scipy.special.k1e#
- scipy.special.k1e(x, out=None) = <ufunc 'k1e'>#
一阶指数标度修正贝塞尔函数 K
定义为
k1e(x) = exp(x) * k1(x)
- 参数:
- xarray_like
参数 (浮点数)
- outndarray, optional
函数值的可选输出数组
- 返回:
- Kscalar or ndarray
在 x 处的一阶指数标度修正贝塞尔函数 K 的值。
备注
范围被划分为两个区间 [0, 2] 和 (2, 无穷大)。在每个区间都采用切比雪夫多项式展开。
参考文献
[1]Cephes 数学函数库, http://www.netlib.org/cephes/
示例
在以下示例中,
k1
返回 0,而k1e
仍返回有用的浮点数。>>> from scipy.special import k1, k1e >>> k1(1000.), k1e(1000.) (0., 0.03964813081296021)
通过为 x 提供 NumPy 数组或列表来计算函数在多个点的值。
>>> import numpy as np >>> k1e(np.array([0.5, 2., 3.])) array([2.73100971, 1.03347685, 0.80656348])
绘制 0 到 10 的函数图。
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots() >>> x = np.linspace(0., 10., 1000) >>> y = k1e(x) >>> ax.plot(x, y) >>> plt.show()