scipy.linalg.

leslie#

scipy.linalg.leslie(f, s)[source]#

创建 Leslie 矩阵。

给定长度为 n 的生育系数数组 f 和长度为 n-1 的存活系数数组 s，返回相应的 Leslie 矩阵。

参数:

f(N,) array_like: “生育”系数。
s(N-1,) array_like: “存活”系数，必须是一维的。 s 的长度必须比 f 的长度少 1，并且必须至少为 1。

返回值:

L(N, N) ndarray: 该数组除了第一行（为 f）和第一个次对角线（为 s）以外均为零。该数组的数据类型将是 f[0]+s[0] 的数据类型。

备注

在版本 0.8.0 中添加。

Leslie 矩阵用于模拟离散时间、年龄结构的人口增长 [1] [2]。在具有 n 个年龄组的人口群体中，两组参数定义了 Leslie 矩阵：n 个“生育系数”，它们给出每个年龄组的人均后代数量；以及 n - 1 个“存活系数”，它们给出每个年龄组的人均存活率。

参考文献

[1]

P. H. Leslie，论矩阵在某些人口数学中的应用，Biometrika，第 33 卷，第 3 期，183–212（1945 年 11 月）

[2]

P. H. Leslie，关于矩阵在人口数学中应用的一些进一步说明，Biometrika，第 35 卷，第 3/4 期，213–245（1948 年 12 月）

示例

>>> from scipy.linalg import leslie
>>> leslie([0.1, 2.0, 1.0, 0.1], [0.2, 0.8, 0.7])
array([[ 0.1,  2. ,  1. ,  0.1],
       [ 0.2,  0. ,  0. ,  0. ],
       [ 0. ,  0.8,  0. ,  0. ],
       [ 0. ,  0. ,  0.7,  0. ]])