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scipy.signal.

order_filter#

scipy.signal.order_filter(a, domain, rank)[源代码]#

对 N 维数组执行顺序滤波器。

对输入数组执行顺序滤波。domain 参数充当以每个像素为中心的掩码。domain 的非零元素用于选择每个输入像素周围的元素，这些元素被放置在一个列表中。该列表被排序，并且该像素的输出是排序列表中对应于 rank 的元素。

参数:
andarray

N 维输入数组。

domainarray_like

一个掩码数组，其维度与 a 相同。每个维度的元素个数应为奇数。

rankint

一个非负整数，用于从排序列表中选择元素（0 对应于最小的元素，1 是下一个最小的元素，依此类推）。

返回:
outndarray

顺序滤波的结果，数组的形状与 a 相同。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> x = np.arange(25).reshape(5, 5)
>>> domain = np.identity(3)
>>> x
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24]])
>>> signal.order_filter(x, domain, 0)
array([[  0,   0,   0,   0,   0],
       [  0,   0,   1,   2,   0],
       [  0,   5,   6,   7,   0],
       [  0,  10,  11,  12,   0],
       [  0,   0,   0,   0,   0]])
>>> signal.order_filter(x, domain, 2)
array([[  6,   7,   8,   9,   4],
       [ 11,  12,  13,  14,   9],
       [ 16,  17,  18,  19,  14],
       [ 21,  22,  23,  24,  19],
       [ 20,  21,  22,  23,  24]])
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