scipy.special.k0e

scipy.special.k0e(x, out=None) = <ufunc 'k0e'>

指数缩放的 0 阶修正贝塞尔函数 K

定义为

k0e(x) = exp(x) * k0(x).

参数:

xarray_like

参数 (浮点数)

outndarray, 可选

函数值的可选输出数组

返回值:

K标量或 ndarray

指数缩放的 0 阶修正贝塞尔函数 K 在 x 处的值。

另请参阅

kv

任意阶的第二类修正贝塞尔函数

k0

第二类修正贝塞尔函数

注释

范围被划分为两个区间 [0, 2] 和 (2, 无穷大)。在每个区间中采用切比雪夫多项式展开。

此函数是 Cephes [1] 例程 k0e 的包装器。k0e 对于大参数很有用：对于这些参数，k0 容易下溢。

参考文献

[1]

Cephes 数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/

示例

在浏览器中尝试一下！

在以下示例中，k0 返回 0，而 k0e 仍然返回一个有用的有限数

>>> from scipy.special import k0, k0e
>>> k0(1000.), k0e(1000)
(0., 0.03962832160075422)

通过为 x 提供 NumPy 数组或列表来计算几个点的函数值

>>> import numpy as np
>>> k0e(np.array([0.5, 2., 3.]))
array([1.52410939, 0.84156822, 0.6977616 ])

绘制从 0 到 10 的函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(0., 10., 1000)
>>> y = k0e(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()

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