SciPy 1.2.3 发行说明#

SciPy 1.2.3 是一个错误修复版本，与 1.2.2 相比没有新功能。它是 Python 2.7 长期支持 (LTS) 发布系列的一部分。

作者#

  • Geordie McBain

  • Matt Haberland

  • David Hagen

  • Tyler Reddy

  • Pauli Virtanen

  • Eric Larson

  • Yu Feng

  • ananyashreyjain

  • Nikolay Mayorov

  • Evgeni Burovski

  • Warren Weckesser

1.2.3 版本关闭的问题#

  • #4915: scipy.signal.signaltools.py 中的 unique_roots 对于具有相同量级的根存在错误

  • #5546: 如果 scipy.sparse.linalg.expm 接收到大于 200x200 的数组，则引发 ValueError

  • #7117: 在对 curve_fit 及相关函数使用 float32 输入数据时警告用户

  • #7906: scipy.interpolate.UnivariateSpline.integral 对于越界值的错误结果

  • #9581: 当 x 和 y 数据类型不同时，最小二乘最小化静默失败

  • #9901: 从 solve_ivp 调用时，lsoda 无法检测刚性问题

  • #9988: 文档构建在 Sphinx 2.0.0 下损坏

  • #10303: BUG: optimize: linprog 导致 TestLinprogSimplexBland::test_unbounded_below_no_presolve_corrected 失败

  • #10376: TST: Travis CI 失败（由于 pytest 5.0 ？）

  • #10384: CircleCI 文档构建因新警告而失败

  • #10535: TST: master 分支 CI 失败

  • #11121: 调用 scipy.interpolate.splprep 增加 RAM 使用量。

  • #11198: BUG: 稀疏矩阵特征值分解 (arpack) 的移位求逆模式在某些 k 值下会丢失最小特征值

  • #11266: 稀疏矩阵构造函数的数据类型检测在 Numpy 1.18.0 上发生变化

1.2.3 版本的拉取请求#

  • #9992: MAINT: 撤销 Sphinx 版本锁定

  • #10071: DOC: 重建 SuperLU 置换矩阵以避免 SparseEfficiencyWarning

  • #10076: BUG: optimize: 修复 curve_fit 处理混合 float32/float64 输入的问题

  • #10138: BUG: special: 向 ellip_harm 传递无效参数可能导致 Python 崩溃。

  • #10306: BUG: optimize: 修复 10303 问题

  • #10309: BUG: 直接传递 jac=None 给 lsoda

  • #10377: TST, MAINT: 适配 pytest 5.0

  • #10379: BUG: sparse: 设置可写性以向前兼容 numpy>=1.17

  • #10426: MAINT: 修复文档构建中的错误

  • #10540: MAINT: 修复 Travis 和 Circle CI

  • #10633: BUG: interpolate: 当两个限制都在插值范围之外时，integral(a, b) 应为零

  • #10833: BUG: 修复复数值的 subspace_angles

  • #10882: BUG: sparse/arpack: 修复复数厄米矩阵 M 的错误代码

  • #10906: BUG: sparse/linalg: 修复 np.matrix 输入的 expm

  • #10961: BUG: 修复 signal.unique_roots

  • #11126: BUG: interpolate/fitpack: 修复 splprep 中的内存泄漏

  • #11199: BUG: sparse.linalg: 非对称实数移位求逆 ARPACK 特征值选择中的错误

  • #11269: 修复：稀疏矩阵构造函数的数据类型检测在 Numpy 1.18.0 上发生变化