scipy.special.gdtrib#

scipy.special.gdtrib(a, p, x, out=None) = <ufunc 'gdtrib'>#

gdtr相对于 b 的逆。

返加马分布的累积分布函数 p = gdtr(a, b, x) 的 b 参数的逆值。

参数:

a类数组: a 的参数值 gdtr(a, b, x)。 1/a 是伽玛分布的“规模”参数。
p类数组: 概率值。
x类数组: 非负实值，来自伽马分布的域。
outndarray，可选: 如果给出第四个参数，它必须是一个 numpy.ndarray，其大小与 a、b 和 x 的广播结果相匹配。然后，out 是该函数返回的数组。

返回:

另请参阅

注释

CDFLIB [1] Fortran 例程 cdfgam 的包装函数。

累积分布函数 p 使用 DiDinato 和 Morris 的例程 [2] 进行计算。 b 的计算涉及搜索生成所需值 p 的值。搜索依赖于 p 随 b 的单调性。

参考文献

[1]

Barry Brown、James Lovato 和 Kathy Russell，CDFLIB：累积分布函数、逆函数和其他参数的 Fortran 例程库。

[2]

DiDinato, A. R. 和 Morris, A. H.，不完全伽马函数比率及其逆函数的计算。 ACM Trans. Math. Softw. 12 (1986), 377-393.

示例

首先计算 gdtr。

>>> from scipy.special import gdtr, gdtrib
>>> p = gdtr(1.2, 3.4, 5.6)
>>> print(p)
0.94378087442

验证逆函数。

>>> gdtrib(1.2, p, 5.6)
3.3999999999723882