scipy.sparse.linalg.

spbandwidth#

scipy.sparse.linalg.spbandwidth(A)[source]#

返回二维数值数组的下带宽和上带宽。

计算稀疏二维数组 A 的带宽的下限和上限。结果总结为正整数的 2 元组 (lo, hi)。零表示该侧没有子/超对角线条目（三角）。lo``(``hi) 的最大值比行（列）数少 1。

此处仅使用稀疏结构。不检查值是否为零。

参数:
ASciPy 稀疏数组或矩阵

稀疏矩阵最好采用 CSR 或 CSC 格式。

返回:
below, aboveint 的 2 元组

到主对角线下/上方最远非零对角线的距离。

在 1.15.0 版本中添加。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.sparse.linalg import spbandwidth
>>> from scipy.sparse import csc_array, eye_array
>>> A = csc_array([[3, 0, 0], [1, -1, 0], [2, 0, 1]], dtype=float)
>>> spbandwidth(A)
(2, 0)
>>> D = eye_array(3, format='csr')
>>> spbandwidth(D)
(0, 0)
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