scipy.optimize.

界限

class scipy.optimize.Bounds(lb=-inf, ub=inf, keep_feasible=False)

变量的界限约束。

该约束具有一般不等式形式

lb <= x <= ub

可以使用相等的界限表示等式约束，或者使用无限界限表示单边约束。

参数:

lb, ub密集类数组，可选

独立变量的下界和上界。lb、ub 和 keep_feasible 的形状必须相同或可广播。将 lb 和 ub 的分量设为相等以固定变量。使用带有适当符号的 np.inf 来禁用全部或部分变量的界限。请注意，通过根据需要设置 lb 和 ub 的不同分量，可以混合不同类型的约束：区间、单边或等式。默认为 lb = -np.inf 和 ub = np.inf（无界限）。

keep_feasible密集布尔类数组，可选

是否在整个迭代过程中保持约束分量可行。必须可与 lb 和 ub 广播。默认为 False。对等式约束无效。

方法

residual(x)

计算输入与界限之间的残差（松弛量）