scipy.special.i0e#
- scipy.special.i0e(x, out=None) = <ufunc 'i0e'>#
0 阶修正贝塞尔指数函数的指数缩放。
定义为
i0e(x) = exp(-abs(x)) * i0(x).
- 参数:
- xarray_like
参数(浮点数)
- outndarray,可选
功能值可选输出数组
- 返回:
- I标量或 ndarray
0 阶修正贝塞尔指数函数在 x 处的指数缩放值。
说明
范围划分为两个区间 [0, 8] 和 (8, 无穷大)。在每个区间内采用切比雪夫多项式展开。使用的多项式展开与
i0
中的展开相同,但它们不乘以主导指数因子。该函数是 Cephes [1] 例程
i0e
的包装器。对于较大的参数x:i0e
有用,对于这些参数,i0
会很快溢出。参考
[1]Cephes 数学函数库,http://www.netlib.org/cephes/
示例
在以下示例中,
i0
返回无穷大,而i0e
仍然返回一个有限数。>>> from scipy.special import i0, i0e >>> i0(1000.), i0e(1000.) (inf, 0.012617240455891257)
通过为x提供 NumPy 数组或列表来计算几个点处的函数
>>> import numpy as np >>> i0e(np.array([-2., 0., 3.])) array([0.30850832, 1. , 0.24300035])
绘制从 -10 到 10 的函数。
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots() >>> x = np.linspace(-10., 10., 1000) >>> y = i0e(x) >>> ax.plot(x, y) >>> plt.show()