scipy.sparse.linalg.

因式分解

scipy.sparse.linalg.factorized(A)

返回用于求解稀疏线性系统的函数，其中 A 已预先分解。

参数:

A(N, N) array_like

输入。以 CSC 格式表示的 A 效率最高。CSR 格式的矩阵将在分解之前转换为 CSC。

返回值:

solvecallable

要解出 A 中给出的线性方程组，solve 可调用函数应传递形状为 (N,) 的 ndarray。

示例

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>>> import numpy as np
>>> from scipy.sparse.linalg import factorized
>>> from scipy.sparse import csc_matrix
>>> A = np.array([[ 3. ,  2. , -1. ],
...               [ 2. , -2. ,  4. ],
...               [-1. ,  0.5, -1. ]])
>>> solve = factorized(csc_matrix(A)) # Makes LU decomposition.
>>> rhs1 = np.array([1, -2, 0])
>>> solve(rhs1) # Uses the LU factors.
array([ 1., -2., -2.])

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