scipy.special.i0e#

scipy.special.i0e(x, out=None) = <ufunc 'i0e'>#

0 阶修正贝塞尔指数函数的指数缩放。

定义为

i0e(x) = exp(-abs(x)) * i0(x).
参数:
xarray_like

参数(浮点数)

outndarray,可选

功能值可选输出数组

返回:
I标量或 ndarray

0 阶修正贝塞尔指数函数在 x 处的指数缩放值。

另请参见

iv

一类修正贝塞尔函数

i0

0 阶修正贝塞尔函数

说明

范围划分为两个区间 [0, 8] 和 (8, 无穷大)。在每个区间内采用切比雪夫多项式展开。使用的多项式展开与 i0 中的展开相同,但它们不乘以主导指数因子。

该函数是 Cephes [1] 例程 i0e 的包装器。对于较大的参数xi0e 有用,对于这些参数,i0 会很快溢出。

参考

[1]

Cephes 数学函数库,http://www.netlib.org/cephes/

示例

在以下示例中,i0 返回无穷大,而 i0e 仍然返回一个有限数。

>>> from scipy.special import i0, i0e
>>> i0(1000.), i0e(1000.)
(inf, 0.012617240455891257)

通过为x提供 NumPy 数组或列表来计算几个点处的函数

>>> import numpy as np
>>> i0e(np.array([-2., 0., 3.]))
array([0.30850832, 1.        , 0.24300035])

绘制从 -10 到 10 的函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(-10., 10., 1000)
>>> y = i0e(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()
../../_images/scipy-special-i0e-1.png