scipy.special.i1e#

scipy.special.i1e(x, out=None) = <ufunc 'i1e'>#

修改的一阶Bessel函数的指数缩放。

定义为

i1e(x) = exp(-abs(x)) * i1(x)
参数:
xarray_like

自变量 (浮点数)

outndarray, 可选

可选的输出函数值数组

返回:
I标量或 ndarray

x 处修改的一阶Bessel函数的指数缩放值。

另请参见

iv

第一类修改的 Bessel 函数

i1

一阶修正的Bessel函数

备注

范围被划分为两个区间 [0, 8] 和 (8, 无穷大)。每个区间都采用切比雪夫多项式展开。所使用的多项式展开与 i1 中所用展开相同,但前者并未乘以主导指数因子。

此函数是 Cephes [1] 程序 i1e 的包装器。对较大的自变量 x 来说,i1 有用:因为对于较大的自变量,i1 会快速溢出。

参考

[1]

Cephes 数学函数库,http://www.netlib.org/cephes/

示例

在以下示例中,i1 返回无穷,i1e 返回有限数字。

>>> from scipy.special import i1, i1e
>>> i1(1000.), i1e(1000.)
(inf, 0.01261093025692863)

通过提供 NumPy 数组或列表 x for 来计算函数在多个点的值

>>> import numpy as np
>>> i1e(np.array([-2., 0., 6.]))
array([-0.21526929,  0.        ,  0.15205146])

绘制 -10 到 10 之间的函数图像。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(-10., 10., 1000)
>>> y = i1e(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()
../../_images/scipy-special-i1e-1.png