scipy.special.k0e#
- scipy.special.k0e(x, out=None) = <ufunc 'k0e'>#
0 阶指数缩放修正贝塞尔函数 K
定义为
k0e(x) = exp(x) * k0(x).
- 参数:
- x类数组
参数 (浮点数)
- outndarray, 可选
可选的输出数组，用于存放函数值
- 返回:
- K标量或 ndarray
在 x 处的 0 阶指数缩放修正贝塞尔函数 K 的值。
注意
范围被划分为两个区间 [0, 2] 和 (2, 无穷大)。每个区间都使用切比雪夫多项式展开。
此函数是 Cephes [1] 例程
k0e的包装器。k0e对于大参数很有用：因为对于这些参数，k0很容易发生下溢。参考文献
[1]Cephes 数学函数库, http://www.netlib.org/cephes/
示例
在以下示例中，
k0返回 0，而k0e仍返回一个有用的有限数。>>> from scipy.special import k0, k0e >>> k0(1000.), k0e(1000) (0., 0.03962832160075422)
通过为 x 提供 NumPy 数组或列表来计算函数在多个点的值
>>> import numpy as np >>> k0e(np.array([0.5, 2., 3.])) array([1.52410939, 0.84156822, 0.6977616 ])
绘制从 0 到 10 的函数图像。
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots() >>> x = np.linspace(0., 10., 1000) >>> y = k0e(x) >>> ax.plot(x, y) >>> plt.show()
