scipy.optimize.

边界

class scipy.optimize.Bounds(lb=-inf, ub=inf, keep_feasible=False)

变量的边界约束。

约束的一般不等式形式为

lb <= x <= ub

可以使用相等的边界表示等式约束，或使用无限边界表示单侧约束。

参数:

lb, ub密集数组类，可选

自变量的下限和上限。 lb、ub 和 keep_feasible 必须具有相同的形状或可广播。将 lb 和 ub 的分量设置为相等以固定变量。使用 np.inf 和适当的符号来禁用所有或某些变量的边界。请注意，您可以通过根据需要设置 lb 和 ub 的不同分量来混合不同类型的约束：区间、单侧或等式。默认值为 lb = -np.inf 和 ub = np.inf（无边界）。

keep_feasible密集数组类，可选

是否在迭代过程中保持约束分量可行。必须可广播到 lb 和 ub。默认值为 False。对等式约束没有影响。

方法

residual(x)

计算输入与边界之间的残差（松弛）