scipy.special.k1#

scipy.special.k1(x, out=None) = <ufunc 'k1'>#

1阶第二类修正贝塞尔函数,\(K_1(x)\)

参数:
xarray_like

参数 (浮点数)

outndarray, 可选

可选的输出数组,用于存储函数值

返回:
K标量或 ndarray

x处1阶修正贝塞尔函数K的值。

另请参阅

kv

任意阶第二类修正贝塞尔函数

k1e

1阶指数缩放修正贝塞尔函数K

备注

范围被划分为两个区间:[0, 2] 和 (2, 无穷大)。每个区间都采用切比雪夫多项式展开。

此函数是 Cephes [1] 例程 k1 的包装器。

参考文献

[1]

Cephes 数学函数库, http://www.netlib.org/cephes/

示例

计算函数在一点的值

>>> from scipy.special import k1
>>> k1(1.)
0.6019072301972346

计算函数在多点的值

>>> import numpy as np
>>> k1(np.array([0.5, 2., 3.]))
array([1.65644112, 0.13986588, 0.04015643])

绘制函数从0到10的图像。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(0., 10., 1000)
>>> y = k1(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()
../../_images/scipy-special-k1-1.png