scipy.sparse.linalg.

inv#

scipy.sparse.linalg.inv(A)[源代码]#

计算稀疏数组的逆矩阵

参数:

A(M, M) 稀疏数组: 要进行求逆的方阵

返回:

Ainv(M, M) 稀疏数组: A 的逆矩阵

注释

这将计算 A 的稀疏逆矩阵。如果 A 的逆矩阵预计是非稀疏的，则将其转换为稠密矩阵并使用 scipy.linalg.inv 可能会更快。

示例

>>> from scipy.sparse import csc_array
>>> from scipy.sparse.linalg import inv
>>> A = csc_array([[1., 0.], [1., 2.]])
>>> Ainv = inv(A)
>>> Ainv
<Compressed Sparse Column sparse array of dtype 'float64'
    with 3 stored elements and shape (2, 2)>
>>> A.dot(Ainv)
<Compressed Sparse Column sparse array of dtype 'float64'
    with 2 stored elements and shape (2, 2)>
>>> A.dot(Ainv).toarray()
array([[ 1.,  0.],
       [ 0.,  1.]])

在 0.12.0 版本中添加。