scipy.optimize.

Bounds

class scipy.optimize.Bounds(lb=-inf, ub=inf, keep_feasible=False)

变量的边界约束。

约束具有一般不等式形式

lb <= x <= ub

可以使用相等的边界来表示等式约束，或者使用无限边界来表示单侧约束。

参数:

lb, ub稠密 array_like, 可选

自变量的下限和上限。lb、ub 和 keep_feasible 必须具有相同的形状或可广播。将 lb 和 ub 的组件设置为相等以固定变量。 使用 np.inf 和适当的符号禁用所有或部分变量的边界。 请注意，您可以通过根据需要设置 lb 和 ub 的不同组件来混合不同类型的约束：区间、单侧或等式。 默认为 lb = -np.inf 和 ub = np.inf （无边界）。

keep_feasible稠密 bool 的 array_like，可选

是否在整个迭代过程中保持约束组件的可行性。必须可与 lb 和 ub 广播。默认为 False。对等式约束没有影响。

方法

residual(x)

计算输入和边界之间的残差（松弛）