scipy.special.betaincc#
- scipy.special.betaincc(a, b, x, out=None) = <ufunc 'betaincc'>#
正则不完全 beta 函数的补集。
计算正则不完全 beta 函数的补集，定义为 [1]
\[\bar{I}_x(a, b) = 1 - I_x(a, b) = 1 - \frac{\Gamma(a+b)}{\Gamma(a)\Gamma(b)} \int_0^x t^{a-1}(1-t)^{b-1}dt,\]对于 \(0 \leq x \leq 1\)。
- 参数:
- a, barray_like
正实值参数
- xarray_like
实值，使得 \(0 \leq x \leq 1\)，积分的上限
- outndarray，可选
函数值的可选输出数组
- 返回值:
- 标量或 ndarray
正则不完全 beta 函数的值
另请参阅
betainc正则不完全 beta 函数
betaincinv正则不完全 beta 函数的逆
betainccinv正则不完全 beta 函数补集的逆
betabeta 函数
scipy.stats.betabeta 分布
备注
在版本 1.11.0 中新增。
参考
[1]NIST 数学函数数字图书馆 https://dlmf.nist.gov/8.17
示例
>>> from scipy.special import betaincc, betainc
当
betainc(a, b, x)的值接近 1 时，朴素的计算1 - betainc(a, b, x)会损失精度>>> 1 - betainc(0.5, 8, [0.9, 0.99, 0.999]) array([2.0574632e-09, 0.0000000e+00, 0.0000000e+00])
使用
betaincc，我们可得到正确值>>> betaincc(0.5, 8, [0.9, 0.99, 0.999]) array([2.05746321e-09, 1.97259354e-17, 1.96467954e-25])