scipy.special.k0#
- scipy.special.k0(x, out=None) = <ufunc 'k0'>#
零阶第二类修正贝塞尔函数 \(K_0\)。
该函数有时也称为零阶第三类修正贝塞尔函数。
- 参数:
- xarray_like
论证（浮点数）。
- outndarray, 可选
函数值的可选输出数组
- 返回:
- K标量或 ndarray
修正贝塞尔函数 \(K_0\) 在 x 处的返回值。
说明
范围划分为两个区间 [0, 2] 和 (2, 无穷大)。在每个区间内采用切比雪夫多项式展开。
参考
[1]Cephes 数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/
示例
计算某一点处的函数值
>>> from scipy.special import k0 >>> k0(1.) 0.42102443824070823
在多个点处计算该函数
>>> import numpy as np >>> k0(np.array([0.5, 2., 3.])) array([0.92441907, 0.11389387, 0.0347395 ])
绘制函数图像，范围从 0 到 10。
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots() >>> x = np.linspace(0., 10., 1000) >>> y = k0(x) >>> ax.plot(x, y) >>> plt.show()
