scipy.signal.

order_filter#

scipy.signal.order_filter(a, domain, rank)[source]#

对 N 维数组执行阶跃滤波。

对数组 in 执行阶跃滤波。domain 参数充当以每个像素为中心的遮罩。domain 的非零元素用于选择围绕每个输入像素的元素，这些元素被放置在一个列表中。列表被排序，输出的像素对应于排序列表中的 rank。

参数：
andarray

N 维输入数组。

domainarray_like

与 a 具有相同维数的遮罩数组。每个维度都应该有奇数个元素。

rankint

一个非负整数，它从排序列表中选择元素（0 对应于最小元素，1 是下一个最小元素，依此类推）。

返回值：
outndarray

阶跃滤波结果，以与 a 形状相同的数组形式给出。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> x = np.arange(25).reshape(5, 5)
>>> domain = np.identity(3)
>>> x
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24]])
>>> signal.order_filter(x, domain, 0)
array([[  0.,   0.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   1.,   2.,   0.],
       [  0.,   5.,   6.,   7.,   0.],
       [  0.,  10.,  11.,  12.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   0.]])
>>> signal.order_filter(x, domain, 2)
array([[  6.,   7.,   8.,   9.,   4.],
       [ 11.,  12.,  13.,  14.,   9.],
       [ 16.,  17.,  18.,  19.,  14.],
       [ 21.,  22.,  23.,  24.,  19.],
       [ 20.,  21.,  22.,  23.,  24.]])
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