scipy.special.i1e#

scipy.special.i1e(x, out=None) = <ufunc 'i1e'>#

一阶指数标度修正贝塞尔函数。

定义为

i1e(x) = exp(-abs(x)) * i1(x)

参数:

返回:

另请参阅

附注

将取值范围划分为 [0, 8] 和 (8, 无穷大) 两个区间。在每个区间内采用切比雪夫多项式展开。所使用的多项式展开与 i1 中的相同，但未乘以主导指数因子。

此函数是 Cephes [1] 例程 i1e 的包装器。i1e 在处理大参数 x 时非常有用：对于这些参数，i1 会很快发生溢出。

数组 API 标准支持

i1e 除 NumPy 外，还对兼容 Python 数组 API 标准的后端提供了实验性支持。请考虑通过设置环境变量 SCIPY_ARRAY_API=1 并提供 CuPy、PyTorch、JAX 或 Dask 数组作为数组参数来测试这些功能。目前支持以下后端与设备（或其他功能）的组合。

有关更多信息，请参阅对数组 API 标准的支持。

参考文献

[1]

示例

在以下示例中，i1 返回无穷大，而 i1e 仍返回一个有限数。

>>> from scipy.special import i1, i1e
>>> i1(1000.), i1e(1000.)
(inf, 0.01261093025692863)

通过为 x 提供 NumPy 数组或列表来计算函数在几个点的值

>>> import numpy as np
>>> i1e(np.array([-2., 0., 6.]))
array([-0.21526929,  0.        ,  0.15205146])

绘制 -10 到 10 之间的函数图像。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(-10., 10., 1000)
>>> y = i1e(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()