scipy.special.k0e

scipy.special.k0e(x, out=None) = <ufunc 'k0e'>

阶为 0 的指数缩放修正贝塞尔函数 K

定义为

k0e(x) = exp(x) * k0(x).

参数:

xarray_like

自变量（浮点数）

outndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回:

K标量或 ndarray

x 处阶为 0 的指数缩放修正贝塞尔函数 K 的值。

另请参见

kv

任何阶的第二类修正贝塞尔函数

k0

第二类修正贝塞尔函数

注释

范围被划分为两个区间 [0, 2] 和 (2, 无穷大)。每个区间中都采用切比雪夫多项式展开。

此函数是对 Cephes [1] 例程 k0e 的包装器。 k0e 适用于较大自变量：对于这些自变量， k0 容易下溢。

参考

[1]

Cephes 数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/

示例

在浏览器中试一试！

在下文中示例 k0 返回 0 而 k0e 仍然会返回一个有用的有限数字

>>> from scipy.special import k0, k0e
>>> k0(1000.), k0e(1000)
(0., 0.03962832160075422)

通过为 *x* 提供一个 NumPy 数组或列表，计算几个点处的函数

>>> import numpy as np
>>> k0e(np.array([0.5, 2., 3.]))
array([1.52410939, 0.84156822, 0.6977616 ])

绘制从 0 到 10 的函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(0., 10., 1000)
>>> y = k0e(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()

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