scipy.signal.
medfilt#
- scipy.signal.medfilt(volume, kernel_size=None)[source]#
对 N 维数组执行中值滤波。
使用 kernel_size 指定的局部窗口大小对输入数组应用中值滤波器。数组将自动进行零填充。
- 参数:
- volume类数组
一个 N 维输入数组。
- kernel_size类数组,可选
一个标量或一个 N 长度的列表,指定每个维度中值滤波窗口的大小。kernel_size 的元素应为奇数。如果 kernel_size 是一个标量,则此标量用作每个维度的大小。每个维度的默认大小为 3。
- 返回:
- outndarray
一个与输入大小相同的数组,包含中值滤波结果。
- 警告:
- 用户警告
如果数组在任何维度上的大小小于核大小
注意
更通用的函数
scipy.ndimage.median_filter
具有更高效的中值滤波器实现,因此运行速度更快。对于
uint8
、float32
或float64
数据类型的二维图像,专用函数scipy.signal.medfilt2d
可能会更快。