些常见的 `TypeError`

• #17725: BUG: spatial: 当 `w` 具有…时，`hamming` 给出错误的错误消息

• #17749: ENH: 用 `stats.moment` 计算非中心矩？

• #17754: 向量自身余弦距离返回小的非零结果…

• #17776: BUG: dblquad 和 args kwarg

• #17788: ENH: Scipy Optimize, 相等的边界应直接传递给…

• #17805: BUG: stats: dgamma.sf 和 dgamma.cdf 在尾部失去精度

• #17809: BUG: 二项式函数的 CDF 和 PMF 在极值情况下不一致

• #17815: DOC: 改进 distance_transform_{cdt,edt} 的文档

• #17819: BUG: `stats.ttest_ind_from_stats` 未检查标准差是否…

• #17828: DOC: UnivariateSpline 缺少文档或参考资料。

• #17845: BUG: 当以 ftype 形式提供时，1.10.0 FIR 抽取功能损坏…

• #17846: BUG: scipy.integrate.solve_ivp() 中的无限循环

• #17860: DOC: ARPACK 的链接不正确

• #17866: DOC: “结果类”是否应该成为其顶级部分？

• #17911: DOC: scipy.signal.bilinear 中 Tustin 公式缺少…

• #17913: 单边检验中 pearsonr p 值出现意外行为

• #17916: BUG: 在 skellam 中使用大浮点数时，scipy 1.10.0 崩溃…

• #17941: DOC: 关于在文档中设置 dev.py build -j 标志的指导…

• #17954: BUG: lobpcg 失败

• #17970: BUG: Python 3.11 上的 ILP64 构建问题

• #17985: DOC: 更新 wheel 生成过程

• #17992: BUG: 包含深度嵌套数组列表的 MATLAB 文件…

• #17999: DOC: stats.cramervonmises 的示例不正确

• #18026: BUG: 统计：例如 `stats.betabinom.stats(10, 2, 3,…` 报错

• #18067: ENH: 统计：重采样/蒙特卡洛配置对象

• #18069: ENH: stats.ttest_ind 与 R 不一致。它不允许…

• #18071: BUG: rv_continuous.stats 在尝试估计时无法收敛…

• #18074: BUG: pooch 的依赖错误

• #18078: BUG: `QMCEngine.reset()` 语义和传入的 `Generator`…

• #18079: BUG: `Halton(seed=rng)` 不消耗 `Generator` PRNG…

• #18106: BUG: Linprog 报告失败，尽管收敛成功，因为…

• #18115: BUG: ValueError: 将数组元素设置为序列…

• #18117: BUG: 统计：genhyperbolic.cdf 和 .sf 在大值时出现大误差…

• #18119: DOC: 关于 `fmin_powell` 的注释有误

• #18123: BUG: [mmread] 读取 mtx 文件时，文件名前有空格出错…

• #18132: BUG: scipy.stats.somersd 的输出和行为无效

• #18139: BUG: scipy.stats.kendalltau“新”实现中的溢出

• #18143: 在 Windows 32 位 Python 上从源代码构建失败

• #18171: BUG: optimize.root_scalar: 应在 `converged=False` 时正常返回…

• #18223: BUG: 当 NaN 输入且 balanced_tree=False 时，cKDTree 出现分段错误…

• #18226: ENH: stats.geometric.entropy: 实现解析公式

• #18239: DOC: 链接到自定义 BLAS/LAPACK 位置不明确

• #18254: BUG: stats.mode: Pandas 整数数组失败

• #18271: 距离定义中的公式损坏或错误

• #18272: BUG: 统计：`test_multivariate.TestOrthoGroup.test_det_and_ortho` 偶尔失败

• #18274: BUG: 统计：来自 `betaprime.fit` 的虚假警告

• #18282: 来自 `stats._rcond` 的不兼容指针警告

• #18302: BUG: beta.pdf 在主分支 (1.11.0.dev0) 上损坏

• #18322: BUG: scipy.stats.shapiro 返回负 p 值

• #18326: ENH: milp 支持稀疏输入

• #18329: BUG: 构建时 meson 生成“警告：”MS_WIN64”重定义”…

• #18368: DOC: scipy.stats.chisquare 中的问题

• #18377: BUG: `cython_blas` 和 `cython_lapack` 中 `const` 签名更改…

• #18388: 关于 _MACHEPS 用法的问题

• #18407: CI: test_enzo_example_c_with_unboundedness 开始失败

• #18415: BUG: Windows 在 PROPACK 中使用 Intel Fortran 编译错误

• #18425: DOC: 澄清 scipy.ndimage.sobel 不计算二维…

• #18443: BLD: 在 Windows 上使用 Meson 构建 SciPy 时出错

• #18456: ENH: 允许为模型函数传递不变参数…

• #18484: DEP: 在基本 `scipy.signal` 中对已废弃的 windows 导入发出警告…

• #18485: DEP: 废弃稀疏矩阵索引中多省略号的处理

• #18494: CI: `test_minimum_spanning_tree` 偶尔失败

• #18497: MAINT, BUG: 防止非有限 KD 树查询

• #18498: TST: 插值溢出 xslow 测试（低优先级）

• #18525: DOC: 稀疏文档构建警告导致失败（包括在 CI 中）

• #18535: DOC: 在查看 API 参考时，开发分支文档渲染开发目录

• #18547: CI: 偶尔失败的测试 `test_minimize_callback_copies_array[fmin]`

• #18595: BUG: dev.py 备注需要一个小的垫片

• #18597: CI, BUG: Cirrus wheel 上传在维护分支上失败

• #18600: BUG: 由于 boost 子模块，SciPy 1.11.0rc1 无法在 PPC 上构建

• #18632: 1.11.0rc1: conda-forge 中剩余的测试失败

• #18634: BUG: stats.truncnorm.moments 在矩阶大于…时报错

• #18654: BUG: CI/CircleCI：build_scipy 损坏

• #18675: BUG: 主分支上的 `signal.detrend` 不再接受序列…

• #18732: TST, MAINT: MacOS ARM64 上一些测试阻碍 1.11.0 与 NumPy…

1.11.0 的拉取请求

• #8727: BUG: vq.kmeans() 将有符号差值与阈值进行比较。

• #12787: ENH: 为 weibull #10829 添加 anderson darling 检验

• #13699: ENH: 统计：为单变量连续数据添加对审查数据的处理…

• #14069: 使用警告而非打印语句

• #15073: TST/MAINT: 参数化 `_METRICS_NAMES` 并替换 `assert_raises`…

• #15841: 彻底改革 `factorial{,2,k}`: API 一致性、错误修复和一致性…

• #15873: DEP: 从 linalg.solve 中移除 sym_pos 参数

• #15877: DEP: 移除 _distn_infrastructure 中的 extradoc

• #15929: DEP: `lsim2` 已废弃，推荐使用 `lsim`

• #15958: CI: 将 `prerelease_deps_coverage_64bit_blas` 移至 GitHub Actions。

• #16071: ENH: 添加缺失的“真空特性阻抗”

• #16313: MAINT: 更新 optimize.shgo

• #16782: ENH: 统计：截断帕累托分布的优化拟合

• #16839: ENH: 统计：对数正态分布的优化 MLE

• #16936: BUG: 稀疏：修复 argmin/argmax 在所有条目非零时的问题

• #16961: ENH: 优化：为 `curve_fit` 添加 `nan_policy` 可选参数。

• #16996: ENH: stats.anderson_ksamp: 添加检验的置换版本

• #17116: MAINT: 调整拉取请求标签配置

• #17208: DOC: 添加分类指南

• #17211: ENH: 实现 Dirichlet-多项式分布 (#16810)

• #17212: 防止 fitpackmodule.c 中的整数溢出

• #17235: MAINT: 将 check_finite 传递给 kmeans2() 的 vq() 调用

• #17267: DOC/MAINT: 特殊：tklmbda 的多项更新

• #17268: DOC: 特殊：显示 lambertw 可以求解 x = a + b*exp(c*x)

• #17287: DOC: 澄清 minimum_spanning_tree 在非连接图中的行为…

• #17310: DOC: 缺失部分：记录关于返回对象…的建议

• #17322: DOC: 为文档添加 Jupyter Notebook 基础设施

• #17326: ENH: 澄清 elements 中与标签对应的元素的索引…

• #17334: ENH: 将旋转空间中的旋转四元数双覆盖映射到…

• #17402: ENH: 统计：添加错误发现率控制函数

• #17410: ENH: stats.multivariate_t: 添加 cdf 方法

• #17432: BLD: Boost.Math 独立子模块

• #17451: DEP: 移除 qhull 中的 `vertices`。

• #17455: 废弃 scipy.signal.{bspline, quadratic, cubic}

• #17479: ENH: 添加新的 SI 前缀

• #17480: ENH: 统计：为 halfnorm, gibrat, gompertz 实现 _sf 和 _isf。

• #17483: MAINT: optimize.basinhopping: 修复接受失败的局部…

• #17486: ENH: optimize.minimize: 回调增强

• #17499: MAINT: 移除 `NPY_UPDATEIFCOPY` 的使用

• #17505: ENH: 添加相对论 Breit-Wigner 分布

• #17529: ENH: 统计：实现 powerlaw._sf

• #17531: TST: scipy.signal.order_filter: 添加测试覆盖

• #17535: MAINT: 特殊：改进关于 Cephes p1evl 函数的注释。

• #17538: ENH: 使用附加距离指标扩展 _distance_pybind…

• #17541: REL: 将版本设置为 1.11.0.dev0

• #17553: DOC: optimize.curve_fit: 添加关于 `pcov` 条件数的注释

• #17555: DEP: 统计：移除 stats.moment 中 kwargs n 和 alpha 中…

• #17556: DEV: 提升 CI 任务中使用的 flake8 版本

• #17557: MAINT: 提升 Azure CI 中 Ubuntu 的版本

• #17561: MAINT: stats.mode: 移除废弃功能，平滑边缘

• #17562: ENH: 统计：为 betaprime 分布实现 _ppf。

• #17563: DEP: 统计：移除拼写错误的 gilbrat 分布

• #17566: DOC: 更正、更新并扩展 `lobpcg` 文档字符串信息和…

• #17567: MAINT: 更新 gitpod 设置

• #17573: DOC: 将测试文档更新到 dev.py

• #17574: MAINT: 清理 Cython 代码和构建文件中的 `NPY_OLD` 用法

• #17581: DOC: 修复 _add_newdocs.py 中 loggamma 描述的微小错别字

• #17585: ENH: Von Mises 分布拟合

• #17587: BUG: 统计：避免 loggamma _cdf 中的溢出/下溢问题…

• #17589: BUG: distance_transform_cdt 中的 FutureWarning

• #17590: DEP: 对 optimize.minimize 中 >1 维输入报错

• #17595: DOC: optimize.line_search: 注意 `pk` 必须是下降方向…

• #17597: DOC: 添加 Legacy 指令

• #17603: DEP: 移除 spatial.distance.kulsinski

• #17605: DOC: LHS 流行病模型示例

• #17608: DOC: curve_fit - 澄清 fvec 输出

• #17610: DOC: 为 chi2_contingency 添加示例

• #17613: DOC: curve_fit，包含 sigma

• #17615: MAINT: scipy.optimize.root: 修复 args 和 jac 都…时报错

• #17616: MAINT: optimize.minimize: 增强 `callback` 以处理剩余的…

• #17617: DEP: 移除 MaximumFlowResult.residual

• #17618: DOC: 修复 qmc 示例中的 unicode 错误

• #17622: MAINT: optimize.root_scalar: 遇到 NaN 时报错

• #17624: ENH: 添加 von Mises-Fisher 分布

• #17625: DOC: 与学生 t…相关的特殊函数示例

• #17626: DOC: 改进 exp. 缩放 Bessel 函数的文档字符串

• #17628: ENH: 添加 Sobol’ 指数

• #17629: DOC: 统计：示例处理 odd_ratio

• #17637: DEP: 将 special.comb 的默认值切换为 legacy=False

• #17643: TST: 插值/rgi: 为降序点添加测试

• #17649: 修复文档行

• #17651: 更新 _svds.py，移除 LOBPCG 输出不再需要的 QR

• #17654: MAINT: 插值: 将 .c 文件添加到 .gitignore

• #17655: DEV: 添加检查错误命名测试的功能

• #17657: DEV: 简化 Win 机器上的 OpenBLAS 处理

• #17660: MAINT: optimize.newton: 当割线为零时 converged=False…

• #17663: DOC: optimize.curve_fit: 示例输出可能有所不同

• #17664: MAINT: optimize.root_scalar: 修复下溢符号检查错误

• #17665: DOC: 提及 curve_fit 结果 `pcov` 的不准确性

• #17666: DOC: optimize.root_scalar: 协调文档和实现…

• #17668: ENH: stats.loguniform: 重新制定方法以避免溢出

• #17669: MAINT: optimize.newton: 避免复杂 `x0` 错误

• #17674: DOC: 优化：添加传递 kwargs 给可调用对象的教程示例

• #17675: ENH: 更新 lobpcg.py

• #17676: BUG: 正确处理 scipy.io.savemat 中的类数组类型

• #17678: DOC: 优化：展示如何通过记忆化避免重复工作

• #17679: ENH: optimize.minimize: 为 COBYLA 添加边界约束

• #17680: DOC: 与负二项式相关的特殊函数示例…

• #17682: DOC: 为 `stats.chisquare` 添加实际示例

• #17684: ENH: lsq_linear 中支持 `Bounds` 类

• #17685: ENH: 统计：为 foldnorm 分布实现 _sf。

• #17687: MAINT: optimize.toms748: 更正“rtol 太小”消息

• #17688: MAINT: optimize.curve_fit: 记忆化 `f` 和 `jac`

• #17691: ENH: optimize.root_scalar: 允许牛顿法不带 f’，割线法不带…

• #17692: MAINT: optimize.minimize_scalar: 强制输出形状一致性

• #17693: DOC: pointbiserialr 相关公式符号修复。

• #17694: ENH: 统计：为 halfcauchy 实现 _sf 和 _isf；为 foldcauchy 实现 _sf

• #17698: MAINT: rgi 测试中的隐式浮点转换

• #17700: ENH: 逆 Wishart 熵

• #17701: DOC: 统计：修复 genexpon 分布的参考。

• #17702: DOC: 统计：补充描述性统计的参考和链接

• #17704: MAINT: optimize.bracket: 不要静默失败

• #17705: DOC: optimize.minimize_scalar 及相关函数：更正文档…

• #17707: DOC: 为 `stats.fisher_exact` 添加 acetazolamide 示例

• #17708: ENH: 统计：为 genexpon 实现 _ppf 和 _isf。

• #17709: MAINT: 更新版权日期

• #17711: MAINT: 前向移植 1.10.0 发布说明

• #17714: ENH: 提供快速 DisjointSet 子集大小的公共 API。

• #17724: DOC: 空间：多项更新

• #17729: STY: 修复 unicode 错误

• #17730: MAINT: 轮换 CircleCI ssh 密钥

• #17732: MAINT: optimize.toms748: 割线插值后不再进行牛顿法

• #17742: ENH: 覆盖 beta, chi 和 chi2 分布的 _entropy

• #17747: DOC: stats.jarque_bera: 添加半真实示例

• #17750: ENH: 支持 n=0 试验的多项式分布。

• #17758: ENH: f 分布熵的解析公式

• #17759: DOC: stats.skewtest: 添加半真实示例

• #17762: DOC: 移除指令名称和双冒号 :: 之间的空格

• #17763: DOC: 指令的单冒号 -> 双冒号。

• #17764: ENH: 矩阵正态分布的熵

• #17765: DOC: 统计：附加正态性检验示例

• #17767: DOC: 统计：重组主页中的假设检验

• #17768: TST: 特殊：修复错误命名的测试

• #17769: DOC/BUG: 在文档字符串中添加缺失的熵方法

• #17770: TST: 统计：修复错误命名的测试

• #17772: MAINT: 移除未使用的测试实用函数

• #17773: DOC: 统计：为相关性检验添加真实示例

• #17778: DOC: 统计：为方差检验添加真实示例

• #17780: MAINT: optimize.minimize: 修复参数…时的新回调接口

• #17784: DOC: linalg: 修复 `linalg.sqrtm` 的文档字符串

• #17786: DOC: ndtr, ndtri 示例

• #17791: DEP: 移除 _minimize_tnc 中的 maxiter kwarg

• #17793: MAINT: 移除 differential_evolution 中的除零

• #17794: TST: 为 dgamma 分布添加测试套件

• #17812: MAINT: 添加（可选）预提交钩子

• #17813: MAINT: integrate.qmc_quad: 重新引入 qmc_quad

• #17816: MAINT: 允许 `stats.sobol_indices` 中的类型化方法

• #17817: MAINT: 移除 `qmc_quad` 中未使用的 args 参数

• #17818: BUG/ENH: 统计：dgamma 的多项更新。

• #17820: DOC/BUG: 只在 `ndtri` 定义的地方绘制

• #17824: ENH: invgauss 分布的解析熵

• #17825: DOC: 优化：将术语“zero”改为“root”

• #17829: DOC: 统计：记录深度复制分布时 RNG 的行为

• #17830: MAINT: stats._axis_nan_policy: 抛出适当的 TypeErrors

• #17834: MAINT: 提高 scipy.stats 中 betaprime cdf 的准确性

• #17835: DOC: 积分：记录数值积分的局限性

• #17836: DOC: integrate.solve_ivp: 澄清参数 `vectorized` 的影响

• #17837: DEP: integrate.nquad: 废弃参数 `full_output`

• #17838: DOC: integrate.quad: 不保证发散积分的行为…

• #17841: DOC: linalg: 扩展 pinv 示例

• #17842: DOC, MAINT: 添加文档问题模板

• #17848: ENH: 为 powernorm 分布实现 _sf 和 _isf

• #17849: ENH: 特殊：添加函数 _scaled_exp1

• #17852: MAINT: 优化：改进 `optimize.curve_fit` 文档和错误…

• #17853: DOC: integrate.dblquad/tplquad: 更新结果描述

• #17857: MAINT: genlogistic 熵的解析公式

• #17865: MAINT: 统计：修复最近的 CI 和其他问题

• #17867: DOC: linprog 负变量的注释

• #17868: ENH: 添加 Nakagami 分布熵的解析公式

• #17873: ENH: 添加 dgamma 分布熵的解析公式…

• #17874: ENH: 添加 truncnorm 熵的解析公式 (#17748)

• #17876: DOC: 从侧边栏/目录树中移除隐藏的统计部分

• #17878: 清理所有内容

• #17879: DOC: 为主命名空间添加文档

• #17881: BUG: 修复 `signal.decimate` 中用户提供的过滤器的处理

• #17882: BLD: 修复 Meson 构建关于多个目标的警告

• #17883: DOC: 澄清 optimize.leastsq 中可选参数的含义

• #17886: ENH: 当 NOLA 条件失败时，警告缺失边界…

• #17889: DOC: 清理开发指南

• #17892: MAINT: 统计：“清理所有”后在统计模块中进行清理。

• #17894: MAINT: 更新 .gitignore 中的 meson 和 linter

• #17895: DOC: 问题模板中的配置信息

• #17897: MAINT: 更新 .git-blame-ignore-revs 中“清理所有”的 SHA

• #17898: DOC: 从侧边栏中移除隐藏的子模块

• #17899: MAINT: 使用 conda 进行 linting

• #17900: 在 Python 中重新实现预提交钩子

• #17906: DOC: 插值：添加关于避免使用基于三角剖分的注释…

• #17907: DOC: stats.wilcoxon: 警告 x-y 中的舍入误差

• #17908: ENH: powerlognormal 分布改进

• #17909: ENH: 提高 scipy.stats 中 betaprime ppf 的准确性

• #17915: DOC: 为 butter 函数文档字符串添加警告

• #17921: CI: 缓存失效时清理 conda 索引

• #17922: DOC: 更正 lti 双线性离散化的文档

• #17929: ENH: stats.nakagami.entropy: 改进公式

• #17930: ENH: 为 `genlogistic` 的熵使用渐近展开式…

• #17937: DOC: 更新贡献者文档中的 pip + venv 说明…

• #17939: DOC: ttest_ind_from_stats: 讨论负标准差

• #17943: ENH: 提前退出一维随机 CD 优化

• #17944: 当 Ruff 修复时，预提交应失败

• #17945: DOC: 只在 HTML 中移除 seed

• #17946: ENH: Maxwell 分布 `sf`/`isf` 覆盖

• #17947: TST: 更新模块列表以进行导入循环检查

• #17948: STY: 只修复 staged 文件。

• #17949: ENH: stats.dirichlet_multinomial: 向量化实现

• #17950: MAINT: 提升 OpenBLAS 版本，提升 GHA 中使用的 macOS 镜像

• #17956: MAINT: optimize.dual_annealing: 修复带 args 的可调用 jac

• #17959: MAINT: 更新支持的 Python 和 NumPy 版本以遵循…

• #17961: ENH: optimize.linprog: 将无法识别的选项直接传递给 HiGHS

• #17964: DEP: integrate.quad_vec: 废弃参数 full_output

• #17967: MAINT: 完全限定 std::move 调用以修复 clang -Wunqualified-std-cast-call

• #17971: ENH: 统计：为 `sem` 和 `iqr` 添加轴元组和 nan_policy

• #17975: BUG: 更新 test_lobpcg.py

• #17976: DOC/MAINT: 简化发布条目

• #17980: FIX: CI: 避免将 Cython 文件传递给 ruff

• #17982: MAINT: 添加发布条目到 blame ignore

• #17987: DOC: 将 .rst.txt 移至 source 并清理文档生成过程

• #17989: MAINT: sparse.linalg: 移除未使用的 __main__ 代码

• #17990: BLD: 为 nightly 构建 musllinux wheels

• #17998: ENH: optimize.RootResults: 将 `RootResults` 设为 `OptimizeResult`

• #18000: DOC: 统计，插值：修复一些次要的文档字符串问题。

• #18002: ENH: 覆盖 halflogistic 的 `sf` 和 `isf`

• #18003: ENH: 提高 halfnorm CDF 精度

• #18006: BLD: 使用 numpy 包含和库目录的相对路径

• #18008: MAINT: 前向移植 1.10.1 发布说明

• #18013: MAINT: stats.vonmises.fit: 保持向后兼容性

• #18015: TST: optimize.root_scalar: 重构测试并添加 Chandrupatla…

• #18016: 为 ndimage 过滤器添加 axes 参数

• #18018: DOC: 添加示例，展示如何在文档中绘制旋转

• #18019: 为 `stats.mstats` 中的 `trimmed_var` 和 `trimmed_std` 添加测试

• #18020: TST: stats.mstats: 添加 `median_cihs`/`sen_seasonal_slopes`…

• #18021: DEP: linalg: 废弃 tri{,u,l}

• #18022: DOC: 插值：链接到带有移植指南的 gist

• #18023: DOC: 如何使用 RNG 文档示例以及自包含的示例…

• #18027: DOC: 修复插值教程中标题的错别字

• #18028: DOC: 修复外推标题下划线

• #18029: 修复 betabinom stats 仅使用整数 a 和…时报错

• #18032: BLD: 为发布版本添加 NDEBUG 标志

• #18034: BLD: 避免运行 `run_command(py3, …)`，以实现更好的交叉编译

• #18035: ENH: 统计：添加 ecdf 函数

• #18036: BLD: 为 py39 构建 Windows wheel，针对 numpy 1.22.3

• #18037: DOC/MAINT: 修复源按钮

• #18040: DOC: 修复 _minimize_trustregion_exact 文档中的错误

• #18043: MAINT: 更新 GH 错误模板

• #18045: MAINT: 更新代码所有者。

• #18047: DOC: 更新 scipy.spatial.distance.pdist 文档字符串以匹配其…

• #18049: STY: 在其他头文件之前包含 Python.h。

• #18050: MAINT: integrate.qmc_quad: 更正参数 `log` 的行为

• #18052: BLD: 使用 anaconda-client 上传 wheels

• #18053: DOC: 修复 expectile 文档字符串 - 经验 CDF

• #18058: BLD: 为 pybind11 使用 meson-native 依赖查找

• #18059: Johnson 分布 `sf` 和 `isf` 覆盖

• #18060: MAINT: 移除 pavement

• #18061: ENH: 实现 array @ LinearOperator

• #18063: DOC: 改进 distance_transform_{cdt,edt} 的文档

• #18064: DOC: 为 xlogy 添加示例

• #18066: TST: stats.nct: 添加大 nc 崩溃测试

• #18068: TST: stats.ksone: 放松方差测试容差

• #18070: 文档字符串：双变量样条轴排序注释

• #18072: DOC: 修改 splprep #17893 中 t 参数的文档问题

• #18073: MAINT: 避免使用不推荐的 numpy 函数和常量

• #18075: MAINT: 更新 pooch 依赖

• #18076: DOC: 修复 `kurtosis` 文档字符串中的错别字和 `_continuous_distns` 中的空白

• #18077: BUG: 检查初始状态的有限性

• #18081: ENH: 允许在 `stats.ttest_ind` 中对等方差使用单次观察

• #18082: DOC: 添加 xlog1py 示例

• #18083: STY: 修复 mypy 赋值。

• #18084: BUG: 在 Halton 初始化时计算 VDC 排列

• #18092: ENH: stats.ecdf: 支持右审查数据

• #18094: ENH: 使用渐近方法提高 chi 分布熵的计算精度…

• #18095: ENH: gamma 分布熵的渐近展开

• #18096: MAINT: stats.johnsonsu: 覆盖 _stats

• #18098: ENH: 使用 scaled_exp1 增加 Gompertz 熵的可用范围

• #18101: DOC: 为 UnivariateSpline 文档字符串添加引用 #17828

• #18102: ENH: stats.goodness_of_fit: 添加 Filliben 检验

• #18104: BUG: 启用 matlab 嵌套数组

• #18107: ENH: 添加 Dunnett 检验

• #18112: FIX: `QMCEngine.reset` 中的重置语义

• #18120: 更正 `scipy/optimize` 中关于 `fmin_powell` 的注释

• #18122: ENH: 添加 invgamma 熵的渐近展开 (#18093)

• #18127: MAINT: 清理 _continous_dists 中的不一致性

• #18128: MAINT: 为 vonmises 分布添加通用拟合方法的测试

• #18129: TST: stats.rv_continuous.fit: 使用 `nnlf` 而非 `_reduce_func`…

• #18130: 一些文档更新和小的代码调整。

• #18131: ENH: 添加 gengamma 熵的渐近展开

• #18134: ENH: 统计：改进 _cdf 并为 genhyperbolic 实现 _sf

• #18135: 添加 t 熵的渐近展开 (#18093)

• #18136: ENH: stats.ecdf: 添加 `confidence_interval` 方法

• #18137: somersd 的 bug 修复，可能发生整数溢出

• #18138: ENH: 提高 genlogistic 方法的精度

• #18144: DOC: 为 friedmanchisquare 添加文档示例

• #18145: BLD: 在 32 位 Windows 上从源代码构建时发出警告

• #18149: TST: 修复 `cython_blas` 测试不准确的问题

• #18150: ENH: 为 Dunnett 检验添加 CI 和 str

• #18152: ENH: stats.moment: 启用非中心矩计算

• #18157: CI: 修复 Cython 3.0b1 导致预发布任务失败的问题

• #18158: DOC: 统计：修复 levy 和 levy_l 描述

• #18160: BUG: _check_result 返回的状态错误。见 #18106。优化

• #18162: ENH: Dweibull 熵

• #18168: TST: 空间：跳过失败的测试，使 CI 再次变为绿色

• #18172: MAINT: optimize.root_scalar: 可调用…时正常返回

• #18173: DOC: 更新 ARPACK 链接指向 ARPACK-NG

• #18174: DOC: 引用 pip 关于多个 `–config-settings` 的问题

• #18178: ENH: 添加了 anglit 分布的 `_sf` 方法 (#17832)

• #18181: DOC: wheel 构建基础设施更新

• #18187: MAINT: stats.ecdf: 在事件发生前存储风险数量

• #18188: BUG: 插值：为 `make_smoothing_spline` 添加 x-y 长度验证。

• #18189: DOC: 修复侧边栏渲染在文本上方的问题

• #18190: ENH: 修复 vonmises 拟合对位置参数错误猜测的问题

• #18193: MAINT: stats.kendalltau: 避免溢出

• #18195: MAINT: 插值：移除重复的 FITPACK 接口 _fitpack._spl_。

• #18196: ENH: 添加用于生存分析的 Log-rank 检验

• #18199: BUG: 对不匹配的 w 维度抛出 ValueError 并测试…

• #18200: TST: 统计：将 genexpon 从 xslow 移到 slow fit 测试集。

• #18204: MAINT/TST: 修复 `Slerp` 类型和 `Rotation` 中更好的 iv

• #18207: ENH: 提高折叠正态分布 cdf 的精度

• #18209: ENH: 改进偶数点积分 scipy.integrate.simpson

• #18210: ENH: stats.ttest_ind: 添加自由度和置信区间

• #18212: ENH: stats.ecdf: 添加 `evaluate` 和 `plot` 方法；重构…

• #18215: DOC: 统计：描述 `DunnettResult` 的属性

• #18216: MAINT: 将 make_dataclass 的使用替换为显式 dataclass

• #18217: MAINT: 统计：始终返回 NumPy 数字

• #18221: DOC: 添加关于如何为结果对象创建数据类的指导

• #18222: MAINT: stats.TTestResult: 修复 ttest 置信区间中的 NaN 错误

• #18225: ENH:MAINT:linalg Cythonized 中的 det 和 ndarray 支持

• #18227: ENH: 统计：重采样方法配置类和示例…

• #18228: ENH: stats.geometric.entropy: 实现解析公式

• #18229: ENH: stats.bootstrap: 添加单侧置信区间

• #18230: BUG: KDTree 中的 NaN 分段错误，拒绝非有限输入

• #18231: ENH: stats.monte_carlo_test: 添加对多样本统计的支持

• #18232: ENH: 覆盖 dweibull 分布的生存函数和逆生存函数…

• #18237: MAINT: 更新 Rotation 的类型

• #18238: MAINT:优化：shgo 杂项修复

• #18240: 修复错别字

• #18241: MAINT: 移除 Gitpod，转而使用 GitHub CodeSpaces

• #18242: MAINT: 允许 scipy 在 cython3 中编译

• #18243: TST: stats.dunnett: 修复 test_shapes 中的 seed

• #18245: DOC: 移除文档中与 `setup.py` 使用相关的内容

• #18246: CI: 润饰 wheel 构建操作

• #18247: BLD: 为 BLAS/LAPACK 的 Cython 签名添加 const

• #18248: BLD: 实现最低 Cython 版本的版本检查

• #18251: DOC: orthogonal_procrustes 修复参考论文日期和 DOI

• #18257: BLD: 修复 cython 签名 .txt 文件缺少构建依赖的问题

• #18258: DOC: 修复发布说明 v1.7 中的链接

• #18261: 为 uniform_filter, minimum_filter, maximum_filter 添加 axes 支持

• #18263: BUG: 对 PROPACK f2py 包装器和构建标志进行了一些调整

• #18264: MAINT: 移除 `from numpy.math cimport` 用法，更新 `npy_blas.h`

• #18266: MAINT: 显式标记不引发异常的 `cdef` 函数…

• #18269: ENH: 统计：为 exponweib 实现 _sf 和 _isf。

• #18270: CI: 在一个 CI 任务中从 meson-python 的主分支测试

• #18275: TST: 统计：用于生成分布函数的基础设施…

• #18276: MAINT: stats.betaprime: 避免 `fit`, `stats` 中的虚假警告

• #18280: DOC: spatial.distance: 更新 {s,sq}euclidean 的公式

• #18281: BLD: 启用不兼容指针类型警告

• #18284: DOC: 改进 gmres 关于预处理的文档 (scipy.sparse.linalg)

• #18285: MAINT: 移除 codecov

• #18287: DOC: `distance_transform_bf` 示例

• #18288: TST: stats.ortho_group: 改进行列式分布测试

• #18289: MAINT: mmread 允许前导空白

• #18290: DEP: stats.mode: 对非数字输入抛出错误

• #18291: TST: stats._axis_nan_policy: 添加测试，以确保装饰函数…

• #18292: CI: 为 CircleCI API 添加令牌以修复 html 预览链接

• #18293: BUG: 修复 stats._rcond 中不兼容指针警告的问题 #18282

• #18294: CI: 从 GitHub Actions 中移除基于 `setup.py` 的任务并运行…

• #18297: MAINT: linalg.solve_discrete_are: 修复错误消息中的错别字

• #18299: DOC: 插值：为规则…上的数据添加“另请参阅”引用

• #18301: CI: 移除 `runtests.py` 及相关脚本/文件

• #18303: DOC: 暗模式下的 CSS 调整和开发部分隐藏的目录树

• #18304: MAINT: 更新 boost_math

• #18305: ENH: ndimage: 为 rank_filter, percentile_filter,… 添加 axes 参数

• #18307: DOC: 为多元 t 分布的方法添加 cdf

• #18311: CI: 将 lint 任务从 Azure 移至 GHA

• #18312: CI: 将 gcc-8 测试移至 GHA

• #18313: CI: 从 AzureCI 移除 asv

• #18314: CI: 从 Azure 测试中移除 scikit-umfpack/sparse

• #18315: CI: 移除覆盖率任务

• #18318: MAINT: 标记函数指针 ctypedefs 为 noexcept

• #18320: CI: 迁移参考指南检查到 CircleCI

• #18321: Revert "ENH: stats.anderson_ksamp: 添加…的置换版本

• #18323: ENH: 增加 vonmises `fit` 的可用范围

• #18324: ENH: 为多元 t 分布添加 `entropy` 方法

• #18325: CI: Windows cp311 use-pythran=false full, sdist GHA

• #18327: MAINT: optimize.milp: 改进对意外稀疏…的处理

• #18328: MAINT: stats.shapiro: 当 len(x)==3 时覆盖 p 值

• #18330: BLD: 避免 Windows 构建警告，提升 pybind11 和 meson…

• #18332: TST: 修复 `stats.multivariate_t` 测试中轻微的容差问题

• #18333: CI: windows cp311 use-pythran=false full, sdist GHA

• #18337: MAINT: 更新 boost_math

• #18339: TST: 优化：修复 test_milp_timeout

• #18340: DOC: 插值：声明 Rbf 为 Legacy

• #18341: DEP: 信号：废弃使用 float128…的 medfilt 和 order_filter

• #18342: TST: stats.mstats.median_cihs: 强化测试

• #18343: MAINT: 使用 math.prod (python >= 3.8)

• #18344: MAINT: 设置 cython 编译器指令 cpow 为 True

• #18345: DEV: 解决 pathlib 错误影响 Python 3.9 的 dev.py…

• #18349: MAINT: stats.dgamma.entropy: 避免废弃的 NumPy 用法和…

• #18350: TST: 使用 np 而非 math 函数，避免 ndim>0…转换

• #18351: CI: 移除 Azure sdist 任务

• #18352: MAINT: 统计：更多地避免废弃的 NumPy 用法

• #18353: 将 ruff.toml 配置迁移到 lint.toml

• #18355: ENH: 允许 LinearOperator 除以数字

• #18357: MAINT: `LinearOperator * spmatrix` 中更清晰的错误

• #18358: ENH:MAINT:linalg:lu Cythonized 和添加 ndarray 支持

• #18359: MAINT: 修复 setup.py 中损坏的链接

• #18360: DOC: 改进 `special` 中负二项式函数示例

• #18362: MAINT: 为 `_cythonized_array_utils.pxd` 添加 noexcept 函数声明

• #18369: CI: bdist_wheel windows 任务 Azure –> GHA

• #18370: DOC: stats.chisquare: 属性是 pvalue，不是 p

• #18374: CI: 固定到 rtools40

• #18378: DOC: 将 output_type 添加到 cKDTree.query_pairs 的签名中

• #18379: TST/MAINT: 移除 vonmises 拟合对极端 kappa…的正确性测试

• #18380: MAINT: 限制 von mises fisher 分布的可拟合数据…

• #18382: TST: stats.cosine: 修改测试以消除失败

• #18383: MAINT: 添加 signal.detrend 的冒烟测试

• #18384: DOC: 改进 vonmises 文档

• #18387: DOC: 插值：在 _fitpack_py 和 _fitpack_impl 中去除重复的文档字符串

• #18392: BUG: optimize.differential_evolution: 修复除零错误

• #18399: DOC: 将“HACKING”替换为“hacking”

• #18400: DOC: 改进 mannwhitneyu 中 method 参数的描述

• #18402: TST: 修复 signal.windows 测试失败的问题

• #18405: Revert "BLD: 为 BLAS/LAPACK 的 Cython 签名添加 const (#18247)"

• #18410: TST: 修复 linprog 无界测试中的测试失败

• #18411: BLD: Intel Fortran 修复和 MinGW 相关清理

• #18412: MAINT: 信号：简化 signal.detrend 中的形状操作

• #18413: MAINT: 统一插值器类的文档

• #18414: CI: 将最后一个 Azure 任务移至 GHA

• #18418: 修复 `nogil` 放置在 `except` 之前时的警告

• #18419: MAINT: 插值：移除 `_fitpackmodule.c` 中未使用的代码。

• #18421: BLD: 更多 PROPACK 修复，移除计时器代码

• #18422: MAINT: 统计：genexpon 不再对 test_rvs_broadcast 来说太慢了。

• #18426: BLD: 修复两个 `-Duse-g77-abi` 回归和一个 PROPACK 错误

• #18427: ENH: 防止 `scipy.stats.rankdata` 中的不必要计算

• #18429: DOC: 重写所有构建文档并重构构建/贡献者…

• #18430: MAINT: stats.mode: 改进 `nan_policy` 行为

• #18433: ENH: 提高大自由度 t 分布 logpdf 和 pdf 的精度…

• #18438: BLD: DOC: 修复 Sphinx 文档构建对 `.dev`…的缓存行为

• #18439: BLD: 检测 `xsimd` 是否已安装并添加到 pythran 依赖中

• #18441: ENH: 统计：为 betaprime 添加 sf 方法

• #18442: TST: 修复几个 linalg/sparse.linalg 测试的精度问题

• #18444: DOC: 澄清 Sobel 变换

• #18446: MAINT: 修复 Deb03 GO 基准

• #18447: DOC: 移除对 Azure 的引用

• #18449: ENH: 提高截断指数分布 sf/isf 精度

• #18451: DEV: `dev.py build` 默认使用物理核心数

• #18454: DOC: 添加 `distance_transform_cdt` 示例

• #18455: MAINT: 简化 detrend

• #18458: DOC: odr: 澄清 `cov_beta` 未按残差缩放…

• #18459: DOC: 优化：为教程添加 functools.partial 的使用

• #18460: DOC: `ndimage.generic_filter` 的示例

• #18461: TST: 统计：ReferenceDistribution: 使用互补方法…

• #18462: MAINT: 清理 scipy/sparse/linalg/_isolve/tests/test_iterative.py

• #18463: MAINT: 参数化 scipy/sparse/linalg/_isolve/tests/test_iterative.py

• #18466: DOC: 修复 `svds` 文档字符串示例中失败的问题…

• #18468: BLD: 在 tools/cythonize.py 中强制使用 utf-8，并进行一些清理

• #18472: MAINT: 移除 lsim2/impulse2/step2 文档字符串示例

• #18475: DOC: 移除文档构建中的警告

• #18476: TST: 统计/优化：过滤测试中的 RuntimeWarning

• #18482: MAINT: 确保 Nelder-Mead 遵守浮点类型

• #18486: DOC: 移除已解决的废弃警告过滤器

• #18489: DEP: 信号：废弃从信号…导入窗口函数

• #18493: BUG: 统计：修复检查变量以跳过测试的问题。

• #18500: MAINT: 调整私有但存在模块列表的代码注释

• #18501: TST: 插值：为 bisplev 整数溢出添加回归测试

• #18502: BUG: 防止非有限 KD 树查询

• #18503: 修复 PPoly c 参数的只读问题

• #18504: MAINT: 上传 nighlighties 到新位置

• #18505: MAINT: 稀疏：将 isshape 泛化为（可选地）处理非 2D…

• #18507: 清理稀疏数组 API

• #18508: ENH: 确保 divide(sparse, dense) 的结果是稀疏的

• #18509: 移除稀疏数组的索引下转换

• #18510: TST: 为稀疏创建函数添加回归测试。

• #18513: MAINT: 稀疏：sputils 的外观更新 + 类型

• #18516: DOC: 添加用户指南页面介绍新稀疏数组

• #18522: 使用 Cython>=3.0.0b3 锁定预发布流程

• #18523: TST: `test_base.py` 的增量更新以进行稀疏数组转换

• #18526: DOC: 修复“另请参阅”中 count_nonzero 的损坏引用。

• #18527: 尝试在 mst 树排序中使用稳定排序

• #18528: ENH: 更新 isspmatrix 行为

• #18531: 启用 isinstance 的类名

• #18532: 修复 _csr.py 中的 format 属性

• #18536: 为稀疏数组文档添加废弃通知

• #18538: ENH: 稀疏：添加 `diags` 创建函数的 _array 版本。

• #18539: DOC: 稀疏：文档稀疏规范格式

• #18540: MAINT: 稀疏：废弃多省略号索引

• #18542: ENH: 稀疏：添加 nanmin/nanmax (gh-8902 后续)

• #18543: MAINT: optimize.root_scalar: 确保根是标量

• #18545: TST: 加速 `test_import_cycles`

• #18549: TST: 优化：过滤不表示测试的 RuntimeWarning…

• #18550: DOC: optimize.OptimizeResult: 注意并非所有列出的属性…

• #18551: 将稀疏的 __getattr__ 替换为属性

• #18553: BENCH: 稀疏：为稀疏矩阵幂添加基准

• #18554: BUG: 稀疏：修复 DIA.tocoo 规范格式设置

• #18556: MAINT: io: 在 mmio 模块中将 isspmatrix 替换为 issparse

• #18560: MAINT: 积分：恢复 `full_output` 废弃 / 结果…

• #18562: 修复 csr_array 和相关函数的文档字符串

• #18563: DOC: SciPy 1.11.0 发布说明

• #18591: MAINT: 1.11.0rc1 的版本界限

• #18596: DOC: 修复 API 参考页面的侧边栏

• #18598: CI: 修复 wheel 上传到 anaconda [wheel build]

• #18599: Revert "ENH: 稀疏：添加 `diags` 创建函数的 _array 版本…

• #18608: 修复废弃警告中模块名称的错别字

• #18629: 在 _rotation.pyx 中将 `void` 函数标记为 `noexcept`

• #18630: MAINT: 统计：移除所有 boost ufuncs 的 long double 支持

• #18636: MAINT: stats.truncnorm/stats.betaprime: 修复更高阶矩的 _munp…

• #18657: MAINT: 修复 build_scipy CI 中“无此选项”错误

• #18658: TST: 修复 conda-forge 上出现的两个测试失败

• #18659: DOC: `scipy._sensitivity_analysis`: 更正关于…

• #18671: MAINT: 1.11.0rc2 的向后移植

• #18672: BUG: 发布流程的小垫片

• #18676: BUG: 信号：修复 detrend 与类数组 bp 的问题

• #18697: MAINT: ARM64 的 NumPy 1.25.0 垫片

• #18698: DEP: 插值：延迟 interp2d 废弃并更新链接

• #18724: MAINT, REL: 为 SciPy 1.11.0“最终版”做准备

• #18737: TST: 不稳定的 TestSOSFreqz::test_fs_param

• #18738: TST: 不稳定的 `test_complex_iir_dlti`