scipy.signal.

样条滤波器

scipy.signal.spline_filter(Iin, lmbda=5.0)

对秩 2 数组进行平滑样条（三次）滤波。

使用衰减为 lmbda 的（三次）平滑样条对输入数据集 Iin 进行滤波。

参数:

Iin类似数组

输入数据集

lmbda浮点型，可选

样条平滑衰减值，默认为 5.0。

返回值:

resndarray

滤波后的输入数据

示例

在浏览器中尝试一下！

我们可以利用三次 B 样条滤波器对多维信号（例如 2D 图像）进行滤波

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import spline_filter
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> orig_img = np.eye(20)  # create an image
>>> orig_img[10, :] = 1.0
>>> sp_filter = spline_filter(orig_img, lmbda=0.1)
>>> f, ax = plt.subplots(1, 2, sharex=True)
>>> for ind, data in enumerate([[orig_img, "original image"],
...                             [sp_filter, "spline filter"]]):
...     ax[ind].imshow(data[0], cmap='gray_r')
...     ax[ind].set_title(data[1])
>>> plt.tight_layout()
>>> plt.show()

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