scipy.signal.

medfilt#

scipy.signal.medfilt(volume, kernel_size=None)[source]#

对 N 维数组执行中值滤波。

使用由 kernel_size 给定的局部窗口大小,对输入数组应用中值滤波器。数组将自动进行零填充。

参数:
**volume**array_like

N 维输入数组。

**kernel_size**array_like, 可选

一个标量或 N 长度的列表,给出每个维度上中值滤波器窗口的大小。 kernel_size 的元素应为奇数。如果 kernel_size 是一个标量,则此标量用作每个维度的尺寸。默认大小为每个维度为 3。

返回值:
**out**ndarray

一个与输入大小相同的数组,包含中值滤波后的结果。

警告:
UserWarning

如果数组大小沿任何维度小于内核大小

备注

更通用的函数 scipy.ndimage.median_filter 对中值滤波器具有更有效的实现,因此运行速度更快。

对于具有 uint8float32float64 数据类型的二维图像,专门的函数 scipy.signal.medfilt2d 可能更快。