scipy.special.k1#
- scipy.special.k1(x, out=None) = <ufunc 'k1'>#
1阶第二类修正贝塞尔函数,\(K_1(x)\)。
- 参数:
- xarray_like
参数 (浮点数)
- outndarray, 可选
可选的输出数组,用于存储函数值
- 返回:
- K标量或 ndarray
在x处1阶修正贝塞尔函数K的值。
备注
范围被划分为两个区间:[0, 2] 和 (2, 无穷大)。每个区间都采用切比雪夫多项式展开。
参考文献
[1]Cephes 数学函数库, http://www.netlib.org/cephes/
示例
计算函数在一点的值
>>> from scipy.special import k1 >>> k1(1.) 0.6019072301972346
计算函数在多点的值
>>> import numpy as np >>> k1(np.array([0.5, 2., 3.])) array([1.65644112, 0.13986588, 0.04015643])
绘制函数从0到10的图像。
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots() >>> x = np.linspace(0., 10., 1000) >>> y = k1(x) >>> ax.plot(x, y) >>> plt.show()