scipy.linalg.

inv#

scipy.linalg.inv(a, overwrite_a=False, check_finite=True)[源]#

计算矩阵的逆。

本文档假设数组参数为指定的“核心”形状。但是，此函数的数组参数可能在核心形状前附加额外的“批处理”维度。在这种情况下，该数组被视为低维切片的批处理；有关详细信息，请参阅批处理线性运算。

参数:
a类数组

待求逆的方阵。

overwrite_a布尔型，可选

丢弃 a 中的数据（可能会提高性能）。默认为 False。

check_finite布尔型，可选

是否检查输入矩阵仅包含有限数值。禁用此项可能会带来性能提升，但如果输入包含无穷大或 NaN，则可能会导致问题（崩溃、不终止）。

返回:
ainvndarray

矩阵 a 的逆。

引发:
LinAlgError

如果 a 是奇异矩阵。

ValueError

如果 a 不是方阵，或者不是二维的。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy import linalg
>>> a = np.array([[1., 2.], [3., 4.]])
>>> linalg.inv(a)
array([[-2. ,  1. ],
       [ 1.5, -0.5]])
>>> np.dot(a, linalg.inv(a))
array([[ 1.,  0.],
       [ 0.,  1.]])
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