scipy.signal.

order_filter#

scipy.signal.order_filter(a, domain, rank)[源码]#

对N维数组执行阶次滤波器。

对输入数组执行阶次滤波器。domain 参数作为以每个像素为中心的一个掩码。domain 的非零元素用于选择每个输入像素周围的元素，这些元素被放入一个列表中。该列表被排序，该像素的输出是排序列表中对应于 rank 的元素。

参数:

andarray: N维输入数组。
domainarray_like: 一个与 a 具有相同维数的掩码数组。每个维度应包含奇数个元素。
rankint: 一个非负整数，用于从排序列表中选择元素（0对应最小元素，1是次小元素，依此类推）。

返回:

outndarray: 阶次滤波器的结果，以与 a 相同形状的数组表示。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> x = np.arange(25).reshape(5, 5)
>>> domain = np.identity(3)
>>> x
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24]])
>>> signal.order_filter(x, domain, 0)
array([[  0,   0,   0,   0,   0],
       [  0,   0,   1,   2,   0],
       [  0,   5,   6,   7,   0],
       [  0,  10,  11,  12,   0],
       [  0,   0,   0,   0,   0]])
>>> signal.order_filter(x, domain, 2)
array([[  6,   7,   8,   9,   4],
       [ 11,  12,  13,  14,   9],
       [ 16,  17,  18,  19,  14],
       [ 21,  22,  23,  24,  19],
       [ 20,  21,  22,  23,  24]])