scipy.sparse.linalg.

factorized

scipy.sparse.linalg.factorized(A)

返回一个用于求解稀疏线性系统的函数，其中 A 已预先分解。

参数:

A(N, N) 类数组

输入。 CSC 格式的 A 最有效。 CSR 格式的矩阵在分解前将转换为 CSC。

返回值:

solve可调用对象

要求解在 A 中给出的线性方程组，应将形状为 (N,) 的 ndarray 传递给 solve 可调用对象。

示例

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>>> import numpy as np
>>> from scipy.sparse.linalg import factorized
>>> from scipy.sparse import csc_array
>>> A = np.array([[ 3. ,  2. , -1. ],
...               [ 2. , -2. ,  4. ],
...               [-1. ,  0.5, -1. ]])
>>> solve = factorized(csc_array(A)) # Makes LU decomposition.
>>> rhs1 = np.array([1, -2, 0])
>>> solve(rhs1) # Uses the LU factors.
array([ 1., -2., -2.])

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