scipy.special.k1

scipy.special.k1(x, out=None) = <ufunc 'k1'>

第二类一阶修正贝塞尔函数，\(K_1(x)\)。

参数:

x类数组

参数（浮点数）

outndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回:

K标量或 ndarray

在x处，一阶修正贝塞尔函数 K 的值。

另请参阅

kv

任意阶的第二类修正贝塞尔函数

k1e

指数缩放的一阶修正贝塞尔函数 K

注释

该范围被划分为两个区间 [0, 2] 和 (2, 无穷大)。在每个区间内使用切比雪夫多项式展开。

此函数是 Cephes [1] 例程 k1 的包装器。

参考

[1]

Cephes 数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/

示例

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计算一个点处的函数值

>>> from scipy.special import k1
>>> k1(1.)
0.6019072301972346

计算多个点处的函数值

>>> import numpy as np
>>> k1(np.array([0.5, 2., 3.]))
array([1.65644112, 0.13986588, 0.04015643])

绘制从 0 到 10 的函数图。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(0., 10., 1000)
>>> y = k1(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()

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