稀疏线性代数 (scipy.sparse.linalg
)#
抽象线性算子#
|
执行矩阵向量乘积的通用接口 |
将 A 返回为 LinearOperator。 |
矩阵运算#
|
计算稀疏数组的逆 |
|
使用 Pade 近似计算矩阵指数。 |
|
计算矩阵 A 的指数作用于 B 的结果。 |
|
将方阵提升到整数幂,power。 |
矩阵范数#
|
稀疏矩阵的范数 |
|
计算稀疏数组的 1-范数下限。 |
求解线性问题#
线性方程组的直接法
|
求解稀疏线性系统 Ax=b,其中 b 可以是向量或矩阵。 |
|
求解方程 |
返回一个 2 元组,指示稀疏 |
|
|
返回 2D 数值数组的下带宽和上带宽。 |
|
返回一个函数,用于求解预先分解 A 的稀疏线性系统。 |
针对严格奇异矩阵的警告。 |
|
|
选择要使用的默认稀疏直接求解器。 |
线性方程组的迭代法
|
求解 |
|
求解 |
|
求解 |
|
求解 |
|
求解 |
|
求解 |
|
求解 |
|
求解 |
|
求解 |
|
求解 |
最小二乘问题的迭代法
矩阵分解#
特征值问题
|
寻找方阵 A 的 k 个特征值和特征向量。 |
|
寻找实对称方阵或复厄米矩阵 A 的 k 个特征值和特征向量。 |
|
局部最优块预处理共轭梯度法 (LOBPCG)。 |
奇异值问题
|
稀疏矩阵的部分奇异值分解。 |
函数 svds
支持以下求解器
完全或不完全 LU 分解
具有结构的稀疏数组#
|
|
异常#
|
ARPACK 迭代未收敛 |
|
ARPACK 错误 |